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本文介绍了使用Spring AMQP优化技术派RabbitMQ的实现方案。原方案采用连接池方式存在长连接问题和单线程处理瓶颈，优化后通过Spring AMQP内置的CachingConnectionFactory管理连接池和Channel缓存。主要改进包括：使用@RabbitListener实现消费监听、配置生产者确认和失败回调机制、引入Redis分布式锁防止重复消费。具体实现涉及依赖调整、配置类
消息队列技术选型摘要：主流消息队列RabbitMQ、RocketMQ和Kafka在吞吐量、延迟和可靠性方面各有侧重。RabbitMQ（万级TPS/微秒延迟）适合轻量级实时场景，支持丰富协议但扩展性弱；RocketMQ（十万级TPS/毫秒延迟）具备金融级事务消息能力，阿里生态支持完善；Kafka（百万级TPS）专攻大数据流处理，支持水平扩展但延迟较高。选型需综合业务场景（如支付/物联网/日志分析）、
本文介绍了餐饮云平台中事件机制、WebSocket和RabbitMQ的应用方案。系统通过定义订单操作事件(OrderOperationEvent)实现松耦合的业务处理，支持日志记录、消息推送等多种操作。WebSocket用于实现实时订单状态推送和通知广播，提供全双工通信能力，并通过会话管理器维护客户端连接。此外，文章还展示了事件监听器的实现，如UserNotificationListener处理订
本文介绍了一个基于Spring Boot的实时聊天系统架构设计。系统采用WebSocket+STOMP协议实现实时双向通信，结合Redis存储消息历史和在线用户状态，使用RabbitMQ实现集群消息广播。系统支持JWT认证、消息持久化、历史记录查询和智能时间戳提示等功能。架构采用分层设计，包含客户端、服务端和中间件三层，通过Redis的有序集合(ZSET)存储消息并支持分页查询，同时利用SockJ
本文介绍了基于RabbitMQ实现的消息提醒系统设计方案，采用Spring Boot+Vue2技术栈。系统包含三种消息类型：系统通知、站内信和实时弹窗提醒。架构上使用RabbitMQ进行消息路由，通过FanoutExchange实现广播消息，TopicExchange处理定向用户消息。后端实现了RabbitMQ配置、消息模型定义和生产者逻辑，支持消息持久化和动态队列创建。前端通过WebSocket
解耦：日志处理逻辑与业务逻辑分离。异步：日志记录不会阻塞主业务流程。扩展性：日志可以轻松地扩展到其他系统（如ElasticSearch、Kafka等）。如果有其他需求或问题，请随时补充说明！
摘要：MySQL索引是提升查询性能的关键工具，但不当使用会导致性能问题甚至失效。本文深入解析索引原理（B+树结构）、类型（主键/二级/联合索引）及适用场景，提出创建原则：高频查询优先、遵循最左前缀、避免冗余。重点分析六大失效场景（函数运算、模糊查询、类型转换等）及优化方案，介绍慢查询分析工具（EXPLAIN）和优化流程。最后指出常见误区（过度索引、UUID主键等）并强调"精准平衡&quo
RabbitMQ 是一个开源的消息队列中间件，基于 AMQP（高级消息队列协议）实现。它支持多种消息传递模式，如点对点、发布 - 订阅等，具有高可用性、可扩展性和可靠性等特点。AMQP 协议AMQP 是一种标准的消息队列协议，定义了消息队列的基本概念和操作，包括生产者、消费者、交换器、队列等。RabbitMQ 是 AMQP 协议的一个实现，支持 AMQP 0-9-1 协议。示例代码：以下是一个简单
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非侵入性：同步逻辑独立于业务代码。事务一致性：仅捕获已提交的事务，保证时序正确。高性能：毫秒级延迟，对 MySQL 无额外负载。数据完整性：支持捕获 INSERT、UPDATE、DELETE 操作，确保下游数据一致。通过 Canal，企业可以构建可靠、高可用的数据通道，为实时数据平台和用户体验优化提供坚实基础。
本文介绍了RabbitMQ与MQTT协议的集成应用。首先讲解了如何启用RabbitMQ的MQTT插件并配置MQTTX客户端进行测试。然后展示了纯前端实现即时通讯的方案，通过MQTT.js库直接连接RabbitMQ的WebSocket端口，实现基于主题的发布/订阅功能。文章还详细说明了SpringBoot集成MQTT的方法，包括添加依赖、配置连接参数、实现消息订阅和发布功能，并提供了REST接口示例
这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的认识。作为普通人，入局大模型时代需要持续学习和实践，不断提高自己的技能和认知水平，同时也需要有责任感和伦理意识，为人工智能的健康发展贡献力量。当生产者发送消息的速度超过了消费者处理消息的速度，就会导致队列中的消息堆积，直到队列存储消息达到上限。注意：镜像集群虽然支持主从，但主从同步并不是
分布式框架 消息队列 RabbitMQ 基础知识 搭建 实现
rabbitmq基本介绍、使用与部署
延时、延迟处理指定的业务逻辑 ---- 在实际生产中非常常见， 比如商城订单完成之后，用户如果一直没有评价，5天后自动好评，会员到期前15天、某个业务到期前X天提示 【 ECS最近给我提示麻了】， 延迟处理的业务逻辑， 之前就是定时器扫表， 但是这样子性能太低了，数据库压力大，RabbitMQ的延迟队列就可以解决
启动RabbitMQ报错cannot_delete_plugins_expand_dir，修改对应目录所有者和用户组即可。
在中，我们学习了 RabbitMQ 的，接下来，在本篇文章中，我们就来在中实现常见的工作模式（由于 RPC 模式 和 发布确认模式 使用较少，因此在这里就不进行介绍了），进而学习在 Spring Boot 中如何使用 RabbitMQ在编写代码之前，我们需要先创建项目，引入依赖，并配置基本信息。
在线评测系统（Online Judge）起源于ACM国际大学生程序设计竞赛，现已发展成为编程教育、技术面试、技能评估的重要平台。随着数字化转型加速，企业对程序员的技术评估需求日益增长，在线OJ系统成为连接学习者、教育机构和企业的重要桥梁。市场分析教育市场：高校计算机课程实践平台、编程培训机构教学工具企业市场：技术面试筛选、内部技能评估、技术竞赛举办个人市场：编程爱好者技能提升、求职准备、技术交流用
消息持久化是通过消息的属性deliveryMode来设置是否持久化，在发送消息时通过basicPublish的参数传入。不论是持久化的消息还是非持久化的消息都可以写入到磁盘中，只不过非持久的是等内存不足的情况下才会被写入到磁盘中。非持久消息是指当内存不够用的时候，会把消息和数据转移到磁盘，但是重启以后非持久化队列消息就丢失。队列的持久化是定义队列时的durable参数来实现的，Durable为tr
在处理具有对顺序没有特别要求的任务时，可以适当提高预获取的数量，使得消费者能够提前获取更多的任务，避免空闲，从而提升处理的速度。队列与交换器是 RabbitMQ 中的核心概念，一个优化的策略是尽量避免在一个队列中堆积过多的消息，这样会导致性能下降，增加消息处理的延迟。每个 RabbitMQ 集群中的节点都能共享定义的 exchange 和 queue，但是消息只保存在发布的节点上，然后在需要的时候
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前端：Vue、Vue.js、ElementUI、HTML5、BootStrap、CSS3、JavaScript、jQuery、LayUI、后端：SpringBoot、Mybatis，Maven构建项目jar包，内置Tomcat运行Web环境，后端语言Java数据库：MySQL、SQLServer开发工具：IDEA、Eclipse、Navicat等✌关于毕设项目技术实现问题讲解也可以给我留言咨询！！
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交换机和队列支持持久化。现在我们也需要给消息设计元数据DeliveryMode设置为2，表示支持消息的持久化。=======================================================================================接上一边博文。 修改文件：发送者：package org.example.sender;...
前端：Spring+SpringMVC+Mybatis,Flask、Python Web框架，后端语言Python后端：SpringBoot+Mybatis数据库：MySQL、SQLServer开发工具：IDEA、Eclipse、Navicat等✌关于毕设项目技术实现问题讲解也可以给我留言咨询！！！SSM 框架的整合使用，为程序设计带来了诸多优势。在开发过程中，Spring 负责整体的架构管理和资
前端：Flask、Python Web框架，后端语言Python后端：Spring+SpringMVC+Mybatis数据库：MySQL、SQLServer开发工具：IDEA、Eclipse、Navicat等✌关于毕设项目技术实现问题讲解也可以给我留言咨询！！！Flask 的扩展生态丰富多样，为程序设计提供了极大的便利。无论是数据库连接、用户认证还是模板引擎的扩展，都可以根据项目需求进行灵活选择和
前端：Django、Python Web框架，后端语言Python后端：Spring+SpringMVC+Mybatis数据库：MySQL、SQLServer开发工具：IDEA、Eclipse、Navicat等✌关于毕设项目技术实现问题讲解也可以给我留言咨询！！！在程序设计的安全性方面，Django 提供了多种保障措施。它自动处理 SQL 注入、跨站脚本攻击等常见的安全问题，确保程序的安全性。程序
在SpringBoot项目中使用RabbitMQ报错，之前启动过一次但是MQ重装以后，再启动就报错了。
今天是女神节 现在我们的坤坤 很希望约他的女神出来。异步通讯异步同学 顾名思义 “异”就是不同 不同的步骤去执行 就不是一个线上的 他不必等待上一位女神给他回复 或者他不必完成上一次的任务（可以理解为群发） 就能够直接执行下一步 这 就是异步处理（异步通讯）但是 要怎么样实现这个模型？ 就引入到了这里的主题 消息队列消息队列 --RabbitMQRabbitMQ是一个消息队列中间件，用于实现应用程
作者在初学rocketmq的时候，将所有操作全部进行完以后，回到windows下启动浏览器的控制面板时显示连接失败，查看日志发现报错。其实这个并不影响控制面板的启动。
ERLANG_HOME=/opt/rabbitMq/erlang#配置的erlang环境变量。systemctl status rabbitmq-server #查看状态。systemctl start rabbitmq-server #启动服务。安装rabbitmq启动之后报错。找到对应的文件在70行处添加。查看由于环境变量配置。
如果消息体的序列化格式不正确或者监听器的反序列化配置有误，就可能导致消息无法正确反序列化，从而抛出异常。可以检查消息的序列化格式和监听器的反序列化配置是否正确，以及确保监听器的处理方法能够正确处理反序列化异常。如果在消息处理的过程中发生了业务异常，比如空指针异常或者数组越界异常等，都可能导致消息监听器抛出异常。如果RabbitMQ连接异常，也会导致消息监听器无法正确消费消息。其实最有可能出错的地方
因此，除了 Jackson 库中的 ObjectMapper 外，还可以使用这些类似的库来实现相同的功能。不过，根据具体的需求和项目的现状，选择合适的技术是很重要的。它提供了将 Java 对象转换为 JSON 格式，以及将 JSON 转换为 Java 对象的功能。其他类似的技术包括 Google 的 Gson 库和 Fastjson 等，它们也提供了类似的功能来处理 JSON 数据的序列化和反序列
原本是要拉取rabbitmq的镜像，但是一连试了好几种方式好像都不行，尝试查找验证各种方案，修改hosts文件等都不行，也尝试使用修改过daemon.json文件，但最终还是报这个错，就在最后发现了一位大佬的笔记，抱着试试的心态尝试了一下大佬的解决方案，没有想到最后成功解决了，感谢这位大佬，这里贴一下大佬的笔记：然后将以下内容粘贴进daemon.json文件中，保存退出。重点是这个镜像仓库：htt
解决RabbitMQ启动报错：Job for rabbitmq-server.service failed because the control process exited with error
说明：项目并未配置rabbitmq，但是每次项目启动的时候总是会报错，rabbitmq连接异常，健康检查失败，但是不影响项目运行。具体报错信息如下：具体查看报错内容后发现：原来是项目配置了spring健康检查：解决：在配置文件中添加rabbitmq的健康检查忽略再次启动项目，报错没有了~~~
特点：初始化一定容量的数组使用一个重入锁，默认使用非公平锁，入队和出队共用一个锁，互斥，如果容量满无法继续添加元素直至有元素被移除使用时开辟一段连续的内存，特点：内部使用节点关联，会产生多一点内存占用使用两个重入锁分别控制元素的入队和出队，用Condition进行线程间的唤醒和等待，在默认构造方法中容量是Integer.MAX_VALUE,非连续性内存空间添加（put）不阻塞，移除阻塞元素都有一个
SpringBoot使用xxl-job分布式任务调度平台定时检测RabbitMQ的消息队列自动发出钉钉警告消息
HBM 器件可提供高达 820GB/s 的吞吐量性能和 32GB 的 HBM 容量，与 DDR5 实现方案相比，存储器带宽提高了 8 倍、功耗降低了 63%。它刻意保持“零外部依赖、零操作系统、零汇编”，让开发者可以在拿到新板卡的第一天就把 HBM2 跑到理论带宽的 80%，为后续业务逻辑打下坚实基石。③ 在不需要 CPU 干预的情况下，完成“写-读-比对”自测，并给出 pass/fail 的触发
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