12月12日，文心开源创新大赛-硬件赛道（ERNIE Hackathon - Hardware Track）圆满落下帷幕，本次赛事联合此芯科技等硬件生态伙伴，依托星河社区平台，汇聚全球开发者，共同上演了一场属于边缘AI的“硬核”技术狂欢。在居家养老与机构看护场景中，传统监控往往沦为“只录不看”的被动设备HearthScribe旨在打破这一僵局，它利用Jetson AGX Xavier的边缘算力，打

ERNIE-4.5-VL展现出对中国视觉知识的深刻理解，其在CCBench上的出色表现便是证明。实验结果表明，轻量级视觉语言模型ERNIE-4.5-28B-A3B的激活参数显著减少，但与Qwen2.5-VL-7B和Qwen2.5-VL-32B相比，其在大多数基准测试中仍具有竞争力，甚至表现更优。无论你是企业主体/职场人/自由职业者/创业团队，欢迎分享你使用ERNIE-4.5-VL实现的应用成果，不

同时，PP-ChatOCRv4 还提供了一套完整的数据融合策略，能够将多模态大模型的端到端抽取结果与基于视觉和大语言模型的抽取结果进行有效融合。PP-ChatOCRv4 采用了一种精细化的模型组合策略来构建一套关键信息抽取方案，包括文档解析、向量库检索、提示词生成、大语言模型调用、多模态大模型调用和抽取结果策略融合六个主要模块。融合大语言模型与多模态大模型的结果，形成最终的信息抽取结果，实现优势互

为了让飞桨开发者们掌握第一手技术动态、让企业落地更加高效，飞桨官方在7月至10月特设《飞桨框架3.0全面解析》系列技术稿件及直播课程。技术解析加代码实战，带大家掌握包括核心框架、分布式计算、产业级大模型套件及低代码工具、前沿科学计算技术案例等多个方面的框架技术及大模型训推优化经验。本文是该系列第六篇技术解读，文末附对应直播课程详情。大模型时代是人工智能领域的一个重要发展阶段，推理部署的重要性随之愈

第六届“星河产业应用创新奖”依托飞桨和文心大模型最新的开源技术，联合星河社区、硅基流动、国家超算互联网、Gitcode、魔乐社区等10余家顶尖模型服务平台与开源社区举办。“星河产业应用创新奖”综合考量数据价值、开源创新、技术应用、业务效益、行业影响五大维度，携手产业伙伴挖掘具有前瞻性和创新性的产业应用，共同绘制AI新蓝图。智能建筑、医疗健康、智慧教育、营销服务、文旅文博、智慧金融、法律服务、能源电

未来，随着多模态模型能力的持续提升以及工具链生态的不断完善，我们期待PaddleFormers能够进一步降低多模态模型训练与应用的门槛，拓展更多帮助开发者们快速构建面向实际业务的能力，推动多模态模型在更多业务场景中的落地与发展。随着多模态大模型能力的不断提升，视觉语言模型正从“看懂图像”迈向“理解并定位世界”，多模态大模型在视觉理解与空间感知方面提供了强大的基础能力，而PaddleFormers通

一款高性能、易用且灵活的端到端大模型推理部署套件，支持ERNIE 4.5系列、PaddleOCR-VL、DeepSeek系列、Qwen系列、GPT-OSS等模型的一键推理服务部署，支持英伟达GPU、昆仑芯XPU、海光DCU等。从今年6月30日与文心大模型共同开源的2.0版本，到如今发布的2.3版本，FastDeploy在短时间内实现了重要升级，我们一直在与开源社区一起进步，持续支持公司内部业务以及

的协同模式，正打破芯片、模组、智能终端等硬件环节的独立运作状态，助力智能体提升感知、决策与执行效率，推动具身智能在工业、服务等领域的落地实践。本次分论坛聚焦聚焦具身智能硬件协同与文心大模型生态，携手英特尔、天数智芯、此芯科技、地瓜机器人、百度智能云、傅立叶、开普勒、模型适配到硬件落地，从算力支撑到场景实践，以技术交流与生态协作的姿态，推动具身智能硬件生态的高质量发展与繁荣演进。：汇聚芯片、模组、机

与其前身 DeepSeek-VL 相比，DeepSeek-VL2 在视觉编码器和语言建模部分都有了显著的提升，这主要是因为DeepSeek-VL2引入了两项重大改进：动态切片策略，以及采用多头隐变量注意力（Multi-head Latent Attention，MLA）机制的 DeepSeek-MoE 语言模型。而MLA机制MLA机制通过将键值缓存压缩为潜在向量，增强了推理效率，从而提升了吞吐量，

他指出，通过从底层硬件优化到上层框架适配的软硬协同，双方共同打造了具备高性价比的部署方案，不仅实现了原生AI加速，更为大模型的高效落地提供了新思路，共同推动了英特尔算力产品与百度文心生态的持续优化与迭代。他深入解析了地瓜机器人与文心大模型在边缘AI领域的最佳实践，通过生动的案例展示了双方如何共同探索边缘智能机器人的落地应用，为具身智能领域的广阔前景提供了从理论到实践的有力印证。她深入揭秘了百度百舸