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英特尔 × 魔搭社区签署战略合作谅解备忘录,携手共建 Agentic PC 与智能体创新生态

近日,英特尔(中国)有限公司与 魔搭社区 ModelScope 正式签署战略合作谅解备忘录(MOU)。双方代表握手落笔的那一刻,也为过去两年的深度协作画上了一个新的逗号——这不是合作的终点,而是一段更深层共建的起点。

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#人工智能
OpenVINO™ Java API:让Java 开发者快速部署本地生成式AI

如需获取适配的 Archive 版本库文件,可访问官方文档地址(https://openvinotoolkit.github.io/openvino.genai/docs/getting-started/installation),根据自身操作系统及版本下载对应的归档包;目前,开发者需要自行下载该项目,将其源代码中的 src 文件夹复制到自己的代码当中,以便更好地利用 OpenVINO™ Java

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#经验分享#人工智能#openvino +1
OpenVINO™开发者说:把OpenVINO™端侧AI搬上魔搭创空间,智能课堂笔记助手部署实录

本文完整记录了从本地开发到创空间上线的整个过程,以及中间踩过的每一个坑。

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#人工智能
Intel 第一时间支持腾讯混元 Hy-MT2系列模型

根据腾讯混元官方发布稿,Hy-MT2 在多个维度做了系统性升级,本节先梳理几个对部署侧最具参考价值的特征。

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#人工智能
在本地运行多模态 AI Agent:用 OpenVINO™ 部署 Gemma4-12B

一份 Windows 实战部署指南——从零环境到模型开口说话(还会看图)

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#人工智能#openvino
OpenVINO™ 2026.2 新功能:Intel GPU 上 LLM 推理的 INT4 KV Cache 压缩

本文将介绍 INT4 KV Cache 压缩是什么、如何开启,以及在实际使用中可以期待怎样的效果。

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#openvino#人工智能
让你的 AIPC “能听会说”:Fun-ASR-Nano × Fun-CosyVoice 3.0 全链路加速实战

本文会通过实时语音翻译示例,带你一步步了解如何通过 Intel® OpenVINO™ 工具,把这两个模型优化成更轻量、推理更快、部署更灵活的版本,从而在 AIPC 上获得理想的性能。

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#经验分享#openvino#人工智能
OpenVINO™ Java API:让Java 开发者快速部署本地生成式AI

如需获取适配的 Archive 版本库文件,可访问官方文档地址(https://openvinotoolkit.github.io/openvino.genai/docs/getting-started/installation),根据自身操作系统及版本下载对应的归档包;目前,开发者需要自行下载该项目,将其源代码中的 src 文件夹复制到自己的代码当中,以便更好地利用 OpenVINO™ Java

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#经验分享#人工智能#openvino +1
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