滚动轴承在众多工业领域中起着至关重要的作用，然而长时间处于高负荷工作环境下的滚动轴承，一旦发生故障，可能会引发严重的人员伤亡和巨大的经济损失。传统的轴承故障诊断方法依赖人工，效率低下。现有的基于卷积神经网络的轴承诊断方法虽在一定程度上提高了工作效率，但仍存在提取关键故障特征能力不足的问题，导致模型诊断的准确率不高。✅博主简介：本人擅长建模仿真、数据分析、论文写作与指导，项目与课题经验交流。项目合作

✅博主简介：本人擅长数据处理、建模仿真、论文写作与指导，科研项目与课题交流。项目合作可私信或扫描文章底部二维码。（3）基于通道注意力机制的深度 EMD 小样本图像分类算法。（2）基于多尺度特征融合的元迁移学习小样本图像分类算法。（1）小样本图像分类问题及挑战。

基于我国碳排放权交易市场的现状，设计了一种适用于碳期货产品的金融衍生工具。通过研究现货价格的时间序列，并结合ARIMA模型进行价格预测，本文不仅解决了碳期货定价的难题，还为碳排放权交易市场的金融工具提供了理论支持和设计方案。

通过显示的效果选择合适的预处理算法然后搭建目标检测系统。二是 FPGA 对外围设备的控制，包括 CMOS摄像头的配置及通过 SCCB 总线对数据的传输，VGA 控制模块控制视频数据的显示，SDRAM 控制模块控制视频流数据在 SDRAM 中的存储，以达到实时性处理的目的。（3）通过窗口内累加，对一个数阈值比较算法的实现，将两个灰度数据作差，若差值大于预设的阈值，则输出 1，否则输出0，通过 VGA

实验结果显示，相比于原始的Mask R-CNN模型，Mask R-CNN_RR在预测肺部图像病变区域时，无论是单个病变还是双个病变，其交并比（IOU）均有所提升。具体而言，相比于其他算法，Mask R-CNN_RRs算法的分类准确率提高了约2-5个百分点，病变区域的回归精度也有所提升。在Mask R-CNN_RR的基础上，我们进一步引入了注意力模块（Spatial-Channel-SENet，sE

同样对于题目来说，最简单的方法就是照着改，下面给出了论文的优秀选题，找一个看着可以做的，适当修改下，就可以了。写论文最简单，最直接的方法，就是去找类似的论文，最新的论文照着写。基于纳米金颗粒的高灵敏适配体传感器的构建及其在真菌毒素检测中的应用。非侵入式可穿戴传感器的构建及其在个性化营养监测中的应用研究。铜纳米粒子电化学传感器的构建及在亚硝酸盐检测中的应用研究。微悬臂梁力学传感器的振动激发研究及在材

为了提高铁水硅含量的预测精度，本文提出了两种改进的机器学习算法：改进的XGBoost（Extreme Gradient Boosting）模型和改进的Stacking模型。其中，y^是第 i个基学习器的预测值，α是对应的权重。其中，lll 是损失函数，y^i\hat{y}_iy^​i​ 是模型预测值，Ω\OmegaΩ 是正则化项，fkf_kfk​ 是第 kkk 棵树的预测函数。：通过引入改进的XG

擅长数据搜集与处理、建模仿真、程序设计、仿真代码、论文写作与指导，毕业论文、期刊论文经验交流。（3）基于大规模 MIMO 的无人机辅助无线供能通信系统模型及优化方案。（2）基于无线供能的无人机辅助移动边缘计算系统模型及优化方案。（1）无人机辅助无线通信相关理论与技术。

在建模过程中，将多艘船舶的分段吊装任务视为一个整体，目标是最小化船舶建造的总工期，即船坞完成所有吊装作业的时间。优化模型的关键包括两个部分：一是分段顺序的优化，即在满足工艺约束的前提下，找出每艘船舶的最优分段吊装顺序；该工具箱能够通过简单的用户操作界面输入分段的基本信息（如重量、尺寸、工艺顺序）以及船坞的资源参数（如吊机数量、起吊能力），然后利用改进遗传算法快速计算出最优的分段吊装调度方案。合理的

实验结果表明，该系统在处理纯植被区域和含植被区域图片时，均能实现较高的分割准确率，与商业软件相比，结果相近。此外，系统还成功计算出了植被区域的实际面积，为城市绿化率统计和生态评估提供了可靠的数据基础。然后，通过统计分割出的植被区域像素数量，结合比例尺信息，计算出植被区域的实际面积。例如，可以引入深度学习模型，通过训练大量标注数据，自动学习植被的特征表示，实现更精细的植被分类和分割。此外，系统还可以