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人工智能零售应用

而现在,更先进的模型能够融合用户的行为序列(浏览、点击、停留时长)、社交属性、实时地理位置信息,构建出360度的用户画像。当某个区域的门店突然出现爆款商品需求时,系统不再需要层层上报审批,它可以自动从最近、库存最充裕的仓库或门店发起调拨,甚至启动智能拆单,由多个仓库分别发货以满足时效,实现全局效率的最优解。它不是要创造一个冷冰冰的、无人化的购物空间,恰恰相反,其终极目标是通过技术赋能,将店员从繁琐

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