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kafka无法消费主题的消息
需要注意的是，kafka作为一个支持多生产者多消费者的架构，再写入消息时允许多个生产者写道同一个partition，但是消费者读取的时候一个partition仅允许一个消费者消费，但一个消费者可以消费多个partition。partition的数量决定了组成topic的log的数量， 因此推荐partition的数量要大于同时允许的consumer数量，要小于等于集群broker的数量。offse
ZooKeeper 是一个开源的分布式协调服务，为分布式应用提供一致性服务。领导者-跟随者模式：集群中有一个领导者（Leader）和多个跟随者（Follower）。全局数据一致：每个 Server 保存一份相同的数据副本，客户端连接到任何 Server 都能获得一致的数据。更新请求顺序执行：来自同一个客户端的更新请求按发送顺序执行，即先进先出。数据更新原子性：一次数据更新要么成功，要么失败。实时性
Kafka本质上就是一个消息队列的中间件的产品，主要负责消息数据的传递。也就说学习Kafka 也就是学习如何使用Kafka生产数据，以及如何使用Kafka来消费数据。
setAcl / ip:127.0.0.1:cdrwa,auth:kafka:kafka@123:cdrwa#(设置可以登陆的IP和用户账号密码，admin是上面的zk的配置文件里面定义的管理员，Kafka用户是/asop/kafka/kafka_2.11-2.1.0/config/kafka_server_jaas.conf文件里面的定义的kafka连接zk的用户 （Client下面的）)/as
流程图以及总体概述拦截器分区器以及分区计算策略为啥进行分区计算？producer生产者怎么知道有哪些分区？分区计算如何自定义实现分区器？想说的在图里啦！宝宝！💡如果key值忘记传递了呢！？数据校验数据收集器注意Sender发送线程
学习的是kafka3.0版本，对应的zookeeper版本是3.7.x；kafka3.0版本可以不依赖于外部搭建zookeeper，因为自带有zookeeper。
当出现网络的瞬时抖动时，消息发送可能会失败，此时配置了retries > 0的Producer能够自动重试消息发送，避免消息丢失。如果一个Broker落后原先的Leader太多，那么它一旦成为新的Leader，必然会造成消息的丢失。其实这里想表述的是，最好将消息多保存几份，毕竟目前防止消息丢失的主要机制就是冗余。从Kafka架构来看，理论上仍有消息丢失的可能性，但实际发生的概率极低，只有在所有副本
kafka和RocketMQ的总体区别是，kafka设计初衷是用于日志传输，而RocketMQ的设计用于解决各类应用可靠的消息传输，阿里云官网承诺RocketMQ数据可靠性为10个9，服务可靠性为99.95%。kafka相比RocketMQ的优势1、单机吞吐量TPS可上百万，远高于RocketMQ的TPS7万每秒，适用于日志类消息。2、kafka支持多语言的客户端RocketMQ相比kafka的优
前言金三银四即将来临，整理了十道十分经典的消息队列面试题，看完肯定对面试有帮助的，大家一起加油哈~什么是消息队列消息队列的应用场景消息队列如何解决消息丢失问题消息队列如何保证消息的顺序性。消息有可能发生重复消费吗？如何幂等处理？如何处理消息队列的消息积压问题消息队列技术选型，Kafka还是RocketMQ，还是RabbitMQ消息中间件如何做到高可用？如何保证数据一致性，事务消息如何实现如果让你写
前言Oracle GoldenGate，简称OGG，是一种基于日志的结构化数据复制备份软件，它通过解析源数据库在线日志或归档日志获得数据的增量变化，再将这些变化应用到目标数据库，从而实现源数据库与目标数据库同步。Oracle GoldenGate可以在异构的IT基础结构(包括几乎所有常用操作系统平台和数据库平台)之间实现大量数据亚秒一级的实时复制,从而在可以在应急系统、在线报表、实时数据仓库供应、
Kafka Connect是一个高伸缩性、高可靠性的数据集成工具，用于在Apache Kafka与其他系统间进行数据搬运以及执行ETL操作，比如Kafka Connect能够将文件系统中某些文件的内容全部灌入Kafka topic中或者是把Kafka topic中的消息导出到外部的数据库系统，如图所示。如图所示，Kafka Connect主要由source connector和sink conne
线上问题：The coordinator is not aware of this member异常分析与解决方案
本文详细阐述了在Kubernetes（k8s）集群中部署单机版Apache Kafka的步骤和注意事项。Kafka是一个分布式流处理平台，广泛应用于大数据处理、实时日志分析、事件驱动微服务等场景。在k8s中部署Kafka可以充分利用其容器编排和自动化管理的优势，提高Kafka集群的可用性和可伸缩性。文章首先介绍了Kafka的基本概念，包括主题（Topic）、分区（Partition）、生产者（Pr
码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新**
Kafka发送消息是异步发送的，所以我们不知道消息是否发送成功，所以会可能造成消息丢失。而且Kafka架构是由生产者-服务器端-消费者三种组成部分构成的。要保证消息不丢失，那么主要有三种解决方法。
创建的socket就是一个连接，应用要跟消费者建立一个TCP的连接，这个TCP的连接在底层表示都是socket，不单单只是数据连接，还包含了数据通道，这里new一个socket就相当于跟另外一个消费者8081这样的socket通道建立了链接，通过socket通道里面的dataOutputStream.write方法输出数据，这里又会涉及到一次DMA拷贝，一次CPU拷贝。在计算机里面，启动一个线程，
在选择使用哪个消息队列系统时，需要根据实际业务场景、数据规模、系统架构等因素综合考虑。如果需要处理大量数据并且需要高性能、高可靠性的消息传输，则可以选择。RabbitMQ 是一个基于 AMQP 协议的消息队列系统，它采用了消息队列模式，并支持消息的持久化和多种路由方式。RocketMQ 是一个开源的分布式消息队列系统，它采用了分布式事务和消息存储等特性，支持多种语言的客户端。Kafka 是一个高吞
本文深入探讨了Kafka这一高性能、分布式流处理平台的核心组件。Kafka作为Apache的顶级项目，广泛应用于实时数据流传输和处理领域。本文将带您了解Kafka的架构设计和其核心组件的工作原理，包括Producer（生产者）、Broker（代理）、Consumer（消费者）、Topic（主题）、Partition（分区）以及ZooKeeper（协调器）等。首先，我们将介绍Producer如何发送
【代码】Kafka——配置文件详解。
传统定义：Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue）主要应用于大数据实时处理领域。发布/订阅：消息的发布者不会将消息直接发送给特点的订阅者，而是将发布的消息分为不同的类别，订阅者只接收感兴趣的消息。最新定义：Kafka是一个开源的分布式事件流平台（Event Streaming Platform）被公司用于高性能数据管道流分析数据集成和关键任务应用。
成功解决zookeeper启动后立即退出的问题、客户端连接zookeeper拒绝的问题(Socket error occurred: localhost/127.0.0.1:2181: Connection refused)遇到的问题：我在本地的虚拟机起了三个zookeeper（伪集群），启动的时候zkServer还没启动一会就停止服务了，用kafka连接、zkClient连接都被拒绝。2020-
如果kafka服务器记录有消费者消费到的offset，那么消费者会从该offset开始消费。如果Kafka中没有初始偏移量，或者当前偏移量在服务器上不再存在(例如，因为该数据已被删除)，那么这时 auto.offset.reset 配置项就会起作用。
首先我们得去官网看看是怎么介绍Kafka的：翻译成中文就是：Apache Kafka 是一个开源的分布式流处理平台。Kafka 不是一个消息系统吗？为什么被称为分布式的流处理平台呢？这两者是一回事吗？一定有读者会有这样的疑问，要解释这个问题，需要先从 Kafka 的诞生背景说起。Kafka 最开始其实是 Linkedin 内部孵化的项目，在设计之初是被当做「数据管道」，用于处理以下两种场景：1、运
1.kafka创建topic失败， Replication factor: 1 larger than available brokers: 0;2.服务器Cannot allocate memory;3.Offset Explorer连接Kafka问题集合，(Timeout expired while fetching topic metadata),(Uable to find any bro
本文电影推荐系统是为了给顾客提供方便快捷的热门电影推荐以及查询电影资讯而建立的，主要包括以下功能:电影分类、热门电影、最新上映、评分最高等信息。本文主要描述系统的分析与设计部分，包含了系统的业务分析、功能需求分析、数据流分析、非功能需求分析等内容。设计部分，包含了架构设计、功能结构设计、主要功能模块设计、数据库设计及界面设计等内容。。这种个性化的网上电影推荐系统特别注重交互协调与管理的相互配合，激
什么是Kafka？Apache Kafka是一个开放源代码的分布式事件流平台，成千上万的公司使用它来实现高性能数据管道，流分析，数据集成和关键任务等相关的应用程序。Kafka的应用场景构造实时流数据管道，它可以在系统或应用之间可靠地获取数据 (相当于message queue)，特别是在集群情况下，多个服务器需要建立交流构建实时流式应用程序，对这些流数据进行转换或者影响。 (就是流处理，通过kaf
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