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决策树

黑马程序员官方来自腾讯云开发者社区

tencentcloud.csdn.net · 2021-01-06 14:28:18

Python人工智能，13天快速入门机器学习教程，含14大案例（NBA球员数据分析，北京租房数据，疾病数据预测等）

40h小时入门人工智能，带你了解人工智能的前世今生、带你掌握人工智能经典算法。可掌握核心能力：1、掌握机器学习中处理数据的方法；2、理解经典的机器学习算法原理；3、掌握机器学习中工作的具体流程。Python人工智能13天快速入门机器学习教程课程内容：1. 了解人工智能基本概念2. 掌握matplotlib的基本使用3. 掌握Numpy的基本使用4. 掌握pandas的基本使用5. 掌握Seabor

#决策树 #算法 #人工智能 +2

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深兰科技来自西安城市开发者社区

devpress.csdn.net/xian · 2023-09-06 10:08:04

6冠3亚2季！深兰科技在RANLP2023国际赛事上斩获11项大奖

9月4日至8日，RANLP2023(RecentAdvancesinNaturalLanguageProcessing)在保加利亚著名海滨城市瓦尔纳召开。该会议是自然语言处理领域的国际性会议之一，专注于自然语言处理(NLP)和计算语言学(CL)领域的最新研究进展和创新，为全球相关领域的研究人员提供了一个分享和学习的平台。深兰科技在本届会议上参与了多项竞赛任务，一共斩获了6个冠军、3个亚军、2个季军

#科技 #人工智能 #散列表 +3

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︶ㄣ释然来自兴智开发者社区

zai.csdn.net · 2023-09-04 20:10:11

分类算法系列⑥：随机森林

本文介绍机器学习当中一个非常重要的内容：随机森林。

#随机森林 #数据挖掘 #决策树 +3

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尘觉来自杭州城市开发者社区

devpress.csdn.net/hangzhou · 2023-09-03 12:56:40

LeetCode 无重复字符的最长子串打败100%的人

要注意计数和在字符串的位置一个是从0 开始一个是从 1开始这就是为什么需要i - start + 1需要+1的原因// 记录字符上一次出现的位置i < 128;i++) {// 窗口开始位置i < n;要注意区分统计和数组位置以及从1开始的位置// 记录字符上一次出现的位置i < 128;i++) {// }// 窗口开始位置i < n;

#leetcode #算法 #职场和发展 +4

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桓峰基因来自华为开发者联盟HarmonyOS专区

huaweidevelopers.csdn.net · 2022-05-29 17:07:33

FigDraw 7. SCI 文章绘图之折线图 (Lineplot)

FigDraw 7. SCI 文章绘图之折线图 (Lineplot)SCI 文章绘图之折线图 (Lineplot)，全网总结最全面的折线图画法！！！

#随机森林 #决策树 #机器学习 +2

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LI_dreamLT 来自兴智开发者社区

zai.csdn.net · 2021-09-12 20:46:25

机器学习-决策树算法

概念：是一种树形结构，本质是一颗由多个判断节点组成的树其中每个内部节点表示一个属性上的判断，每个分支代表一个判断结果的输出，最后每个叶节点代表一种分类结果。通过分析可知：决策树是非参数学习算法决策树可以解决分类问题决策树天然可以解决多分类问题决策树可以解决回归问题：落在叶子节点(对应图中的A、B、C三点)的数据的平均值作为回归的结果决策树可以应用于信用卡评级的案例中,生成相应的分类规则。1、熵定义

#算法 #决策树 #机器学习

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羚漆来自兴智开发者社区

zai.csdn.net · 2021-10-31 20:11:10

机器学习——决策树算法

文章目录一、决策树介绍二、利用信息增益选择最优划分属性三、ID3代码实现一、决策树介绍决策树是一种基于树结构来进行决策的分类算法，我们希望从给定的训练数据集学得一个模型（即决策树），用该模型对新样本分类。决策树可以非常直观展现分类的过程和结果，一旦模型构建成功，对新样本的分类效率也相当高。最经典的决策树算法有ID3、C4.5、CART，其中ID3算法是最早被提出的，它可以处理离散属性样本的分类，C

#机器学习 #决策树 #算法

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华为云开发者联盟来自华为云开发者联盟

huaweicloud.csdn.net · 2023-08-23 16:54:28

用案例带你认识决策树，解锁洞察力

决策树是一种基于树形结构的分类模型，它通过对数据属性的逐步划分，将数据集分成多个小的决策单元。

#决策树 #算法 #机器学习 +1

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undo_try 来自 AI技术专区

devpress.csdn.net/aitech · 2023-08-15 20:25:10

Spark MLlib机器学习库(一)决策树和随机森林案例详解

Spark MLlib机器学习库(一)决策树和随机森林案例详解

#spark-ml #决策树 #大数据

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Chleto 来自亚马逊云科技技术品牌专区

devpress.csdn.net/awstech · 2021-10-31 22:48:31

人工智能机器学习——西瓜决策树

目录一、原理二、在jupyter下实现针对西瓜数据集的ID3算法代码一、原理 1、介绍决策树算法是一种逼近离散函数值的方法。它是一种典型的分类方法，首先对数据进行处理，利用归纳算法生成可读的规则和决策树，然后使用决策对新数据进行分析。本质上决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。决策树方法最早产生于上世纪60年代，到70年代末。 2、什么是决策树决策树简单来说就是带有判决规

#人工智能 #决策树

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晴天qt01 来自亚马逊云科技技术品牌专区

devpress.csdn.net/awstech · 2022-07-21 23:12:06

【机器学习算法】决策树-1（分类树及回归树的基本原理）

分类树和决策树的解释和基本原理

#决策树 #机器学习 #算法 +1

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奶糖猫Esong 来自亚马逊云科技技术品牌专区

devpress.csdn.net/awstech · 2020-03-15 17:01:21

机器学习笔记(三)——搞懂决策树必备的信息增益

一、何为决策树决策树是监督学习算法之一，并且是一种基本的分类与回归方法；决策树也分为回归树和分类树，本文讨论的是分类树。如果了解或者学过数据结构，肯定对"树"这个概念是不陌生的，在此基础上学习掌握决策树也会更加容易，下面通过一个小例子帮助理解何为决策树。下图所示流程图即为一个决策树，矩形代表判断模块、椭圆形则代表终止模块，表示已经得出结论可以终止程序的运行；左右箭头表示分支，可以通过它到达另一..

#决策树 #算法 #python +1

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太阳是白的来自亚马逊云科技技术品牌专区

devpress.csdn.net/awstech · 2023-02-21 10:07:07

机器学习-集成学习LightGBM

LightGBM 是微软开发的一个强大的开源梯度提升框架。它旨在高效和可扩展，能够处理大型数据集和高维特征。LightGBM结合使用基于梯度的单边采样（GOSS）和独占特征捆绑（EFB）来降低计算成本并提高模型的准确性。LightGBM 支持各种目标函数，可用于回归和分类问题。它还提供了一些高级功能，例如提前停止、交叉验证和超参数调整，以帮助用户构建稳健的模型。此外，它还为流行的编程语言（如 Py

#机器学习 #集成学习 #决策树

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团团圆圆y 来自亚马逊云科技技术品牌专区

devpress.csdn.net/awstech · 2022-05-15 18:39:06

机器学习之决策树、随机森林

一、决策树决策树是常见的机器学习中监督学习的方法，可以用来分类和回归。对于数据集，沿着决策树的分支，根据属性值判断属于决策树的哪一枝，最终到达叶节点，得到结果。一棵典型的决策树如下，图1. 决策树一棵决策树包括以下部分：（1）树根：包含全部数据集（2）树枝：划分标准（3）中间节点：按照一定标准划分的子集（4）叶子：最终的结果（包含的子集）1.1 决策树分类决策树分类中，最终的叶子为最终划分的分类结

#决策树 #机器学习 #随机森林

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DreamWendy 来自亚马逊云科技技术品牌专区

devpress.csdn.net/awstech · 2021-10-29 00:46:50

机器学习 —— 决策树

一、决策树的基本概念

#决策树 #机器学习 #人工智能

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IEEEagent RL 来自亚马逊云科技技术品牌专区

devpress.csdn.net/awstech · 2020-07-16 18:17:11

python机器学习之回归预测：电池续航里程问题

最近在做电池续航测试，不同型号参数的动力电池可以跑40-70多公里，开个小电动出去测里程，累的要死，正好要到数据集，弄个模型预测一波，只用输入电池参数，就可以预测里程，舒服~（实际样本太少，不足100个，预测效果与实际测量在上下3公里左右波动）华丽的分割线------------------------------------------------------------------------

#机器学习 #python #人工智能 +1

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孤グ寞来自亚马逊云科技技术品牌专区

devpress.csdn.net/awstech · 2022-11-14 14:50:50

机器学习-决策树（python）

决策树(Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的上，通过构成决策树来求取净现值的值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。在机器学习中，决策树是一个预测模型，他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。Entropy = 系统的凌乱程度，使用算法,和C5.0生成树算法使用熵。这

#python #决策树

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DonngZH 来自亚马逊云科技技术品牌专区

devpress.csdn.net/awstech · 2023-02-20 15:09:34

【机器学习】决策树-C4.5算法

C4.5算法是用于生成决策树的一种经典算法，是ID3算法的一种延伸和优化。C4.5算法对ID3算法主要做了一下几点改进：（1）通过信息增益率选择分裂属性，克服了ID3算法中通过信息增益倾向于选择拥有多个属性值的属性作为分裂属性的不足；（2）能够处理离散型和连续型的属性类型，即将连续型的属性进行离散化处理；（3）构造决策树之后进行剪枝操作；（4）能够处理具有缺失属性值的训练数据。C4.5算法训练的结

#机器学习 #决策树 #算法

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沈帅杰来自亚马逊云科技技术品牌专区

devpress.csdn.net/awstech · 2021-12-28 15:36:53

R语言机器学习

简单介绍一下R语言的几个分类算法便于以后查找# install.packages("DMwR")# install.packages("kernlab")# install.packages("Hmisc")# install.packages("corrplot")# install.packages("mlogit")# install.packages("randomForest")# in

#r语言 #机器学习 #决策树

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NameCharles 来自亚马逊云科技技术品牌专区

devpress.csdn.net/awstech · 2020-06-30 23:42:20

【机器学习】决策树模型详解

现在工业和竞赛上比较流行的模型大都是集成学习模型, 如LGB, XGB, 这些模型的本质是若干个决策树组成的, 虽然单纯决策树本身的使用不是特别广泛, 但是从本质上理解这个基础模型, 能更好地理解集成学习模型. 决策树本身的逻辑是比较简单的, 但是涉及的领域比较广, 包括信息论的概念等等, 读者们如果花大量精力弄懂其所涉及的领域知识, 实用意义不是很大, 因此本文用大白话讲明白决策树的逻辑即可,

#决策树 #机器学习 #算法 +1

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风度78 来自亚马逊云科技技术品牌专区

devpress.csdn.net/awstech · 2021-12-22 12:00:00

【机器学习】浅析机器学习各大算法的适用场景

最近在参加一个分类算法竞赛，也正好整理各个分类机器学习算法的简单介绍，应用场景和优缺点。资源来自网上和自己个人理解。一、逻辑回归模型1、理解逻辑回归模型（LR）逻辑回归是一种分类算法，其原...

#算法 #决策树 #大数据 +2

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kanaduowalso 来自亚马逊云科技技术品牌专区

devpress.csdn.net/awstech · 2023-06-13 10:12:54

机器学习中常用的回归算法

总所周知，机器学习学习随着近年来的人工智能的出现逐渐火爆起来，而一般的机器学习任务又分为监督学习和非监督学习，这在这里我先讲到监督学习，监督学习的任务一般分为两种，一种是我前面提到的回归模型用于预测和评价，另一种是分类，给变量贴标签，在机器学习中，分类是一种常见的任务。分类算法将数据分为不同的类别，从而对数据进行预测和判断。下面将介绍几种常用的分类算法。一、决策树决策树是一种基于树形结构来进行决策

#机器学习 #回归 #决策树 +2

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ZEGO即构开发者来自即构开发者社区

zego.csdn.net · 2023-08-18 16:43:07

音视频FAQ（一）：视频直播卡顿

本文介绍了视频直播卡顿的四个主要原因，用户网络问题、用户设备性能问题、技术路线的选择和实现问题。因本文主要阐述视频直播的卡顿，故技术路线的实现指的是：CDN供应商的实现问题，包含CDN性能不足、CDN地区覆盖不足。对于每个原因，提供了初步判断和进一步诊断的方法和技术工具，并列出了关键性能指标以帮助诊断和解决问题。本文全面介绍了导致视频直播卡顿问题的三个主要原因：用户网络带宽不足、用户性能不佳、CD

#视频编解码 #实时音视频 #实时互动 +2

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Cmy_CTO 来自华为云开发者联盟

huaweicloud.csdn.net · 2023-04-30 22:04:41

Decision Tree (Classification & Regression Algorithms)

Decision Tree (Classification & Regression Algorithms)

#决策树 #机器学习 #算法

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culing2941 来自华为云开发者联盟

huaweicloud.csdn.net · 2020-09-15 19:40:44

机器学习中常见的最优化算法_最常见的机器学习算法

Here you will learn about list of machine learning algorithms for beginners.在这里，您将了解初学者的机器学习算法列表。Hello there everyone! Hope you all are doing well. Today we are among you once again with another a...

#算法 #决策树 #大数据 +2

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扬帆起航追太阳来自亚马逊云科技技术品牌专区

devpress.csdn.net/awstech · 2020-11-09 16:31:08

机器学习——决策树模型：Python实现

机器学习——决策树模型：Python实现欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导

#决策树 #机器学习 #python +2

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等秃了就去学算法来自亚马逊云科技技术品牌专区

devpress.csdn.net/awstech · 2023-05-11 22:49:21

【机器学习】决策树（基础篇）

本节将以例子为主，详细介绍生成决策树的原理部分，代码将不做重点介绍。

#机器学习 #决策树

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泌冲来自亚马逊云科技技术品牌专区

devpress.csdn.net/awstech · 2023-03-14 11:39:43

【总结】反欺诈(Fraud Detection)中所用到的机器学习模型

反欺诈（Fraud Detection）是指识别和预防欺诈行为的过程，通常是通过监视和分析数据来识别异常行为和模式。机器学习在反欺诈中发挥了重要作用，可以使用各种机器学习算法来建立预测模型。

#机器学习 #python #逻辑回归 +2

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菜小田来自亚马逊云科技技术品牌专区

devpress.csdn.net/awstech · 2023-05-22 11:59:43

Python机器学习——决策树

通过对以上决策树知识点的学习，总结出决策树也同样优缺点并存建立决策树模型的过程非常容易理解决策树模型可以可视化，非常直观可用于分类和回归，而且非常容易做多类别的分类能够处理数值型和连续的样本特征缺点：对噪声数据比较敏感，容易过拟合决策树算法在工业中本身应用并不多，但很多算法都是以决策树为基础搭建出来的，包括随机森林、Adaboost、GBDT等等理解决策树，是学习这些算法的基石。

#机器学习 #决策树 #python

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小夭。来自亚马逊云科技技术品牌专区

devpress.csdn.net/awstech · 2021-11-18 10:05:11

机器学习基础学习-决策树（信息熵以及基尼系数进行划分）

1、什么是决策树这里上一个最简单的例子这样的一个过程形成了一个树的结构，这棵树所有叶子节点的位置就是最终做出的决策，这个决策可以看成对应聘者的信息的输入进行分类（录用或者考察）的过程。这样的一个过程就是决策树。对于决策树来说，他有树结构相应所有的性质（包括节点、深度等）这里的决策树的深度就是3，因为最多通过3次判断就能将数据进行相应的分类。这里每一个节点进行决策的属性都可以通过是或者否来回答问题，

#python #机器学习 #决策树

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it tian. 来自亚马逊云科技技术品牌专区

devpress.csdn.net/awstech · 2023-05-27 11:23:01

机器学习：使用KNN和决策树来预测和评估乳腺癌load_breast_cancer

安装pandas模块：pip install pandas -i。安装numpy模块：pip install numpy -i。

#决策树 #机器学习 #python

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cumian9828 来自华为云开发者联盟

huaweicloud.csdn.net · 2020-08-19 18:21:58

随机森林分类器教程：如何使用基于树的算法进行机器学习

机器学习随机森林分类Tree-based algorithms are popular machine learning methods used to solve supervised learning problems. These algorithms are flexible and can solve any kind of problem at hand (classificatio

#算法 #决策树 #python +2

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211统计课堂来自 AI技术专区

devpress.csdn.net/aitech · 2023-08-14 14:45:00

spss--数据分析Log-Binonial模型

Deddens等学者提出先对原始数据集调整扩充后再拟合 log-binomial模型，称为COPY方法扩充原始数据集的步骤：当log-binomial 回归模型不收敛时，将原始数据集中Y=1的个案增加 c-l倍，然后再将原始数据集Y值互换，将这两个新的数据集合并成一个数据集，即为复制(COPY )数据集，再利用 COPY 数据集拟合log-binomial 回归模型从而达到解决模型不收敛

#算法 #数据结构 #线性回归 +4

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