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到目前为止，问答模型的代码已经全部写完并可以跑通啦，所以此篇以及后续的n篇里，内容会集中在复盘+细节修正上。服务器选择paddlepaddle和paddlenlp已经在自己的电脑上配置完成，但由于个人PC算力有限，在AI Studio上使用模拟我的8G CPU无GPU的环境进行模型训练时，无论如何调节batchsize，内存始终溢出。为了模型训练的效果，最终还是选择了在AI Studio上对模型进
报错[Hint: ‘cudaErrorInsufficientDriver’. This indicates that the installed NVIDIA CUDA driver is older than the CUDA runtime library. This is not a supported configuration.Users should install an updat
问题来源：本身在Al studio的环境训练是没问题的，由于某些问题在平台不好弄，于是copy了项目，anconda建立了paddle-gpu的虚拟环境也搭建了，但是在跑项目的时候出现了如下错误：网上了查看了许多方法，参考着试了不少测试方法一：缺少的dll文件补上了，失败告终测试方法二：虚拟环境的bin等未在path配置，失败告终…试了很多方法，没有成功，于是直接查源文件仔细看反馈，什么意思呢？.
paddlepaddle-gpu环境安装
linux服务器部署paddle的uie时出现的问题,github已经提问https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/issues/2193直接以下代码，亲测有效，当时过度执着于pip了conda install paddlepaddle==2.3.0 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anacon
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