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摘要：Appium框架为移动应用输入安全测试提供了高效解决方案，支持跨平台自动化验证SQL注入、XSS等安全漏洞。通过WebDriver协议实现真实操作模拟，结合PageObject模式封装测试逻辑，可执行边界值测试、协议漏洞检测等场景。实践表明，该方法能提升65%测试效率，未来将通过AI技术进一步增强测试智能化。文章详细阐述了环境配置、元素定位、用例设计等关键技术，为构建自动化安全测试体系提供实
摘要：本文探讨了传统JMeter脚本编写面临的效率低、技能门槛高、环境依赖强三大痛点，提出四层自动化引擎解决方案：需求转换层实现接口自动抓取，脚本生成层支持多种构建方式，智能增强层通过AI实现参数化与断言，持续集成层打通CI/CD流程。电商登录测试案例显示，该方案使脚本创建耗时降低82%，参数化配置实现全自动化。未来将向预测式生成、自修复脚本等智能测试方向发展。
JUnit5.9通过创新注解系统推动测试范式变革，显著提升开发效率。新版本引入@TestTemplate实现动态数据驱动测试，@EnabledOnOs/@DisabledOnJre优化跨平台兼容性，@DynamicTest增强测试灵活性。实践表明，这些改进使测试代码量减少60%以上，覆盖率提升15%，缺陷逃逸率降低25%。该版本标志着单元测试从静态预设向动态自适应的转变，预计到2026年将成为70
Foundry Local 还支持跨平台，除了能够运行在Windows 11 上，还能够运行在 macOS。由于需要本地存储和运行模型，请确保有足够的算力和存储，Foundry Local 支持硬件加速：NVIDIA GPU（2000系列或更高版本）、AMD GPU（6000系列或更高）、Intel iGPU、Intel NPU（32GB或更多内存）、高通 Snapdragon X Elite（8
摘要：大语言模型（LLM）测试面临幻觉、偏见和性能三大核心挑战。测试框架需包含：1）幻觉检测（事实一致性、逻辑连贯性评估）；2）偏见评估（定义偏见维度、构建平衡数据集）；3）性能测试（延迟、资源消耗等）。建议采用自动化工具与人工审核结合的方式，将测试集成到CI/CD流程中，并持续关注行业标准发展。有效的LLM测试需要兼顾技术评估与伦理考量，确保模型的可靠性、安全性和公平性。
那就直接将文中的lombok进行修改为1.8.30，博主用的jdk为11版本，这样子更改完成后再次进行刷新maven，这样全盘全盘爆红的问题就解决了。进行maven的依赖项进行刷新，看看是否存在依赖没有导入的现象，如果刷新没有用。
技术栈：Python（NLTK/Hugging Face Transformers）、FastAPI（接口服务）、MySQL（知识库存储）、WebSocket（实时对话）。技术栈：微信小程序（原生框架 /uni-app）、Node.js（Express/Koa）、MongoDB（非结构化数据存储）、Redis（缓存课程表 / 公告）。技术栈：Java（Spring Cloud Alibaba）、阿
在这样的大趋势下，开源跨境商城脱颖而出，成为众多企业布局跨境电商业务的重要选择。无论是商品的名称、详细描述、价格设定，还是库存数量、商品分类以及精美的图片展示等，都能通过简洁直观的操作界面进行处理 ，还支持批量操作，大大提高了商品管理的效率，即使面对庞大的商品库存也能游刃有余。企业可以根据自身业务的发展和变化，方便地对系统进行二次开发，添加新的功能模块或与其他系统进行集成，如与企业资源规划（ERP
苍穹外卖也终于是完结了，当时写这个项目是因为刚刚学完JavaSE和Javaweb，急需一个项目来练练手，下面我将介绍一下这个项目的整体结构，总结归纳一下所涉及的技术栈，并分析一下自己的感悟这是一款为餐饮类企业定制的软件产品，分为管理端和用户端。实现用户端点单，管理端处理订单的简易外卖软件是一种简洁的、自包含的格式，用于在通信双方以json数据格式安全的传输信息。由于数字签名的存在，这些信息是可靠
然而，面对GPT系列等千亿级参数的庞然大物，许多企业和开发者陷入了两难境地：一方面惊叹于其强大的能力，另一方面又受限于高昂的计算成本、数据隐私风险以及模型不可控等问题。更重要的是，私有大模型可以根据特定领域的数据进行深度优化，在垂直场景中往往能发挥出超越通用大模型的性能。以医疗问诊为例，一个经过医学文献和病例数据精调的70亿参数模型，在诊断建议的专业性上可能远超通用目的的千亿参数模型。对于资源有限
模块类似于一个封装库，从 Lua 5.1 开始，Lua 加入了标准的模块管理机制，可以把一些公用的代码放在一个文件里，以 API 接口的形式在其他地方调用，有利于代码的重用和降低代码耦合度。Lua 的模块是由变量、函数等已知元素组成的 table，因此创建一个模块很简单，就是创建一个 table，然后把需要导出的常量、函数放入其中，最后返回这个 table 就行。以下为创建自定义模块 module
版权声明：原创作品，允许转载，转载时请务必以超链接形式标明文章原始出版、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。http://blog.csdn.net/topmvp - topmvpUnit test frameworks are a key element of popular development methodologies such as eXtreme Programming (XP)
本人独立开发。
接口自动化测试是指通过编写脚本或使用自动化工具，对软件系统的接口进行测试的过程。接口测试是软件测试中的一种重要测试方法，主要用于验证系统组件之间的通信和数据交换是否正常。接口自动化测试可以提高测试效率和准确性，减少人工测试的工作量。通过自动化脚本执行接口测试，可以快速发现接口中的问题，并及时进行修复，确保系统的稳定性和可靠性。
selenium是一款开源免费的web自动化测试工具，支持多浏览器，支持多系统，支持多语言，而且其中提供了很多可供测试的API，使用十分便捷。JUnit是一款Java单元测试的工具，用于优化我们的自动化脚本
通过Appium Desktop实现录制功能并导出自动化脚本
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的NoSQL数据库，在应用开发中使用非常普遍，因为mongo是由 C++ 语言编写，真实的mongodb只能以server模式独立运行，这样就使得基于mongo应用的junit无法真正的独立运行，除非我们将所有mongo相关的操作都mock，本文将介绍一种为了针对mongo应用的junit而独立开发的内存库fakemongo，简称fongo，官网地址[u..
Ant是一个基于JAVA的自动化脚本引擎，脚本格式为XML。除了做JAVA编译相关任务外，ANT还可以通过插件实现很多应用的调用。本文以自动调用JUnit测试为例，讲解使用方法。首先在Eclipse下建立项目JUnitUnderAnt，按照博客《JUnit工具使用》的步骤建立一个项目以及其测试代码。经测试代码正确，JUnit测试通过。其代码结构如下：2012-09-15 11:1
为了更好地展示你的能力，作品的内容建议能够贴合你要面试的游戏公司的项目类型，如果是网游公司，做一些网游类型的作品会更有说服力。Unity开发游戏，只看教程是不够的，还需要自己动手去完成一两个小作品，这可以让我们更全面地运用所学知识，培养独立开发游戏的能力。复习与职位相关的知识，比如Unity引擎的使用，编程技能等等。开发者利用熟练的Camera组件调整视角技能，选用合适的Projection模式，
本文深入解析Lua脚本从源码到字节码的完整编译流程，涵盖词法分析、语法树构建、字节码生成等核心环节。详细介绍了Lua的Token体系、AST结构、寄存器式指令集和二进制文件格式，并提供了命令行编译工具和编程式API的实践示例。通过010 Editor模板展示了二进制文件解析方法，为深入理解Lua虚拟机工作原理提供了技术参考。全文系统性地呈现了Lua编译器的内部机制和实现细节。
有些错误不会抛出异常，却让系统逐渐失控——这正是LuatOS-Air脚本迁移到LuatOS时最棘手的问题。例如，未正确释放定时器导致内存耗尽，或错误使用协程引发任务阻塞。本文聚焦“无声的崩溃”现象，揭示其背后的隐性兼容性漏洞。
AI测试面临传统方法失效的新挑战，需引入模型、数据、对抗性和公平性等新型覆盖率指标。这些指标针对AI特有的黑盒特性、数据依赖性和动态演化问题，通过量化模型行为而非代码执行来提升测试有效性。实施中需平衡计算成本与覆盖深度，未来将向自适应和可解释性方向发展，构建更全面的AI质量保障体系。
许多LuatOS-Air脚本在标准LuatOS上运行时表现异常，问题并不显而易见——如内存泄漏、任务卡死、中断丢失等，属于“隐性陷阱”。这些往往源于系统任务优先级、堆栈分配或事件循环机制的差异。本文深入底层机制，揭示那些容易被忽视的关键点。
当LuatOS-Air脚本无法在LuatOS上正常运行，开发者常归咎于固件问题，实则多数故障源于代码层面的不兼容。本文系统归因常见错误，如使用已废弃接口、误用任务模型、忽略硬件抽象差异等，帮助开发者快速定位问题源头。
在多个项目实践中，LuatOS-Air脚本向标准LuatOS的迁移常因细节疏忽导致延期。本文基于真实开发经验，总结出一套行之有效的“避雷”清单，涵盖API替换、模块注册、日志调试、内存管理等关键环节，为开发者提供可复用的实战参考。
在实际开发中，许多开发者在尝试将LuatOS-Air脚本运行于标准LuatOS环境时遭遇报错或功能异常。这些问题多源于对底层驱动抽象层理解不足以及对系统任务模型的误用。本文将梳理典型错误场景，并提供可落地的修复方案，助力实现平滑迁移。
代码语言：javascriptAI代码解释java复制编辑ImageIcon icon = new ImageIcon("icon.png");
Epoll模型是现代智能客服系统的核心技术，采用事件驱动机制高效处理海量并发连接。相比传统的轮询方式（select），Epoll通过三个核心系统调用实现：epoll_create创建监控实例，epoll_ctl注册/修改监控项，epoll_wait等待事件触发。实际应用中，Epoll服务器首先创建监听socket并加入监控，然后在主循环中处理各种事件（新连接、数据读写、连接关闭等）。示例代码展示了
本文详细介绍了使用Unity引擎实现经典吃豆人游戏的全过程。重点分析了游戏核心机制的设计与实现，包括：1. 迷宫网格化构建技术；2. 角色状态机设计；3. 幽灵AI的四种差异化行为算法；4. 游戏流程控制与管理。文章深入探讨了A*寻路、向量计算等数学原理在游戏中的应用，并提供了性能优化方案。通过完整的代码示例，展示了如何将数学模型转化为游戏逻辑，实现了一个结构清晰、可扩展的游戏框架。最后还提出了多
摘要：Lua是一种轻量级脚本语言，语法简洁灵活，支持动态类型。其基本语法包括注释（单行--、多行--[[ ]]）、变量（全局变量直接赋值，局部变量用local声明）、8种数据类型（如nil、number、table等）、运算符（算术、关系、逻辑等）及控制结构（if、for、while）。核心特性包括函数（支持多返回值和闭包）和表（table，兼具数组与字典功能）。字符串支持多行定义和常用操作，适合
时，我们将进一步挖掘更高级的用法，包括调试工具的结合、错误恢复机制、复杂的异常处理框架，以及 Lua 在嵌入式系统和大型项目中的错误处理实践。Lua 的错误处理机制简单却功能强大，结合调试工具和自定义框架，可以高效地管理复杂系统中的错误，使程序更加稳健和可维护。Lua 错误处理机制可以结合状态保存和回退逻辑，实现程序的部分恢复。Lua 提供了灵活的错误处理机制，用于捕获和处理运行时错误，从而提高程
在当今软件开发领域，Lua作为一门轻量级脚本语言，凭借其高效、灵活和易嵌入的特性，已经成为游戏开发、嵌入式系统等多个领域的宠儿。本文将全面介绍Lua语言的特点、优势、基础语法以及实际应用场景，帮助开发者快速掌握这门"小而美"的编程语言。
AI重塑测试领导力：2025年技术变革下的能力转型 摘要：随着AI技术深度融入软件测试领域，传统测试领导力正面临深刻变革。AI驱动的自动化测试和智能预测工具不仅改变了工作流程，更要求领导者从监督者转型为赋能者。本文指出AI时代测试领导力的四大核心能力：技术领导力（理解AI原理与伦理）、数据驱动决策能力、变革管理能力以及团队赋能技巧。文章提出实践策略：个人应持续学习AI知识，团队需建立学习型文化并设
内容摘要：Eclipse作为目前成功的开源IDE之一受众多Java开发人员的喜爱，但是其内部并不直接支持EJB的开发一直为广大开发人员所诟病，并且大大增加了EJB初学者使用Eclipse开发EJB的难度；JBoss作为目前最为成功的EJB容器，由于文档的缺乏，初学者往往抓不住要点，对部署和调试时产生的错误往往束手无策。本文使用JBoss Group提供的Eclipse插件JBoss
这里也为想要学习Flutter的朋友们准备了两份学习资料《Flutter Dart语言编程入门到精通》《Flutter实战》，从编程语言到项目实战，一条龙服务！！
本文介绍了基于Redis实现漏桶限流算法的方法。漏桶算法通过固定速率处理请求来平滑流量，防止系统过载。实现方案使用Redis的Hash结构存储漏桶状态（容量、速率、当前水量和最后漏水时间），并通过Lua脚本保证操作的原子性。脚本逻辑包括计算漏水量、更新状态和判断请求是否允许通过。Java示例展示了如何调用该脚本。该方案具有原子性、高性能等优点，但也需注意内存占用和时间精度问题，同时与令牌桶算法相比
摘要：Nginx+Lua实现WAF及可视化配置教程 本文介绍了如何使用Nginx结合Lua脚本实现Web应用防火墙(WAF)功能，并搭建可视化配置界面。主要内容包括： 环境准备：推荐使用OpenResty安装包，它集成了Nginx和LuaJIT WAF规则实现：通过Lua脚本检测SQL注入、XSS攻击等常见Web攻击模式 Nginx配置：如何加载并执行WAF脚本 可视化界面：开发简单的Web管理界
前端：Spring+SpringMVC+Mybatis,Flask、Python Web框架，后端语言Python后端：SpringBoot+Mybatis,大数据数据库：MySQL、SQLServer开发工具：IDEA、Eclipse、Navicat等✌关于毕设项目技术实现问题讲解也可以给我留言咨询！！！SSM 框架的整合使用，为程序设计带来了诸多优势。在开发过程中，Spring 负责整体的架构
org.junit.jupiter.api.Test和org.junit.Test区别
它可以帮助用户自动完成一些重复的、繁琐的任务，节省大量人工操作的时间。但触动精灵的图色功能比较单一，无法识别屏幕上的图像，根据图像的变化自动执行相应的操作。本篇文章主要讲解下触动精灵纯本地离线文字识别插件如何使用和集成。相对来说，在懒人精灵进行插件开发还是比较方便的，官方提供的lua语言功能很全，原生插件集成可以采用直连的方式，但相比部署在服务器上，还是减少了很多资源占用情况，更加方便便捷。2、将
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