本文介绍了Java开发中常见的PO、VO、BO、DTO、DAO、POJO等概念及其作用。POJO是基础对象，PO用于数据库映射，DAO封装数据访问，BO处理业务逻辑，DTO用于数据传输，VO面向视图展示。这些对象通过职责划分实现系统解耦，POJO是母类，其他都是其场景化实现。设计目的是分层隔离、按需定制和代码清晰，让不同层次关注不同职责，提高可维护性和扩展性。理解这些概念的关键在于掌握何时使用何种

│├── mysql_backup_schedule.bat# 调度程序，负责任务调度，定时执行–> 备份程序1 、备份程序2├── mysql_backup1.bat#备份程序1├── mysql_backup2.bat#备份程序2（可以复制配置多个 3/4/5/6/7）

《Redisson从入门到精通（基于Spring Boot 3）》摘要 本文全面介绍Redisson在Spring Boot 3中的集成与应用。Redisson作为Redis官方推荐的Java客户端，提供分布式锁、集合、服务等高级功能。文章从基础配置开始，讲解如何通过Spring Boot Starter快速集成，并演示键值存储示例。重点剖析了分布式锁（可重入锁、公平锁、读写锁）的实现与自动续期机

类型核心线程数最大线程数队列选择核心逻辑CPU密集型CPU核心数（+1）等于核心线程数小容量有界队列避免上下文切换，最大化CPU利用IO密集型2*CPU核心数4*CPU核心数（或更大）大容量有界队列/同步队列利用CPU空闲时间，提高吞吐量核心逻辑：线程池配置的本质是平衡CPU利用率和线程开销，让资源消耗与任务特征匹配。

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本文介绍了Spring Boot 3与MongoDB的整合方案，采用MVC模式实现完整的CRUD和高级查询功能。主要内容包括：1）添加必要的依赖配置；2）使用@Document注解定义MongoDB实体类；3）通过继承MongoRepository实现数据访问层；4）服务层封装各类MongoDB操作，支持分页、排序、聚合等高级查询；5）采用Lombok简化代码结构。该方案完整展示了Spring D

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SpringBoot 3实现MySQL同步Elasticsearch指南 本文介绍了使用SpringBoot 3实现MySQL与Elasticsearch同步的完整方案。主要内容包括： 同步方案选型：对比了Log-Based（Canal）、Poll-Based和数据双写三种方案，推荐使用Canal+Elasticsearch方案，具有准实时、无侵入等优势。 环境配置：详细说明了MySQL开启bin

雪花算法是分布式 ID 生成的“轻量级王者”，核心是通过 64 位字段划分实现“全局唯一、有序、高性能”的 ID 生成。本文从“是什么（入门）→ 怎么设计（原理）→ 怎么用（实战）→ 怎么优化（进阶）”四个维度，帮你掌握雪花算法的核心逻辑。核心记忆点：64 位结构（1 符号 + 41 时间 + 10 机器 + 12 序列）、线程安全（原子类/CAS）、防时钟回拨。生产建议。

Kibana是Elastic Stack的免费可视化工具，用于分析Elasticsearch数据。安装需确保Java环境，版本与Elasticsearch匹配。配置修改kibana.yml文件（端口、主机地址等），启动后通过浏览器访问。首次登录需使用Elasticsearch提供的token或账号密码。Kibana提供Discover探索数据、Console调试API等功能，支持索引管理、数据增删