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该如何选择版本,参考说明(AI提供):https://www.doubao.com/thread/wed5179cb926036d9。github地址:https://github.com/langgenius/dify/tree/main。下载需要等待一会,等下载完成以后,在Docker Deskstop里能看到对应的环境。Docker默认的镜像源是国外的,对于国内用户不太友好,所以我们切换成国

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Dify 是一款开源的大语言模型(LLM)应用开发平台。它融合了后端即服务(Backend as Service)和LLMOps的理念,使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。即使你是非技术人员,也能参与到 AI 应用的定义和数据运营过程中。由于 Dify 内置了构建 LLM 应用所需的关键技术栈,包括对数百个模型的支持、直观的 Prompt 编排界面、高质量的 RAG 引擎、稳健的 Ag
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在人工智能领域,特别是大模型(Large Language Model, LLM)爆发式发展的今天,主流大模型指的是那些影响力大、应用广泛、技术先进、社区活跃的预训练语言模型。参数量巨大(通常在数亿到数千亿级别)基于海量文本进行预训练支持自然语言理解与生成任务可通过微调或提示工程(Prompting)应用于各种场景我们可以将主流大模型分为国外代表模型和国内代表模型两大类。国外主流大模型模型名称开发

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