本文介绍了昇腾AscendC算子开发能力认证考试相关学习资源，包括在线教程、视频课程和示例代码。重点解析了op_kernel代码实现，展示了初始化(Init)、处理(Process)、数据拷贝(CopyIn/CopyOut)和计算(Compute)等核心函数的结构与调用流程。同时介绍了op_host端的tiling配置方法，包括设置输入数据长度、分块数量等关键参数。这些内容为开发者准备Ascend

本文介绍了在Linux环境下编译和运行Ollama开源项目的详细步骤。主要内容包括：1）通过GitLab下载0.6.3和0.6.7版本源码；2）安装Go环境并配置代理加速；3）编译过程中的参数设置和常见错误处理；4）运行环境变量配置（如HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION）；5）成功运行qwen3模型并测试对话功能；6）尝试运行文心模型失败的原因分析。最后指出在DCU25.04系统上0

摘要：vLLM CPU 版本编译失败，原因是测试使用的 Intel Xeon E5-2643v2 处理器不支持必备的 AVX512/AVX2 指令集。vLLM CPU 后端要求处理器支持 AVX512、AVX2、Power9+、S390X、ARMv8 或 RISC-V 指令集。安装过程中需要移除 PyTorch 的额外下载源参数才能成功安装依赖包，但最终编译时由于 CPU 不满足指令集要求而失败，

没有大模型？上星河社区直接部署文心大模型！没有AI Agent应用程序？直接安装使用camel AI框架！camel AI框架与文心大模型适配困难？直接写一个转发接口！三者齐备，现在开始开始我们的AI 之旅了！

OpenAI开发的Tiktoken高效分词器在自然语言处理中广泛应用。测试显示该工具能正确处理多语言文本和特殊字符，编码速度达570,511 tokens/秒。国内可正常使用Tiktoken服务，此前项目中的报错可能源于base_url设置问题而非编码器本身。测试验证了Tiktoken的稳定性和高性能处理能力，为后续NLP应用提供了可靠基础。

LLaMAFactory是一个高效的大模型训练与微调平台，支持100+主流LLM/VLM模型。其特点包括：1）模块化设计，支持9种微调方法；2）优化技术使训练速度提升3.7倍；3）支持单卡部署千亿模型；4）覆盖127个开源模型，集成强化学习流程；5）提供多种量化方案，显存占用降低80%。适用于领域适配、多模态训练等场景，通过可视化界面实现零代码操作，同时保留API供开发者深度定制。

摘要 在尝试运行ERNIE-4.5-21B模型时，遇到了多个GPU显存和数据类型相关的问题。首次命令因显存不足失败（HIP out of memory），调整参数后出现数据类型不匹配错误（float vs c10::Half）。改用bfloat16后仍报错，但成功加载了模型。最终测试DeepSeek-7B模型能正常运行，显存利用率达90%，表明ERNIE-4.5-21B可能需要更多GPU资源。问题

非常棒的长文本输入大模型：基于MiniMax的海螺AI模型，快来体验一下吧！这个大模型最大的特点就是支持长文本输入，而且是从内部就擅长对长文本的处理，根据其github开源项目的描述，其长文本处理能力要优于当前市面上流行的各类模型，就像断水流大师兄说的：我不是针对谁，各位，都是XX。

星河社区V100 环境里使用PaddleNLP3.0的时候报错：Expected context_.GetComputeCapability() >= 80, but received 70

摘要：GPT-SoVITS-WebUI是一款支持零样本和少样本学习的文本转语音工具（48kstar），只需5秒样本即可实现零样本TTS，1分钟训练数据就能微调模型。支持多语言（中英日韩粤）推理，并提供WebUI工具集（音频处理、ASR等）。安装简单，需下载预训练模型，启动后即可体验高质量语音克隆。官方提供详细指南和在线体验平台AIHobbyistTTS。