译者 | 王柯凝出品 | AI科技大本营（公众号ID：rgznai100）【 AI 科技大本营导读】目前，计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一。计算机视觉实际上是...

如何训练2457亿参数量的中文巨量模型“源1.0”浪潮人工智能研究院从2018年的BERT到2020年的GPT-3，NLP语言模型经历了爆发式的发展过程，其中BERT模型的参数量为3.4亿，而GPT-3的模型参数量达到了1750亿。2021年9月，浪潮人工智能研究院发布了“源1.0”，它是目前规模最大的中文AI单体模型，参数规模高达2457亿，训练采用的中文数据集达5TB。“源1.0”在语言智能方

极大似然估计，通俗理解来说，就是在假定整体模型分布已知，利用已知的样本结果信息，反推最具有可能（最大概率）导致这些样本结果出现的模型参数值！换句话说，极大似然估计提供了一种给定观察数据来评估模型参数的方法，即：“模型已定，参数未知”。可能有小伙伴就要说了，还是有点抽象呀。我们这样想，一当模型满足某个分布，它的参数值我通过极大似然估计法求出来的话。比如正态分布中公式如

【导读】大型语言模型（LLMs）的应用探索如火如荼，但真正的创新应用却鲜有出现。本文深入探讨了如何将 LLMs 融入实际业务场景，以“Copilot Stack”来构建基于 LLMs 的应用。文章特别介绍了 Semantic Kernel 框架，它不仅支持多语言，还能与企业数据无缝结合，通过 Planner 功能实现任务步骤的智能划分。同时，还深入展望了 Semantic Kernel 在未来 A

整理 | 王启隆出品 | AI 科技大本营（ID：rgznai100）一分钟速览新闻点！Sam Altman：我们能让 AI 模型解决所有物理问题人工智能对小企业影响有限：只有 5% 的美国企业正在使用 AIHugging Face 推出新版开源大模型排行榜，中国模型 Qwen-72B 夺冠人工智能作弊横行，研究发现大学居家考试中 94% 的 AI 答案未被发现微信输入法重磅更新：上线“一键 AI

作者 |永远在你身后转载自知乎用户永远在你身后【导读】隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是关于时许的概率模型，是一个生成模型，描述由一个隐...

本文分析了 OpenAI 的 o1 模型在复杂任务推理中的表现，特别是在将客户服务政策转化为可执行程序方面。通过与 GPT-4 和 GPT-4o 的对比，发现 o1 在逻辑能力和整体把握上有所提升，但在复杂任务中并未显示出显著优势。文章还深度探讨了 o1 对软件开发的潜在影响，包括设计时和运行时的推理能力，并指出大模型可能为软件带来动态自修改的重要机遇。然而，这种能力的实际应用效果仍需进一步研究和

作者 | Lianne & Justin译者 | 陆离出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100）一般来说，我们在拟合一个机器学习模型或是统计模型之前，总是要进行数据清理...

作者 |Marian Croak翻译&整理| Carol 出品 | AI科技大本营，未经授权，禁止转载日前，谷歌发布了2022年在AI领域取得的巨大突破，主要包括大语言模型 (LLM) 和文本生图两个领域。相较多年前提出的“不作恶”口号，谷歌将今后发展人工智能的理念进一步提升至“负责任”上。包括负责任的AI研究、负责任的产品研究、工具和技术，以及在社会公益方面做出的贡献。优化机器...

演讲 | 林咏华 智源人工智能研究院副院长 整理 | 何苗出品 | CSDN（ID：CSDNnews）2018 年以来，超大规模预训练模型的出现推动了 AI 科研范式从面向特定应用场景、训练专有模型，转变为大模型+微调+模型服务的AI工业化开发模式。直至对话大模型 ChatGPT 引发全球广泛关注，人们终于欢呼 AI 2.0 时代来了。当我们立足由大模型推动的AIGC元年，AI 正在迎来新...