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强化学习-深度Q网络（第3章）深度 Q 网络 革新了强化学习领域。1.在连续控制问题中，不能用表格式的Q数组表示。2.DQN的一个有趣的特性是在训练过程中利用第二个网络，成为目标网络。第二个网络用于生成 target-Q值, 该 target-Q 值用于在训练过程中计算损失函数。3.DQNs 中的一个问题是使用 (𝑠,𝑎, 𝑟,𝑠′, done) 元组的连续样本, 它们是相关的, 因此训练

强化学习-Double DQN、竞争网络结构和Rainbow（第4章）1.Double DQN、竞争网络结构和Rainbow2.思考题

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