DeepSeek某些人说体感比ChaptGPT还好（当然这些人必然和我们是同样的中文语境）但DeepSeek应该也只是在”训练过程“中用了一些：中文的自然语言，的模块（实测：我们可以用更口语化，甚至我是用的广东的倒装语言，程序员的跳跃语言（同google搜索关键字），DeepSeek的识别也都毫无问题的）另外，如果真能识别模糊语言，例如“你的回答真牛13”，那就真的牛掰了但最后，它的输出的“元数据

（同时，在用Trae，在写一个游戏教学，total用时3小时，浓缩时长估计5分钟)用了CSDN推荐的IDE，基于AI开发代码几乎不自己写代码习惯了双屏幕ctrl+c ,ctrl+v的程序员，自然也会习惯这种一半代码，一半AI的界面。

原因是最新版本的 moviepy 把》.editor包去掉了。怎么安装pip install moviepy 都不好使。解决方法：就是用了网上老哥的方法，

（同时，在用Trae，在写一个游戏教学，total用时3小时，浓缩时长估计5分钟)用了CSDN推荐的IDE，基于AI开发代码几乎不自己写代码习惯了双屏幕ctrl+c ,ctrl+v的程序员，自然也会习惯这种一半代码，一半AI的界面。

表格优先级代码段说明⭐⭐⭐最高技能判断段直接强制切换状态并return决定性逻辑⭐⭐ 中自动目标处理处理移动中断逻辑，但可能有逻辑错误（Idle 应为 Follow？⭐ 低敌人检测段常规行为，兜底逻辑。

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是一种专为大语言模型（LLM）和生成式 AI 模型设计的二进制文件格式模型体积过大（动辄几十 GB），普通设备难以运行；加载速度慢，无法快速启动推理；依赖复杂框架，跨平台兼容性差。我用AI写的代码让AI分析结果，写了一个AI文章希望你对python 的有点了解：一个理想的训练过程，就是一个正向的，你最终知道目的地，并且能够到，能去掉的这么一个目的地TextClassifcation 和 这个交叉X

介绍了几个 Assetbundle的工具。。。各有侧重点。。但因为资源太多，也未必能一一详细说明网上传言汽车行业，不过是一台手机+4个轮子（充电池大点而已）而人工智能，不过是能听懂人说的话，根据人提问的倾向稍微总结一下而已游戏，不过是几个动图，能动就行了想当年，这些行业在入门时真的毫无头绪，不也这么随便做，鱼龙混杂，就这么形成了一些“行业惯例”，世界不过是一个草台班子，不要太认真。。。。

(其中，c 和 example 的默认值，也是我前两天给的，如果你给 d 或者 school，他就会是d 和 school）但是AI应该也是能完全解构一切包括围棋，逻辑+推理+记忆的整套围棋的思维应该也是能解构并重塑的。我依然用着我中英文,黑话各种夹杂的语言提问，这我多次说过了，如果你用全英文提问，AI是会返回给你全英文环境的代码的。其实学的不是套路，学的是“人心”，学的是思维，从AI中找到最纯粹

文件对应的内置存储内容，会映射到电脑的以下路径（无需挂载虚拟磁盘）：(实际上不在这个目录c盘，也没有\sdcard\这个目录）反正自己搜一下吧，我的雷电设在G盘，也忘了怎么设置的，并没有映射目录就是可能右多开模拟器，第一个实例然后用下面的DG 工具打开模拟器(虚拟）文件就是大家所熟悉的0/android//data//storage等等个人用的是台湾，google的包网上有说是日本jp.包的其实c