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【AI】----LangChain4j 整合spring boot3 和mybatis-plus 调用豆包LLM大模型(加RAG)

核心流程:文本 → Embedding 模型转向量 → 存入 Milvus → 用户问题转向量 → Milvus 语义检索 → 结合 LLM 生成回答;关键配置:向量维度(豆包 Embedding 为 1536)、相似度算法(余弦相似度)、索引类型(入门选 IVF_FLAT)需匹配;优化方向:大数据量下重点做索引调优、批量入库、增量更新,超大规模需升级 Milvus 集群。

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#人工智能#spring boot#mybatis
【敏感词】------ granite-guardian-hap-38m.onnx 生成过程

是 IBM 开源的3800万参数轻量AI安全模型,Java 程序员用它给 LLM 应用做实时有害内容过滤小、快、准,适合部署在普通服务器上。

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#python#开发语言
【敏感词】------ granite-guardian-hap-38m.onnx 生成过程

是 IBM 开源的3800万参数轻量AI安全模型,Java 程序员用它给 LLM 应用做实时有害内容过滤小、快、准,适合部署在普通服务器上。

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#python#开发语言
【敏感词】------ granite-guardian-hap-38m.onnx 生成过程

是 IBM 开源的3800万参数轻量AI安全模型,Java 程序员用它给 LLM 应用做实时有害内容过滤小、快、准,适合部署在普通服务器上。

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#python#开发语言
【Docker】【实战】----Ubuntu 24.04 Docker Compose 常用模板(Nginx+MySQL+Redis)

创建静态页面# 访问:浏览器输入 宿主机IP(如 192.168.1.100),即可看到页面。

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#docker#ubuntu#nginx
【ES】[其他] ---- Windows 下安装 Elasticsearch 8 分词器详细教程 (ICU国际分词器 + IK中文分词器 + 拼音分词器)

完成以上步骤后,你就成功在 Windows 系统的 Elasticsearch 8 中安装了 ICU 分词器、IK 分词器和拼音分词器,可以在索引映射中配置使用这些分词器了。下载对应版本的 zip 包(例如 elasticsearch-analysis-pinyin-8.0.0.zip)ICU 分词器是 Elasticsearch 官方维护的插件,支持多语言分词。确定需要安装的拼音分词器版本,必须

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#elasticsearch#windows#中文分词
【ShardingJDBC】【笔记】---- ShardingSphere 入门到精通

一套开源的分布式数据库中间件解决方案有三个产品:Sharding-JDBC 和 Sharding-Proxy定位为关系型数据库中间件,合理在分布式环境下使用关系型数据库操作Apache ShardingSphere(Incubator) 是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈,它由 Sharding-JDBC、Sharding-Proxy 和 Sharding-Sidecar(规划中)

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#oracle#数据库
【Netty】【Protobuf】-----Protobuf里的长度。里面大端小端是什么意思。有什么区别

一个数字比如0x1234(十进制 4660),占2 个字节0x120x34内存里怎么存这两个字节,就分大端和小端大端:高位字节在前(网络标准、人类习惯)小端:低位字节在前(CPU 常用)Protobuf:不用传统大小端,用varint 变长编码,字节组是小端序区别:字节顺序不同,解析出的数字完全不同,网络传输必须统一。

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#linux#jenkins#大数据 +4
【ES】[教程8]----第八章:Elasticsearch 可视化工具Kibana(控制台、仪表盘)

Kibana是Elastic Stack的可视化工具,提供数据调试、自定义可视化、安全监控三大核心功能。安装需先配置Java环境,下载对应版本并解压,修改kibana.yml配置文件后启动服务。首次登录需使用Elasticsearch生成的token或账号密码验证。高级使用包括创建数据视图、通过控制台操作Elasticsearch(如索引管理、数据增删改查等)。常见问题涉及端口占用、连接失败等,需

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#elasticsearch#spring boot#jenkins
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