在Spring AI项目中，强制JSON格式输出时发现性能差异。显式指定response_format为JSON_SCHEMA能确保结构化数据，但调用耗时约11秒。改用简单调用或最小化jsonSchema配置后，响应时间降至1秒左右。测试发现不同模型对type值的兼容性不同（如Qwen不支持json_object）。建议：1）为速度可去掉jsonSchema但需处理格式波动；2）或仅配置基本typ

在使用Spring AI集成Elasticsearch作为向量数据库时，调用similaritySearch进行带条件的向量检索，发现filterExpression中的元数据过滤条件未完全生效，导致返回不符合预期的结果。经排查，问题根源在于ElasticsearchVectorStore内部使用query_string查询实现过滤，而query_string对特殊字符（如括号、引号、符号等）有语

在调用公司部署的Embedding模型时，Spring AI项目返回HTTP 400错误，而直接通过Apifox调用正常。排查发现Spring AI的httpclient5自动添加了Transfer-Encoding: chunked请求头，导致转发服务ProxyA将分块传输头原样透传给模型服务ModelB，引发请求无效。通过在ProxyA中过滤chunked头并添加正确的Content-Leng

使用Spring Boot 3.4.7和JDK21开发AI项目时，调用本地大模型出现HTTP 400错误。通过调试发现默认的WebClient实现存在问题，将其替换为HTTP_COMPONENTS实现后问题解决。

本文介绍了如何在Spring Boot中实现兼容OpenAI标准的流式聊天接口。作者基于Spring AI Alibaba项目，通过StreamingChatModel实现了/v1/chat/completions接口，支持类似ChatGPT的打字机效果。关键点包括：1) 必须设置produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE；2) 正确处理Flux返回值

因为平台写的一个限流代码逻辑有问题，所以准备使用来限流。平台依赖里面已经引入了，之前也测试过，把关于的配置加上后，启动一直输出错误 [fixed-10.0.20.188_8848-test] [check-update] get changed dataId error, code: 403。先说结论，（我这里用到的是版本）的代码有问题，他这个版本的相关配置没有和的属性，导致只能在服务没有配置账号

在调用公司部署的Embedding模型时，Spring AI项目返回HTTP 400错误，而直接通过Apifox调用正常。排查发现Spring AI的httpclient5自动添加了Transfer-Encoding: chunked请求头，导致转发服务ProxyA将分块传输头原样透传给模型服务ModelB，引发请求无效。通过在ProxyA中过滤chunked头并添加正确的Content-Leng

在使用Spring AI集成Elasticsearch作为向量数据库时，调用similaritySearch进行带条件的向量检索，发现filterExpression中的元数据过滤条件未完全生效，导致返回不符合预期的结果。经排查，问题根源在于ElasticsearchVectorStore内部使用query_string查询实现过滤，而query_string对特殊字符（如括号、引号、符号等）有语

uni-app打包有些坑，当时运行的基础路径填写了./，导致在二级页面刷新之后，页面直接空白。就只能换一个路径了，nginx也要跟着改，下面是具体步骤。

在网页中，时常会用到模态框，比如：用bootstrap库中的模态框效果一个模态框大致分为三个部分，顶部、主体部分和底部，这三个部分放在同一个div（盒子）中顶部顶部主要放标题，和关闭按钮（顶部右上角是个按钮，可以换别的 但是按钮有点击效果），非必须。主体用来存放主要控件，比如你要使用模态框做登录，那么登录主体控件（输入框、提示）就放在主体部分。底部底部主要用来放一些按钮，比如关闭...