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Enterprise AI 开源代码汇总

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#人工智能
2024 Intel®“走近开发者”互动活动

活动报名链接:英特尔开发套件专区 英特尔作为IT领域的领军企业,为开发者们提供了全面的支持,包括芯片、开发套件、培训课程和开发环境等。为了更好地与开发者互动,英特尔发起了“走近开发者”活动,其中包括哪吒开发套件的免费试用机会、AI创新计划以及有奖征文活动。旨在倾听开发者的意见和建议,并通过丰厚的奖励激发创新。开发者们,快来加入这场盛会,与英特尔共同探索无限可能吧! 互动活动一:哪吒开发套件免费试用

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基于Qwen-Agent与OpenVINOTM构建本地AI智能体

AI智能体作为通用人工智能的核心载体,可以模仿人类的思维逻辑,将复杂任务进行拆解,并借助外部工具解决任务。通过利用OpenVINOTM和Qwen-Agent这样的工具,我们可以非常快捷地在本地构建一个AI智能体应用,在保护用户数据隐私的同时,更快速地响应任务需求,简单任务调用本地工具处理,复杂任务调用云端资源处理。

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#人工智能
使用OpenVINO和LlamaIndex构建Agentic-RAG系统

通过将Agent和RAG进行结合,我们直接提升LLM在解决复杂任务时的能力,相较于传统的RAG,Agentic-RAG更具产业落地价值。同时随着多智能体方法的引入,基于Agent的RAG将逐步取代传统RAG系统,实现更灵活,更精确的大语言模型应用业务体系。

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#人工智能
基于Qwen-Agent与OpenVINOTM构建本地AI智能体

AI智能体作为通用人工智能的核心载体,可以模仿人类的思维逻辑,将复杂任务进行拆解,并借助外部工具解决任务。通过利用OpenVINOTM和Qwen-Agent这样的工具,我们可以非常快捷地在本地构建一个AI智能体应用,在保护用户数据隐私的同时,更快速地响应任务需求,简单任务调用本地工具处理,复杂任务调用云端资源处理。

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#人工智能
如何使用 OpenVINO™ 生成式AI API (GenAI API) 以更少的代码构建更快的生成式AI应用

新的 OpenVINO™ 生成式AI API (GenAI API)为开发人员提供了更简单、更清晰的代码来维护。OpenVINO™也从计算机视觉和AI加速和优化库发展成为面向开发人员的生成式AI推动者。

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#人工智能#openvino
基于NP-6122-H1、CODESYS及OpenVINO™的AI视觉运动控制器

本文介绍的AI视觉运动控制器由三个核心部分构成:NP-6122运动控制器、CODESYS编程环境以及OpenVINO™工具套件。具体来说,NP-6122-H1运动控制器承担了运动控制的功能,CODESYS编程环境用于编写和调试控制程序,而OpenVINO™工具套件则负责实现AI视觉处理的相关功能。

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#openvino#人工智能
实战精选 | 如何在一台Linux AI PC上高效运行OpenVINO™

OpenVINO™是英特尔推出的一款针对AI模型进行优化、推理加速以及快速部署的开源AI工具套件。针对配备了英特尔®酷睿™Ultra处理器的 AI PC ,可以帮助AI模型在CPU、GPU以及NPU上进行快速部署以及推理加速。

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#人工智能#openvino
OpenVINO2024.2 - 三行代码完成生成式AI部署

OpenVINO2024.2版本跟之前版本最大的不同是OpenVINO2024.2分为两个安装包分别是基础包与生成式AI支持包,新发布的GenAI开发包支持C++与Python语言接口调用,支持多种LLM加载与推理部署能力,实现了OpenVINO对CNN网络、生成式模型、LLM网络主流模型的全面推理支持。

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#人工智能
英特尔CPU本地部署大语言模型零一万物Yi-1.56B

​Optimum Intel工具包简单易用,仅需三步即可完成开发环境搭建、Yi-1.5-6B-Chat模型INT4量化和推理程序开发。基于Optimum Intel工具包开发Llama3推理程序仅需调用五个API函数,方便快捷的实现将零一万物Yi-1.5系列模型本地化部署在基于英特尔处理器的算力魔方上。

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#语言模型#人工智能#自然语言处理
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