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作为一名前端数据可视化工程师来说，canvas 的使用可以说是最最基础的基本功了。canvas 虽然只是一个 html 的标签，但是可以干的事情，却远远比普通的 html 标签大得多。canvas 是一个画布，提供给我们绘图的功能，而且更神奇的是，它同时给我们提供了 2d 绘图和 3d 绘图的功能。这个 2d 和 3d 当然是广义的概念，不针对具体背后使用的技术原理。如果真的要细分的话，可...
如果你最近也在找一款好用又免费的低代码平台，那这篇文章一定要收藏！💡无论你是企业数字化负责人，还是正在尝试搭建内部系统的个人开发者，这5款国产低代码平台都值得你体验。
微信小游戏（WeChat Mini Games）的开发流程已经非常成熟。凭借和（如首发新游最高可获 400 万元激励），它成为了中小团队和个人开发者极具性价比的选择。
2026年软件测试领域面临自然语言处理测试的精准度挑战，多模态输入引擎成为突破性解决方案。该引擎整合文本、语音、图像等数据，通过AI技术实现需求精准解析，错误率降低40%，多语言支持使测试周期缩短50%。实战案例显示，在电商平台和AR/VR测试中效率显著提升。实施指南提出五步工作流，建议测试从业者布局新兴场景，持续优化引擎应用。多模态引擎正推动测试范式变革，要求从业者把握AI赋能机遇，输出量化价值
国产数字孪生引擎ESMap凭借"单引擎双模式"架构在Web端轻量化与高性能之间实现突破。该引擎采用三层融合技术架构，基于WebGL2.0实现60fps流畅渲染，支持跨平台应用。相比Unity等国际引擎，ESMap在浏览器端启动速度和轻量化方面优势明显；相较国产竞品，在Web兼容性和部署灵活性上表现突出。ESMap特别适合智慧园区、城市级三维场景等应用，未来有望通过AI融合和5G
摘要：随着移动应用和物联网设备的普及，网络离线模式测试成为软件质量保障的关键。2026年AI和边缘计算的发展推动了公众号相关内容的讨论热度。本文分析了最受测试从业者关注的主题：工具评测比较、缺陷案例解决方案和AI集成趋势，并提出了数据驱动选题、标题优化和内容深度设计等创作策略。未来离线测试将向智能化、场景化发展，建议从业者紧跟技术融合、持续内容迭代并推荐实用工具，以解决实际问题和预见未来趋势为核心
2026年软件测试公众号呈现"专业化+场景化"趋势，三大热门内容类型占比超80%：AI工具评测（60%流量）、精准测试案例（年增35%）和职业发展指南（阅读量增40%）。爆款核心在于专业深度（70%文章含量化数据）、实操性（step-by-step教程）和情感共鸣（分享率提升35%）。AI赋能可实现5分钟生成初稿，节省80%构思时间。未来建议布局交叉话题，强化数据应用和互动环节
2026年软件测试公众号爆款内容分析：AI工具评测、精准测试案例和职业发展三大类型占据80%流量，核心在于专业深度与痛点解决。以"订单取消手动验证"为例，通过场景嫁接、Python脚本示例和AI优化方案，实现阅读量破万。趋势显示AI驱动内容将占40%份额，建议从业者聚焦"AI+合规"交叉话题，掌握TDaaS等工具，持续输出可落地的解决方案。
2026年软件测试公众号爆款内容聚焦三大类型：AI工具评测（占比60%）、精准测试案例（年增40%）和DevSecOps趋势分析。数据导入手动检查作为高频场景，可通过痛点转化策略（如疑问式标题设计、AI工具结合）提升热度。实战指南建议结构化框架：痛点共鸣→分步操作→AI赋能→可视化增强，并持续通过A/B测试迭代优化。核心成功要素是专业深度（70%方法论）与用户共鸣（真实案例）的结合，同时需利用AI
例如，文章如“Selenium vs. Cypress自动化工具实测：执行效率提升30%”，通过对比工具性能数据（如缺陷检出率、API超时自愈率）并提供step-by-step操作指南，阅读量常破万。输入提示如“生成AI测试工具评测文章”，AI自动构建大纲（引言-案例-总结），人工再聚焦专业调整（如添加测试术语或风险管理checklist）。：聚焦政策变化和技能升级，如“敏捷测试转型：2026年新
2026年软件测试公众号爆款内容呈现三大趋势：AI工具评测（占比60%）、精准测试案例（增速40%）和职业发展分析。专业深度与实操性成为核心，70%热门文章提供独家方法论或数据支持。AI赋能显著提升创作效率，可实现5分钟生成高质量初稿。未来趋势预测AI驱动内容将占技术流量的40%，建议重点布局"AI+合规"交叉话题，每周发布1-2篇热点嫁接文章。成功关键点在于嵌入真实案例、可复
2026年软件测试公众号热门内容呈现高度专业化趋势，主要聚焦三大类：AI工具评测与实战教程（占比60%+）、精准测试案例分享（含多语言测试等实际挑战）、行业趋势与职业发展（年增速超40%）。爆款内容的核心驱动在于专业深度（70%提供独家数据）和场景化痛点解决（如将社会事件转化为测试场景）。AI工具可提升80%内容创作效率，从生成大纲到数据驱动优化。未来趋势指向AI驱动内容（占比40%）和多模态测试
2026年软件测试公众号爆款内容呈现三大趋势：1.测试工具评测与教程（含实战案例和代码片段）；2.精准测试案例分享（结合AI技术解决痛点）；3.行业趋势与职业发展分析（紧跟政策变化）。这些内容因专业深度、AI赋能和实操性获得高热度，如"AI驱动测试数据生成"类文章阅读量增长50%以上。成功关键：精准把握从业者对效率提升、风险管理和职业发展的需求，结合热点事件产出可落地的专业内容
WebGL成为数字孪生跨平台访问的核心技术，2026年已从3D可视化发展为集成实时遥测、AI分析和仿真的操作层。关键技术包括Three.js/Babylon.js渲染引擎、glTF模型格式和WebSockets通信。开发流程涵盖资产轻量化、场景构建、数据映射和实时仿真，需重点优化GPU实例化、纹理压缩等性能。数字孪生项目需特别关注数据一致性、资产版本和安全性管理，验收标准包括加载速度、帧率和交互精
本文探讨了视频创作与AI特效生成领域的关键技术，聚焦于Seedance视频生成模型、WebGL渲染、实时音视频处理、智能字幕生成以及多轨道编辑技术。这些技术共同构筑了现代视频制作的核心框架，帮助创作者从概念到成品实现高效转型。文章首先介绍视频创作的演进背景，然后阐述技术方案和整体流程。随后，通过核心内容解析深入剖析各模块的原理与应用，提供实践代码示例以供落地。本文旨在为技术从业者和内容创作者提供详
摘要：大型语言模型（LLM）正成为测试工具链的核心组件，通过自动化测试用例生成、脚本优化等显著提升效率（测试周期缩短60%）、质量追溯和成本控制（年度成本降低45%）。建议采用分层解耦架构集成LLM，结合LangChain、LlamaIndex等工具构建端到端解决方案，并分三阶段实施（基础集成→扩展增强→智能闭环）。实施中需注重安全合规（数据加密、审计日志），未来可深化与AIOps融合，构建自适应
摘要： 航空订座系统的UI测试对用户体验和业务转化至关重要，需覆盖用户注册、航班查询、订单管理等全流程。测试重点包括实时反馈（如用户名重复提示）、多条件查询精准过滤、异常处理（如支付超时）及跨端兼容性。典型缺陷包括流程中断和视觉误导，建议结合自动化工具（如Selenium）与人工测试，针对高并发库存、动态状态同步等场景优化。持续优化方向包括AI视觉回归测试和统一交互规范，以降低40%的UI相关故障
本文探讨WebGL和Canvas技术的测试挑战与方法。核心测试重点包括渲染性能（如帧率、延迟）、跨平台兼容性和交互稳定性。通过Chrome DevTools等工具监测FPS变化，分析Canvas元素数量与WebGL着色器复杂度对性能的影响。文章提供测试用例示例，如Canvas交互测试和WebGL状态机验证，并建议分层测试、内存监控等优化策略。强调将性能测试嵌入CI/CD流程，确保应用在多变环境中的
Pandas 是一个强大的分析结构化数据的工具集，它的使用基础是 Numpy（提供高性能的矩阵运算），用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能。本文收集了 Python 数据分析库 ...
摘要：数字孪生项目开发整合3D可视化、物联网、云计算等技术，构建物理世界的数字映射。关键技术包括：1）3D建模与渲染（BIM/CAD模型转换、Three.js等渲染引擎）；2）实时数据集成（MQTT/WebSocket协议、Kafka消息队列）；3）后端服务（Python/Go开发、时序数据库存储）；4）智能分析（AI预测模型、异常检测）。典型方案采用Python后端处理IoT数据，通过WebSo
WebGL是一种基于OpenGL ES的JavaScript API，它允许我们在网页上直接渲染3D图形而无需任何插件。WebGL的核心是着色器编程，它主要包含两种着色器：顶点着色器(Vertex Shader)和片元着色器(Fragment Shader)。顶点着色器负责处理每个顶点的位置，它决定了顶点在屏幕上的最终位置。而片元着色器则负责计算每个像素的颜色值。这两个着色器共同工作，构成了Web
AI大模型调用性能优化策略：通过精简Prompt内容、结构化指令等Prompt工程减少Token消耗；合理设置max_tokens等参数平衡质量与速度；利用网络传输优化、异步调用和缓存机制提升效率；对特定任务进行模型微调；在基础设施和代码层面进行优化。建议采用性能分析、目标制定、分步实施的方法，根据实际场景选择适合的优化组合。
Trae AI 作为一款新兴的 AI 原生 IDE，凭借其强大的代码生成能力、流畅的中文支持和免费的高级模型，已经成为中文开发者的有力工具。安装配置：正确安装并设置适合您开发需求的版本核心功能：熟练使用 Chat 和 Builder 两种模式调试技巧：有效解决开发中的常见问题最佳实践：编写优质提示词和团队协作方法后续学习建议从简单项目开始，如待办清单、天气查询工具每天花30分钟实践小案例，逐步熟悉
翠鸟艺术家V1.2版本迎来重大更新，优化编辑器易用性与标准化。主要改进包括：全新属性标签机制实现精准定位，输入组件UI状态创建更直观，取消逻辑模式切换简化操作，材质通道支持拖拽排序等交互优化。新增多项功能：相机动画批量处理、球坐标模式、交互拼图事件及运算功能扩展，并支持手机号/邮箱快速注册。云存储下载速度提升，同步推出AI语音识别和视频算法测试服务。详情可通过官网案例和文档进一步了解。
随着3D可视化需求的快速增长，越来越多的项目需要集成3D场景录制、相机路径编辑、视频合成等功能。今天分享的是一个完全可用的商业级3D视频渲染编辑器实现方案，集成了Three.js渲染、GSAP动画、时间线编辑等核心技术。🏠 家装/工装设计方案的视频展示🎨 3D产品宣传视频制作📐 建筑设计漫游动画🎮 游戏场景录制与编辑高性能渲染WebGL硬件加速场景对象复用渲染优化策略// 支持的功能配置m
SuperMap GIS基础产品FAQ集锦(20250512)
SuperMap GIS基础产品FAQ集锦(20250609)
SuperMap GIS基础产品FAQ集锦(20250324)
在浏览和three.js有关的一个博客网站时，突然发现一个比较有意思的话题，就是将场景保存成JSON文件，然后导入到另外一个场景中。使用的方法是scene.toJSON()方法，将scene场景内的所有信息转成json字符串的形式保存，在浏览器下载成一个json文件，或者干脆保存到localStorage中。然后通过读取文件的方法，将json字符串在转换成对应的场景信息，覆盖当前的scene即可。
SuperMap GIS基础产品FAQ集锦(20250526)
AI数字人开发是一个融合AI与3D渲染的多层技术框架，主要包括四大核心层级：1）AI大脑层，负责语音识别、自然语言处理、知识库管理和语音合成；2）3D身体层，涵盖建模、渲染引擎和动画系统；3）系统集成层，实现多模态数据同步和API接口设计；4）管理工具层，提供编辑器、监控和优化平台。该框架需要云端与边缘计算协同，并持续进行性能优化，才能打造出自然流畅的智能数字人。开发过程需综合运用NLP、3D建模
AI数字人开发全流程指南：从需求分析到持续优化 AI数字人开发是一个融合AI、3D图形和语音技术的复杂工程。完整的开发流程包括：1.需求分析阶段明确应用场景和功能需求；2.形象创建阶段完成3D建模、骨骼绑定和表情系统；3.核心AI开发阶段集成语音识别、自然语言处理和对话管理等模块；4.渲染集成阶段实现多模态同步和性能优化；5.部署测试阶段确保系统稳定性和用户体验；6.运营优化阶段持续迭代模型和功能
基于Three.js绘制三维机械臂RobotArm（WebGL、vue、react）。通过导入Three.js核心模块，设置场景、相机和渲染器，加载机械臂模型或使用基本几何体构建关节和连杆。机械臂运动学可通过正逆解算法控制，将计算结果转化为关节旋转。
threejs的后期处理通道包提供了各种强大的效果，有了这些效果会大大降低代码难度，可以直接使用内置的着色器包，避免了复杂的着色器代码编写。效果示例：实现方式：初始化效果组合器composer=new THREE.EffectComposer(renderer);//该参数是WebGLRenderer对象为了保证组合器的正常使用，必要的引用包，在工程文件下可找到，这四个都是必须的，并且注意引用的顺
shdertoy上的动态黄昏图看效果外加两张shader里用到的图片下面是shader代码，在webgl可以运行，在three也可以<script id="vertexshader" type="x-shader/x-vertex">attribute vec3 A_position3;attribute vec2 A_uv;uniform mat4 mvp;varying vec2
主要基于WebGLRendere类的render方法开展，需要读者有基本的计算机图形知识，比如计算机图形管线（实时渲染管线）之类的。在Three.js的渲染中，大概可以分为以下几步：清空当前帧缓冲区，更新MVP矩阵；将物体分为透明和不透明两类，按照离摄像机从近到远排序（也可在Object3D单独设置renderOrder）；根据灯光信息，阴影计算，如果有开启平面裁剪就对进行剪裁；开始逐个渲染物体，
hello，大家好，我是帅气的超级饭饭团，最近刚和大舅子约了个晚饭，饭桌上大舅子第一句话便是：听说你是程序员？可以帮我写个自动化脚本吗？我发现外行人都觉得程序员是万能的啊，但是其实我们都只...
【小沐杂货铺】基于Three.JS绘制URDF机器人模型（WebGL / vue / react ）.URDF（Unified Robot Description Format）是XML格式的机器人模型描述文件。需使用urdf-loader库解析URDF文件为Three.JS可渲染的对象。
《Bullet Zombie》是一款基于Enable3D/Phaser/Three.js引擎开发的休闲游戏，现已发布v1.0.0正式版和v2.1.0-beta.1测试版。该项目专为对游戏开发感兴趣的Web前端开发者设计，包含丰富的功能模块如自动寻路、AI决策、多人在线模式等。游戏采用Vue+Nest.js技术栈，支持2D/3D图形物理效果，并提供完整的项目架构和时序流程图。v2.1.0版本新增了多
摘要： 本文介绍了WebGL技术在HarmonyOS中的应用，重点讲解了WebGL的基本概念、变量类型和接口说明，并通过绘制彩色正方形的示例演示开发流程。主要内容包括：1）WebGL是基于OpenGL ES的网页图形库，支持跨平台GPU加速渲染；2）核心概念如着色器程序、顶点/片元着色器、光栅化、帧缓冲和纹理；3）详细列出WebGL变量类型和关键API接口；4）开发步骤包括创建Canvas、初始化
11.3.0解决办法】不建议自定义Array.property，可能会与WebGL内部依赖的数组操作逻辑冲突。
智能体部分最终需要嵌入到Web中运行，由于此前没有过WebGL打包的相关经验，所以在完成了基础功能版本之后，我觉得应该首先把测试版本嵌入到Web中以验证可行性，防止后期出现其他问题，因此本部分是关于Unity的WebGL打包相关记录。
着色器是图形渲染管线中的一个重要组成部分，负责处理图形渲染过程中每个像素的颜色计算。顶点着色器（Vertex Shader）：用于处理每个顶点的位置和属性。片段着色器（Fragment Shader）：用于计算每个像素的颜色和纹理。在这个示例中，我们将重点关注如何编写片段着色器来模拟火焰的视觉效果。通过本文的介绍，你可以了解如何使用 Three.js 和 GLSL 创建一个动态的火焰效果。这个效果
作者：doodlewind雪碧https://zhuanlan.zhihu.com/p/240594356众所周知，刚刚开源的「鸿蒙 2.0」以 JavaScript 作为 IoT ...
云渲染与WebGL技术对比分析摘要：云渲染（如点量云流）利用云端算力实现高质量渲染并通过视频流传输，适合高精度、大规模3D场景展示，对终端设备要求低但依赖网络；WebGL依赖本地GPU渲染，适合简单模型展示，受终端性能限制但网络依赖低。云渲染在安全性、跨平台兼容性和运维成本方面优势明显，而WebGL更适合专用设备环境。随着5G发展，云渲染正成为3D内容交付的主流趋势，部分WebGL内容正转向云渲染
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