DBeaver下载链接MariaDB下载链接https://mariadb.org/download/1. 链接MariaDB数据库新建数据库链接 - 选择MariaDB - 连接设置设置服务器地址、用户名和密码2. 建表建数据库 - 建表 - 建列注：列名最好与csv数据对应3. 导csv数据选择csv选择csv数据设置列名的映射关系，后面点到继续因csv文件是中文，可能会报错（1）：SQL 错

摘要： 当把Transformer中的LSA替换为DwConv/动态滤波器时仍可取得相近，甚至更优的性能，本文对此进行了深入挖掘并得到了影响LSA性能的两个关键因素，提出了增强版ELSA。挖掘发现：空域注意力的生成与应用是其根因，即相对位置嵌入与近邻滤波器应用是关键因素 。基于上述发现，我们采用Hadamard注意力与Ghost头提出了增强版局部自注意力ELSA：Hadamard注意力通过引入Ha

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程序还能正常运行，这周电脑重启后就不行了。google了一遍没找到答案，尝试打开11434防火墙等无果。window上报错HTTPConnectionPool。这次用通义千问7b模型只用时。

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完美解决git报错fatal: unable to access ‘https://github.com/xx.git’ Failed to connect to github.com port 443。，这个对你正常上网没有影响，可以放心设置。打开代理服务器，端口设置为。

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环境配置：Anaconda：https://www.anaconda.com/download/Python：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv快速安装opencv：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-pythonpip install -i

huggingface是一家美国公司，专门开发用于构建机器学习应用的工具。该公司的代表产品是其为自然语言处理应用构建的transformers库，以及允许用户共享机器学习模型和数据集的平台。Huggingface 是一个开源的cv、nlp框架，提供了超过100,000个预训练模型和10,000个数据集，让你快速用科研大牛的模型进行cv、nlp等任务。

环境：win10，torch1.4-cpu安装了很多次mmcv都报错ERROR: Command errored out with exit status 1:总归一堆红，正确安装姿势如下：源码地址 https://github.com/open-mmlab/mmcv点开 三角形▼ 可以看见安装命令pip install mmcv-full==latest+torch1.4.0+cpu -f ht