一、平台简介什么是AI Earth地球科学云平台AI Earth地球科学云平台基于达摩院在深度学习、计算机视觉、地理空间分析等方向上的技术积累，结合阿里云强大算力支撑，提供无门槛、界面化的遥感、气象等多源对地观测数据云计算分析服务，用数据感知地球世界，让AI助力科学研究。二、用户指南注册与登录使用AI Earth地球科学云平台，您需要拥有一个阿里云账号，点击进行账号注册与登录，并完成实名认证。登录

AlphaEarth基金会的假彩色图像揭示了多样化的土地模式和结构。新的人工智能模型集成了PB级的地球观测数据，生成统一的数据表示，彻底改变了全球测绘和监测。每天，卫星都会捕获信息丰富的图像和测量结果，为科学家和专家提供近乎实时的地球视图。虽然这些数据具有令人难以置信的影响力，但其复杂性、多模态和刷新率带来了新的挑战：连接不同的数据集并有效地利用它们。今天，我们要介绍AlphaEarth Foun

在Windows powershell中进行ADK的设定，这里第一步就是打开这个环境： .venv\Scripts\Activate.ps1，然后就是俭差我们安装的ADK：pip show google-adk。

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Hugging Face是一个开源机器学习平台，致力于降低AI技术的使用门槛。它提供类似GitHub的模型托管服务，整合了15+推理合作伙伴，支持通过统一API调用各种模型。本文展示了两个实际案例：1)使用moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905模型生成《黑客帝国》剧情摘要；2)利用black-forest-labs/FLUX.1-dev模型生成"太空飞船中的可爱

这次我们使用全球NOAA数据来做一下简单的线性分析：NOAA CDR AVHRR NDVI: Normalized Difference Vegetation Index, Version 5提示，这个数据只适用于大尺度的分析，洲际或者全球的可以进行。NDVINormalized difference vegetation index-999899980.0001NOAA气候数据记录（CDR）的A

再此代码基础上继续分析，这里需要根据公式来计算LST，但是这里我们查看代码有问题，问题如下：第一个问题：这里的问题就在于我们影像中并没有这个波段，原始波段中仅有ST_B10波段，所以不能拿过代码来就用，我们需要根据波段名称就直接用，所以我们得注意。在进行分析前，一定要查看相应的波段。另外，你使用的是Landsat8的影像，波段的年限是2013年开始，所以for循环不要超过这个期限。

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摘要：Google Earth推出全新专业方案，整合AI技术与地理空间数据，助力城市规划、建筑设计等专业领域。新版本提供27个数据图层（部分需付费）、扩展项目容量（最高支持100英亩场地）和增强的3D可视化功能，并引入基于云的协作工具。同时向美国用户开放Gemini AI功能，支持自然语言查询地理数据，大幅提升分析效率。这些升级将Google Earth从探索工具转型为专业行动平台，帮助用户更快实

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