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DE-WSN基于差分进化算法的3D无线传感器网络覆盖优化 Matlab语言程序已调试好，一键直接运行包括最优覆盖率、收敛曲线、3D覆盖情况图，效果如图1所示先用先发差分进化算法DE也可以替换为其他算法（蜣螂优化算法DBOHHO、星鸦优化算法NOA等等）～1.注释清晰，适合新手小白运行main文件一键出图～2.商品仅包含Matlab代码，3.模型只是提供一个衡量数据集精度的方法，因此无法保证替换数据
本文总结了工业上位机开发中的关键实践经验，重点介绍了现代异步编程和依赖注入两大核心技术。在异步编程方面，详细讲解了如何利用.NET 8的async/await、ValueTask和Parallel.ForEachAsync解决UI卡死问题，并指出避免.Result/Wait()死锁的注意事项。在依赖注入方面，展示了通过.NET Core内置容器实现服务解耦的方法，包括单例注册和生命周期管理。这些经
工业上位机开发中的UI卡死问题解决方案 摘要：针对工业上位机开发中常见的UI卡死问题，本文从原理、错误案例到系统化解决方案进行了全面分析。通过剖析消息循环机制，指出主线程阻塞是UI卡死的根本原因。文章总结了常见错误做法，如同步方法直接调用、跨线程访问UI控件等。重点介绍了.NET 8/9的现代异步编程方案：使用async/await+异步API处理90%的场景，通过IProgress<T&g
垄断地位：英特尔在 x86 市场、微软在 Windows 市场，都处于垄断地位，无需靠 “创新 / 好用” 留住用户；资本导向：英特尔的大股东也是机构，赚的钱用来回购股票推高股价，而非研发新工艺；微软赚的钱用来买 GitHub、投资 AI，而非优化 Windows 体验；躺赚思维：只要用户没得选，哪怕产品差、涨价，也能赚钱 —— 英特尔 CPU 贵又死机，微软 Windows 难用又 BUG 多，
在多线程编程、异步操作场景下，难免会遇到需要提前终止操作的情况。比如用户在下载过程中突然取消，或者一个任务执行时间过长需要强制停止。正是为优雅地处理这些情况而生，深入理解它有助于开发者编写健壮、高效且响应灵敏的应用程序。
NET 通过 ML.NET、Semantic Kernel、ONNX Runtime 等核心构建块，正在构建一个“开发者友好、企业可信、生态开放”的 AI 开发新范式。它不仅降低了 AI 应用的开发门槛，更重新定义了智能与业务逻辑的融合方式。在 AI 与软件工程深度融合的时代，.NET 正成为构建下一代智能应用的重要基石。
Microsoft Agent Framework 的推出，标志着微软 .NET AI 战略完成了从“连接模型”到“构建智能体”的关键跃迁。它既是对 Semantic Kernel 的继承与升华，更是对 .NET 开发者的一次郑重承诺：在 AI 驱动的软件新时代，C# 与 .NET 不仅不会缺席，还将成为构建可靠、可控、可审计的企业级智能系统的核心力量。
各位数据工程师，你们的预测模型，是用。
Vite 的极速体验不应止步于开发阶段。通过巧妙引入 Worker Threads，我们能够将多核 CPU 的潜力释放到构建流程中，尤其适用于图像处理、代码分析、加密签名等 CPU 密集场景。虽然实现上需关注线程管理与通信开销，但合理的并行化设计往往能带来50% 以上的构建提速，显著改善 CI/CD 效率与开发者体验。未来，随着 Web Containers 与多线程 JavaScript 的演进
本文介绍了如何为大模型编程工具创建自定义Skills，以mooSQL数据库工具为例。主要内容包括：1）Skills是将特定领域知识封装供AI调用的开放标准；2）创建流程：先让大模型生成API文档，经人工核对后转化为Skill文档；3）集成方法：将Skill文件放入指定目录；4）使用效果：显著提升大模型对mooSQL的理解准确率。该方法使第三方库获得与大模型内置库相近的支持效果，mooSQL的Ski
今天唠唠用西门子S7-1200整的智能家居控制系统，重点说仿真这茬——毕竟做毕设的兄弟们在电脑上跑仿真时，没实物按钮得自己造啊。总结就是：组态要准，变量命名别太放飞，仿真按钮记得做互锁。搞定了这些，S7-1200跑智能家居跟玩儿似的，答辩时记得把HMI界面整花哨点，教授就吃这套。最后说个骚操作：用Excel VBA写个OpcUA客户端，直接往仿真PLC灌数据，比手动改变量爽十倍。西门子s7-120
雪花ID是一种分布式ID生成算法，具有趋势递增、高性能、灵活分配bit位等优点，但强依赖机器时钟，时钟回拨会导致ID重复或服务不可用。时钟回拨指系统时间倒走，可能由人为修改、NTP同步或硬件时钟漂移引起。基础解决方案是检测到回拨后抛出异常，但生产环境需要更优方案：1）缓存回拨时段ID，在允许范围内复用序列号；2）集群环境使用分布式缓存记录全局时间戳；3）使用逻辑时间戳彻底规避物理时钟依赖。建议优先
摘要： .NET开发者学习AI中间件具有实际价值，但需明确目标定位。ML.NET适合企业级机器学习应用，SemanticKernel是大模型与.NET系统的桥梁，Microsoft Agent Framework支持智能体工程化开发。虽然.NET在AI研究前沿存在滞后，但在企业存量系统智能化改造方面具有独特优势，能实现"无感升级"。建议.NET开发者重点掌握AI能力交付而非算法
独立开发者简直是苦逼，什么东西都要自己在google上找
今天正式接手了这个具有挑战性的文件上传系统项目。客户需求相当专业：需要支持20G大文件传输、文件夹层级结构保持、断点续传，还要兼容IE8这样的古董浏览器。作为个人开发者，这绝对是一个证明自己技术实力的好机会。
本文详细介绍了如何在腾讯云轻量服务器Lighthouse上使用1Panel工具部署.NET8网站应用。主要内容包括：1）服务器选择2核2G配置，安装Debian12系统；2）通过脚本快速安装1Panel管理面板；3）依次安装OpenResty、MySQL5.7数据库；4）部署.NET8应用的具体步骤，包括创建数据库、上传程序包、配置运行环境等；5）解决缺少libgdiplus导致的图片验证码问题。
Berry.Live 是一个基于 .NET 9 构建的现代化直播流媒体服务器，让你能够在几分钟内搭建起专业级的直播服务。无论你是个人开发者、初创公司，还是企业团队，Berry.Live 都能满足你的直播需求。
本文将介绍在.NET中如何使用Umbraco CMS快速构建一个属于自己的内容管理系统。Umbraco CMS是一个基于.NET开源、免费（MIT License）、功能强大、灵活易用的内容管理系统。它能够帮助你创建美观现代的网站，并与最新的.NET技术和各种服务集成。无论你是个人开发者还是企业客户，Umbraco CMS都是一个值得考虑的选择。
在工业自动化场景中，传统的阈值报警仅能处理已发生的故障，无法提前预判设备异常；而基于AI的预测性维护可以通过传感器历史数据提前发现故障隐患，大幅降低停机损失。ML.NET 是微软官方推出的**.NET原生机器学习库**，无需依赖Python环境、无需跨语言调用，可直接集成到WinForm/WPF工控上位机中，完美适配工业现场部署规范。结合前文实战的实时数据流处理能力，本文将实现一套端到端解决方案。
本文主要介绍了DevExpress MCP Server 如何将官方文档以 MCP 协议接入 AI 助手，从而帮助开发者更高效、准确地获取技术支持和开发指导。
C#上位机部署AI模型，核心不是“选最强大的方案”，而是“选最适配的方案”——工控机的低配置、高稳定性需求，决定了“轻量化”和“部署简单”是选型的首要原则。回顾3种方案：ML.NET：原生、轻量化、零依赖，适合传统ML场景，低配置工控机首选；ONNX Runtime：通用、平衡、易落地，适合深度学习场景，工业落地首选；TensorFlow.NET：强大、灵活、纯C#，适合复杂模型，高配置工控机首选
基于C#+ML.NET的边缘AI预测性维护系统，成功解决了轴承制造企业的设备故障预警痛点，验证了.NET技术栈在工业边缘AI领域的落地可行性。该系统的核心价值在于：以适配工业现场的技术选型为基础，以轻量化、高实时性的架构设计为核心，实现了从“被动修”到“主动防”的维护模式转变，为工业4.0背景下的设备预测性维护提供了可复制的落地方案。
微软推出Microsoft Agent Framework（MAF），标志着.NET AI生态系统从功能集成向代理原生的重大转变。MAF整合了Semantic Kernel的工程优势与AutoGen的研究成果，提供统一的企业级多代理开发平台。其核心创新包括：标准化的LLM接入协议（MEAI）、向量存储抽象（MEVD）、硬件加速计算支持，以及解决"AI健忘症"的持久化状态管理。M
选对框架很重要：SignalR的群组管理、消息路由等特性，省去了大量基础设施代码。如果从头手写WebSocket，这些功能得花几周时间。内存管理是嵌入式永恒的主题：ESP32的RAM限制让我对每一个malloc都格外小心。合理使用PSRAM、避免内存碎片、及时释放资源，这些在PC上不用care的问题，在嵌入式上都是坑。AI辅助编程真香：这次项目中，SignalR C++客户端的移植、消息处理等大量
类型转换：VB.NET需用TryCast/CType显式转换对象类型，比VBA更严格，能避免转换失败导致的插件崩溃；数组与循环：用Length替代UBound获取数组长度，For循环边界需写为“0 To 长度-1”；字符串操作：用.Contains替代InStr做模糊匹配，语法更简洁易懂；异常处理：Try-Catch块建议必加，能捕获错误信息，避免插件无响应且便于排查问题。
MCP协议成为2025年AI领域重要突破，实现了通过自然语言让AI自动识别和使用工具的标准。本文介绍了MCP的交互原理，包括客户端与服务器的通信流程，并以.NET 8平台为例展示了最小实现方案。作者认为当前AI应用都致力于模仿人类思维，但未来必将出现更适合硅基生命的基础设施和技术。文章最后强调保持开放学习态度的重要性，预示着AI技术发展将突破现有框架。
NET 是微软开发的一个免费、开源、跨平台的开发框架。你可以用它来开发各种应用程序。想象一下，你要盖一栋房子。你需要砖头、水泥这些原材料，需要图纸告诉你怎么盖，还需要锤子、铲子等工具。在编程世界里，.NET 就像是一个建筑工具包，里面包含了各种开发工具和运行库。C# 是你写代码用的语言，就像图纸上的符号。.NET 运行时负责让你的程序跑起来，就像工地上指挥工人干活的监工。.NET 可以用来开发网站
用户终端和.NET程序频繁崩溃，发现是火绒安全软件通过系统环境变量APPDOMAIN_MANAGER_ASM和APPDOMAIN_MANAGER_TYPE注入的.NET钩子DLL丢失或损坏所致。诊断显示CLR因无法加载System.Collections.Modle.dll而报错。解决方案包括删除问题环境变量或重新安装火绒软件，并需重启系统。该问题导致Docker安装程序无响应、PowerShel
本文介绍了如何在XAF应用的详细视图中访问和自定义属性编辑器设置。通过创建继承自ObjectViewController的DateEditCalendarController控制器，可以针对Employee对象的Birthday属性进行特定配置。在Blazor项目中，将日期选择器显示模式设置为ScrollPicker；在WinForms项目中，则配置为TouchUI风格的日历视图。文中提供了完整的
本文介绍了如何在列表视图中启用分屏布局功能。通过修改XAF框架中的Model.DesignedDiffs.xafml文件，将Department_ListView节点的MasterDetailMode属性设置为ListViewAndDetailView，即可实现列表视图和详细视图的并排显示。该功能在ASP.NET Core Blazor和Windows Forms应用程序中均可使用，详细视图会根据
摘要：本教程演示如何在Employee详情视图中显示Department.Office嵌套属性。通过模型编辑器打开Employee_DetailView布局，使用"自定义布局"功能添加隐藏的Office属性，并将其拖动到指定位置。同时介绍了ASP.NET Core Blazor应用程序中运行时布局自定义的方法，包括通过右键菜单调出自定义窗口，在对象模型对话框中选择Office属
摘要：本文列举了C#开发中10个常见但隐蔽的错误：1）滥用async/await增加不必要开销；2）忽视IDisposable导致资源泄漏；3）性能敏感场景过度使用LINQ；4）过早抽象导致过度工程；5）忽略DateTime时区问题；6）过度捕获异常掩盖问题；7）混淆值类型和引用类型语义；8）日志缺乏上下文信息；9）Web应用中误用Task.Run；10）忽略CancellationToken导致
是.NET中管理后台服务的关键组件，通过抽象服务的生命周期和与依赖注入的紧密结合，为开发者提供了一种简洁且可靠的方式来实现后台任务。适用于各种需要在应用程序生命周期内运行后台服务的场景，但在使用时需注意资源管理、异常处理和任务优化等问题。随着.NET技术的不断发展，有望在功能和性能上进一步优化，为构建更强大的后台服务提供更好的支持。
NetLogo是一款面向代理的仿真软件，广泛用于社会网络、生态学、经济学等多个领域的仿真建模。NetLogo的核心思想是通过模拟多个独立的代理（agents）及其相互作用来研究复杂系统的行为。NetLogo提供了丰富的图形界面和编程语言支持，使得用户可以方便地创建、运行和分析仿真模型。代理的属性可以通过定义局部变量和全局变量来实现。局部变量：每个代理独有的变量。全局变量：所有代理共享的变量。;定义
本文介绍了一个企业级AI助理系统的升级项目，重点实现了RAG文档处理后台服务。该系统采用分层架构设计，包含文档上传、解析、分割、嵌入和向量存储等完整流程。技术栈包括ASP.NET Core、Semantic Kernel、Qdrant向量数据库等组件，支持多格式文档处理。核心功能包括：1) 文档解析器工厂实现PDF等格式解析；2) 文本分割服务处理语义连贯性；3) 嵌入生成器批量处理文本向量化；4
本文介绍了一个企业级AI助理系统的开发实践，系统采用分层架构设计，包含智能体交互、知识中枢(RAG)和数据分析(NL2SQL)三大核心模块。技术实现上，后端基于ASP.NET Core框架，AI框架选用Semantic Kernel，结合Qdrant向量数据库和PostgreSQL关系型数据库。系统重点实现了RAG知识库管理，包括文档上传、切片处理、向量化存储等全流程，并采用RabbitMQ实现事
2025-2026年，C#在TIOBE指数中蝉联年度编程语言，展现了其在云原生和AI应用领域的崛起。微软技术生态持续发力，推出.NET 10新特性如WebSocketStream API和Minimal APIs增强，提升开发效率。开源项目蓬勃发展，包括XAML Studio、Zenith.NET GPU编程库和RuYiAdmin企业级框架等。AI领域，Microsoft Agent Framew
本文详细解析了AI Agent技术发展，特别是AI Coding Agent领域的崛起。介绍了Agent的7种核心设计模式（链式执行、路由、工具使用、并行化、反思、规划、内存管理），并基于LangChain和Google ADK框架提供了实战案例。针对Agent开发的复杂性，文章推荐使用OneThingAI平台提供的API服务，简化多模型调用流程，提高开发效率和系统稳定性。完整代码已在GitHub
这篇文章深入解析了.NET异步编程的核心机制和常见误区。文章首先澄清了Thread和Task的本质区别，强调异步编程的核心是线程复用而非多线程。随后详细拆解了async方法的执行流程，指出在遇到第一个await之前方法仍是同步执行的。作者提供了三种关键调用模式（串行等待、即发即弃、CPU密集型）的代码示例，并警示"假异步"陷阱。最后推荐使用Channel架构实现生产者-消费者模
无法连接至Gemini/Vertex AI
【代码】.net 8 添加swagger以及批量index，批量删除 elasticsearch。
在项目中，这鼓励开发者探索代理模式，构建自适应系统，如智能DevOps工具，代理自动化测试和部署。在实际项目中，这意味着你能在Blazor应用中嵌入代理，用户交互时代理后台协作，提供实时建议，减少前端逻辑复杂度。在实际落地中，这能在MAUI移动App中实现，代理实时处理相机输入，提供AR指导，结合传统UI事件。这在微服务架构中实用，你能将每个代理部署为独立服务，代理间用gRPC通信，融合传统分布式
零 GC 压力零锁竞争零波形残影零队列失步零内存泄漏100% 工业可长期运行全部代码已验证在 .NET Framework 4.8 + C# 7.3 项目中编译通过、长期运行无崩溃。需要我把也一起升级成同级别工业版吗？可以一次性交付整套PCMinTest2 核心模块终极版。是的，您指出的问题非常精准！在当前代码中，ctx.VceLastTime += m_VCETimeSpace;这行放在了for
在运行原理上，SK用到了.NET的异步编程模型（Task-based），这与传统async/await一致，能无缝处理AI调用延迟。实际价值：用.NET 9，能享受到性能优化，比如更好的垃圾回收，在高负载AI场景下减少卡顿。今天，我们进入实际操作阶段，这篇是系列的第二篇，焦点是安装和快速入门。SK是Microsoft开源的，所以它完美契合.NET生态，到2025年7月，最新版本已支持.NET 9，
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