登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
本文深入探讨了Apache Kafka这一分布式流处理平台的核心机制，特别是其消息可靠性、顺序性保证、分区与复制机制。首先，文章从Kafka设计之初的愿景出发，阐述了在大数据和微服务架构日益普及的今天，确保消息传递的可靠性和顺序性对于构建稳定、高效的数据处理系统至关重要。在消息可靠性方面，文章详细解析了Kafka如何通过多种机制来确保消息从生产者到消费者的完整传输，包括消息确认机制、日志存储策略以
上节研究了Flink Sink的基本概念、配置和使用，同时研究了一个案例。本节我们研究FlinkSink写出数据到MySQL、写出到Kafka的数据。Flink 提供了 JdbcSink，它是基于 JDBC 协议的 Sink，可以将数据写入各种关系型数据库，包括 MySQL。在使用 JDBC Sink 时，需要提供数据库连接信息和 SQL 语句，通过这些信息，Flink 将数据流中的记录插入或更新
微服务集群如何实现异步转同步，使用消息中间件前言一、集群与集群实现异步转同步的难点在哪儿？二、看图说实现方法1.分析请求2.分析响应总结前言之前接到一个异步转同步的需求：（下一行先从左到右看，再下一行从右到左看）上游系统--> A系统 --> mqtt（请求由B系消费） ;上游系统<-- A系统 <-- mqtt（B系消费后，把结果放入mqtt）;但是我负责的A系统，且不是
Filebeat由两个主要组成部分组成：prospector(探勘者)和 harvesters(矿车)。这些组件一起工作来读取文件并将事件数据发送到指定的output。1、prospector: 负责找到所有需要进行读取的数据源2、harvesters：负责读取单个文件的内容，并将内容发送到output中，负责文件的打开和关闭。作为数据收集引擎。它支持动态的从各种数据源搜集数据，并对数据进行过滤、
2015年，阿里基于RocketMQ开发了阿里云上的Aliware MQ，Aliware MQ(Message Queue)是RocketMQ的商业版本，是阿里云商用的专业消息中间件，是企业级互联网架构的核心产品，基于高可用分布式集群技术，搭建了包括发布订阅、消息轨迹、资源统计、定时（延时）、监控报警等一套完整的消息云服务。目前来说还只是一个预览版，不过RocketMQ5的改动非常大，同时也明确了
Java面试八股文--分布式与微服务Nginx面试题
目录概述性能调优减少批处理时间数据接收中的并行度容错语义自定义接收器如何在Spark流中实现精确语义与幂等写入恰好一次与事务写入完全一致实现-zookeeper实现-hbase实现方式-mysql概述Spark Streaming是核心Spark API的扩展，可实现实时数据流的可伸缩，高吞吐量，容错流处理。数据可以从像卡夫卡，室壁运动，或TCP套接字许多来源摄入，并且可以使用与像高级别功能表达复
canal-server一直无法启动, 查看日志显示 admin:auth error原因: canal-server配置的参数, 账号密码使用错误(使用了canal-admin ui的登录账号和密码)部署的admin当天登录正常, 隔天登录后台就显示 network error原因: 使用启动canal-admin, 其限定了容器的内存为1G(参数 -m 1024), 因此服务启动后内存过大导致
Build step ‘Execute shell’ marked build as failureFinished: FAILURE脚本中 加#!/bin/bash就可以
docker run：运行一个容器。：列出正在运行的容器。：列出所有容器。：停止容器。：启动容器。：重启容器。：删除容器。：删除镜像。：从Docker Hub下载镜像。：列出本地镜像。：从Dockerfile构建镜像。：创建但不启动一个新的容器。：显示Docker系统的详细信息。
文章目录前言一、前置准备1、先准备一个web 服务： eureka-server.jar 并启动二、jvm 常用命令1.jps2.jmap总结前言1、如何分析jvm cpu占用率过高的方法。2、如何排查线上jvm内存泄漏问题。3、如何定位jvm 线程死锁问题定位。4、如何解决jvm 频繁full gc 问题等。这些问题会通过这篇文章一步一步的去解决它。一、前置准备1、先准备一个web 服务： eu
kafka
——kafka
联系我们（工作时间：8:30-22:00）
400-660-0108 kefu@csdn.net
松山湖开发者村综合服务平台
云原生
