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手把手部署教学+官方skills,在星河社区免费玩转小龙虾!

最近你的朋友圈,大概率被一只龙虾刷屏了。OpenClaw火了。GitHub Star飙升,开发者们人手一只,连不写代码的朋友都在问:“这个龙虾助理怎么装?”但装完之后呢?你兴冲冲地丢给它一份PDF财报,它吐出来一堆乱码;你让它帮忙分析一张截图里的文字,它两眼一抹黑直接罢工;你问它一个稍微深一点的技术问题,它开始一本正经地胡编乱造——虾是养起来了,但它不干活😠!如果你也卡在这一步,这篇文章就是为你

玩转具身智能!文心开源创新大赛AI硬件赛道落幕,看大模型如何“重塑”物理世界

12月12日,文心开源创新大赛-硬件赛道(ERNIE Hackathon - Hardware Track)圆满落下帷幕,本次赛事联合此芯科技等硬件生态伙伴,依托星河社区平台,汇聚全球开发者,共同上演了一场属于边缘AI的“硬核”技术狂欢。在居家养老与机构看护场景中,传统监控往往沦为“只录不看”的被动设备HearthScribe旨在打破这一僵局,它利用Jetson AGX Xavier的边缘算力,打

#人工智能
文心Moment大会多硬件协同论坛圆满落幕:共绘具身智能硬件协同新图景

他指出,通过从底层硬件优化到上层框架适配的软硬协同,双方共同打造了具备高性价比的部署方案,不仅实现了原生AI加速,更为大模型的高效落地提供了新思路,共同推动了英特尔算力产品与百度文心生态的持续优化与迭代。他深入解析了地瓜机器人与文心大模型在边缘AI领域的最佳实践,通过生动的案例展示了双方如何共同探索边缘智能机器人的落地应用,为具身智能领域的广阔前景提供了从理论到实践的有力印证。她深入揭秘了百度百舸

#智能硬件
沐曦与百度飞桨完成Ⅱ级兼容性测试

沐曦致力于为异构计算提供安全可靠的GPU芯片及解决方案,打造全栈GPU芯片产品,推出曦思N系列GPU用于智算推理,曦云C系列GPU用于通用计算,以及曦彩G系列GPU用于图形渲染,满足“高能效”及“高通用性”的算力需求。沐曦产品均采用完全自主研发的GPU IP,拥有完全自主的指令集和架构,配以兼容主流GPU生态的完整软件栈(MXMACA),具备高能效和高通用性的天然优势,能够为客户构建软硬件一体的全

#百度#paddlepaddle#人工智能
飞桨星河社区月度报告(2025年8月)

7月25日,百度AI企业家俱乐部闭门沙龙暨「文心开源开放日·上海站」成功举办,活动聚焦AI数智化转型,汇聚20余位行业领袖、技术专家与创业者代表,共同探讨大模型时代下AI产业的创新路径与落地实践。本次大赛依托上地街道丰富的商务楼宇、孵化器与“链主”型龙头企业资源,携手百度飞桨与文心大模型,以“政府搭台、企业出题、生态共建”为模式,聚合算力、数据、场景与资本等要素,推动AI在制造、金融、医疗、城市治

#paddlepaddle#人工智能
飞桨分布式训练又推新品,4D混合并行可训千亿级AI模型

最近,飞桨提出了 4D 混合并行策略,以训练千亿级稠密参数模型。近几年,深度学习领域的开发者们对模型效果的追求愈演愈烈,各大榜单纪录不断刷新,而这个现象的背后都有着“大规模训练”的身影。简单来说,就是使用大规模的数据或大规模参数量的模型来做训练。大规模的数据可以让模型有足够的“教材”用于“学习”,而大规模的参数量则可以让模型“学习能力”更强,更容易 “学习” 到“教材”中的“知识”。在数据和参数规

#AI
百度飞桨助力青少年AI新创想作品征选

日前,2024年张江科学会堂科普季 “青少年AI新创想作品征选”开启投稿,百度飞桨(张江)人工智能产业赋能中心作为征选活动单元的协办单位,为本次征选活动提供技术和资源支持。7月20日上午,2024张江科学会堂科普季(以下简称“科普季”)正式启幕。继去年首届科普季成功举办,2024张江科学会堂科普季全新出发,延续“以光育光·探索‘童’行”的主题,聚焦AI和张江核心产业,内容涵盖算力芯片、未来城市、具

#人工智能#百度#paddlepaddle
惊艳亮相!新版飞桨星河社区邀您共赴星辰大海

亲爱的开发者们:一场始于好奇、归于热爱的邂逅,让开发者们在飞桨星河社区相聚,相逢于活动、课程、比赛、项目……五年来,千万开发者的共同参与,让这个社区更富活力、更加温暖。2018年,AI Studio 1.0版本上线;2019年,发布亿元算力支持计划;2020年,课程、比赛、精品项目推出;2021年,AI Studio注册用户突破100万;2023年,AI Studio公布中文名称“飞桨星河社区”,

#paddlepaddle#人工智能
EdgeBoard中“活灵活现”的算子

背景介绍数据、算法和算力是人工智能技术的三大要素。其中,算力体现着人工智能(AI)技术具体实现的能力,实现载体主要有CPU、GPU、FPGA和ASIC四类器件。CPU基于冯诺依曼架构,虽然灵活,却延迟很大,在推理和训练过程中主要完成其擅长的控制和调度类任务。GPU以牺牲灵活性为代价来提高计算吞吐量,但其成本高、功耗大,尤其对于推理环节,并行度的优势并不能完全发挥。专用ASIC芯片开发周期长,资金.

AI Agent landscape工具与应用探索|文心Moment大会大模型前沿论坛邀您共启!

在这里,我们将一同解码从市场洞察出发,深度融合文心大模型的开发框架与工具,最终实现领域创新Agent的进化路径。:聚焦文心大模型如何作为“智能中枢”,与垂直场景深度融合,推动Agent能力持续进化与迭代。从底层框架的突破,到运行时基础设施的革新,再到企业。:探秘文心驱动下的企业数据智能进化引擎,以及多智能体在图文视频创作领域的创新实践。:从基础设施、开发框架,再到上层应用,全方位展示AI Agen

#人工智能
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