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当前，医疗AI已覆盖临床辅助诊断、慢病管理、健康科普、基层医疗、医险融合等全链条场景，垂直大模型、医疗智能体持续迭代，进一步拓宽优质健康服务的覆盖边界，也对技术可信、数据安全、伦理治理和场景规范提出更高要求。本次论坛上，轻松健康集团集中落地战略合作，联动生物技术、云计算、数字内容、老龄康养、健康筛查等多领域机构，构建覆盖肿瘤早筛、AI底层算力、训练数据基座、适老健康服务、全民公益筛查的产业协同网络
随后，在朝阳区数字广告产业服务生态体系发布环节，朝阳区市场监督管理局党委书记、局长易湘林表示，随着广告产业首个系统性指导文件《关于大力促进新时代广告产业高质量发展的意见》出台，广告业迎来转型升级、高质量发展的重要机遇。作为大会数智广告领域的重要专题活动，本次论坛汇聚政企、行业、学界各方代表，聚焦人工智能在广告领域的应用场景与发展趋势，围绕业态升级、生态构建、行业自律、合规建设等议题深入交流，探索技
kiri、影目科技、彼岸心智、聚力纬度、咩嘻科技等一众AI创企先后登台路演，集中展示了在AI大模型、智能硬件、数字人、空间智能等前沿领域的创新成果与商业潜力。百度智能云携手深圳宝安、头部VC机构与首期入选的20余家AI创业企业展开深度交流，搭建资源对接平台，以技术、政策、资本三重协同模式助力高潜力创企破解成长难题、实现高速增长。“AI云”战略的云厂商，百度智能云已构建从底层芯片到上层行业应用的全链
本文提出"Self-Evolving AI Agents"新范式，让大模型智能体像生物一样在与环境交互中自主优化自身结构。系统介绍了自演化三定律(安全稳定、性能提升、自主优化)及四大模块框架。详细阐述了单智能体演化(提示、记忆、工具优化)和多智能体演化(拓扑结构动态生成)方法，以及医疗、金融等垂直领域的应用，解决了传统Agent面对动态环境需人工硬编码的痛点，实现智能体的终身学习能力。
从零吃透 AI 智能体（Agent）：概念解析、发展脉络与代码落地实践
但依托文心快码的无障碍适配功能，通过语音解析代码逻辑，视障开发者钟科只需用自然语言交互，就能理解代码结构、实现程序开发，成功将“为视障群体开发应用”的梦想变为现实，这就是AI Coding对特殊群体的赋能意义。最终，张欣欣仅用两周就完成了传统团队4～6个月的工作量，帮助中医院接诊速度提升一倍，真正实现“一人成团”。最后，陈洋表示，未来百度将持续深耕AI Coding领域，通过文心快码释放专业开发者
本文系统解析AI智能体概念，将其定义为结合模型、工具、感知、记忆和行动的自主系统。详述智能体五大特征、与模型区别、类型、发展阶段及架构，并介绍开发流程。通过DeepSeek+LangGraph案例展示最小智能体循环实现，强调智能体是将大模型从"会说"到"能做"的关键技术，是解决现实问题的完整闭环系统。
职场人若想在竞争激烈的招聘市场中脱颖而出，就必须学习AI，满足企业对人才的新要求。解锁AIGC技能，把握职场新机遇。
本文探讨了RAG系统中数据召回问题的排查与解决方案。作者发现多向量库存储导致不相关数据被召回，分析了文档质量问题和设计缺陷两个原因。提出采用两次召回策略：第一次高阈值召回并重排序，第二次在相关库中使用较低阈值召回。强调RAG系统需要持续优化调整，召回质量直接影响大模型表现。
https://blog.csdn.net/2401_89899187/article/details/152263035?sharetype=blogdetail&shareId=152263035&sharerefer=APP&sharesource=2401_85812043&sharefrom=link
本文系统性地介绍了人工智能编程的基础知识、技术框架和实践路径。通过深入探讨AI编程的核心概念、常用工具、学习方法和典型应用场景，为初学者提供了完整的学习路线图。文章重点分析了机器学习、深度学习等关键技术的基本原理和实现方式，并提供了具体的代码示例和实践建议。研究表明，通过理论学习和项目实践相结合的方式，能够有效帮助编程初学者快速掌握AI编程的基本技能，为后续深入专业领域奠定坚实基础。关键词：人工智
Plan+Build 并非一个独立的工具，而是内嵌于 DevEco Code 工作流中的一种智能辅助开发范式。它强调在动手编写具体代码之前，先利用 AI 能力进行方案设计与评审。DevEco Code 的 Plan+Build 模式代表了 AI 赋能开发工具的新方向——从单纯的代码补全，升级为全流程的智能辅助设计与构建。它要求开发者转变角色，成为方案的“评审官”与“决策者”，而将重复、规范的执行工
当 2035 年的晨光洒向未来城市，工厂产线在 AI 的协作下自主切换任务，高效生产定制化产品，能源网络在智能体调度下实现毫秒级供需平衡，跨区域的商业服务系统自动分析顾客需求、调配库存与运营策略......整个世界仿佛拥有一个共同的智能大脑，AI Agent 不只是工具，更是企业与行业的自主协同超级节点。上述正是华为《智能世界 2035》报告描绘的蓝图：在十大技术跃迁的推动下，制造、能源、商业服务
平台AI体系支持30分钟快速建站，一站式覆盖建站、AI内容、SEO优化、多语言功能，内置20余种收录优化工具，配套百度、谷歌收录保障服务，海外版搭载全球CDN，支持近50种语种AI翻译，具备完整安防防护与上千套行业模板，软著、专利资质齐全。BBWEYY采用AI+SaaS搭建模式，核心服务搭建官网、商城、跨境独立站的商户，完整覆盖商品上架、线上交易、会员分销、多渠道支付等电商功能，内置AI写作、AI
本文基于作者在监管严格行业中构建10多个RAG系统的实战经验，总结企业级RAG系统构建的关键教训：文档质量检测是基础；需采用分层块处理而非固定尺寸分块；元数据架构比嵌入模型更重要；纯语义搜索常失败，需采用混合方法；开源模型如Qwen在特定场景下表现优异；表格处理需特殊关注；生产基础设施管理决定系统成败。企业级RAG更多是工程问题而非机器学习问题。
AI Agent是具有自主性、目标导向和环境交互能力的AI系统，由规划、记忆、工具调用、行动和反思五大核心模块构成。与传统聊天机器人不同，它能主动完成任务而非仅回答问题，已应用于个人助理、企业智能体和行业专用场景。当前面临幻觉、成本等挑战，未来将向多Agent协作、具身智能等方向发展。
我不敢保证现在100%的大学生不会使用互联网快速搜索自己所需的资料，但我绝对敢保证有70%~90%大学生不会使用此方法进行快速搜索自己所需的资料。大部分人可能在搜索资料时，会把自己所需要搜索的资料输入Google、百度、雅虎的搜索引擎搜索框，此方法是可行的，但搜索出来的许多资料并不是我们所需要的，如果使用下面的一些方法会大大节省我们的时间。就以百度为例吧：其实百度的“百度搜索帮助”中已经有
本文详细介绍了AI Agent的规划模块，包括其定义、核心职责和架构设计。系统讲解了ReAct、Plan-and-Execute、分层规划和反思式规划等主流实现方案，并通过数据分析和智能客服两个实际案例展示了规划模块的应用。文章强调了规划模块作为AI Agent"大脑决策中心"的重要性，以及不同规划范式的适用场景和优缺点，为构建高效、稳定、智能的AI Agent系统提供了全面的指导。
通过本课程，百度智能云与清华大学经济管理学院共同致力于激发学生的创新潜力，帮助他们打下扎实的专业基础，为未来职场竞争力提供强有力的支持，并培养更多具备前瞻性思维和实践能力的AI专业人才。此外，百度智能云的多位资深专家将在后续课程中为学员带来丰富的实践经验分享，包括百度集团副总裁袁佛玉、百度智能云市场部总经理曹海涛等，他们将从多个维度深入解析大模型技术的实际应用与成功案例。人工智能技术应用需要先明确
为主题的盛会——徐汇区“上海市人工智能教育试验区”展示活动在上海市南洋模范中学举行，展现了徐汇在人工智能赋能教育领域的探索成果。而校园草坪的智能浇灌系统，则是学生创新能力的见证，该系统不仅预测效果优于主流大模型，还申请了6项硬件专利。学院搭建三层教师成长阶梯，通过专项培训、“AI扫盲课”及“种子教师训练营”，培育出了一批复合型人才。过去一年，徐汇区在教学、管理、服务三大领域成功落地十大应用场景，构
本文介绍了AI智能体的概念、与大语言模型的区别及核心组成模块。AI智能体是基于大模型的自主任务系统，区别于需要引导的大语言模型。其核心模块包括：定义身份的Profile、感知环境的感知模块、负责决策的规划模块、存储信息的记忆模块、调用工具的工具模块以及执行行动的行动模块。这些模块共同构成了智能体的自主性和能力边界。
文章分析了95%的AI Agent无法落地的原因，指出成功的关键在于做好"基本功"而非仅关注模型智能。5%成功的AI Agent在五个方面表现突出：上下文工程（分层处理信息）、治理和信任（可追溯和人在回路）、AI记忆（分层存储与隐私平衡）、多模型配合（根据任务选择合适模型）以及界面设计（聊天与GUI结合）。企业应关注这些基础架构建设，而非单纯追求模型先进性。
如今，无论是资源有限的研究机构、追求效率的企业团队，还是探索创新的初创开发者，都能在百舸平台轻松开启 AI 模型研发：快速搭建高性能训练环境，借助 AIAK 工具链实现多模态训练加速，更可复用 LLaVA-OneVision-1.5 的开源方案，在可控成本下迭代出贴合自身业务场景的专属 AI 模型。训练阶段的超参设置、任务划分、迭代节奏等关键信息，已通过开源脚本完整记录 —— 对比传统仅开放权重下
5、coding 方面熟悉C++优先，可以主要擅长其它语言但必须会C++，有清晰的coding 思路。4、学历背景优秀，信息学奥赛、ICPC 等优秀的获奖经历优先。2、做过期货、期权、股票等品种的业务开发；1、私募量化同行的资深专家，8-10 年以上经验；3、有服务端性能优化经验，如存储、数据库相关开发。3、有服务端性能优化经验，如存储、数据库相关开发。2、熟悉C++，较强的coding 能力；3
那 AI Agent 具体是怎么工作的呢？目标：人类给的终点，比如「赢一盘围棋」。观察：AI 感知到的当前情况，比如「棋盘上黑白子的位置」。行动：AI 根据观察决定做啥，比如「在第 5 行第 7 列落子」。环境变化：行动引发的结果，比如「对手回了一步」。循环：不断观察、行动，直到目标达成。举个例子，AlphaGo 就是个经典的 AI Agent。它的目标是「赢棋」，观察是「当前棋盘状态」，行动是「
10月24日工程师文化日，CEDxCNCC文心快码「创意探索Meetup」在哈尔滨圆满落幕。
同样，据我观察一把手也要重视。目前，我们平台上的500万的私域团长已经熟练运用AI工具，其中90%以上的售前客服工作已由AI完成，极大的解决了达人这方面投入的时间，可以更多的时间去如何更好的获客，更好的做好售后服务，以及更好的参与品牌的溯源，更好的做种草，这方面AI发挥了很大的价值。其实今年，我自己做了AI的电商的企业包括商家调研，聊了有150、160家，我发现当前直播高度依赖人力，且受限于人的认
【代码】2025 全国大学生软件测试大赛 预选赛 百度地图（JAVA）
C++社招:量化同行、加密货币、外资 重点 外资中、或者处理过海外的 data开发、交易所连接的;美国:senior QR/PM有独立策略、高频最慢日内、夏普4+、重点看CME、美股。小众市场(巴西、印度、台湾)的Quant Trader(研究+交易都有经验的)上海期权:找期权交易经验的，全职/实习，很少夜盘可以看女生。QD社招:看同行里给QR做需求实现、回测、算法加速的。QD校招:有QD实习、且
高校AI实训室建设面临技术更新快、师资不足等挑战，实战云（EDU360Cloud）作为一站式AI实践服务商，提供AI通识课、Jupyter实验等核心产品，已服务500+院校。其优势在于教材活化技术、校企合作生态（阿里云、腾讯等）及定期内容更新，典型案例覆盖职业院校与本科高校，有效降低建设成本并提升教学效果。针对师资培训、框架支持等常见问题提供完善解决方案，是高校建设AI实训室的优选合作伙伴。
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