2026 奇点智能技术大会还邀请了众多来自开源社区、企业研发团队及 AI 产品实践领域的技术嘉宾，围绕 OpenClaw 与智能体的最新进展进行深度交流与探讨。会场将呈现从模型能力 → Agent 架构 → 企业落地 → 多场景实践的全景视角，让参会者不仅看到开源项目的技术升级，也能了解其在产业实践中的实际应用价值。从这两次连续更新不难看出，OpenClaw 的发展重点已不再只是单纯的技术实验，而

作为以 56.7% 成功率登顶全球权威榜单的开源项目主导者，他将深度拆解如何构建“生成即验证”的 Agentic 引擎，以及如何通过 RFT 动态去噪与反思，让 Agent 真正学会从失败中进化，在分钟级拉起的万级沙盒中完成自我迭代。作为 Claude Code 和 OpenClaw 的源码级剖析者，他将跳出具体的代码实现，从架构师的视角，提出一套覆盖感知、记忆、推理、行动、反思、协作的六维设计模

5月18日，腾讯云发布首款全自研分布式分析型数据库TDSQL-A，全力应对海量数据实时分析需求。

5月10日，腾讯云在北京举行存储产品战略发布会，发布了业界首款十微秒级的极速型云硬盘、业界首款突破百GB 吞吐的文件存储、以及业界首创能够10倍提升数据湖存储分析性能的对象存储三级加速器等新一代云存储产品矩阵。同时，腾讯云还宣布将围绕技术、开源、商业三大维度，持续深耕云存储生态发展，携手合作伙伴打造更高可靠、更高性能的云存储服务，为行业数字化转型提供坚实底层支撑。腾讯云副总裁刘颖据介绍，从2010

作者 | 波波上周，由强化学习加持的AlphaZero，把DeepMind在围棋上的突破成功泛化到其他棋类游戏：8小时打败李世石版AlphaGo，4小时击败国际象棋最强AI——Stockfish，2小时干掉日本象棋最强AI——Elmo，34小时胜过训练3天的AlphaGo Zero。对于这个不再需要训练数据的AlphaZe

编译 | AI科技大本营参与 | 林椿眄编辑 | 谷磊对于许多具有挑战性的现实问题，深度学习已经成为最有效的解决方法。例如，对于目标检测，语音识别和语言翻译等问题，深度学习能够表现出最佳的性能。许多人认为深度神经网络(DNNs)是一种神奇的黑盒子，我们只需要输入一堆数据，网络就能够输出我们所要的解决方案！但是，在实践中我们往往会碰到更多、更复杂的问题。...

作者 | Ajit Rajasekharan译者 | 夕颜出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100）【导读】10月，Google 在《Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer》这篇论文中提出了一个最新的预训练模型 T5（Text-To-Text Transfer T.

此外，虽然出现了许多新的实际应用，催生了全新的产业和经济价值，但这其中绝大部分，其实是超大规模计算和超大规模模式识别的应用。它们是非常具体的功能，并不代表智能的全部。在这个充满学术气息的礼堂里，Sutton 面对着一群顶尖的数学家和科学家，发表了这篇名为《AI 的未来》（The Future of AI）的最新演讲。他甚至将 AI 视为宇宙演化的必然阶段，邀请我们以“特殊的复制者”的身份，骄傲地开

这两天全球股市都可谓血雨腥风！这个时候，营长照例会点燃一根烟，看着满屏高高低低的K线，心中又出现了那个历史之问：这时候是该卖出手中持仓？还是用剩余资金抄底？作为关注 AI 多年的股市老韭菜，营长深知要想完全预测股市是不可能的，但并非无法预测。如果方法得当，就能提高成功的几率。可是什么样的方法才得当呢？心中默念使用数据科学投资的三个关键原则：过去的...

作者 |Han-Kai Hsu、Chun-Han Yao、Yi-Hsuan Tsai、Wei-Chih Hung、Hung-Yu Tseng、Maneesh Singh、Ming-Hsuan Yang译者 |刘畅编辑 | Jane出品 | AI科技大本营（ID：rgznai100）【导读】目标检测的最新深度学习方法依赖于大量的边界框标注信息。收集这些标注既费力又费钱，而且在对来自不同分布的图像..