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安全审计和监控：通过安全审计和监控技术，可以对数据的使用和流动进行实时监控和记录，以便及时发现和处理安全事件。以上是几种常见的数据安全技术，实际应用中需要根据具体需求选择合适的技术手段，并综合考虑多种技术的结合使用，以实现全方位的数据安全保障。数据隔离：数据隔离技术可以将不同等级的数据进行隔离，以防止数据的交叉污染和泄露。数据备份和恢复：数据备份和恢复技术用于在数据丢失或损坏时，能够快速恢复数据。
海洋CMS火车头采集以及发布模块，怎么用火车头采集器实现海洋CMS自动采集发布，大家都知道火车头采集器的采集规则是需要撰写，火车头的发布模块是需要制作，没有编程能力是无法让自动采集发布。今天给大家分享一款免费的自动采集发布工具0基础也能实现海洋CMS自动采集发布。详细参考教程图片。在网站建立过程中，要愈加注重链接建立。链接的构建有利于蜘蛛匍匐，并能为蜘蛛辨认好方向，有助于进步排名和权重。很多SEO
这就是为什么在过去的几个月里，我一直在构建人工智能系统，帮助我简化工作流程，从探索性分析到报告，甚至是一个完整的人工智能代理，帮助我公司的利益相关者“与我们的数据对话”。是一个基于群组的计划，它教您如何使用人工智能成为公司中不可或缺的一员，在就业市场上更具竞争力，并使您的工作效率提高 10 倍。这一次，我们看到了一场横跨科技领域甚至更广阔领域的真正颠覆，裁员、入门级职位减少，以及随处可见的人工智能
就连向人工智能泡沫投入大量资金的高盛也警告说，人工智能泡沫可能很快就会破裂，一旦破裂，数据中心泡沫也将随之破裂，不仅对 xAI、Meta、谷歌、Anthropic 和 OpenAI 造成巨大损害，还会对提供人工智能基础设施的亚马逊、甲骨文和英伟达等第三方企业造成巨大损害。好吧，当你读取一个量子比特时，你也会做同样的事情，通过固定它的状态，它就像一台普通的计算机一样，要么是1，要么是0，这使得整个指
TII首席执行官Najwa Aaraj博士与NVIDIA中东、土耳其和非洲地区企业业务区域总监Marc Domenech签署合作协议，ATRC总干事Shahab Abu Shahab阁下、ATRC支持服务执行董事Abdulaziz Al Dosari阁下、NVIDIA HPC/超级计算销售与业务发展全球副总裁John Josephakis、NVIDIA全球人工智能技术中心主管Simon See等嘉
本文详细介绍了多智能体系统的构建方法，包括智能体类型、通信机制、记忆管理、设计原则和角色分工等内容。文章提供了从理论到实践的完整指南，涵盖框架选择、技术栈部署以及具体实现步骤，帮助开发者构建能够协作解决复杂问题的生产级多智能体系统。通过结合大型语言模型与明确的智能体架构，开发者可以创建自适应、可扩展的AI应用。
需要注意的是，数据打上水印并不能完全防止数据被盗或滥用，但它可以提供一定的追踪和识别能力，帮助保护数据来源和知识产权。因此，在使用数据打水印技术时，需要综合考虑数据的重要性和安全性要求，并根据具体情况选择合适的水印方案。数据打上水印是一种用于保护数据安全的技术，它可以在数据中添加隐藏的信息，以便在数据被盗或滥用时可以追踪和识别数据来源。设计水印：设计水印时需要考虑如何将水印与数据结合起来，并且要确
I. 知识图谱 应用案例 — 百度百度知识图谱业务背景百度知识图谱可以说是源于搜索，服务搜索，同时随着自身技术的积累和深化，我们用知识图谱技术广泛赋能搜索之外的业务和产品线。截止目前我们在通用和行业图谱数据建设层面累积了 50 亿实体和 5500 亿事实，日均响应 400 亿次请求，知识图谱的服务规模增长了千倍。发展阶段第一阶段是 2013 年以前的 Pre-KG 阶段，这个阶段实际上也是学术界和
依托平台推出十大数字化应用：MES（AI排产）、APS、WMS（AI库存）、WCS、SRM（AI风控）、QMS（AI质控）、SPC、EAM（AI运维）、ABC（AI成本）、PM，深度赋能制造环节，助力企业提质降本增效减碳。会上，才匠智能总经理李强表示：“我们旨在通过AI，让制造变成可预测、可优化的科学。9月23日，在第25届中国国际工业博览会现场，备受关注的才匠智能正式首发“AI+智能制造全新解决
其次，存储系统安全包括保护存储资源和存储在其中的数据免受意外或故意的损坏或破坏，以及未经授权的用户访问和使用。当前，我国存储系统仍面临着严峻的数据安全问题，因此，存储系统的数据安全保护机制尤为重要。这种数据安全保护机制涵盖了身份认证和访问控制、数据存储的保密性、数据隔离与审计以及数据安全运维管理体系的建设。最后，数据的完整性与可用性是数据存储安全的重要原则。最关键的是，安全的本质是三方面达到平衡，
知识储备的局限性：虽然文心一言拥有庞大的知识图谱和语料库，但它的知识储备仍然有限，可能无法回答一些专业领域的问题。语言表达的局限性：虽然文心一言能够生成高质量的文本，但它的语言表达能力仍然有限，可能无法完全满足用户的需求。高效的文本生成能力：能够生成高质量的文本，包括文章、新闻、故事等，具有较高的可读性和逻辑性。丰富的知识储备：拥有庞大的知识图谱和语料库，能够回答各种问题，提供相关的知识和信息。智
本文探讨了AI在医疗团队中的应用，特别是针对上消化道出血患者的GutGPT系统研究。研究发现，AI能提升临床决策效率，但信任仍是主要障碍。医疗团队与AI的协作受专业知识水平和团队动态影响，不同角色人员对AI的期待各异。研究提出临床AI系统设计应平衡可解释性与直观界面、针对不同专业定制方法、考虑团队适应性。随着医院考虑AI整合，技术需经周全设计、广泛测试和实施，优先考虑有效性和信任建立。
数据可视化工具百度EChartshttp://echarts.baidu.com/Cytoscapehttp://www.cytoscape.org/图表秀http://www.tubi...
5 月 31 日，2023 年 CCF-百度松果基金（简称“松果基金”）正式启动申报，面向全球高校及科研院所青年学者开放，入选项目将获得松果基金百万课题基金及千万级支持与服务。申报截至 2023 年 7 月 10 日。
检索增强生成（Retrieval-augmented generation，简称 RAG）是一种前沿的人工智能技术，在多个应用领域中取得了显著成功。本文从架构、训练策略和应用的角度，全面回顾了 RA-LLMs，为研究人员提供了深入的理解。此外，由于 RA-LLMs 的研究仍处于早期阶段，本文还讨论了当前的局限性和未来研究的几个潜在方向。那么，我们该如何学习大模型？作为一名热心肠的互联网老兵，我决定
推荐系统需要理解用户偏好，不仅要分析历史交互行为，还需整合与用户和内容相关的丰富辅助信息。现代推荐系统如Netflix利用内容属性、用户画像和多模态特征，这些特征提供了刻画用户偏好的多种方式。然而，这些方法面临数据稀疏性和冷启动问题，导致数据噪声、数据异质性和数据不完整性。数据噪声会引入无效信息，影响模型的学习效果。数据异质性会导致偏斜分布，影响模型的准确性。数据不完整性会削弱模型捕捉用户和内容特
2025英特尔人工智能创新应用大赛由英特尔中国主办，鼓励广大参赛者挖掘AI的广阔潜力，将。，我们见证了AI梦想的持续点燃与落地开花。这些参赛团队来自不同的背景，有着不同的专业领域和研究方向，，角逐各大重磅奖项，全面展现AI应用和解决方案的创新应用能力、场景价值与商业落地潜力。2025英特尔人工智能创新应用大赛汇聚了全球优秀的开发者、企业、科研机构与高校团队，，助力更多人工智能团队和企业在深圳南山生
最有价值的AI技术之一预训练语言大模型在如今的AI圈子里，人们对于AI技术的追求不仅体现在学术水平的领先性上，还越发强调技术是否能落地、是否给能人类生产生活带来实际的价值。可以看到，无论是学术圈和是产业界，越来越多AI领域前沿技术争相落地，逐步释放出极大的产业及社会价值，其中最受关注的方向之一便是大规模预训练语言模型（简称“大模型”）。大模型技术凭借其极强的泛化能力、生成能力，可以在极丰富的下游任
该报告聚焦生成式人工智能给高等教育带来的多方面变革。深入剖析其为高等教育创造的价值，例如为教学提供丰富多元的资源，助力教师设计更具创新性的课程内容；同时探讨其带来的影响，涵盖教学模式从传统讲授向互动式、探究式转变，对学生批判性思维、创新能力培养方式的改变等。并对未来发展进行展望，如预测生成式人工智能在高等教育中应用的拓展方向，以及如何应对技术发展带来的诸如学术诚信、隐私保护等挑战，为高等教育从业者
以下将描述三种流行的分词器。
大语言模型（LLM）作为人工智能领域的重要代表，其发展与应用一直备受关注。然而，随着模型规模的增大和复杂性的提升，LLM的幻觉问题也愈发显著。这一现象引发了人们对其产生原因以及如何解决的广泛讨论。本文将就大语言模型幻觉问题进行探讨，以期深入了解其本质、成因和应对方法。
1.背景介绍在当今的数字时代，人工智能技术已经深入到各个行业，为我们的生活和工作带来了巨大的变革。教育领域也不例外。随着语言模型(如GPT-3、BERT等)的不断发展和完善，它们在教育领域的应用也逐渐崛起，为智能教学和个性化辅导提供了强大的支持。本文将从以下几个方面进行探讨：背景介绍核心概念与联系核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解具体代码实例和详细解释说明未来发展...
根据《行动计划》，本市将布局建设一批人工智能应用场景联合研发平台。“平台将作为连接各方的桥梁，提供技术研发、场景验证、成果转化、人才培养等一体化服务，打通人工智能应用落地的‘最后一公里’。”市科委、中关村管委会信息科技处处长韩健介绍，平台将整合人工智能领域的创新资源，加快推动人工智能技术进步及产业落地。目前，首批联合研发平台正在组织建设。本市将对重大标杆应用工程和示范性应用、细分场景下的大模型应用
大模型训练三步走，pre-training、SFT、RLHF。今天来到了第三步，即基于人工反馈的强化学习（Reinforcement learning from human feedback）。对于 NLP 从业者来说，前两步还是比较熟悉的，无非是模型大点、数据多些，但是整个模型的架构、原理和一些 tricks 还是比较容易理解的。但是对于 RLHF，因为其中涉及到了强化学习，所以对于没有接触过强
9月17日，由中国人工智能学会、江西省科学技术厅、南昌市人民政府共同主办的2023第十二届中国智能产业高峰论坛（CIIS 2023）在江西南昌开幕。中国工程院戴琼海院士、赵春江院士，蒋昌俊院士等多位高校科研院所和企业嘉宾分享学术前沿、展示技术创新，共同推动智能产业高质量发展。百度自研大语言模型“文心一言”表现亮眼，获得了学术和产业界的高度赞誉。“文心一言在8月31日率先面向全社会开放服务，首日回答
题目：Terra: A Multimodal Spatio-Temporal Dataset Spanning the Earth会议：Conference on Neural Information Processing Systems 2024论文：https://neurips.cc/virtual/2024/poster/97768数据/代码：https://github.com/City
2024 年 5 月 28 日，由人民日报文化传媒有限公司和百度联合主办的 2024 智能经济论坛在北京举行。会上，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖介绍了文心系列主力大模型免费背后的原因。此外，为了加速行业大模型的落地，百度智能云推出“千帆·行业增强版”，目前已经在政务、交通、工业等行业落地。沈抖表示，。目前，文心大模型已经拥有中国最大的产业落地规模，超半数央企正在联合百度进行AI创新
我们介绍了CLUSTERLLM，这是一种利用经过指令微调的大型语言模型（如ChatGPT）反馈的新型文本聚类框架。与建立在“小”嵌入器上的传统无监督方法相比，CLUSTERLLM具有两个有趣的优势：（1）即使其嵌入不可访问，它也享有LLM的突现能力；（2）它通过文本指令和/或少量标注数据理解用户对聚类的偏好。首先，我们通过构建困难的三重问题来提示ChatGPT，以获取聚类视角的见解，其中A、B和C
整理 | 王启隆出品 | AI 科技大本营（ID：rgznai100）一分钟速览新闻点！特斯拉 CEO 马斯克来华，媒体爆料特斯拉与百度合作MongoDB CEO：向量数据库都在堆功能，集成至综合数据库才是未来趋势Yoneda Labs 融资 400 万美元，目标打造化学领域的“OpenAI”华为 PixArt-Σ 图像模型革新 4K 文本转图像技术Open Sora 1.1 版本升级：模型架构调
2023年以来，LLM 变成了相当炙手可热的话题，以 ChatGPT 为代表的 LLM 的出现，让人们看到了无限的可能性。ChatGPT能写作，能翻译，能创作诗歌和故事，甚至能一定程度上做一些高度专业化的工作，比如法律服务和医疗诊断咨询。然而，正如任何新技术一样，LLM 也带来了新的挑战和问题。我们如何确保它们的安全性，如何防止它们被用于不良目的？这些都是亟待解决的问题。
此行向远：他们为人工智能雕刻灵魂文 | 史中历史的穹隆上，总是闪烁着孤星。孩子坐在田埂旁，一颗星一颗星地数着，也就看到了银河。（一）历史的星河1942年夏，烟波浩渺的太平洋上，在目睹了四艘日军航母沉没后，约克城号背靠它的母港中途岛，缓缓倾覆在晨曦中。与此同时，伦敦远郊的布莱切利园正值黄昏，日后被尊为计算机之父的阿兰·图灵正站在一群数学家、填字游戏高手和密码大师中间，眉头紧锁。一排排“炸弹机”正在他
百度文心一言是一款由百度推出的智能办公插件，旨在帮助用户提高工作效率，简化办公流程。该插件集成了搜索、文生视频、图表制作等5大功能，可以满足用户在日常工作中的多种需求。通过使用百度文心一言，用户可以更加便捷地获取信息、制作视频和图表，从而提高工作效果。
自诞生之日起，它便承载着人类对自主决策和持续进化能力的追求，历经数次技术浪潮的洗礼，而今随着大模型技术的突破再次站上了风口浪尖，成为业界瞩目的焦点。因此，没有一个固定答案，需根据场景找到合适的平衡点。在很多场景中，用户希望与人类进行交互，特别是客服场景中，用户可能不愿意与 AI 客服对话，主要是因为之前的智能体验不好，或者他们更倾向于与人互动。同时，随着更多优秀的工程师关注这一领域，从硬件到软件都
本文探讨了数据科学与人工智能如何赋能互联网广告变现。文章指出，广告是互联网公司最主要的变现手段之一，并展示了国内互联网巨头近年来的广告收入排名。通过分析广告位排序原理和算法模型（包括训练数据准备、特征工程和预测流程），揭示了数据科学在精准营销中的应用。文章还介绍了领域专家、数据科学家和AI专家在广告算法中的协作关系。最后展望了AI Agent技术对广告营销的潜在影响，指出其可能颠覆传统广告竞价模式
文章系统阐述了产品经理职业发展的四个关键阶段：徘徊期(认知自我与岗位)、学习期(系统知识与实践)、准备期(简历包装与优化)和求职期(面试思维与表达)。每个阶段都有明确的任务和实用建议，帮助学习者系统规划职业路径，提升产品思维与实操能力，最终成功转型或入行产品经理岗位。无论结果如何，这段学习经历都将带来思维方式和核心能力的全面提升。
AI专业电影调色：内置强大的AI调色引擎，海量的电影调色效果，让你根据色彩名称，选择适合视频场景的色彩效果，一键即可匹配电影级调色方案。特效与剪辑功能结合：集视频剪辑和特效制作于一体，拥有丰富的特效库，包括粒子效果、抠像、3D合成等特效，能在一个软件内完成视频剪辑和特效制作，节省工作流程。视频特效爱好者、独立视频创作者、预算有限的新手，适合想要在剪辑视频的同时添加特效，提升视频趣味性和吸引力的用户
最近有很多同学咨询想做大模型产品，但一看他们的简历，无论是从专业还是经历上很难有优势！毕竟现在都秋招了，也不是实习打怪的阶段！也很难去卷大模型实习，也没办法通过多段实习撬动校招 offer
摘要：百度智能云混合云ABCStack高可用方案通过统一架构实现企业从单机房到两地三中心的无缝扩展，保障业务持续性和数据安全。该方案采用三阶段演进路径（单机房高可用、同城双活、异地容灾），依托传输、网络、云平台和业务层四层协同技术，支持平滑升级且业务无感。某金融企业通过该方案成功抵御水灾导致的全机房断电，实现核心业务零中断，验证了其金融级容灾能力。该方案适用于各行业不同发展阶段的高可用需求升级。
AF分离增加了硬件部署方案的想象空间，使得有代差的硬件能够混合使用（例如H20与A800），也让不同品牌的硬件可以混合构建解决方案（如GPU与NPU卡），同时还能结合训推混池、弹性伸缩、跨集群部署等场景应用。目前主流的框架如vLLM、SGLang上都开始实现相关方案，各大模型厂商正在尝试推动方案落地。本文就现有技术和方案做一个简要分析。
国家注册信息安全专业人员(简称：CISP）是有关信息安全企业，信息安全咨询服务机构、信息安全测评机构、社会各 组织、团体、企事业有关信息系统（网络）建设、运行和应用管理的技术部门（含标准化部门）必备的专业岗位人员，其基本职能是对信息系统的安全提供技术保障，其所具备的专业资质和能力，系经中国信息安全测评中心实施注册。福布斯》的一篇报道提到，各大巨头为了争夺世界上最好的AI专家，远到国外的亚马逊，苹果
谷歌通过一系列复杂的过程，包括抓取（Crawling）、索引（Indexing）、排名（Ranking），来提供用户最相关的搜索结果。如果你想要让自己的网站在谷歌搜索中获得更好的排名，建议从以下几方面入手：确保网站能够被抓取，提供高质量的内容，优化关键词，同时注重用户体验和外链建设。：谷歌的排名算法会不断更新，以更好地理解用户的搜索意图，提供更相关和有价值的搜索结果。：谷歌会分析网页的内容，包括文
苏生不惑第262篇原创文章，将本公众号设为星标，第一时间看最新文章。之前分享过2020 最全电子书搜索网站，找电子书不再愁 ，这里再更新下 2021版。搜索引擎一般的电子书在搜索引擎就能找...
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