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决赛中，“智慧思明·一网统管”等三支基于文心&飞桨技术的团队夺得赛道冠军，充分展现了AI技术在政务办公与城市精细化管理中的实战价值。飞桨星河社区持续涌现创新性极强的AI项目，覆盖了智能金融、多模态大模型应用、行业解决方案、智能硬件、教育、医疗、科研等多个领域，这些项目相互启发推动了更多高质量内容的产生。聚焦金融地址匹配任务，基于ERNIE-4.5-21B-A3B-Base模型开展部署调用与SFT微
该体系是国内首个通过国家网信办备案的央企装备制造业行业大模型，已孵化 “斫轮・风驰、九章、轩构、轩知、轩鉴” 等专业场景模型，通过全生命周期赋能轨道装备智能化升级，在智能行车、智能服务、智能运维等方面优化，提升装备数智化水平与旅客出行体验。以百度飞桨文心为基础，围绕业务全流程、管理全覆盖、客户全周期、产业全领域、行业全生态，端到端贯穿装备制造业产业链、供应链和创新链，构建起中车五高五全的“斫轮”
基于百度AIStudio飞桨paddleRS-develop版道路模型开发训练
因为安装 完成paddlepaddle后还需要安装其他依赖，所以我们加上 -i 指定国内的pip源。cuda驱动版本为516.94。报错内容： cudnn没有装！成功生成onnx文件。
在桌面中无法安装指定版本的cuda，只能安装nvidia -smi 下指定的cuda，安装不了paddle支持的版本，我的电脑是装不上。按题主说的将 numpy 降低版本到 1.22，但是将完之后 安装和启动全部报错，还是用不了。解决方法，不用降版本，你什么版本跑起来的就用什么版本，按照报错提示将 np.int。注意 上面文章题主使用的是CPU版，把安装安装过程中的版本改成GPU版就可以。解决方法
前言大家有使用过.NET开发过OCR工具吗？今天给大家推荐一个基于百度飞桨封装的.NET版本OCR工具类库：PaddleOCRSharp。OCR工具有什么用？OCR（Optical Character Recognition）工具可以将图像或扫描文件中的文本内容转换成可编辑的文本格式。这项技术可以帮助人们快速准确地将扫描文件、图片中的文字提取出来，从而进行编辑、存储和分析。百度飞桨PaddleOC
文字识别（Optical Character Recognition，OCR）作为AI领域发展较成熟的一种技术方向，已经在各种产业场景得到落地应用。除了文档电子化、卡证识别等典型的应用场景，还存在大量长尾场景，如工业场景的PCB文字识别、电表识别等。由于训练数据分布问题，通用OCR能力一般无法直接在长尾场景达到满意的效果，而一套通用的OCR能力经过微调往往能够在垂类场景中获得显著的性能提升。OCR
覆盖视觉、自然语言处理共计15个模型，寒武纪成功通过飞桨II级兼容性测试！本次II级兼容性测试基于寒武纪MLU370系列，测试了包含PP-YOLO、YOLOv3、ResNet50、DeepLabv3、BERT、OCR-DB等共计15个模型的验证，覆盖了计算机视觉、自然语言处理两大技术领域。经过双方联合严格测试，寒武纪思元370系列与飞桨的兼容性表现良好。寒武纪思元370系列在视觉和语言类网络训练、
Datawhale学习笔记-飞桨AI-Task02：头脑风暴：让人拍案叫绝的创意是如何产生的？
import paddleimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom PIL import Imageimport paddle.nn.functional as Fclass MNIST(paddle.nn.Layer):def __init__(self):super(MNIST, self).__init__()self.fc
一个垃圾分类项目带你玩转飞桨多个产品（1）基于PaddleClas实现垃圾分类，导出inference模型并利用PaddleHub Serving进行服务化部署。
更多PGL学习资料请前往paddle官网课程学习https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/1956目录一、安装pgl二、使用pgl创建一张简单的图三、定义消息传输机制一、安装pgl首先安装paddlepaddle1.85，然后用下述命令安装pgl。pip install paddlepaddle==1.8.5二、使用pgl创建
为了节约大家的时间在此就不作paddlepaddle的介绍，直接简单讲解一下安装流程。这篇安装流程会比较麻烦，如果你用别的安装方法都行不通可以采用这个方法，但是不保证一定顺利。因为每个人电脑的具体环境多多少少都有差异所以报错都是五花八门，不过在此有一种错误的解决思路可以供大家参考一下。我出现的报错是：ERROR: Could not install packages due to an Envir
书借上回，自从我反复重装paddle之后，我发现了，只要pip list中有库，但是代码报错，那就是飞桨没把代码更新完全，只能自己去改源代码。根据报错信息，找到ParallelEnv报错的函数。
命名实体识别（NER）可能是信息提取的第一步，该过程旨在将文本中的命名实体定位和分类为预定义类别，例如人员名称，组织，位置，时间表达，数量，货币价值，百分比，等等。doc = nlp("Copyright © 2020-2021 Contemporary Amperex Technology Co., Limited. All Rights Reserved.闽ICP备14008486号-3")#
paddle的GPU版本的正常使用方式
使用ONNX和Triton-server快速部署paddleOCR模型，提供数据预处理、调用模型、后处理等一系列完整的操作流程和代码实现
其中关键信息如下 ：The third-party dynamic library (libcuda.so) that Paddle depends on is not configured correctly. (error code is libcuda.so: cannot open shared object file: No such file or directory)的教程成功安装c
需要把cublas64_11.dll 和 cublasLt64_11.dll 复制到C:\Windows\System32目录下。
PaddlePaddle的下载方法如下：访问PaddlePaddle官网：https://www.paddlepaddle.org.cn/点击页面顶部的"下载"按钮选择适用于您的操作系统的版本下载完成后，按照说明进行安装即可。注意：PaddlePaddle支持Windows、Linux和macOS操作系统，请选择适用于您的系统的版本下载。...
本项目面向儿童开发出一种基于云上人工智能推荐系统，将电子纸显示技术与有声画书相结合的多媒体电子书设备，具备纸张显示效果、互联网+个性推荐、多感官阅读等优势，能够在保护儿童视力的同时，培养其阅读习惯。
使用jieba的paddle模式安装paddlepaddle-tiny失败的解决办法，以及与此相关的python wheel的名称含义等。
代码】【Deeplearning】房价预测_飞桨_源码_解析。
content打开anaconda navigator创建虚拟环境打开创建的这个环境的终端输入创建命令行验证安装二级目录三级目录打开anaconda navigator点这里create建立新的虚拟环境：创建虚拟环境打开创建的这个环境的终端输入创建命令行可以在 官网 找到对应的命令行：粘到这里黑框框里，完成安装。验证安装安装完成后您可以使用 python 进入python解释器，输入import
基于 paddlepaddle 的多标签分类实验最近自己基于paddlepaddle做了一系列实验和工作，这里跟大家分享一下一个简单的多标签分类实验，希望对大家有帮助。这里仿照各个网盘APP、相册APP的智能分类功能做了一个简易版的智能相册分类实验。与单标签的图像分类任务不同，由于一张相片可能属于多个目标类别，所以在进行图像分类时，需要将相片所属的所有类别找出，这一类图像分类任务也称为多标签分类任
本文使用Jetson Nano B01开发板，在无界面模式下，慢速搭建起一个飞桨v2.0的开发环境，废话过多，谨慎食用。
课程链接：李宏毅机器学习——回归演示项目地址：飞桨aistudio项目地址李宏毅老师用了一个比较易懂的demo例子来讲解我们在实际中做regression的时候会遇到哪些困难，我们如何解决，以下是李老师在课堂上的详细demo课程。一.matplotlib是基于Python语言的开源项目，旨在为Python提供一个数据绘图包。import numpy as npimport matplotlib.p
paddle安装过程中出现RuntimeError: cublas64_100.dll not found.解决办法
升级概要本版本是2.0版的公测版，相对1.8版本有重大升级，涉及开发方面的重要变化如下：动态图功能完善，动态图模下数据表示概念为Tensor，推荐使用动态图模式；API目录体系调整，API的命名和别名进行了统一规范化，虽然兼容老版API，但请使用新API体系开发；数据处理、组网方式、模型训练、多卡启动、模型保存和推理等开发流程都有了对应优化，请对应查看说明；一、动态图推荐优先使用动态图模式飞桨2.
paddlepaddle框架小白入门级指南引言一.准备工作1.jupyter notebook2.pycharm及GPU配置3.pip，numpy，matplotlib安装二.paddle安装排雷1.安装时注意2. paddle安装后导入到PyCharm，设置解释器三.从python到paddle，paddle框架优势利用引言作为一名初步进入深度学习领域的小白来说，复杂的命令行操作，一些看不懂的专
文章首发于微信公众号《与有三学AI》【paddlepaddle速成】paddlepaddle图像分类从模型自定义到测试这是给大家准备的paddlepaddle与visualdl速成例子这一次我们讲讲paddlepadle这个百度开源的机器学习框架，一个图像分类任务从训练到测试出结果的全流程。将涉及到paddlepaddle和visualdl，git如下：https://github...
由领航团团长手把手教你用PaddlePaddle搭建Informer长时间序列模型（2021 AAAI最佳论文）
第一段
一款基于百度飞桨PaddleOCR的懒人精灵专用OCR插件，识别准确率高、部署零门槛，复制代码即可快速调用，大幅提升图文处理效率。
在这个教程中，为了不让大家陷入复杂的技术细节，方便掌握Seq2Seq架构模型的核心思想，我们将使用PaddlePaddle 3.2，从零开始，指导大家亲手打造一个不带有Attention机制的经典Seq2Seq模型(Vanilla Seq2Seq)，实现中英机器翻译！：聚集信贷亲访标准化，基于ERNIE-4.5-300B-A47B，从0到1地对亲访记录进行结构化重构，构建“数据采集-特征提取-规则
Cmake4.0编译百度飞桨PaddleOCR2.8对应的dll详细步骤对应的图文教程
沐曦致力于为异构计算提供安全可靠的GPU芯片及解决方案，打造全栈GPU芯片产品，推出曦思N系列GPU用于智算推理，曦云C系列GPU用于通用计算，以及曦彩G系列GPU用于图形渲染，满足“高能效”及“高通用性”的算力需求。沐曦产品均采用完全自主研发的GPU IP，拥有完全自主的指令集和架构，配以兼容主流GPU生态的完整软件栈（MXMACA），具备高能效和高通用性的天然优势，能够为客户构建软硬件一体的全
基于飞桨开源项目的简单信息提取实现
大家有使用过.NET开发过OCR工具吗？今天给大家推荐一个基于百度飞桨封装的.NET版本OCR工具类库：PaddleOCRSharp。PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力开发者训练出更好的模型，并应用落地。
5月20-21日，第四届全国智能流体力学研讨会暨第二届智能流体力学产业联合体大会在西湖大学召开。
本文介绍PaddleNLP的使用教程
《绝地求生》(PUBG) 是一款战术竞技型射击类沙盒游戏。在该游戏中，玩家需要在游戏地图上收集各种资源，并在不断缩小的安全区域内对抗其他玩家，让自己生存到最后。当选手在本局游戏中取得第一名后，会有一段台词出现：“大吉大利，晚上吃鸡!”。
解决paddlepaddle框架报错：undefined symbol: _dl_sym, version GLIBC_PRIVATE
本文复现CVPR2021 重新思考空洞卷积，超越Deeplab，BiseNetv2让分割实现实时+高精度详细实现细节以及相关数据集请移步aistudioRegSeg:重新思考空洞卷积| 超越DeepLab、BiSeNetv2 - 飞桨AI Studio - 人工智能学习与实训社区哔哩哔哩论文讲解视频地址：小熊带你读论文：RegSeg重新思考空洞卷积CVPR2021论文讲解_哔哩哔哩_bilibil
最近跑paddle的Matting算法模型，小白菜踩了很多坑，记录一下，给和我一样菜的同志们节省一下时间，先展示一下成功的结果1.数据集下载安装位置注意的是data文件夹需要你自己新建，别在那儿傻乎乎的找了，另外路径别搞错了，不然后面报错一大堆你还不知道为啥。2.如何开始训练评估预测其实人家说的很清楚，我是傻猪，我遇到的问题是不知道咋同时跑多行命令，反斜线加上去多行写命令要报错，可以编写一个命令脚
大家好，我是苟十三今天来分享以下paddlepaddle安装过程中出现Requirement already satisfied的解决方案解决步骤首先在记事本上写上如下代码测试版本import paddlepaddle.utils.run_check()将其后缀更名为 1.py 在cmd下运行，比我的python L:\1.py得到结果发现按装了GPU和CPU两个版本混合安装是不兼容的我们需要卸载
Anaconda升级打开 Anaconda Prompt （或者 Mac 下的终端），键入：conda upgrade --allpip 安装python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simplepip install paddlepaddlepip install paddlehub
个基于PaddlePaddle与DDD分层架构的手写数字识别系统，支持模型训练和GUI手写识别。核心模块包括领域模型实体、值对象封装预测结果，经应用服务编排训练与预测流程，并集成日志、异常处理、CSV记录导出与统计功能。系统通过Tkinter提供交互界面，可输出各数字置信
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