GGUF格式模型无法在vLLM中运行，主要原因是vLLM不支持该格式且缺少必要的配置文件。尝试下载ERNIE-4.5-21B模型并手动添加config.json仍失败，出现tokenizer加载错误。最终调试失败，问题可能源于模型格式不兼容或文件缺失。

LLaMA‑Factory 是一个开源的 LLM 交互式微调与数据标注平台，内置支持多种数据集，涵盖指令微调、RLHF、对话生成等任务。官方提供的数据集包括 alpaca_gpt4、sharegpt、code_alpaca_gpt4 等，支持多语言、代码生成、医疗等专业领域。使用方式包括单数据集训练、多数据集混合训练以及自定义本地数据训练。推荐根据任务目标组合数据集，如通用对话选用 sharegp

官方提供了直接可用的软件包，直接就有Windows版的软件，同时还有Mac的版本。个人认为既然已经用Electron了，那么linux版应该也是比较容易编译出来的吧。相对来说，FlowDeer要比其它的AI助手复杂和难以使用。因为其它很多AI助手非常简单，就把自己的问题键入，然后等着AI大模型返回信息就行了。FlowDeer有任务树的概念，刚开始使用起来很头疼。但是用习惯了，应该会感叹其功能的强大

注意，启动的时候会问使用自动测试还是手动输入，也就是0或者1，测试下来Kaggele不支持notebook里交互输入，所以无法测试。在colab中，可以使用mkdir dataset创建目录，然后用%cd dataset进入目录，下载完成后，再用%cd ..退出到上级目录。Colab有一点不好，就是离开大约30分钟，这个环境就停了，所以其实并没有用Colab环境跑通这个预训练。总体这个项目非常棒，

mayfly-go是一款集Linux终端管理、数据库操作、Redis/Mongo管理及工单审批于一体的统一运维平台。支持Ubuntu手工部署（需下载安装包并执行启动脚本）和Docker部署两种方式。配置文件默认使用SQLite，也可配置MySQL。服务启动后默认监听18888端口（同时支持IPv4/IPv6），初始账号admin/admin123。文档中提到的常见问题包括：MySQL连接失败需检查

W&B Integration是Weights & Biases提供的ML实验管理工具链，主要功能包括：1）实验跟踪，实时记录训练指标并可视化对比；2）超参数优化，支持自动调参和参数分析；3）协作管理，提供模型注册和交互式报告。技术实现上兼容主流框架，通过wandb.log()注入指标，支持数据集版本追踪和结构化数据可视化。典型应用于LLM开发（跟踪提示工程效果）和工业模型迭代（自

摘要：本文档描述了一个本地大模型API网关(LLMAPIGateway)的开发方案，该网关基于Node.js+Express实现，旨在统一管理多个大模型供应商的API调用。系统包含配置管理、请求转发、响应处理等核心功能，支持OpenAI兼容格式，并提供健康检查、日志记录等辅助功能。文档详细列出了8个开发任务，涵盖从项目初始化到最终测试的全流程，并记录了开发过程中遇到的配置管理、API密钥处理等技术

MegaTTS3是目前效果领先的文本转语音模型。本文详细介绍了在启智社区平台部署该模型的完整流程：从创建云脑任务、下载模型代码（支持GitHub和GitCode源）、通过HuggingFace或镜像站获取模型文件，到实际推理操作（包含参数调整技巧）。特别说明了如何使用自己的语音文件（需上传WAV至指定链接获取对应NPY文件），并解决了常见的ffprobe报错问题。实测显示模型能精准模拟不同口音，生

这是 Hugging Face 提供的一系列高效、轻量级的 AI 模型。其目标是创建功能强大而紧凑的文本和视觉模型，这些模型可以在端设备上有效运行，同时保持强大的性能。只有135m大小，用来做实验太合适了！想着以后用它作为测试分布式的模型。

从创建页面可以看到，星河社区部署使用了Ollama部署DeepSeek，操作非常简单，就是点两次鼠标。尽管现在很容易就能用到各家的免费DeepSeek web或API服务，但是自己部署，完全自己可控的DeepSeek api服务，还是非常不错的。