更令人兴奋的是，我们将向你展示如何将这个工作流与强大的GitHub MCP（Multi-Capability Platform）工具无缝集成，从而赋予你的工作流直接与GitHub仓库进行深度交互的能力。我们将深入每一个步骤，从最基础的节点设置，到获取关键的GitHub密钥，再到最终实战演练，让你亲眼见证自动化工作流带来的巨大威力。如果说基础工作流是给了我们一个智能对话的框架，那么集成GitHub_

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2025年9月13日，我以一名对AI技术充满热情的从业者的身份，参加了火山引擎举办的PromptPilot产品线下发布会。这不仅仅是一次简单的会议参与，更是一次从理论认知到亲手实践的深度旅程。现场三位专家的精彩分享，结合我自己动手完成一个完整工业场景案例的全过程，让我对Prompt工程乃至AI应用的未来，有了全新的、更为深刻的理解。在此，我想将这一天的所见所闻、所思所感，完整地记录下来，特别是那段

随着最近一个新的人工智能deepseek的爆火，很多大佬都开始了在本地进行deepseek的部署操作，并且离线也可以使用，这里的话我就一步一步带你们部署本地的deepseek,说实话这个人工智能的实力不亚于open ai 的gpt。

AI Ping的出现，恰逢其时。它用7x24小时不间断的真实数据，为在MaaS迷雾中探索的开发者们，点亮了一座至关重要的灯塔，帮助我们绕开暗礁，选择最稳健、最高效的航线，最终抵达成功应用的彼岸。现在，通过AI Ping不到一个小时的分析，他就得出了一个清晰的结论：模型B虽然不是平均延迟最低的，但其极致的稳定性和可接受的成本，使其成为AI同传耳机项目当前阶段最理想的选择。AI Ping帮助他避免了模

经过本次从零到一的“在线图书借阅平台”开发实践，我对飞算JavaAI及同类AI辅助编程工具的价值有了更为深刻和全面的认识。实践成果总结：开发效率的飞跃：传统模式下，完成这样一个项目的后端框架搭建、数据库设计和基础CRUD代码编写，至少需要数个工作日。而使用飞算JavaAI，从输入需求到获得一个功能基本完备、可运行的Spring Boot项目，整个过程被压缩到了几分钟之内。这是一种数量级的效率提升。

她的面容、发型、机械臂的精密构造、服装的款式细节，都保持了极高的统一性。无论是资源雄厚的商业巨头，还是预算有限的独立创作者、小型企业，现在都拥有了一个共同的、强大的工具，一个能够将他们最大胆、最复杂的想象，以最专业、最高效的方式呈现于世的工具。这张设定图全面地定义了“零”的所有核心视觉特征：及肩的银色短发、翠绿色的瞳孔、左臂的精密金属义体、黑色的战斗紧身衣和白色的战术夹克。演员的神韵、服饰的细节、

（结构化数据订阅）工具，是一个强大的MCP（多渠道代理）实现，能够根据用户提供的URL和数据需求描述，自动处理IP轮换、验证码、浏览器指纹等复杂问题，直接返回干净的、结构化的JSON数据。Dify是一个开源的、强大的LLM应用开发平台，它允许用户通过可视化的界面编排和管理复杂的AI工作流（Workflow），将不同的工具、API和模型组合起来，构建强大的应用程序。当工作流运行时，用户输入的任何UR

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