因为他带着GPU，同时服务器在欧洲，所以下载什么包都是刷一下就过去了。这个标题真的，微软员工看了都流泪，自己的产品上面装谷歌的东西。因为是刚刚装，所以需要干一件事情：配置许可。然后就一路确认安装就好，总共点了两次y。只需要运行四行代码，搞定一切。整个流程下来五分钟一定搞定！

因为毕设做船只检测，应该就是用哨兵二号数据提取船只，所以阅读了很多这种文献。想做一个新的企划，叫做和我一起读文献（read with me!），分享最近读的所有文献，0代码，纯心得。后面几篇应该都是船只的文献阅读啦~大家可以根据思维导图上的论文名称来选自己感兴趣的。下面是画的思维导图。已经筛除了部分灌水论文。基本都是近5年的，基本都精读过。这么多篇读下来的感受是：深度学习YYDS！

所以，代码如下：对某一文件夹下的所有txt文件，打开之后，随机写8个正整数，数字位于0~3之间，数字中间用空格隔开，之后再空一格空格，写“ship”，之后再空一个空格，之后写“2”.所以，我们需要搞8个随机数，再写一个"ship"（也就是你的类别，按照你的意思去修改），再写一个2（因为测试集里面是2，不是0或者1！但是，如果你在里面随机按照数据集的格式敲一些数字进去，就又可以进行测试了，所以，按照

因为毕设做船只检测，应该就是用哨兵二号数据提取船只，所以阅读了很多这种文献。想做一个新的企划，叫做和我一起读文献（read with me!），分享最近读的所有文献，0代码，纯心得。后面几篇应该都是船只的文献阅读啦~大家可以根据思维导图上的论文名称来选自己感兴趣的。下面是画的思维导图。已经筛除了部分灌水论文。基本都是近5年的，基本都精读过。这么多篇读下来的感受是：深度学习YYDS！

目标检测的代码全集，按照时间顺序总结，各种经典的和不经典的都有。小目标检测终于来了！但这个是论文集，不是代码集或者包。大名鼎鼎的Transformer，这个包可以调用Deformable DETR。上面两个DETR的变种都对CUDA和GCC有要求。下文的格式就是：网址+内容介绍，让我们开始吧！基本你想到的方法都有了，同时也在持续更新！目标检测的论文集，按照时间顺序总结，截止至2020年全部。用来评

这里因为我想用多尺度的影像,所以就是ms,如果是单一尺度的话就是ss.虽然我也不是很理解为什么ms裁出来的也是一个尺度的.好奇怪.官网没有告诉我们的具体语法!比如下面这样,就修改了Label的地址.

本文解决这个问题：EEException: A mapped function's arguments cannot be used in client-side operations。这个坑，我踩了四天。但是它是没有循环的，因此我想对很多个时间或者很多个位置去做的时候，就得写一个循环套上去。好了问题来了。这个例子里面很多的getInfo，埋下了很多坑。

这样马上就看出问题了！而我是做微小物体检测的，所以很容易漏掉这些很小的样本！为了保守起见，我把le135和le90同样的地方也都注释掉了，不让他直接return。我换成了大一点的样本的数据集，发现就不会有这个问题。首先他会调用一个叫做dota.py的代码，因为我是dota的数据集类型，所以就调这个。但发现部分的标签不见了，比如下面这张图，红色所指的地方没有标出来。readlines的时候是没事的，

如果有时候效果不错，但mAP很低，且recall也很低，这时候可能得调一下这个iou_thr，才可以让mAP好看一点。原来默认是0.5的，现在改成了0.3，马上就好看起来了。

Google earth engine（GEE）：计算一定时间序列的城市热岛强度（UHI），并绘制直方图；时间序列分析；城市热岛分析；join函数的使用；计算像元面积，均值