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在过去一年里,通用大语言模型(LLM)的飞速发展引起了全球的关注。百度等科技巨头推出了各自的大模型,不断提高语言模型性能的上限。然而,业界对LLM所设定的目标不再局限于基本的问答功能,而是寻求利用大模型来执行更复杂、多样的任务。这就是Agent(智能体)概念的诞生背景。Agent,可以理解为一个能够自主规划决策、综合运用多种工具以完成复杂任务的系统。在这个系统中,大语言模型充当着“核心调度器”的角
⚠️有两个步骤依赖浏览器自动化:数据集仓库创建(自动在星河社区建仓,省去手动填表),以及训练完成后的模型标签设置(语言、任务类型、训练框架等元信息)。安装后,在对话框里描述你的需求,它会自动完成从环境检测、数据上传到训练提交、模型卡片生成的整个链路——不需要写任何训练代码,训练好的模型直接可通过API调用。必须用方括号:{"src": ["问题"], "tgt": ["回答"]},不能 {"src
为了让飞桨开发者们掌握第一手技术动态、让企业落地更加高效,飞桨官方在7月至10月特设《飞桨框架3.0全面解析》系列技术稿件及直播课程。技术解析加代码实战,带大家掌握包括核心框架、分布式计算、产业级大模型套件及低代码工具、前沿科学计算技术案例等多个方面的框架技术及大模型训推优化经验。本文是该系列第六篇技术解读,文末附对应直播课程详情。大模型时代是人工智能领域的一个重要发展阶段,推理部署的重要性随之愈
ERNIE-4.5-VL展现出对中国视觉知识的深刻理解,其在CCBench上的出色表现便是证明。实验结果表明,轻量级视觉语言模型ERNIE-4.5-28B-A3B的激活参数显著减少,但与Qwen2.5-VL-7B和Qwen2.5-VL-32B相比,其在大多数基准测试中仍具有竞争力,甚至表现更优。无论你是企业主体/职场人/自由职业者/创业团队,欢迎分享你使用ERNIE-4.5-VL实现的应用成果,不
本次沙龙由中国纺织信息中心、纺织产品开发中心、百度文心大模型联合主办,时尚产业数字技术创新生态共同体与百度飞桨(张江)人工智能产业赋能中心承办,以 “趋势+实战+实操+对接” 为核心,打造专属行业交流平台。在这里,你可以与行业同仁深度交流、对接需求,共同探讨AI如何为纺织全链路提效赋能,探索产业数智化转型的更多可能。结合百度AI技术底座的生态赋能能力,邀请行业专家与企业负责人,分享数智化转型的前沿
该工具以PaddleOCR作为文档解析入口,结合OpenClaw的Agent编排能力、PowerMem的记忆沉淀能力,并接入星河社区API、ERNIE-Image等平台及模型能力,帮助开发者更低门槛地完成从文档输入、OCR解析、结构化输出,到Agent推理、记忆沉淀与内容生成的完整流程。发票、截图、论文、会议白板、表格、票据等非结构化内容,不仅需要被OCR“识别出来”,更需要进一步进入Agent工
你希望快速了解服务器的运行状态,包括CPU/内存占用、磁盘空间、OpenClaw Gateway状态以及关键服务(如Docker、PostgreSQL)的存活情况,确保系统处于最佳运行环境。OpenClaw越用越好用的秘密不是它本身有多聪明,而是你每一次与它交互、每一次踩坑、每一次复盘,都在积累经验。,连接你的聊天应用(飞书、Telegram、Discord、WhatsApp等)和AI编程助手,支
PaddleSpatial是基于百度飞桨深度学习框架开发的时空大数据计算工具和平台,融合了百度领先的区域分割、时间序列、城市迁移学习等时空数据处理能力。本次将由百度研究院资深研究员、PaddleSpatial技术负责人周景博,为大家分享PaddleSpatial如何实现深度学习与时空大数据的结合,以助力智慧城市发展。本文主要覆盖四部分内容:百度大数据和人工智能技术助力智慧城市建设PaddleSpa

9月4日-9日,2020年中国国际服务贸易交易会在京开幕。作为疫情发生以来在线下举办的第一场重大国际经贸活动,大会开幕式邀请外国政要、国际组织负责人、世界500强和行业领军企业负责人出席,并共有148个国家和地区的1.8万家企业机构参展参会,包括人工智能、5G等一系列新技术、新服务成为大会亮点。百度作为全球领先的人工智能平台型公司全方位参与了此次盛会。百度大脑是百度AI的集大成,已发展为中国唯一的
点击左上方蓝字关注我们【飞桨开发者说】郑博培:北京联合大学机器人学院2018级自动化专业本科生,深圳市柴火创客空间认证会员,百度大脑智能对话训练师,百度强化学习7日营学员MADDPG算法...







