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大模型引领AI新浪潮，助力人工智能实现从感知理解到生成创造的飞跃。飞桨星河社区，覆盖深度学习初学者、在职开发者、企业开发者、高校教师、创业者等，是国内最大的AI开发者社区，以飞桨和文心大模型为核心，集开放数据、开源算法、云端GPU算力及大模型开发工具于一体，为开发者提供模型与应用的高效开发环境。在WAVE SUMMIT+深度学习开发者大会 2023“共建共享 创新同行”平行论坛中，我们邀请到多位在
2018年，飞桨星河社区1.0版本上线2019年，发布亿元算力支持计划2020年，课程、比赛、精品项目推出2021年，飞桨星河社区用户突破100万+2022至2024年飞桨文心生态开发者达1465万这一系列数字的背后得益于所有开发者们“开源共建，为AI而生，一往无前”的探索精神，六周年之际，步履不停，为感谢开发者们的贡献与支持，飞桨邀请所有AI开发者一起加入新的AI探索之旅。4场大神直播带练、4期
近日，海光异构智能计算专区正式上线飞桨AI Studio(星河社区)。专区内容来自官方发布和社区贡献，包含双方产品合作成果、行业解决方案、优秀项目展示等，致力于帮助开发者快速了解体验飞桨、为海光异构智能计算软硬协同优化带来更高性能提升。限时免费算力在开发过程中，小伙伴们一直为稀缺的算力苦恼，而高性能服务器的价格更是高居不下。随着海光异构智能计算专区的推出，我们也将提供最优惠算力，为您的深度学习之旅
伴随着智能化时代的迈进，AI无处不在，万事皆可智能化，很多企业走到了时代的风口，也不断有着更多的企业想跻身队伍，跨上AI大时代的战车。大家都深知人工智能的三大基石是：算法、算力与数据。传统企业有着丰富的数据基础，却缺乏技术能力；新型企业的技术能力紧跟时代步伐却苦于数据贫瘠。算力可以花钱买到，算法可以通过培养招聘技术人才来补齐，但是数据匮乏却使人在人工智能赛道上举步维艰。在国内外监管环境日渐完善的今
对于各行各业有定制AI需求的企业用户来说，无论您是否具备AI基础，EasyDL设计简约，极易理解，最快5分钟即可上手学会，15分钟完成模型训练。通过本教程，大家能够发现EasyDL的使用是非常便捷的，从数据的分析、模型训练到最后的模型部署，一站式解决了AI应用的全部问题。目前有免费的算力，也可以花钱买配置更加高的算力，训练速度会快很多，当然，免费其实一般也够用了，时间也很快。要完成垃圾分类模型训练
为了帮助开发者更好地掌握使用飞桨在昇腾机器上进行模型开发、性能优化的技能，飞桨团队联合昇腾AI团队，特别推出了一门面向开发者的课程--《飞桨x昇腾AI开发者进阶之路》。课程介绍本课程将依次介绍飞桨与昇腾硬件的适配、使用、性能优化、算子开发，内容从软硬件适配科普，到AI开发经验分享，再进一步到性能优化的终极利器-算子开发，希望让大部分学员体验并掌握在昇腾硬件上使用飞桨进行模型开发的方法和工具，而且希
为了帮助开发者更好地掌握使用飞桨在昇腾机器上进行LLM的精调与推理部署的技能，飞桨团队联合昇腾AI团队，特别推出了一门面向开发者的课程--《飞桨x昇腾AI大模型训练与推理部署》。课程介绍本课程将围绕昇腾硬件上PaddleNLP的使用展开，包括概述、训练、推理、Q&A共四个环节。本课程不仅提供软硬适配与性能优化的理论知识，还分享模型套件的使用经验，通过实际操作演示，让学员体验并掌握在昇腾硬件
飞桨x昇腾生态适配方案：04_算子适配
飞桨x昇腾生态适配方案：07_离线推理
飞桨x昇腾生态适配方案：00_整体介绍
飞桨x昇腾生态适配方案：01_环境准备
飞桨x昇腾生态适配方案：03_精度对齐
你是否还在为服务器拥堵、API调用费用高昂而烦恼？是否渴望安全高效地运行各类模型？快来飞桨星河社区玩转AI！飞桨星河社区是面向AI学习者的人工智能学习与实训社区，充满活力、鼓励创新，无论你是技术爱好者还是企业开发者，都能在这里找到从初学者到专家的全方位生态支持。社区提供了丰富的算力资源，助力开发者顺利进行模型训练和推理，为AI项目的开发提供了坚实的算力保障。一文带你了解飞桨星河社区大模型 API
2020绝对是值得纪念的一年。自己作为考研孩，由于疫情在家需要准备各方面复试知识，尤其是深度学习方面的。一天下午刚好看到飞桨公众号有一个关于七天入门CV的打卡营活动，正好自己毕设是关于人脸检测的，需要扩展这方面的知识，所以就报名了，重点是系统学习paddle这个深度学习框架还免费。第一天是在本地搭建paddle框架，我是在ananconda（win10，因为Ubunt...
我发现了一个炒鸡棒的AI学习与实训社区！为我助力赢10小时免费算力，助力成功您可领100小时哦～ https://aistudio.baidu.com/aistudio/newbie?invitation=1&sharedUserId=347014&sharedUserName=JoJo7Coder有兴趣就来砍我，国内难得的免费算力平台。...
太初（无锡）电子科技有限公司始终坚持以“铸造中国算力基石，构建未来智能世界”为使命，立足于高性能计算产业核心基座，布局自主可控、通用开放、性能完善的先进智能计算生态。如今，太初元碁正式纳入。太初 AI 芯片产品 T100 完成飞桨大模型工具链的兼容性适配测试，通过飞桨官方测试认证，满足推理级要求。未来，飞桨将持续携手更多硬件厂商，共同优化底层适配，助力大模型训练与部署加速，推动 AI 技术创新迈向
**24K氪金菜鸟是怎么通过PaddlePaddle入门（入坑）深度学习的**0.概述如果你自认是菜鸟，恭喜你！别犹豫，继续看下去！如果你是老鸟，恭喜你！别犹豫，去抢百度官方算力卡，不抢白不抢！1.本鸟菜到什么程度？**掌握语言:**读过一本python入门基础。**程序能力:**白纸一张，没写过任何100行以上成功运行的程序，掌握环境下复制粘贴能力。**深度学习：**一年前读过...
当前，人工智能已经成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，基于强算法、大算力和大数据的大模型成为人工智能发展的主流方向。AI大模型已经从拼参数发展到拼应用，进入大规模可复制的产业落地阶段。飞桨深度学习平台和文心大模型一直致力于发挥算法模型基础技术优势，助力广大企业将大模型内化为自身的生产力工具，走上智能化升级的快车道，构建强大的AI竞争力。本次论坛我们邀请到部分生态企业代表，分享他们是如何利用
本文总结了利用大模型从科学文献PDF中提取关键词和对应值的实践经验。通过PDF转文本、关键词提取和提示词优化，正确率从初始较低水平提升至95%。关键改进包括：1)采用LaTeX标准格式处理化学符号；2)优化提示词策略，增加对比表、差异表和值范围表；3)建立三级提取验证流程（生成者-评审者-仲裁者）；4)使用PaddleOCR将PDF转为结构化Markdown格式。研究发现模型选择（闭源优于开源）、
头文件下载地址：https://github.com/tronkko/dirent/blob/master/include/dirent.h,下载后拷贝到对应的目录【D:\PaddleOCR\release\deploy\cpp_infer\include】Opencv下载:https://opencv.org/releases/下载4.10版本。Git下载:https://git-scm.com
本文介绍了如何在Windows 11上安装PaddleOCR，并解决安装过程中可能遇到的源问题。首先，通过pip命令安装PaddleOCR时，若使用默认源报错，可切换至国内镜像源（如清华源）进行安装。安装完成后，可通过简单的Python代码验证PaddleOCR是否成功安装。此外，PaddleOCR可能需要额外依赖库如OpenCV，可通过pip安装。文章还提供了一个简单的PaddleOCR示例代码
本文简单介绍了大模型ERNIE Bot的技术框架与核心创新、使用等相关知识。
在init函数中加上打印果然发现那个get_model_paths函数返回false，再检查是在第一次运行程序的时候下载的模型文件夹/root/.paddlex/official_models/PP-OCRv5_server_det下面少了inference.pdiparams文件导致get_model_paths返回false。””，所以AI也就搞不定了。作为程序员，那就自己读源代码，发现在在i
作者：昇腾实战派 一、PaddlePaddle(飞桨)技术入门 参考开源文档 部署&&快速开始： https://www.paddleocr.ai/latest/quick_start.html 飞桨官方昇腾推理参考链接： https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/release/3.2/docs/practical_tutorial
12月12日,在WAVE SUMMIT+2021深度学习开发者峰会上,飞桨与百度超级链联合发布了首款“产业级”可信分布式AI产品——链桨(Paddle DTX),并宣布开源。该产品基于区块链、去中心化存储、可信计算以及分布式机器学习等技术,推动实现数据采集、存储、计算、及流通全流程安全可信,打破数据孤岛,让数据发挥更大价值。当前,在数据井喷、算力突破和深度学习等算法推动下,人工智能技术日趋成熟,成
人机交互（Human-in-the-loop, HITL）指智能体为了向人类索要执行权限或额外信息而主动中断，并在获得人类反馈后继续执行的过程。LangChain 的人机交互功能可以通过内置中间件 HumanInTheLoopMiddleware实现。触发人机交互后，HITL 会将当前状态保存到 checkpointer 检查点中，并等待人类回复。获得回复后，再将状态从检查点中恢复出来，继续执行任
2025年12月14-15日，第二届“兴智杯”全国人工智能创新应用大赛总决赛暨人工智能赋能应用与创新生态活动在深圳前海宝安片区举行，本次活动由中国信息通信研究院、深圳市人工智能产业办公室、深圳市前海深港现代服务业合作区管理局、深圳市宝安区人民政府共同主办。经过14日专题赛决赛及总决赛的激烈比拼，15日上午举行的大赛颁奖典礼暨人工智能赋能应用与创新生态论坛将本次活动推向最高潮。
同时，百度带来一套贯穿学习、实践、竞赛、孵化的立体化人才培养权益，包括：官方认证的学生技术社群与启动支持、飞桨精品课程与算力卡资源、校园AI竞赛的优先支持与技术指导等成长通道，助力高校将AI人才培养从课堂延伸至产业实践。实操环节中，逐步演示了文心快码、秒哒、绘想等百度AI工具的基本原理与使用技巧，引导同学们将创意转化为可运行的代码，完成从“想法”到“产品”的第一步，为同学们带来了一堂兼具理论深度与
它是一个非常棒的学术探索：它是一个产业级的SOTA解决方案。不愧是中国OCR技术的老大哥，它目标很务实，就是在复杂多变的真实场景中，把文档解析做到极致。它继承了PaddleOCR开源5年、GitHub超5万Star（唯一Star数超50k的中国OCR项目）、累计下载超900万的深厚积累，这不是一个新玩具，是一个身经百战的成熟系统。这说明PaddleOCR早已是这个领域的基础设施。所以：如果你要发论
本文介绍了将微调训练后的PP-OCRv3/v4/v5移动端识别模型转换为PaddleLite适配的nb模型文件进行端侧部署的完整流程。主要包括：1）通过PaddleX进行模型微调训练；2）将静态图模型转换为ONNX格式；3）使用X2Paddle工具将ONNX模型转换为PaddleLite支持的nb格式；4）处理识别模型中可能出现的动态维度问题；5）最终完成Android端侧部署。文章详细说明了环境
基于飞桨实现深度学习的心得体会欢迎使用PaddlePaddle安装在线体验框架式的深度学习训练方法深度学习网络的主体工作流程几个常用API函数的简介使用感受欢迎使用PaddlePaddle飞桨是源于产业实践的开源深度学习平台，致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。安装私有化部署，开发灵活，支持离线安装推荐有深度学习开发经验、有源代码和安全性需求的开发者使用飞桨的安装十分方便快捷，在相应配置环境下
基于PaddleNLP，从标题文本中准确抽取出商品相关实体能够提升检索、推荐等业务场景下的用户体验和平台效率。
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