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TINYINT虽然简单，但它在数据库设计中扮演着重要的角色。作为一名高级Java架构师，对这些基础知识的掌握是必不可少的。希望这篇文章能够帮助你在面试中更加自信，或者在日常开发中更加得心应手。
前言Rabbitmq是一个消息队列Erlang 可视化工具注意Rabbitmq和Erlang是有版本对应关系的查看地址：https://www.rabbitmq.com/which-erlang.html下文安装使用24.2.2+v3.10安装首先进入RabbitMQ官网，下载最新的RabbitMQ安装包网址：http://www.rabbitmq.com/install-wi...
java实现导出excel复杂的格式
org.springframework.amqp.AmqpIOException: java.io.IOException
Spring Boot集成rabbitmq使用设计模式根据不同业务类型高级封装
rabiitmq ‘org.springframework.amqp.core.AmqpAdmin‘ that could not be found
MQ 全称为 Message Queue，消息队列是应用程序和应用程序之间的通信方法。MQ 是消息通信的模型；实现MQ的大致有两种主流方式：AMQP、JMS。AMQP 是一种协议，更准确的说是一种binary wire-level protocol（链接协议）。这是其和JMS的本质差别，AMQP 不从 API 层进行限定，而是直接定义网络交换的数据格式。JMS 即 Java 消息服务（JavaMe
boot
Rabbitmq异常:java.net.ConnectException: Connection refused: connect
RabbitMQ错误java.util.concurrent.TimeoutException:空 出现的原因以及解决办法
我还通过一些渠道整理了一些大厂真实面试主要有：蚂蚁金服、拼多多、阿里云、百度、唯品会、携程、丰巢科技、乐信、软通动力、OPPO、银盛支付、中国平安等初，中级，高级Java面试题集合，附带超详细答案，希望能帮助到大家。还有专门针对JVM、SPringBoot、SpringCloud、数据库、Linux、缓存、消息中间件、源码等相关面试题。网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅
java项目启动遇到的问题如下主要是以下问题Connection refused: no further information连接被拒绝rabbitmq的一般的解决办法localhost127.0.0.1端口一致，配置文件未更改，所以端口，ip地址没错查看防火墙看是否关闭了或者防火墙是否放端口号：5672过发现没有问题，但是连接还是被拒绝然后查看进程是否被占用。
说明：项目并未配置rabbitmq，但是每次项目启动的时候总是会报错，rabbitmq连接异常，健康检查失败，但是不影响项目运行。具体报错信息如下：具体查看报错内容后发现：原来是项目配置了spring健康检查：解决：在配置文件中添加rabbitmq的健康检查忽略再次启动项目，报错没有了~~~
作者在初学rocketmq的时候，将所有操作全部进行完以后，回到windows下启动浏览器的控制面板时显示连接失败，查看日志发现报错。其实这个并不影响控制面板的启动。
在SpringBoot项目中使用RabbitMQ报错，之前启动过一次但是MQ重装以后，再启动就报错了。
解决RabbitMQ启动报错：Job for rabbitmq-server.service failed because the control process exited with error
原本是要拉取rabbitmq的镜像，但是一连试了好几种方式好像都不行，尝试查找验证各种方案，修改hosts文件等都不行，也尝试使用修改过daemon.json文件，但最终还是报这个错，就在最后发现了一位大佬的笔记，抱着试试的心态尝试了一下大佬的解决方案，没有想到最后成功解决了，感谢这位大佬，这里贴一下大佬的笔记：然后将以下内容粘贴进daemon.json文件中，保存退出。重点是这个镜像仓库：htt
如果消息体的序列化格式不正确或者监听器的反序列化配置有误，就可能导致消息无法正确反序列化，从而抛出异常。可以检查消息的序列化格式和监听器的反序列化配置是否正确，以及确保监听器的处理方法能够正确处理反序列化异常。如果在消息处理的过程中发生了业务异常，比如空指针异常或者数组越界异常等，都可能导致消息监听器抛出异常。如果RabbitMQ连接异常，也会导致消息监听器无法正确消费消息。其实最有可能出错的地方
因此，除了 Jackson 库中的 ObjectMapper 外，还可以使用这些类似的库来实现相同的功能。不过，根据具体的需求和项目的现状，选择合适的技术是很重要的。它提供了将 Java 对象转换为 JSON 格式，以及将 JSON 转换为 Java 对象的功能。其他类似的技术包括 Google 的 Gson 库和 Fastjson 等，它们也提供了类似的功能来处理 JSON 数据的序列化和反序列
MQTT基于SpringBoot框架实现
通用性强拓展性强方案成熟基于消息中间件，只适合异步场景消息处理会有延迟，需要业务上能够容忍尽量避免分布式事务;尽量将非核心事务做成异步;保证事务的ACID四大原则；实现分布式事务有很多种方式，看大家习惯用哪一种，使用消息中间件是一种很基本也很可靠的方式。
在当今的互联网应用中，分布式系统已经成为主流架构。随着业务的不断发展和复杂化，一个业务操作往往需要跨多个服务、数据库进行处理。例如，电商系统中的下单流程，可能涉及到订单服务、库存服务、支付服务等多个微服务的协同工作。在这种分布式环境下，如何保证数据的一致性和事务的完整性成为了一个极具挑战性的问题。
格式：setnx key value将key的值设置为value，当且仅当key不存在；若给定的key不存在，则setnx不做任何动作。setnx是（如果不存在，则set）的简写。setnx "zking" "xiaoliu" 第一次设置有效setnx "zking" "xiaoliu666" 第二次设置无效第一次使用setnx设置zking直接成功，第二次使用setnx设置zking则失败，也意
配置文件方式：在order-service的application.yml文件中，添加新的配置也可以修改规则(针对某个服务的负载均衡策略)user-service: # 给某个微服务配置负载均衡规则，这里是user-service服务ribbon:NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule # 负载均衡规则1.
AQS是JUC中很多同步组件的构建基础，简单来讲，它内部实现主要是状态变量state和一个FIFO队列来完成，同步队列的头结点是当前获取到同步状态的结点，获取同步状态state失败的线程，会被构造成一个结点（或共享式或独占式）加入到同步队列尾部（采用自旋CAS来保证此操作的线程安全），随后线程会阻塞；把IOC容器的工作模式看做是工厂模式的升华，可以把IOC容器看作是一个工厂，这个工厂里要生产的对象
EventsBusAttribute.cs：用于Eto(Eto 是我们按照约定使用的Event Transfer Objects(事件传输对象)的后缀. s虽然这不是必需的,但我们发现识别这样的事件类很有用(就像应用层上的DTO 一样))的名称，对应到RabbitMQ的通道。创建项目完成以后分别创建EventsBusOptions.cs,IEventsBusHandle.cs,RabbitMQEv
单体架构：简单方便，高度耦合，扩展性差，适合小型项目。例如：学生管理系统分布式架构：松耦合，扩展性好，但架构复杂，难度大。适合大型互联网项目。例如：京东、淘宝微服务：一种更好的分布式架构方案优点：拆分力度更小、服务更独立、耦合度更低缺点：架构非常复杂，运维、监控、部署难度提高SpringCloud 是微服务架构的一站式解决方案，集成了各种优秀的微服务功能组件通过定义IRule实现，可以修改负载均衡
前端：Vue、Vue.js、ElementUI、HTML5、BootStrap、CSS3、JavaScript、jQuery、LayUI后端：SpringBoot+Mybatis数据库：MySQL、SQLServer开发工具：IDEA、Eclipse、Navicat等✌关于毕设项目技术实现问题讲解也可以给我留言咨询！！！Vue 在程序设计中以其简洁高效的语法脱颖而出。它采用了响应式的数据绑定机制，
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多个消费者绑定到一个队列，同一条消息只会被一个消费者处理通过设置prefetch来控制消费者预取的消息数量4.发布/订阅发布订阅的模型如图：可以看到，在订阅模型中，多了一个exchangePublisher：生产者，也就是要发送消息的程序，但是不再发送到队列中，而是发给exchange（交换机）Exchange：交换机。一方面，接收生产者发送的消息。另一方面，知道如何处理消息，例如递交给某个特别队
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springboot+rabbitmq搭建实现mqtt协议订阅发布
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了，只是里面的项目比较多，水平也是参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练
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RabbitMQ的五种模型讲解，以及使用SpringAMQP完成示例代码。
RabbitMQ 是一个开源的消息队列中间件，它实现了高度可靠、灵活和可扩展的消息传递模型。它基于 AMQP（高级消息队列协议）来进行消息的传输和交互。以下是 RabbitMQ 的一些重要组成部分和特性的详细介绍：消息队列：RabbitMQ 使用消息队列来存储和传递消息。消息队列通过先进先出（FIFO）的方式处理消息，允许生产者将消息发送到队列，然后消费者从队列中接收这些消息。生产者：生产者是发送
物联网项目在使用RabbitMQ作为MQTT服务器时，使用的主题和权限控制策略，经过一段时间的实际使用，在此分享给有需求的小伙伴们。
本文介绍了一种基于消息队列解耦+最终一致性的高可用订单系统架构方案。通过SpringBoot+RabbitMQ实现异步处理，将订单支付后的积分、物流等操作与核心流程解耦。方案包含消息生产者的原子性发送、消费者的幂等处理、死信队列机制等关键技术，并详细展示了代码实现和高级配置技巧。该架构使系统可用性提升至99.95%，响应时间降低75%，同时支持业务灵活扩展和流量削峰。这种模式可推广至各类需要高并发
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rabbitmq学习
摘要：代码展示了一个使用RabbitAdmin清空RabbitMQ队列的方法。通过传入逗号分隔的队列名列表，方法会依次处理每个队列名（去除空格、过滤空值），调用RabbitAdmin的purgeQueue()方法清空队列内容但不删除队列。异常处理采用简单的错误打印，建议可优化为日志记录。该方法适用于需要批量清空MQ队列内容的场景。
详述 RabbitMQ 五种模型的结构及具体实现.
RabbitMQ 是一个开源的消息队列中间件，作为消息代理（Message Broker）实现，它负责在不同的应用程序、服务或组件之间传递消息。RabbitMQ 实现了 AMQP（Advanced Message Queuing Protocol）协议，支持可靠的消息传递，确保消息能够在系统中被可靠、顺序地传递，并支持异步和解耦合的通信方式。其中消息传递的基本模型可以分为点对点（Point-to-
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