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【进群了解最新免费公开课、技术沙龙信息】作者 | DeepMind译者|刘畅编辑 | Jane出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100)AlphaStar是第一个在没有任何游戏限制的条件下进入电竞顶级联赛的AI。《星际争霸2》是有史以来最持久、最受欢迎的实时策略视频游戏之一。今年1月,AlphaStar的初步版本挑战了《星际争霸2》中的两个世界顶级玩家。从那以后,我们进行了更大的挑...
面对这场架构级的范式转移,由 CSDN 与奇点智能研究院联合主办的 「2026 奇点智能技术大会」,特别设立了「AI Infra 基础设施与运维」专题,邀请了来自 NVIDIA、华为、智源、无问芯穹、清程极智、启元实验室、昆仑芯、清微智能等 8 位一线“基建专家”,为大家带来 Agent 时代的基建实战。剩下的 60%-70%,全被虚耗在了操作系统的执行环节——环境初始化、文件读写、多步骤切换带来
面对这场架构级的范式转移,由 CSDN 与奇点智能研究院联合主办的 「2026 奇点智能技术大会」,特别设立了「AI Infra 基础设施与运维」专题,邀请了来自 NVIDIA、华为、智源、无问芯穹、清程极智、启元实验室、昆仑芯、清微智能等 8 位一线“基建专家”,为大家带来 Agent 时代的基建实战。剩下的 60%-70%,全被虚耗在了操作系统的执行环节——环境初始化、文件读写、多步骤切换带来
这套从感知、记忆到推理、行动的设计模式,能帮助你的团队建立标准化的开发流程,彻底告别“面条式”的作坊代码,提升交付效率与系统可靠性。」将在上海·环球港凯悦酒店隆重举行,在「智能体系统与工程」专题下,特邀腾讯、美团、月之暗面、Macaron AI 等 5 位一线实战专家,公开亿级用户场景下的 Agent 稳定性保障、Computer Use Agent 自进化、经验智能训练等硬核方法论。更重要的是,
作者 | 屠敏、郑丽媛出品 | CSDN(ID:CSDNnews)2026 年,关于人工智能的讨论,已经明显进入了一个新的阶段:从全民“养虾”式的工具热潮,到围绕 skills 与真实任务执行的再定义;从“能不能做”的能力验证,走向“如何规模化落地”的系统工程;从单点模型能力比拼,转向以 Agent 为核心的系统性重构。软件形态、交互方式乃至整个互联网产业的运行逻辑,都在被重新定义。在这样的背景下
作为大模型时代软件工程的“重构指南”,白皮书系统定义了从 L1(辅助提效)到 L5(软件工厂)的五级跃迁路径,为你精准度量团队短板,提供从“盲目试错”到“自动化研发”的实操标尺。第二天的上午,会场将围绕“AI 原生应用创新与开发实践”、“具身智能与智能硬件”、“多模态与 AI+ 行业落地实践”、“AI Infra 基础设施与运维”以及备受瞩目。下午的日程将全面聚焦 AI 技术向真实业务场景与开源生
个人 AI 提效,救不了组织的低效。作者 | 王启隆出品丨AI 科技大本营(ID:rgznai100)2026 年,人工智能正式跨越了从“概率性文本生成”到“确定性自主执行”的鸿沟。前几年,讨论 Agent 更多是在聊一种充满科幻色彩的想象力:它会不会替代人类?会不会成为下一代操作系统的入口?会不会彻底改写软件工程的规则?但今年,随着以 OpenClaw 为代表的前沿项目掀起一阵席卷全球的“龙虾热
一个在写功能,一个在做研究,一个在规划实现方案,一个在改另一个 repo。没人一定会直接扭你的胳膊,但那种气氛和压力是存在的。这个 Dobby 会自己去扫描家里的局域网,识别 Sonos、灯光、空调、窗帘、泳池和安防系统,自己摸索 API、反向理解这些系统怎么工作,然后把所有控制入口收拢成一个统一面板。比如如果我要做一个 microGPT 的教学 skill,它其实不一定是我亲自去录一节课,而更像
当前,基于端到端VLM 模型实现高性能、低成本的视觉感知、时空记忆与决策执行是当前终端本体“智能体化”的关键挑战,联汇科技围绕感知+记忆+决策的核心模型技术创新攻坚,发布全球首个万物具身智能体平台OmAgent,它不仅是全球首个聚焦“万物具身”领域的智能体平台,更是作为“一脑多形”的万物具身智能体平台,首次填补了具身智能产业对于智能体应用需求的关键空白。它不仅是业界首个支持多模态感知融合的具身智能

我想要一些东西,而这些东西当时不存在,我就把它们“生成”出来,或者说我用提示词让它们“诞生”。但有趣的是,去年你的 GitHub 活跃度图表一开始很淡,然后是浅绿色,到了秋天的 10月、11 月左右,就变成了深绿色。每一次新的会话都像是在说:“我对这个代码库一无所知”,然后我只会搜索并找到你让我做的小事情,然后尝试解决它,但。你就把它当作一场对话,就像你的模型是你的伙伴一样,它不是真正的结对编程,







