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本文介绍了2026年百度AI搜索的GEO优化策略，通过重构内容结构、注入权威信号和适配AI抓取习惯，提升技术博客在AI搜索中的展示率。核心方法包括：1）用「证据体」替代传统段落，优先使用表格、代码和实测数据；2）植入机器可读的权威信号，如结构化数据标记和资质验证；3）优化多模态适配，使用规范代码和结构化图表。实测显示，优化后AI摘要展示率可提升460%，点击率显著增长。文章还提供了压测脚本、权威标
如果目标用户在国内，主要面对DeepSeek、Kimi、豆包、文心一言等国内AI搜索工具，SheepGeo是唯一的专业选择，海外的Semrush、Ahrefs等工具完全不支持国内AI模型，目前也没有其他工具能实现9大国内AI模型的全覆盖；可开展关键词研究，挖掘AI搜索相关的优化机会，也能通过竞品分析，拆解竞品的内容运营策略。它的核心功能包含AI生成内容策略的内容规划功能，能分析主题覆盖度的主题建模
今年AI赛道卷成红海，从OpenClaw到Gemini，满屏都是"AI替代焦虑"，连朋友圈都在刷"求职龙虾"——那些把好offer全掐走的卷王。百度的中文搜索数据是国内最完整的，即使字节做了头条搜索，短期内也很难撼动百度的地位。百度的面试风格出了名的"重AI"，不问你虚的，全是实战问题。我的判断：大模型不会完全取代搜索，但会重构搜索的价值分配——'找答案'的场景被侵蚀，'找信任'的场景（专业领域）
过去半年，CSDN上关于Agent的博客数量翻了四倍，从“什么是Agent”到“LangChain实战”，从“开源框架对比”到“企业级落地踩坑”。GitHub上Agent相关的开源项目以每天十几个的速度新增，技术会议的主题从“大模型的未来”变成了“Agent的落地”，招聘网站上“Agent开发工程师”的岗位开始单独出现。这不是索伦决定的，也不是精灵或人类决定的——是时代走到那一步，必须有一个“持戒
今天的探讨让我们看到，在 Google 这样高度智能化的生态系统中，试图通过模仿 AI 的“完美”策略来获取不正当利益，不仅是徒劳的，更是危险的。Google 的对抗性检测机制，是一个集成了先进机器学习、深度行为分析和持续迭代更新的复杂防御体系。它旨在识别操纵的本质，而非仅仅是表象。对于所有希望在数字世界中获得成功的开发者、内容创作者和企业而言，回归 EEAT 的核心原则，专注于为用户创造真正的价
AIGC 工具赋能：推出推广新平台、商家智能体、行业智能体、爱采购 X 加油推等工具，实现投前 - 投中 - 投后全流程智能服务，降低投放门槛、提升转化效率，7*24 小时解答专业问题，过滤无效线索。百度营销生态客户部作为官方服务团队，依托 AI 技术和百度生态，拥有数千名专业营销顾问与优化师，已服务上万家企业，为具身智能机器人企业提供透明、高效、智能的全链路数字化营销运营服务与优化方案。工业品营
本文介绍了一种基于Python和百度千问大模型的微博舆情分析预测系统。该系统采用分层架构设计，包含数据采集、预处理、模型、预测和应用五层。通过微博API、Scrapy爬虫等技术获取多模态数据，利用千问大模型进行情感分析和主题分类，采用Transformer-LSTM混合模型预测舆情趋势。系统实现了89.4%的情感分析准确率，24小时预测误差低于8%，支持政府舆情监测、企业品牌管理等应用场景。文章还
摘要：本研究提出基于Python与百度千问大模型的微博舆情分析预测系统，旨在解决传统舆情分析方法在语义理解和实时性方面的不足。系统采用多模态数据采集（文本、图片、视频），通过跨模态融合技术实现深度语义分析，并构建Transformer-LSTM混合模型进行舆情趋势预测。创新点包括动态跨模态交互机制、轻量化实时推理和增强模型可解释性。预期成果包括系统原型（准确率≥88%）、标注数据集和学术论文，为政
本项目基于Python与百度千问大模型开发微博舆情分析预测系统，实现舆情监测、情感分析、趋势预测和风险预警功能。系统通过微博API/爬虫获取数据，利用百度千问模型进行情感分类，结合ARIMA/LSTM算法预测热度趋势，并设置阈值触发预警。采用Pyecharts可视化分析结果，使用Flask开发后台管理界面。项目周期8周，交付数据采集脚本、分析模型、预测模块和Web应用，要求情感分析准确率≥80%，
摘要：本文综述了Python与百度千问大模型在微博舆情分析预测中的应用。微博作为重要舆情平台，其海量数据蕴含丰富社会信息。Python凭借数据处理优势（如Pandas、Scrapy）支持高效采集和预处理，而百度千问大模型在中文语义理解（CLUE测试F1值92.7%）、多模态融合（图文分析准确率89.4%）方面表现突出。研究聚焦数据采集、情感分析、主题检测和传播预测等关键技术，并指出当前在数据质量、
摘要：本研究提出基于Python与百度千问大模型的微博舆情分析预测系统，突破传统方法在语义理解、多模态融合及预测能力上的局限。通过多模态数据融合、动态传播建模及领域知识增强技术，系统实现情感分析准确率92%、24小时预测误差率低于8%的优异性能。实验结果表明，该系统在舆情预警响应时间（15分钟）、预测精度（误差率12.4%）等核心指标上显著优于传统方法，为政府和企业提供智能化决策支持。创新性地采用
只有消耗推理算力运行的智能体，才能将通用模型能力转化为懂行业、懂场景的“专用智力”，再由“懂AI又懂业务”的专业人才进行规划与治理，并在安全能力护航下运行，最终形成稳定、可持续的生产力。同时推行“以模治模”的安全防护机制，发布安全智能体场景适配指南，开展技能培训与认证，培养“懂AI又懂业务”的专业人才。围绕这一问题，周鸿祎认为，应在全国一体化算力体系框架下出台推理算力布局指导政策，建立“全国统筹+
自研芯片和万卡集群的建成带来了强大的算力支持，同时有效提升百度和客户的资源整体利用率，降低大模型训练成本，推动了模型降本的趋势，为整个行业提供了新的思路和方向。百度通过持续的技术投入和创新，不断降低大模型的训练和使用成本。峰会上，李彦宏介绍了百度自动驾驶的技术优势，例如安全性，自动驾驶比人开车安全10倍，萝卜快跑的实际出险率仅为人类驾驶员的1/14。李彦宏在迪拜世界政府峰会上强调，尽管AI技术取得
全国人大代表、中国铁塔党委书记、董事长张志勇指出，大模型在前期训练阶段和后期调优阶段都需要海量的数据支撑，数据质量直接影响大模型的“聪明”程度，训练数据集的分布特征和多样性也会影响大模型的能力。华为将持续投入在大模型领域的技术，提供更普惠的AI算力和大模型，打造AI时代最好的云底座！“中国发展大模型的一个重要方向应该是借助产业和场景的优势，将大模型与业务流程、产品功能相结合，寻求多场景应用、垂直化
当被问及“若晚生30年，作为年轻人会选择什么领域创业时“，张朝阳直言：“如果晚生30年，自己也会卷入到AI里面，包括人形机器人，脑科学。张亚勤认为人才厚度是核心竞争力：“现在的年轻人，人工智能出来的速度，包括清华大学算下来整个是美国的5倍左右，人工智能最大的创新发生在过去五年，可能还有未来的五年。张朝阳说，中国人首先聪明也更勤奋，再加上我们的人口多，更激烈的竞争，所以中国真的是在AI或者整个科技全
沐曦致力于为异构计算提供安全可靠的GPU芯片及解决方案，打造全栈GPU芯片产品，推出曦思N系列GPU用于智算推理，曦云C系列GPU用于通用计算，以及曦彩G系列GPU用于图形渲染，满足“高能效”及“高通用性”的算力需求。沐曦产品均采用完全自主研发的GPU IP，拥有完全自主的指令集和架构，配以兼容主流GPU生态的完整软件栈（MXMACA），具备高能效和高通用性的天然优势，能够为客户构建软硬件一体的全
为此，需要使用更多的算力来尝试不同的路径。也许，在某个时刻，你会找到—条捷径，比如说只需600万美元就能训练出—个模型，但在此之前，你可能已经花费了数十亿美元来探索，哪条路才是花费这600万美元的正确途径。萝卜快跑第六代无人车，全面应用“Apollo ADFM大模型+硬件产品+安全架构”方案，通过10重安全冗余方案、6重MRC安全策略，数据表明，萝卜快跑出险率仅相当于人类司机的十四分之一，无人驾驶
数据决定了产品的上限。AI模型是“数据驱动”的技术，数据质量直接影响产品性能。如果产品经理对数据不够了解，可能会导致以下问题：数据需求不清晰：不了解需要采集哪些数据，导致项目初期的方向偏离。忽视数据质量：未重视数据的标注和清洗，导致模型训练效果差。无法评估数据覆盖范围：例如，做语音识别的产品，但没有考虑到不同方言的数据需求。产品经理的任务：对产品所需的数据有明确定义，了解数据采集、标注、处理的流程
近日，百度智能云联合昆仑芯科技正式推出第二代昆仑芯云服务器 NKL5系列，可为用户提供多元化、高性能、弹性易运维的云端国产自研 AI 算力服务。Canalys 报告显示，随着中国新基建规划加快部署，企业数字化转型需求的日益迫切，市场对云服务厂商提出了新的要求。除了对底层云技术的需求，在数字化转型的大趋势下，企业更看重 AI 技术提供的服务能力和带给行业的业务创新提速。新一...
优势互补、资源共享、互利共赢”原则，共建生成式AI保险应用联合实验室，在算力运营、领域大模型、知识管理、视觉多模态、语音多模态等领域开展协同攻关，致力实现保险AI核心能力的自主可控。为此，要以联创聚能建生态，进一步打造保险科技的动力源，与AI领军企业建立命运共同体。以统一、标准的技术判断减少人为差异，缩短理赔周期，优化人力配置，实现车险理赔在效率、质量与成本方面的系统化提升。，往往耗时数小时甚至数
作为AI开发工作者，是不是经常碰到如下问题：Q1：想做模型训练，本地机器资源不够用，怎么办？Q2：市面上这么多代码编辑器，怎么选？Q3：租用云服务器好贵，机型少不稳定，怎么办？Q4：如果...
因此不论是哪家企业的 Feed 流服务，它们基本都是围绕背后的核心数据库构建起来的。内存墙这个词，原本是用以描述内存与算力单元之间的技术发展差距所导致的性能瓶颈，而在大数据和 AI 时代数据处理需求更多走向实时化后，它也增添了容量层面的含义，即用户为了尽可能提升数据读写和处理的效率，不得不将更大体量的数据从存储中移到距算力更近、带宽和 I/O 性能更优的内存中，但内存容量扩展不易和成本过高的问题，
7月9日，全球存储行业的目光聚焦南京，2025全球闪存峰会在这座历史文化名城璀璨绽放。本次峰会以“存力觉醒、AI未来”为主题，由DOIT传媒主办，算力豹、CXL技术应用俱乐部、南京计算机学会、JEDEC等单位支持，旨在汇聚全球存储领域精英，深入探讨在人工智能浪潮中，闪存技术如何赋能数字化转型，推动产业发展迈向新高度。
日前，2024年张江科学会堂科普季 “青少年AI新创想作品征选”开启投稿，百度飞桨（张江）人工智能产业赋能中心作为征选活动单元的协办单位，为本次征选活动提供技术和资源支持。7月20日上午，2024张江科学会堂科普季（以下简称“科普季”）正式启幕。继去年首届科普季成功举办，2024张江科学会堂科普季全新出发，延续“以光育光·探索‘童’行”的主题，聚焦AI和张江核心产业，内容涵盖算力芯片、未来城市、具
目前，汉江湾人工智能产业园已初步搭建产业发展框架，在算力、数据、模型等人工智能产业要素建设上，与百度智能云等企业合作，布局模型创新中心、数据要素中心、具身智能中心。百度智能云千帆大模型（武汉）创新中心揭牌，不仅是百度大模型技术落地应用的重要里程碑，更将为武汉人工智能产业注入强劲动能，助力构建“技术研发-成果转化-产业应用-人才培养”的完整生态闭环，打造人工智能创新发展的新范式、新样板、新坐标。当日
大会以“全面拥抱智能化，共筑算力新底座”为主题，郑州市委副书记、代市长庄建球，河南联通党委书记、总经理华豫民等领导，以及300余位行业专家、企业代表齐聚一堂，共同见证中部地区首个政府主导的智能算力中心阶段性成果，探讨人工智能技术赋能千行百业的创新实践。2024年3月1日，由郑州市科学技术局主办，郑州联通、华为技术有限公司联合承办的郑州人工智能计算中心成果发布会在郑州隆重举行，郑州埃文科技有限公司（
12月28日，百度 Create2021智能计算分论坛如期举行，百度副总裁谢广军发布了百度太行云服务器新机型、云网络新能力，AI 原生云能力再升级。他表示“云计算和人工智能技术加速企业进入智能化时代，计算是技术发展的核心驱动力。”百度 AI 原生云计算产品全景图在智能计算分论坛上，百度副总裁谢广军还展示了包括百度百舸、百度太行、百度沧海等百度 AI 原生云计算产品全景。绿色算力底座亮相百度智能云2
2月26日，百度集团公布2025年第四季度及全年业绩公告。财报显示，百度第四季度实现营收327.4亿元人民币，略高于市场预期的326.6亿元，环比增长5%。全年总营收为1291亿元，同比微降3%，主要受传统业务收缩影响，第四季度实现营收327.4亿元人民币，较上一季度增长5%，略高于市场预期的326.6亿元，较上年同期下降4%。全年营收达1291亿元人民币，同比下滑3%。第四季度，归属百度的净利润
百度文心一言5.0作为国产AI大模型代表，凭借2.4万亿参数原生全模态架构和搜索增强优势实现重大突破。该模型通过统一符号空间和超稀疏MoE设计，实现文本、图像、音频等跨模态理解与生成，月活用户突破2亿。百度通过智能云千帆平台提供B端服务，AI业务收入占比近40%，同时在电网、证券等行业落地应用。未来将聚焦基础模型升级、智能体生态建设和国际化拓展，推动从搜索引擎向AI公司的战略转型。（149字）
什么是词元（Token）？摘要：词元（Token）是AI处理自然语言的最小语义单元，中文正式译名为"词元"。本文深入解析了词元的本质、中文译名规范、分词算法（BPE/WordPiece/SentencePiece）以及中英文Token的差异。相比英文，中文通常需要2-3倍的Token数量表达相同内容，这直接影响AI处理成本。文章还介绍了计算Token数量的工具方法，并探讨了To
香港创新科技署推资助计划,助两地机构联合研发生物技术及人工智能等香港创新科技署10日推出2022年内地与香港联合资助计划,就生物技术、人工智能、新材料3个特定主题,征求香港与内地机构合作的应用研发项目,计划即日起接受申请,截止日期为6月30日。(央视新闻)。西南最大人工智能计算中心落地,将给成都带来什么?5月10日,“东数西算”国家一体化大数据中心成渝枢纽节点样板工程、西南地区最大的人工智能计算中
AI 的发展有三大内核：数据、算法、算力。现如今，算法和算力在市面上的差距显然已经没有那么大，能够给 AI 提供充足弹药支持的当属数据了。深度学习算法精度的提升严重依赖于数据，谁的数据既多...
刘林的分享凭借扎实的技术洞见以及显著的业务实效获得了业内同行的赞许。卓越的技术离不开前瞻性架构体系的引领和支撑，此次会议，同样来自于百度商业研发团队的杰出架构师焦学武受邀出席 “基于GPU优化的检索与训练，构建工业级生成式推荐系统” 核心分论坛，与Meta、快手等国内外顶尖技术团队同台，向全球同行分享了首创的两大核心技术架构，全面解决生成式推荐精度不足、算力成本高、推理时延大等世界性难题，同时具备
高性能计算已经广泛应用于科学研究、工程设计、气象预报、生物信息学、金融分析等众多领域。尤其在人工智能、大数据等新技术快速发展的今天，高性能计算的应用范围正进一步扩大，成为科学研究，重大课题攻关的关键支撑力量。在科研创新的征途上，算力的角色愈发显著，成为推动科学发展的关键力量。正如诺贝尔奖得主威尔逊所言：“当今科学研究的三大支柱为实验、理论，以及计算。”在这一背景下，高性能计算（HPC）已不仅是衡量
首先，天翼云为公共算力服务平台构建了多云异构算力接入管理标准规范，实现了公有云、私有云、行业云、社会算力等异构资源的统一接入纳管。在此背景下，工业园区计划把全区算力资源聚集起来，建设一个多样化算力按需使用、在线结算的公共算力服务平台，提升算力服务普惠易用水平，加速算力向现实生产力的转化。对此，天翼云基于 “息壤”的优势能力，为工业园区打造了包含统一服务门户、算力接入中心、编排调度中心、资源服务运营
Datawhale赛事AI 行业应用赛事：教育方向自2024年百度智能云“千帆杯”AI原生应用创意挑战赛启动以来，广受开发者关注，更有百万奖金激励、千万算力支持。4月25日，百度智能云携手头部高校、知名教育企业等多家单位，联合发起千帆杯AI原生应用创意挑战赛——教育生态行业赛，单场奖金池高达20万元，现已全新开赛！本期主题围绕AI与教育行业的深度融合，通过创新AI原生应用让教育领域再现新的生命..
在业内看来，这类将红包激励与AI核心功能深度结合的玩法，正在加速推动用户在高频场景中形成AI使用习惯。随着文心助手月活跃用户规模已突破2亿，AI正通过春节这样的全民流量窗口走向更广泛人群，而背后对算力调度、模型服务稳定性与系统韧性的考验，也让这一节点成为观察大模型规模化落地能力的重要样本。2月3日，记者从百度渠道获悉，针对百度APP春节5亿红包活动及百度AI在2026北京广播电视台春节联欢晚会期间
作为面向行业AI应用打造的桌面端高算力产品，W50X以“开箱即用”的本地AI体验，集中展示了中科可控在AI算力落地与应用场景适配方面的最新实践成果，同时凸显公司在AI基础设施体系化布局上的整体能力。W50X的亮相，回应了行业对高算力、易部署、可控安全AI设备的迫切需求，同时也展现了中科可控探索行业落地路径的实践思路。通过在HAIC创新成果发布环节的集中展示，中科可控不仅呈现了技术实力，更展示了其推
三方基于本次合作发挥各自优势，中国人工智能学会将提供平台，华为公司将做好软硬件根技术、经费等支持，鹏城实验室将充分发挥国家战略科技力量的骨干引领作用和算力优势，三方优势互补，共同推动构建创新平台，助力高校、科研院所开发者等，使能百模千态、赋能中国人工智能千行万业。未来，中国人工智能学会将携手华为技术有限公司、鹏城实验室三方通力合作，在成果孵化、人才培养等方面持续发力，运用学术界的原创力，结合企业的
作为全国“两山”实践创新基地、国家知识产权强县建设示范县的盐都区，多年来形成了以电子信息、高端装备、新能源为主导的“3+3+N”产业体系，拥有印制电路板、光电显示等6个百亿级细分产业集群，培育了LED封装、FPC柔板等4个行业全国单项冠军，创成智能终端等4个国家火炬特色产业基地，是盐城全市智能装备产业规模最大的板块。根据《工作方案》可知，2026年，“双千”企业营业收入规模达到4.2万亿元，营业收
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