陆金所控股（NYSE: LU）作为平安集团旗下的金融科技领军企业，已从早期P2P平台成功转型为以AI驱动的综合金融服务商。截至2025年12月，公司凭借“AI in ALL”战略，构建起覆盖营销、风控、客服全链条的智能金融生态。其核心产品如“云帆AI”实现精准营销，“智盾”系统与“Aegis”项目则打造了“事前+事中”双重智能风控防线，显著提升效率与安全性。在金融科技进入“深水区”的当下，陆控正以

简介（200字）2025年，金融科技进入“AI+信保”时代。本文以平安融易贷转型为切入点，系统解析从P2P到助贷、再到信用保证保险（信保）的行业演变逻辑。通过奶茶店、快递等生活场景，揭示“抵押、解保、连带担保”等核心概念的本质，对比新贷、存量、催收（M0-M3）的全流程管理策略。结合2025年监管新规与行业数据，深度剖析利率定价公式、风险缓释机制及AI在贷前/贷中/贷后的落地应用。文章不仅提供信用

本文为【人工智能】【深度学习】系列第②篇，深入浅出讲解生成对抗网络（GAN）的核心原理。从“造假者 vs 警察”的大白话比喻出发，逐步推导极小极大博弈公式，详解生成器与判别器的对抗机制，并对比 CNN、RNN 的本质差异。附带完整 PyTorch 代码实现（逐行注释），涵盖 DCGAN 架构、训练流程与工程技巧，适合零基础读者入门生成式 AI。结尾预告下一期 Transformer 主题，延续系统

本文介绍基于扣子平台（Coze）的催收话术自动化生成方案，解决传统人工编写效率低、合规风险高等痛点。通过结构化工作流设计，实现逾期M0阶段对话节点的自动配置：1）设置系统提示词约束输出格式；2）动态生成包含开场白、应答策略、结束语的完整JSON；3）支持实时导出可集成配置文件。方案规避了大模型响应延迟（>500ms）和输出不可控问题，确保话术符合友好提醒调性，覆盖账单核对、承诺还款等业务全节点，实

Stable Diffusion是AI绘画领域的革命性技术，其核心基于扩散模型：通过"拆快递"式的噪声添加（前向扩散）和"拼乐高"式的逐步去噪（逆向过程），实现从噪声到图像的构建。本文用快递分拣、乐高拼装等生活化类比，解析CLIP文本编码器（翻译文字指令）、VAE（图像压缩）和U-Net（智能拼图）三大核心组件。相比传统GAN模型，它避免模式崩溃，提升语义理解能力，成为文本生成图像的黄金标准。通过

本文为《【人工智能】【AI外呼】系统架构设计与实现详解》的行业纵深篇，从用户深恶痛绝的“骚扰电话”痛点出发，系统解析智能外呼背后的技术架构、成本模型与商业生态。全文深入剖析 ASR/TTS/对话管理（DMS）的工程实现，详解号码资源、运营商线路、并发控制等关键要素，并对比云厂商、垂直 SaaS 与通信设备商三大阵营。既延续前文 FreeSWITCH + 名单系统 + DMS 的技术骨架，又补全成本

本文深入剖析 WebRTC 核心原理与 FreeSWITCH 集成实践，详解 sipML5 客户端配置、信令与媒体流机制，并结合架构图、配置示例与行业案例，客观评估技术投入价值，为构建高可靠 AI 外呼、智能客服等实时通信系统提供专业参考。

这篇文章深入解析了千问3（Qwen3）大模型的革命性架构。它摒弃了单纯堆砌参数的思路，转而采用混合专家（MoE）和双模式推理两大核心技术。MoE机制如同一个128人的专家顾问团，对每个任务只激活最相关的8位专家，极大提升了参数效率。双模式推理则让模型能在“快思考”（直接作答）和“慢思考”（生成推理链）之间切换，兼顾速度与深度。文章还详细剖析了其底层技术，如RMSNorm、动态RoPE和GQA，并辅

本文深入解析了 Spring AI Alibaba 框架中 Agent 的核心执行流程源码，面向中高级 Java 开发者与 AI 应用架构师。内容涵盖 Agent 执行的核心组件（如 ReactAgent、AgentLlmNode、AgentToolNode 和 A2aNodeActionWithConfig）、图计算执行机制、A2A（Agent-to-Agent）远程通信实现、拦截器链设计，以及

本文是 Spring AI Alibaba 系列第四篇，基于 2025 年最新稳定版，详解如何快速构建通义千问聊天服务。涵盖同步/流式对话、Token 统计及多模态图像分析（支持 URL 与文件上传），深入解析 ChatModel 与 ChatClient 的使用与源码逻辑。只需替换阿里云百炼 API Key 即可运行。作为系列实践篇，与前三篇（架构内核、Agent 实战、执行流程）形成完整闭环，