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6月28日,百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰在WAVE SUMMIT深度学习开发者大会2024上宣布文心一言累计用户规模已达3亿,日调用次数达到5亿,并正式发布文心大模型4.0 Turbo、飞桨框架3.0等最新技术,披露飞桨文心生态最新成果。
WSL2 Ubuntu 22.04+CUDA12.2,从0开始编译并安装paddlepaddle
在训练百度PaddleOCR开发套件的方向识别模型时候踩了一个小坑,通过分析找到问题,文本记录了分析过程。
但是,构建更多的前馈神经网络并不总是能够提高准确率,因为过度的深度和宽度可能导致过拟合,从而降低模型的泛化能力,使得模型在新的数据上表现不佳。自编码器网络的目标是最小化输入和输出之间的重构误差(即重构损失),并学习表示数据的潜在结构。会根据当前 epoch 的数值,以余弦函数的形式计算出一个新的学习率,该学习率会取代原先的学习率,从而实现动态调整学习率的目的。学习率调度器是深度学习中常用的工具之一
本项目旨在基于深度学习LSTM(Long Short-Term Memory)模型,基于python编程语言,Vue框架进行前后端分离,结合机器学习双推荐算法、scrapy爬虫技术、PaddleNLP情感分析以及可视化技术,构建一个综合的电影数据爬虫可视化+NLP情感分析推荐系统。通过该系统,用户可以获取电影数据、进行情感分析,并获得个性化的电影推荐,从而提升用户体验和满足用户需求。首先,项目将利
在windows系统下搭建paddlepaddle环境,在训练PaddleOCR使用gpu加速避坑
一 、数据准备采用PPOCRLabel标注自己的数据PPOCRLabel是一款适用于OCR领域的半自动化图形标注工具,内置PP-OCR模型对数据自动标注和重新识别。使用Python3和PyQT5编写,支持矩形框标注和四点标注模式,导出格式可直接用于PaddleOCR检测和识别模型的训练。1.1 安装PaddlePaddlepip3 install --upgrade pip# 如果您的机器安装的是
飞桨首次开源文字识别模型套件PaddleOCR,目标是打造丰富、领先、实用的文本识别模型/工具库。 PaddleOCR是一个基于飞桨开发的OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)系统。其技术体系包括文字检测、文字识别、文本方向检测和图像处理等模块。
此博客仅是运行PP-YOLOE源码,这里以变压器渗漏数据集为例COCO数据集太大了,跑不动,V100训练预估计得7天左右,即便是A100也得4天半,变压器渗漏油数据集跑一个小时左右,还可以接受,那么不墨迹直接进入手把手环节。
PaddleNLP是一个基于PaddlePaddle深度学习平台的自然语言处理(NLP)工具库。它提供了一系列用于文本处理、文本分类、情感分析、机器翻译、文本生成等任务的预训练模型、模型组件和工具函数。
前言由于官方提供的Paddleocr模型是一个通用的OCR识别模型,在很多的日常的场景中识别准确还是可以的,但是在一些比较特殊的场景中,识别的精确度就不是很好。如果要让我们的模型更加符合自己的业务需要,那么就需要训练我们自己的OCR识别模型。OCR识别分为文本检测和文本识别,文本检测就是让模型找到文字所在的位置,而文本识别是在文本检测到的位置上进行文本识别。训练自己的模型第一步就是需要数据集,从理
paddlepaddle-gpu安装避坑:1. (The GPU architecture in your current machine is Pascal, which is not compatible with Paddle installation with arch: 70 75 80 86)2. (OSError: Invalid enum backend type `63`.)
PaddleOCR提供的PP-OCR系列模型在通用场景中性能优异,能够解决绝大多数情况下的检测与识别问题。在垂类场景中,如果希望获取更优的模型效果,可以通过模型微调的方法,进一步提升PP-OCR系列检测与识别模型的精度。
为了降低学深度学习入门的门槛,为了初学者更好的将人工智能项目落地,早日成为一名深度学习工程师。飞桨PaddlePaddle入驻CSDN,正式推出"我的飞桨学习之旅"活动!"我的飞桨学习之旅"我们将长期征集博客文章,希望每一位开发者在深度学习的历程上,能将自己的学习笔记整理为博客。对己是对自己学习的一个积累呈现,对外将自己的经验分享给大家,帮助其他人解决问题。投稿贡献者我们讲给予积分奖励!可通过积分
从基础框架开发到深度学习模型复现,再到前沿的AI for Science领域,你感兴趣的任务方向我们都有,无论你是否拥有相关理论知识和开发经验,我们提供完整的开发文档和产研支持,提供云上GPU V100开发算力,为你扫清贡献障碍~加入快乐开源大家庭👪,在这里你可以接触前沿的技术和工具,了解最新的行业发展趋势,和开发热情max的开源爱好者们一起,精进技术、分享经验、畅聊项目、提PR赢好礼~欢迎你的
GitHub源码地址
『蚂蚁呀嘿』的实现–PaddleGAN表情动作迁移写在前面-开源项目{card-default width=“100%” label="『蚂蚁呀嘿』"}全网都在求的「蚂蚁呀嘿」教程–基于PaddleGAN的First order motion model实现{/card-default}根据项目文档一步步实现:First Order Motion model原理First Order Motion
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、下载paddle源码二、编译测试前言记录 飞腾2000服务器上编译paddlepaddle中出现的一些小问题一、下载paddle源码git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.gitcd Paddlegit checkout [分支名]提示:网不好git连不上的,可
源代码+带字幕教程都来了!打造基于大模型的完整游戏项目~
该包是由百度PaddlePaddle组织下开源的项目,主要用于图像分类,图像搜索等相关任务。
/home/liuc/git/AnyQ/build/third_party/paddle/src/extern_paddle/paddle/fluid/string/tinyformat/tinyformat.h:681:5: note: herecase 'e':^~~~/home/liuc/git/AnyQ/build/third_party/paddle/src/extern_paddle/
导读:极术社区推出极术通讯,引入行业媒体和技术社区、咨询机构优质内容,定期分享产业技术趋势与市场应用热点。
1024,是属于每一位程序员/程序媛的节日~ 今年,飞桨给星河社区的开发者们也准备了“超级码力 碰撞未来”系列活动,和大家沉浸式玩转闯关冒险。冲榜单!零代码打造爆款Prompt应用飞桨AI Studio星河社区上线新版文心一言专区,帮助开发者完成一言插件&大模型应用开发,与此同时推出Prompt模板库供开发者使用。零代码开发、可视化界面!飞桨AI Studio星河社区带你玩转Prompt应
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