在 Epic-Kitchens-100 动作预测任务 中，通过冻结编码器和预测器，再训练注意力读出模块，V-JEPA 2 创造了新的 SOTA 纪录。此次，他们不仅开放了 V-JEPA 2 的模型代码与权重检查点，供研究与商业用途自由使用，也希望借此构建起更广泛的开源社区生态，推动世界模型领域的持续进展，加速 AI 与物理世界交互方式的革新。最终，在完全新环境中，V-JEPA 2 在 新物体的拾取

2026 奇点智能技术大会将于 4 月 17-18 日在上海环球港凯悦酒店正式召开，大会聚焦大模型技术演进、智能体系统工程、OpenClaw 生态实践及 AI 行业落地等十二大专题板块，特邀来自BAT、京东、微软、小红书等头部企业的 50+ 位技术决策者分享实战案例。员工开发了一个名为 “Claudeonomics” 的内部仪表盘，用来统计公司 8.5+ 万员工的 AI Token 使用量。《金融

暗讽 Anthropic，手撕安全圈白皮书，Peter 这次要讲的是不一样的故事。编译 | 王启隆出品丨AI 科技大本营（ID：rgznai100）OpenClaw 现在的处境，像一个刚被所有人注意到的怪物。一边还在疯长，一边已经被整个安全行业围上来敲骨吸髓。在 AI Engineer World’s Fair 的 OpenClaw 专场，龙虾之父 Peter Steinberger 的最新演讲花

在大会上，华东师范大学教授、奇点智能研究院开源技术委员会主任王伟表示：“在多模态赛道，尽管 OpenAI 凭借 CLIP 系列长期领先，但其下载量在2025年7月出现“腰斩”，相反，阿里巴巴得益于 Qwen 系列的持续迭代，至2026年3月已超越 OpenAI。大模型技术体系的竞争，早已超越单一模型的能力比拼，进入了涵盖数据、模型、系统、评测的全栈生态竞争阶段。当下，谈及大模型，人们往往聚焦于模型

谁有审批权，谁看哪一版，什么情况下回退，什么情况下并行，哪些节点必须留痕，哪些输出会进入下一轮工作，这些东西一旦被接进产品，产品就不再只是一个会生成内容的外壳，而开始变成工作本身的一部分。很多薄壳工具只承接生成动作，后面的审批、协作、交付、归责全都不在它这里，这样的产品被替代，本来就是迟早的事。真正危险的地方在于，很多这样的产品之所以成立，并不是因为它们已经拥有了难以替代的组织资产，也不是因为它们

可信 AI 对应的是一套企业级标准，在组织、业务、合规和安全边界内，让系统做到行为可预测、结果可解释、风险可控。模型好不好当然还是重要，但企业真正开始掏预算时，盯着看的已经不是那张成绩单了，而是另一套更硬的东西，这个系统能不能接进业务，能不能接进组织，能不能被审计，能不能过安全和合规，出了错谁来兜底，跑起来之后成本怎么控。模型之外，企业真正开始掂量的是另一套东西，系统能不能接流程，能不能进组织，能

基于昇腾 A3 64 卡超节点结合大 EP 模式部署，DeepSeek v4-Flash 模型，8K/1K 输入输出场景，基于 vLLM 推理引擎可实现 2000+ TPS 的单卡 Decode 吞吐，单卡吞吐持续提升。解决了长序列 4K 到 1M 序列长度范围内都有低延迟和高吞吐。除了底层架构的升级，昇腾 950 超节点从基础器件、协议算法到光电互联，实现了系统级的创新突破，支持用户以 64 卡

最后一项是 GIPO 特有的惩罚项，GIPO 遇到滞后数据时，为了防止梯度爆炸，会用高斯权重 “温柔地” 把它们的影响力压低，这种 “和稀泥” 的做法虽然保证了训练稳定性，但毕竟扭曲了原始数据的权重，带来了一点点偏差，这一项，就是把这种 “为了稳妥而引入的偏差” 明码标价算了出来。如果没有良好的方差控制，有限样本下的估计会存在巨大的 “采样噪声”，导致所谓的 “优化错觉”（即经验代理目标上升了，但

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近日，九章云极DataCanvas公司完成总融资额3亿元D1轮融资。中国电子集团旗下中电智慧基金、华民投、中国太平旗下太平创新、浙江东方旗下东方嘉富等央国企旗下投资机构，以及卓源资本等专注人工智能赛道的知名财务投资机构参与本轮融资。