不知道大家有没有这样的体会，在读论文的时候经常会发现一些非常精妙的idea，作者在各个任务上都用这个结构达到非常好的performance。(ᗒᗨᗕ)看完论文之后，不禁为作者提出的这个id...

本文转载自知乎，已获作者授权转载。链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/265673438 1.数据集的表现学术界的测评比如IJB-C和megaface，利...

今年，音视频场景异常火热，视频会议、视频社交、互动直播。而计算机视觉与这些场景有天然的契合点，能以各种形式落地在这些场景中，比如美颜、滤镜、图像分割，还有视频超分辨率。仅以视频来讲，视频...

关注公众号，发现CV技术之美编者按：目标检测技术在视频分析系统中是十分基础的功能模块，在许多视频分析场景中，若可以在边缘设备上直接运行目标检测模型，可极大提升检测效率，同时也可以降低使用成...

点击我爱计算机视觉标星，更快获取CVML新技术赖可 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI局面越来越清楚：靠增加算力、更多数据，并不能解决AI面临的挑战。NeurlPS 20...

深度重建来自四川大学的博导张意老师曾经介绍了CT重建的基本原理和经典方法，CT重建的原理和现状。本期他将带我们学习他的最新的利用深度学习进行CT重建的IEEE TMI论文，背后的思想同样...

关注公众号，发现CV技术之美本文介绍CVPR 2023论文《MD-VQA: Multi-Dimensional Quality Assessment for UGC Live Videos》，适用于无参考视频质量评价的最新研究成果，作者团队来自阿里巴巴大淘宝技术。在淘宝，每天有亿级的User-Generated Content (UGC) 等非传统广电视频（包括但不限于短视频、直播等）被生产或播放

本文转载自机器之心。阿里巴巴达摩院在自动驾驶 3D 物体检测方面又有新成果发布。近日，计算机视觉顶会 CVPR 2020 接收论文结果发布，达摩院一篇名为《Structure Aware...

本文转自机器之心。编解：小舟、陈萍Facebook AI 提出新型视频理解架构：完全基于Transformer，无需卷积，训练速度快、计算成本低。TimeSformer 是首个完全基于 T...

CV君：在近年CVPR论文中，越来越多的内容与3D视觉相关，这已经成为CV领域一大趋势。在今天刚刚结束的首届中国三维视觉大会（China3DV）大会上，3D视觉产业界的领军人物黄源浩博士做...