海洋和陆地颜色仪器 (OLCI) 地球观测全分辨率 (EFR) 数据集包含 21 个光谱带的顶部大气辐射，中心波长范围在 0.4μm 和 1.02μm 之间，空间分辨率为 300m，每 2 天覆盖一次全球范围。OLCI 是 ESA/EUMETSAT Sentinel-3 任务中的仪器之一，用于测量海面地形、海面和地表温度、海洋颜色和陆地颜色，具有高端的准确性和可靠性，以支持海洋预报系统，以及作为环

本次用到的函数：ui.Chart.image.series(imageCollection, region, reducer, scale, xProperty)从一个ImageCollection生成一个图表。绘制一个区域内每个波段在不同图像中的衍生值。通常是一个时间序列。X轴。图像，用xProperty值标记。Y-轴。波段值。系列。波段名称。返回一个图表。参数。imageCollection（

很多时候我们只管使用数据，而不知道数据之间的差异在那里，所以我们可以选择相同的点然后加载不同的数据集，然后查看某个点的时序影像来实现影像差异对比。Landsat 8是由美国地质调查局（USGS）运行的陆地观测卫星，于2013年发射。它具有高分辨率的传感器（OLI和TIRS），可捕捉可见光、红外线和热红外线波段的数据，为地球科学家、资源管理人员和环境监测人员提供了有价值的信息。Landsat 8影像

没有一个数据源能满足这些要求：像GEDI这样的专门的空间任务提供了稀疏的高度数据，但覆盖面却前所未有，而像Sentinel-2这样的光学卫星图像提供了全球密集的观测，但不能直接测量垂直结构。通过融合GEDI和Sentinel-2，我们开发了一个概率深度学习模型，从地球上任何地方的Sentinel-2图像中检索树冠高度，并对这些估计的不确定性进行量化。根据我们的地图，只有5%的全球陆地被高于30米的

空气质量是环境健康的一个重要方面，直接影响生态系统和人类的福祉。随着空气污染的后果日益明显，监测和了解大气参数的动态已成为当务之急。通过该项目，我们旨在利用卫星数据的能力，尤其是 2017 年 10 月 13 日发射的哨兵-5P 号卫星的数据，深入了解二氧化氮（NO2）、臭氧（O3）、二氧化硫（SO2）、一氧化碳（CO）、甲醛（HCHO）、甲烷（CH4）等关键大气成分，以及云层覆盖率和气溶胶指数。

Microsoft Edge是一款现代化的浏览器，它拥有众多功能和强大的性能，为用户带来更加流畅的浏览体验。Edge最近推出了分屏功能，支持一个窗口同时显示两个选项卡，这可以大大提高生产力和多任务处理能力。

总的来说，未压缩的大小约为4TB，在所有的资产中，摄入后的大小降到了246.65GB。此外，还为GEE资产添加了快速过滤和排序的日期。在目前发布的LGHAP气溶胶数据集（LGHAP.v1）中，提供了长达21年（2000-2020年）的无间隙AOD、PM2.5和PM10网格，分辨率为1公里，覆盖中国陆地。具体来说，通过对高维网格图像分析的空间模式识别和统计数据挖掘中的知识转移，基于一组从卫星获得的A

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// Canny 边缘检测器示例。// 加载图像并从中计算 NDVI。var image = ee.Image('LANDSAT/LT05/C01/T1_TOA/LT05_031034_20110619');//用内置函数波段计算NDVIvar ndvi = image.normalizedDifference(['B4','B3']);// 检测合成中的边缘，这里面设置的数值为0.7var ca

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