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开发一款电商小程序首先要明确主要功能方向，电商平台三个方向前端商城、管理端（平台管理后台Pc端）以及供应商中心（PC端）。一、前端商城功能包含：1、用户注册与登陆（用户通过手机号作为唯一标识进行注册并设置密码，用户可通过微信进行关联授权登录）2、商城展示：首页展示（轮博广告位、固定广告位、营销商品模块展示、商品专题页展示、推荐商品展示）3、商品分类（商城中的商品分类展示、分类搜索与查找、分类图片展
本文记录了开源位图编辑器Pinta适配HarmonyOS PC的过程。Pinta是一个基于.NET/GTK4/Cairo的桌面应用，深度依赖桌面生态，直接移植不可行。团队选择将其核心功能用Web技术重构，再通过HarmonyOS ArkWeb封装为HAP应用。关键技术点包括：1)基于Canvas 2D忠实重现Cairo成像逻辑，保留预乘BGRA像素格式；2)开发零构建Web前端实现画布、工具、滤镜
闭关搬了一个星期的砖，终于顺利发布项目。项目中用到.net木有办法，只好捡起来慢慢搬。为了后来的同学免于在黑暗中摸索，本帅就把这几天踩的坑填满了发一下。做系统对接最怕的就是木有demo，一点点码，调试和解决问题。本项目需一要实现第三方商家填单后，系统调用快递100接口，给用户展示该单的物流轨迹。很多商家比较忙，导入的时候没注意核对单号，这个时候，就需要快递100的智能单号识别接口，先做个预判。排除
当下全球AI算力体系犹如一座座彼此隔绝的孤岛。海外顶尖大模型具备强悍的推理能力，国内通义、文心、星火等模型深耕本土应用场景，DeepSeek、通义千问、GLM等海量开源模型凭借高性价比，成为轻量化开发的主力。而文生图、语音交互、多模态等不同类型AI服务，更是各自拥有独立的技术协议、密钥体系与调用标准，整个算力生态呈现出明显的割裂状态。大模型产业化落地过程中，诸多痛点持续困扰着研发从业者：整合多款模
然而，随着.NET 10 的发布，微软通过推出“基于文件的应用程序”（File-Based Apps，通常通过 dotnet file 命令调用）这一功能，标志着 C# 正在经历一场根本性的范式转移。在未来的智能体时代，这种能够随智能体需求而“忽大忽小”、既能“秒开”又能“扛鼎”的技术平台，将成为开发者和 AI 智能体共同的首选。正如业内所评价的那样，.NET 10 终于让 C# 摆脱了“企业级沉
复杂任务不再完全依赖 Agent 自由发挥，而是通过 graph-based workflows 把 Agent 与函数按显式流程组织起来，支持顺序、并发、handoff、group chat 等模式，并具备 checkpointing、human-in-the-loop、type-safe routing 等工程能力。这次最关键的补齐点就是 Agent Skills。生产级 Agent 的竞争点
Microsoft.Extensions.AI 集成：工作流步骤可以无缝调用 IChatClient，在流程中嵌入 LLM 对话、文本生成等 AI 能力 MCP 协议支持：一行配置即可将 StepWise 工作流变成 MCP Server，让 Claude、Cursor 等 AI 助手直接调用你的工作流 内置 AI 助手 Geeno：在 WebUI 中直接与 AI 对话，辅助运行和分析工作流。启动
，用于将官方平台 CLI（如 GitHub CLI、Azure CLI、kubectl、Stripe CLI、Lark/Feishu CLI 等）包装为可被 AI Agent 安全调用的工具。基于文档: https://github.com/clawdotnet/openclaw.net/blob/main/docs/EXTERNAL_CLI_CONNECTORS.md。可为连接器或命令配置。—
前三章从内置预设的全貌遍历到合并引擎的安全属性代数，建立了一套可复用的分析框架。无论自定义预设的目标 CLI 是 Terraform、Pulumi 还是 Ansible，安全基线的验证均可采用同一测试模板：构造一个试图削弱预设安全属性的用户配置，断言合并后的结果仍保持预设基线。这一差异反映了基础设施 CLI 与 AI Agent CLI 在威胁模型上的本质区别：前者的风险边界由命令本身的副作用定义
它通过本机 MCP Relay，把 OptiByte 页面显式声明的能力转换成 AI 可调用的工具，同时把登录会话、凭据、权限和配额校验保留在现有 OptiByte 会话里。做 IoT、工业控制或设备联调的人都知道，协议交付里有很多重复但不能省的准备工作：整理寄存器表、定义字段结构、补充数据类型、生成 hex 示例帧、解析设备响应、对比预期结构，最后还要把结果写成可以复查或交付的说明。AI 可以协
摘要：基于Semantic Kernel的.NET智能体开发指南 本文介绍了如何利用微软官方的Semantic Kernel框架在.NET生态中构建工具调用型AI智能体。相比原始HTTP调用方式，该框架提供了完整的编排内核架构，支持插件化工具调用、多步推理和记忆管理。 核心内容包括： 智能体三层能力模型（模型推理层、工具执行层、编排内核层） 基础实现三步曲：构建Kernel内核、定义工具插件、启用
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