关注公众号，发现CV技术之美去年 6 月底，我们在 arXiv 上发布了业内首篇多模态大语言模型领域的综述《A Survey on Multimodal Large Language Models》，系统性梳理了多模态大语言模型的进展和发展方向，目前论文引用 120+，开源 GitHub 项目获得 8.3K Stars。自论文发布以来，我们收到了很多读者非常宝贵的意见，感谢大家的支持！论文链接：h

关注公众号，发现CV技术之美项目链接(实时更新最新论文，已获1.8K Stars)：https://github.com/BradyFU/Awesome-Multimodal-Large-Language-Models近来，多模态大语言模型(Multimodal Large Language Model，MLLM)受到广泛关注，成为一个新兴的研究热点。MLLM通常以大语言模型(Large Lang

关注公众号，发现CV技术之美论文集合链接地址：https://github.com/BradyFU/Awesome-Multimodal-Large-Language-Models大语言模型 Large Language Models（LLM）强大的泛化和推理能力给计算机视觉领域带来了很多灵感和启发，从而开辟出多模态大语言模型 Multimodal Large Language Models（ML

关注公众号，发现CV技术之美本文转载自机器之心。华为东京研究所 - Digital Human Lab 与东京大学等合作进行了研究，提出了目前为止最大规模的数字人多模态数据集：BEAT。随着元宇宙的火爆以及数字人建模技术的商业化，AI 数字人驱动算法，作为数字人动画技术链的下一关键环节，获得了学界和工业界越来越广泛的兴趣和关注。其中谈话动作生成 （由声音等控制信号生成肢体和手部动作）由于可以降低

本文转载自机器之心。机器之心报道参与：魔王资源网站 Papers with Code 又有新举措。这次它向多个科学领域扩展，除了机器学习以外，还增加了物理学、数学、计算机科学、统计学和天...

关注公众号，发现CV技术之美近日总结了 CVPR 2023 中所有Workshop主要内容（一文了解 CVPR 2023 Workshop 都要做什么），其中不少workshop同时也是有算法竞赛的。本文汇总所有CVPR 2023中所有的竞赛，总计53个（少数已结束报名），大部分竞赛在进行中或者还未开始，其中不乏特别有商业价值、解决实际问题的比赛，仅其中数据集就非常有价值，不少比赛还提供丰厚奖金，

关注公众号，发现CV技术之美本文分享论文『LoveDA: A Remote Sensing Land-Cover Dataset forDomain Adaptive Semantic ...

当AI模型面对一张雨天、雾天或充满噪点的模糊照片时，它应该先“识别”这是什么类型的降质，再去修复它？还是应该直接“想象”出这块区域原本清晰的样子？来自南开大学等机构的研究者们在一篇名为《RAM++: Robust …

在计算机辅助工程（CAE）领域，GPU 的并行处理能力为仿真软件提供了强大的计算支持。与传统的 CPU 相比，GPU 具有更高的计算密度和更低的总体拥有成本，使得高负载仿真计算变得更加经济。特别是在计算流体动力学（CFD）领域，GPU 加速显著提升了仿真分析的效率。CFD 工程师在处理复杂的流体问题时，通过 GPU 加速可以平衡计算量和计算时间，优化网格划分等关键步骤，从而加快求解速度并提高结果的

关注公众号，获取更多AI领域发展机会工作职责- 研究和开发图像、视频、文字识别领域的算法，并将算法落地应用；- 跟进前沿的图像识别技术，应用解决大规模业界实际问题的机会以及经验；- 最好的...