登录社区云,与社区用户共同成长
邀请您加入社区
到目前为止,问答模型的代码已经全部写完并可以跑通啦,所以此篇以及后续的n篇里,内容会集中在复盘+细节修正上。服务器选择paddlepaddle和paddlenlp已经在自己的电脑上配置完成,但由于个人PC算力有限,在AI Studio上使用模拟我的8G CPU无GPU的环境进行模型训练时,无论如何调节batchsize,内存始终溢出。为了模型训练的效果,最终还是选择了在AI Studio上对模型进
报错[Hint: ‘cudaErrorInsufficientDriver’. This indicates that the installed NVIDIA CUDA driver is older than the CUDA runtime library. This is not a supported configuration.Users should install an updat
问题来源:本身在Al studio的环境训练是没问题的,由于某些问题在平台不好弄,于是copy了项目,anconda建立了paddle-gpu的虚拟环境也搭建了,但是在跑项目的时候出现了如下错误:网上了查看了许多方法,参考着试了不少测试方法一:缺少的dll文件补上了,失败告终测试方法二:虚拟环境的bin等未在path配置,失败告终…试了很多方法,没有成功,于是直接查源文件仔细看反馈,什么意思呢?.
paddlepaddle-gpu环境安装
linux服务器部署paddle的uie时出现的问题,github已经提问https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/issues/2193直接以下代码,亲测有效,当时过度执着于pip了conda install paddlepaddle==2.3.0 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anacon
paddlepaddle
——paddlepaddle
联系我们(工作时间:8:30-22:00)
400-660-0108 kefu@csdn.net