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ONNX，全称Open Neural Network Exchange（开放神经网络交换），是一个用于表示深度学习模型的标准，它定义了一组与环境、平台均无关的标准格式。这使得不同的人工智能框架，如飞桨、MXNet等，可以采用相同的格式来存储模型数据并进行交互。ONNX的主要功能是为AI模型提供开源格式，定义了一个可扩展的计算图模型，以及内置运算符和标准数据类型的定义。它使模型能在不同框架之间进行转
在进行PaddleRS运行示例项目时，安装“paddleRS”的过程中出现 “ERROR: Could not install packages due to an OSError: [Errno 13] 权限不够: 'LICENSE.txt' Consider using the `--user` option or check the permissions.”问题。在要"-i"前面加上“--
Milvus 是一款开源的向量数据库，已经被广泛应用于多个领域。其中包含了计算机视觉、自然语言处理、语音识别、推荐系统以及新药发现等，共被全球数百家组织和机构所采用。PaddleRec 是...
Paddle静态图训练时在线验证FesianXu 20220312 at Baidu Search Team前言在使用paddle静态图进行模型训练的时候，可以同时进行在线模型验证，实现自动化的最优checkpoint挑选。如有谬误请联系指出，本文遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明并且联系笔者，谢谢。∇\nabla∇ 联系方式：e-mail: FesianXu
使用pip安装visualdlpython -m pip install visualdl -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple这是一个调用VisualDL简单例子，首先打印日志，代码如下：from visualdl import LogWriterif __name__ == '__main__':value = [i/2900.0 for i in r
参考：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/716577文章目录构建波士顿房价预测任务的神经网络模型一、数据处理1.1 读入数据1.2 数据形状变换1.3 数据集划分1.4 数据归一化处理1.5 封装成load data函数二、模型设计三、训练配置四、训练过程4.1、梯度下降法4.2、 计算梯度4.3、使用Numpy进行梯度计算4.4、
百度yolo目标检测，有开源模型作为布局分析，包括中文的表格
Learning Generalized Spoof Cues for Face Anti-spoofing论文解读及复现笔记Paper link: https://arxiv.org/abs/2005.03922Code link: https://github.com/VIS-VAR/LGSC-for-FAS简介:最近读到了一篇百度在人脸活体领域的新作LGSC，感觉思路相当清奇，从异常检测的角
通过对PyTorch、TensorFlow和PaddlePaddle的全面对比，我们更清晰地了解了它们各自的特点和应用场景。在实际选择时，需要根据具体的需求和场景来权衡各框架的优劣，以实现最佳的深度学习体验。愿深度学习领域在三大框架的共同努力下取得更大的突破，为人工智能的未来贡献更多精彩！
1、下载PaddleOCRhttps://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/doc/doc_ch/installation.mdhttps://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR2、安装PaddlePaddlehttps://paddlepaddle.org.cn/install/quick3、部署http
PaddlePaddle-PaddleHub飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，是中国首个自主研发、功能完备、 开源开放的产业级深度学习平台，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件于一体。PaddleHub旨在为开发者提供丰富的、高质量的、直接可用的预训练模型。ERNIEERNIE(Enhanced Representat
PaddleDetection下载上一篇文章记录了PaddlePaddle的安装过程。依旧根据paddleDetection中文文档下载paddleDetection并安装依赖库。我的环境：Windows10python3.7.9pip10.0.1CUDA10.2cudnn7.6.4paddle1.8.4所需python依赖库requirements.txt安装：pip install -r re
本次开源论坛将全面介绍大模型时代的技术发展趋势，并带来飞桨开源社区与文心大模型的深度融合动态，推出最新大模型训压推一体工具，全面助力开发者实现大模型开发，抓住大模型新时代机遇。
但是，PaddlePaddle安装问题一直都困扰着我，什么````C++```报错了、什么不能使用多卡了，不同Linux环境安装后报错也各不相同。怎么样，才能让Paddle安装像torch那么丝滑，开箱即用，而不是陷入各种报错当中，在不断摸索的过程中，也渐渐看到了方向。某一天，在PaddleNLP文档上查看资料，看到PaddleCloud开源了基于Paddle的镜像，可开箱即用。出现了上面的结果，
PaddlePaddle（深度学习框架）的搭建、使用
不同型号GPU混合使用;LLM大模型;多GPU;cuda;cudnn;nvidia-smi;2张rtx3090+2张rtx4090
此次想分享一下本人在使用百度飞桨以及打包自己使用百度飞桨中字符识别模块paddleocr的一些踩坑经验。一、配置百度飞桨环境、安装paddlepaddle、paddlehub、paddleocr等环境。二、使用百度飞桨中字符识别模块paddleocr进行字符的一键预测。三、打包自己的一键预测ocr图形界面。一、配置百度飞桨环境1、安装paddlepaddle进入百度飞桨官网中选择自己的电脑环境进行
在本文中，我们提出了一个全新的分子图对比学习框架，可以对大量无标签的分子数据进行自监督的学习，同时考虑了二维和三维结构下的分子图的拓扑信息和空间结构信息，基于图神经网络有效融合不同视角的空间特性对分子表征进行有效学习。...
这里写目录标题一级目录二级目录三级目录一级目录二级目录三级目录
在计算机视觉领域，图像分割指的是将数字图像细分为多个图像子区域的过程，其目的是简化或改变图像的表示形式，使得图像更容易理解和分析。本例简要介绍如何使用UNet3+模型实现遥感影像分割。......
报错在使用PaddlePaddle时，运行编译好的程序报错：但是文件libnvrtc.so.10.2是存在的，就在cuda/lib64的路径下，但是报错找不到，解决方法是：解决方法重载一下cuda动态链接库为系统所共享即可正常运行：# 将这里的cuda-10.2改成你的cudaxx-x文件夹即可sudo ldconfig /usr/local/cuda-10.2/lib64...
目录一 快速安装1 win10安装二 paddleocr package使用说明1 安装whl包2 代码使用一 快速安装 本节内容来自这里。1 win10安装2. 安装PaddlePaddle Fluid v2.0pip3 install --upgrade pip如果您的机器安装的是CUDA9或CUDA10，请运行以下命令安装python3 -m pip install paddlepaddl
输入命令【conda env list】查看当前存在的环境，正常情况下只会出现名为【base】默认的主环境（我这里因为已经装好了，所以会显示我自己安装的其余环境）（安装方式可以选择conda或者pip，因为我11.8的cuda没有对应的conda命令，所以我这里选择pip的安装方式）3.查看paddle版本，输入【import paddle】【paddle.utils.run_check()】，选
一、安装paddle1. 创建conda虚拟环境conda create -n PaddleEnv python=3.7activate PaddleEnv2. 安装paddlepip install paddlepython3 -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.0.post110 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/sta
在使用百度飞浆的PaddleDetection时，做了一个ppyoloe相关的模型训练，可是到了图像预测的时候出现了问题，通过自己查阅资料，网上找相关案例都比较少，所以记录一下，减少和我一样有这样困难的同学们。
在pycharm上运行paddleseg项目时，出现以下报错。发现问题是：运行的虚拟python环境中，未安装Paddle模块。解决方法：在Command中，运行以下代码：python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple而后再需要，按要求安装common、dual、tight、data、prox等模
问题描述import paddle.fluid as fluid时出现错误，并且在setting中搜不到paddle解决方案：提示：这里填写该问题的具体解决方案：1.win+R，输入cmd在命令窗口，然后pip install paddle；但是我的不可行，我又搜了python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi
总结安装机器学习框架
研究了3大工具：Kaldi , whisper ， PaddleSpeech。Kaldi是一个开源的语音识别工具包,它提供了一系列用于构建自定义语音识别系统的工具和库。Whisper 是openai开源的大模型语音识别模型。PaddleSpeech 是百度Paddlepaddle框架下的语音识别的实现。PaddleSpeech项目集成了多种中文的语音识别模型的Paddlepaddle实现，当然也包
话不多说，这么良心的课程赶快扫码上车！https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/1297?activityId=5&directly=1&shared=1&sharedUserId=254264&sharedUserName=happyzhangbin本周内容：第一章：零基础入门深度学习第二章：一个案例
如题所示，训练时报错，重复安装库时还是报错module 'paddle.fluid.core_avx' has no attribute 'get_cuda_device_count'
Linux 使用ps -ef | grep pythonps aux | grep pythonkillall python平台使用dlp delete -i 进程号# 结束任务dlp quota group# 查看资源dlp wait group# 排队详情-x: 不使用某个节点-s: 指定使用某个节点
确认需要安装 PaddlePaddle 的 Python 是您预期的位置，因为您计算机可能有多个 Pythonwhere pythonC:\Users\Mart>where pythonD:\Program Files\Python36\python.exeD:\Program Files\Python38\python.exeD:\Users\Mart\Anaconda3\python.e
飞百度架构师手把手带你零基础实践深度学习——21日学习打卡（第二周第三日）首先声明，不详细讲解代码部分，主要是针对课程的理解及对作业的分析。（要是有代码相关问题可以私信）课程链接：飞百度架构师手把手带你零基础实践深度学习前文：飞桨PaddlePaddle-百度架构师手把手带你零基础实践深度学习——21日学习打卡（第二周第一日）飞桨PaddlePaddle-百度架构师手把手带你零基础实践深度学习——
安装OpenCV：在Anaconda Prompt窗口输入下列命令conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv应该是conda install -c menpo opencv-python
使用Paddle Paddle构建手写数字识别模型对于构建一个深度学习的模型往往由如下步骤去实现，本小白在此文中使用经典的mnist数据集来构建手写数字识别模型为例来入门深度学习数据处理MNIST数据集以json格式存储在本地，其数据又分为train_set（训练集），val_set（验证集）和test_set（测试集）训练集：用于确定模型的参数验证集：用于调节模型超参数测试集：用于估计实际的应用
1.PaddleNLP解析：[1]PaddleNLP[nlp.baidu.com/homepage/nlptools/]是基于飞桨PaddlePaddle深度学习框架打造的领先、全面、易用的NLP开源工具集与预训练模型集。PaddleNLP开源内容覆盖了工业应用和学术研究；为开发者提供了多种业内效果领先的NLP应⽤任务模型和前沿的论文、代码、数据，让开发者能以超低门槛获取多种顶尖NLP能力；为..
例如，在语音识别方面，可以通过对输入的语音进行识别和转换，生成相应的文本信息，再对生成的文本进行审核。在社交媒体审核方面，可以利用飞桨文心大模型对社交媒体上的文本进行审核，识别和过滤不实、有害的信息，保障社交媒体平台的内容安全。同时，随着数据隐私和安全问题的日益突出，如何在保障数据隐私的前提下进行有效的语音文本审核也是值得关注的问题。与此同时，不实、有害的信息也通过语音和文本的形式传播，给社会带来
这个问题源于paddlenlp的版本问题，目前安装paddlepaddle都会自动安装最新版paddlenlp，这样会导致paddlespeech在调用paddle的时候出现版本不兼容。上图是panddlenlp的要求，可见paddlepaddle2.5之后的api大大更改了。所以在anaconda中创建py3.9环境，关于gcc的安装还会碰到以下问题。请务必查看自己的cuda版本，才能安装对应版
PaddleSpeech是百度飞桨（PaddlePaddle）开源深度学习平台的其中一个项目，它基于飞桨的语音方向模型库，用于语音和音频中的各种关键任务的开发，包含大量基于深度学习前沿和有影响力的模型。PaddleSpeech支持语音识别、语音翻译（英译中）、语音合成、标点恢复等应用示例。
文章目录部署环境准备python环境准备（1）PaddlePaddle（2）opencv模型文件准备python API预测部署环境准备python环境准备（1）PaddlePaddle请参考飞桨官网安装2.0及以上版本的paddlepaddle-gpu。需要按照自己cuda的版本进行不同命令安装。（2）opencvpip install opencv-python模型文件准备首先你得有 图像分类
飞百度架构师手把手带你零基础实践深度学习——21日学习打卡（第二周第五日）首先声明，不详细讲解代码部分，主要是针对课程的理解及对作业的分析。（要是有代码相关问题可以私信）课程链接：飞百度架构师手把手带你零基础实践深度学习前文：飞桨PaddlePaddle-百度架构师手把手带你零基础实践深度学习——21日学习打卡（第二周第一日）飞桨PaddlePaddle-百度架构师手把手带你零基础实践深度学习——
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