摘要： MCP（Model Context Protocol）是由Anthropic推出的开放标准，旨在为大语言模型（LLM）提供统一访问外部数据和工具的桥梁。它支持开发者和普通用户通过自然语言指令调用多种API（如GitLab、天气查询、CRM系统等），简化开发部署、数据查询和任务自动化流程。MCP采用客户端-服务器架构，支持本地（stdio）和远程（SSE）通信，工具可通过Python或Typ

本文提出了一套AI设备ID设计方案，旨在实现唯一性、可解析性和可追溯性。采用分层结构（厂商标识+设备类型+芯片型号+生产信息+序列号+校验位），总长度15-20位，支持人工识别和机器传输。通过预定义编码规则（如2位设备类型码、3位芯片型号码）确保扩展性，并提供完整的ID生成示例。方案特别强调了避免字符混淆、序列号管理、生产环节绑定等落地细节，同时预留了多工厂/区域扩展的可能，兼顾当前需求和未来发展

本文提出了一套AI设备ID设计方案，旨在实现唯一性、可解析性和可追溯性。采用分层结构（厂商标识+设备类型+芯片型号+生产信息+序列号+校验位），总长度15-20位，支持人工识别和机器传输。通过预定义编码规则（如2位设备类型码、3位芯片型号码）确保扩展性，并提供完整的ID生成示例。方案特别强调了避免字符混淆、序列号管理、生产环节绑定等落地细节，同时预留了多工厂/区域扩展的可能，兼顾当前需求和未来发展

在Java架构设计中，推荐以domain作为存放业务实体类的顶级包名，而非pojo或entity。domain能更好体现业务语义，支持分层细分（如entity、vo、dto等子包），具备扩展性且符合领域驱动设计思想。相比而言，pojo过于技术化，entity范围过窄，都无法满足复杂业务场景下的分类需求。采用domain包结构可使代码更具自解释性，便于团队理解和维护。

在Java架构设计中，推荐以domain作为存放业务实体类的顶级包名，而非pojo或entity。domain能更好体现业务语义，支持分层细分（如entity、vo、dto等子包），具备扩展性且符合领域驱动设计思想。相比而言，pojo过于技术化，entity范围过窄，都无法满足复杂业务场景下的分类需求。采用domain包结构可使代码更具自解释性，便于团队理解和维护。

本文介绍了如何使用Google的Gemini大模型API： 注册使用：需通过Google官网（ai.google.dev）注册账号，注意选择中国区手机号接收验证码。 API获取：登录后可在线调试并获取API密钥（如AIzaSyDYoUmWiiupm...），通用接口地址为generativelanguage.googleapis.com/v1beta/。 费用说明：免费额度为每分钟5次请求，收费按

摘要： MCP（Model Context Protocol）是由Anthropic推出的开放标准，旨在为大语言模型（LLM）提供统一访问外部数据和工具的桥梁。它支持开发者和普通用户通过自然语言指令调用多种API（如GitLab、天气查询、CRM系统等），简化开发部署、数据查询和任务自动化流程。MCP采用客户端-服务器架构，支持本地（stdio）和远程（SSE）通信，工具可通过Python或Typ

摘要： MCP（Model Context Protocol）是由Anthropic推出的开放标准，旨在为大语言模型（LLM）提供统一访问外部数据和工具的桥梁。它支持开发者和普通用户通过自然语言指令调用多种API（如GitLab、天气查询、CRM系统等），简化开发部署、数据查询和任务自动化流程。MCP采用客户端-服务器架构，支持本地（stdio）和远程（SSE）通信，工具可通过Python或Typ

本文介绍了微软Azure语音服务的部署与使用方法。首先展示语音服务配置界面，包括文本转语音和语音转文本的API端点、区域及密钥等参数。文中提供了Windows系统的cURL请求模板和调试可视化界面操作方法。重点介绍了Java代码实现文本转语音功能，包括接口参数配置、SSML语音参数设置、OkHttp请求构建及响应处理流程。代码示例展示了如何通过Azure语音服务API将文本转换为音频文件并保存为M

Spring Boot集成MQTT消息服务 本文介绍了如何在Spring Boot项目中集成MQTT消息服务。主要内容包括：1) 添加必要的依赖(spring-integration-mqtt和spring-boot-starter-integration)；2) 配置MQTT连接参数(broker地址、认证信息等)；3) 实现核心功能：通过MqttConfig配置类设置连接工厂、消息通道和处理器