模型下载的渠道很多，这里使用 modelscope 进行下载，等，简单部署命令如下，默认使用。中给定了初始化的超参数，例如。可以看到各种路由信息。

OpenCV 官方没有编译好的 MinGW 版本，Qt 提供了 MinGW 编译方式，由于有一些开源项目利用的MinGW编译方式，想让 Qt 工程使用 MinGW OpenCV，需要自己使用 Cmake 编译 OpenCV可选项：安装Git你可以选择忽略此步，因为使用 cmd 与 PowerShell 也能进行，但是 OpenCV 4.1.1 的 Cmake 运用了 Chmod 使用 cmd ..

错误信息：Created TensorFlow device (/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 with 819 MB memory) -> physical GPU (device: 0, name: GeForce GTX 960M, pci bus id: 0000:01:00.0, compute capability: ..

文章目录Python 爬虫操作基本操作python 标准库 urllib获取信息上传信息python 标准库 urllib3获取信息上传信息第三方库 requests获取特征信息模拟浏览器访问直接访问被 403 拒绝添加 headers报错信息设置代理BeautifulSoup 应用安装html 文件解析文档解析网页解析12306火车票爬取特别说明Pycharm 配置 QtPycharm 下载Qt

一、TensorFlow数据集模式TensorFlow 的数据读取一共有如下三种方式：名称解释供给数据（Feeding）TensorFlow直接将图像喂入网络，最简单的数据喂入格式，占用磁盘内存较高，数据集喂入容易出现瓶颈官方接口（tf.data API）是 TensorFlow 推荐的喂入方式，也是 TensorFlow2.x 主打方式队列输入（tfrec...

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特别说明•此次博客仅使用 TensorFlow 2.x 进行，但在使用 TensorFlow 2.x 的同时使用了两种方式，一种是利用 TensorFlow 2.x 高阶 API Keras 自动读取数据集，一种是下载原始数据集进行数据提取，其中处理原始数据集的方式就适用于TensorFlow1.x，两者没有本质的区别•本次未适用 TensorFlow 的低阶 API，笔者水平有限，现在还未涉..

PCA算法简介主成分分析（英语：Principal components analysis，PCA）,发…的…