英特尔DevCloud学习链接汇总

利用 Intel 的大语言模型推理框架，我们可以实现大模型在 Intel 端侧设备的高性能推理。 只需要 2G 内存占用就可以实现与本地大模型的流畅对话，一起来体验下吧。

如果你最近在做文档智能、屏幕文字提取、工业字符识别，或者希望在 PC 本地实现一个“看得懂图片中文字”的 AI 应用，大概率绕不开 OCR。

通过MCP（Model Context Protocol） 和A2A（Agent-to-Agent） 协议协作多个专用智能体（酒店搜索、机票搜索、图片描述），并且用OpenVINO™ 模型服务器（OVMS） 在本地高效运行优化后的推理。

点击链接直达报名：https://hd.aliyun.com/form/7755

注册链接：https://s2.uao.so/ade75bab

本次专场集结英特尔资深技术专家，深度拆解OpenVINO™ 2026全新技术迭代与英特尔AI PC一站式开发资源专区，还覆盖OpenVINO™ Model Server高效部署、龙虾智能体实战部署、混合智能体Skills开发、YOLO视觉感知等核心技术议题。活动特设高人气龙虾智能体全流程实战环节，手把手带你在全新英特尔AI PC上完成龙虾智能体运行与调优，深入感受极致算力赋能价值，掌握端云协同AI

本次专场集结英特尔资深技术专家，深度拆解OpenVINO™ 2026全新技术迭代与英特尔AI PC一站式开发资源专区，还覆盖OpenVINO™ Model Server高效部署、龙虾智能体实战部署、混合智能体Skills开发、YOLO视觉感知等核心技术议题。活动特设高人气龙虾智能体全流程实战环节，手把手带你在全新英特尔AI PC上完成龙虾智能体运行与调优，深入感受极致算力赋能价值，掌握端云协同AI

通义千问团队正式发布了 Qwen3-ASR 系列模型，包含 1.7B 和 0.6B 两个版本。作为 Qwen 语音家族的最新成员，它在多语言识别和处理复杂声学环境方面展现了卓越的性能。

本地运行 · 不上传云端 · 一句话部署 —— 基于 MiniCPM 桌宠 + OpenVINO™。