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市面上哪款AI开源软件做ppt最好?

目前较好的AI开源PPT工具包括: Ai-to-pptx(GitHub开源):基于DeepSeek大模型,支持模板选择和导出PPTX,需本地部署前后端 PPTAgent(中科院开源):支持从PDF/PPTX生成演示,需Python环境,部署较复杂 Slidev:开发者友好的开源工具,但需手动编写内容,非AI自动生成 商业方案如文心PPT有生成限制,文多多AI需积分付费。开源方案中Ai-to-ppt

#人工智能
能够真正遵循指令的LLM智能体parlant(个人比较看好它)

Parlant是一个开源的LLM代理行为建模引擎,可帮助开发者快速创建可控、清晰的对话代理。它支持多代理协同工作,允许不同部门独立维护专属智能体。与依赖提示工程的传统方法不同,Parlant通过规则定义确保行为一致性,60秒即可启动智能体。安装简单,支持OpenAI接口,需配置API_KEY和模型名称。开发者评价其优雅实用,适合构建业务对话系统。目前提供Python SDK和Web界面,文档详细但

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#人工智能#python
使用Ollama实现一键本地部署deepseek-v3.1:671b超级大模型,太阳照进现实里!

摘要:Ollama现支持在本地部署deepseek-v3.1:671b等大型语言模型,突破硬件限制。通过简单安装Ollama并登录认证,用户可轻松拉取云模型到本地运行,支持多机同时使用。提供两种调用方式:本地部署(使用OpenAI库)或直接调用Ollama云API(需Python库)。目前支持12个云模型,包括glm-4.6、gpt-oss:120b等四大高性能模型。该方案解决了用户硬件不足的痛点

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#人工智能
kokoro 82M参数的声音模型kokoro-onnx,支持中文

Kokoro.onnxKokoro Discord服务器:https://discord.gg/QuGxSWBfQy📣 有合成数据吗?想要训练有素的语音包吗?看见https://hf.co/posts/hexgrad/418806998707773Kokoro是一个具有8200万个参数(文本输入/音频输出)的前沿TTS模型。2024年12月25日,Kokoro v0.19砝码在Apache 2.

#人工智能
NextChat:一键免费部署你的私人 ChatGPT 网页应用,支持 Claude, GPT4 & Gemini Pro 模型。(MCP需要2.16版本才支持)

NextChat:一键免费部署你的私人 ChatGPT 网页应用,支持各种流行的AI大模型。82k star,有点牛啊!

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#人工智能
多机协同AI大模型集群软件exo:体验github日榜第一名的魅力!

exo这才是真正多机协同处理AI集群软件啊,我们也来实践一下吧!

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#python#开发语言#人工智能
为大模型提供webui界面的利器:Open WebUI 完全本地离线部署deepseek r1

为大模型提供webui界面的利器:Open WebUI。Open WebUI是一个可扩展、功能丰富、用户友好的自托管AI平台,旨在完全离线运行。

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#人工智能
Gemini 2.5 Flash和Pro预览版价格以及上下文缓存的理解

Google推出的Gemini2.5Flash和Pro预览版是其最新的AI大模型,能够处理大量内容。用户可免费体验,但存在次数和功能限制;付费版本则开放全部高级功能,价格与传统API有所不同,特别是在“思考预算”和“上下文窗口”等方面有创新。关于“上下文缓存”,它指的是模型将用户发送的信息和回复内容暂时保存,以便在后续对话中直接使用,避免用户重复发送历史数据。这一功能对于复杂项目和多轮任务非常方便

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#缓存#人工智能
使用vLLM快速下载使用Huggingface模型

vLLM是一个高效的、可扩展的深度学习库,专门用于处理大规模语言模型(LLMs)。它旨在提供一种灵活且高效的方式来训练和推理大型语言模型,特别是在资源受限的环境中。vLLM如果你在使用 Hugging Face 的库时设置了自定义的缓存目录(通过环境变量),那么模型将会下载到你指定的目录。CopyHugging Face 下载的模型通常存储在用户主目录下的目录中。可以根据需要自定义缓存目录,并在使

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#python#linux#人工智能
离线文本转语音库pyttsx3(目前接触到的声音效果最好的,基本上拿来就能用)

pyttsx3是一个 Python 库,用于将文本转换为语音。与其他 TTS 库不同,pyttsx3 是一个离线库,这意味着它不依赖于互联网连接,可以在本地计算机上运行。它支持多种语音引擎,包括 SAPI5(Windows)、NSSpeechSynthesizer(macOS)和 espeak(Linux)。

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