在最新一代的Intel Core Ultra移动端处理中已经集成了被称为 NPU 的神经网络加速处理器，以提供低功耗的AI算力，特别适合于PC端需要长时间稳定运行的AI辅助功能，例如会议聊天软件中的自动抠像，或是画面超分辨率等应用。而 OpenVINO™ 工具套件也在第一时间对 NPU 进行了适配，接下来就让我们一起看一下如何在 Intel Core Ultra 处理器上搭建基础环境，并调用 NP

MiniCPM5-2B 把「端侧 2B 混合思考」做到了开源 SOTA；OpenVINO™ + Optimum Intel + GenAI 这一套组合，让你只需一条 optimum-cli + 几十行 Python，就能在 Intel CPU / iGPU / 独显上跑出生产级别的多轮 chat，并随手切换两种思考模式。

无人机配合 AI 视觉的技术在环境工程的应用十分广泛，然而，执行速度、功耗与模型精准度之间的取舍一直是个难题，但由于半导体技术以及材料加工的进步，让现在的工业电脑只需35~65w就可得到强悍的处理性能，本次搭载的Intel Arc Pro A40，只有50w TDP的功率以及小巧的体积。

对于想要实现硬件与软件灵活扩展、满足不同应用场景需求的 “极客” 型用户以及企业而言，获得一款简易的单板计算机 (SBC) 非常具有吸引力。这类产品可以充当微型服务器，用于网络连接存储 (NAS)、虚拟专用网络 (VPN)、软件路由器、媒体服务器等场景之中，提供轻量级的负载支持能力，同时具备高度的可扩展性与灵活性。但同时，用户在人工智能 (AI) 等方面的创新需求意味着， SBC 需要在算力、软件

夜晚，一辆来自 Mobileye自动驾驶车队的自动驾驶汽车驶过巴黎埃菲尔铁塔。2021年12月，Mobileye宣布将巴黎纳入其快速扩展的全球自动驾驶汽车测试计划。（图片来源：英特尔子公司Mobileye）一辆来自Mobileye自动驾驶车队的自动驾驶汽车驶过巴黎老佛爷百货公司。（图片来源：Hamdi Chref – RATP）来自Mobileye自动驾驶车队的一辆自动驾驶汽车驶过巴黎路易威登（旺

Get Started with the Intel® oneAPI IoT Toolkit for Linux*Get StartedGet Started with the Intel® oneAPI IoT Toolkit for Linux*Follow These Steps for the Intel® oneAPI IoT Toolkit:The following instruct

夏季更新OpenCV 4.5.3发布了！来看看4.5.3都有哪些重要改进：higui模块：增加对UI后端的支持。特殊编译的OpenCV可以允许选择UI后端，并/或通过plugin动态加载videoio模块：通过FFmpeg后端支持UMat/OpenCL硬件加速的视频编解码video：增加DaSiamRPN跟踪算法（核心代码由OpenCV中国团队工程师贡献）详细内容见视频：https://t.csd

YOLO11是YOLOv5跟YOLOv8作者推出最新升级版本模型，支持分类、检测、分割、姿态评估、OBB。这里以YOLO11实例分割模型为例，演示OpenVINO C#如何运行，YOLO11-seg模型的输入与输出。