让 AI 不止于云端，让智能触手可及。英特尔与魔搭社区期待与您共同定义 AI PC 的“灵魂技能”！

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本文基于 OpenVINO™ Notebooks 官方示例，带你从 0 到 1 把 VoxCPM2 部署到 Intel CPU/iGPU/独显上，并覆盖 5 种实用玩法。

当手边没有CUDA环境时，如何把ERNIE-Image在本地跑起来？

发布在lightX2V 社区的Model_Enable_Intel_XPU_Skill 将整个模型的适配过程封装为一套固定流程，使众多开发者能够利用该Skill 采用当前流行的native AI模式快速完成新模型 Intel AI PC 平台上基于LightX2V的快速适配，并利用适配好的模型进行视频生成。第三代英特尔酷睿 Ultra处理器家族以卓越性能、领先显卡表现、强大AI算力与数日电池续航，

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【开篇寄语】本文为 OpenVINO™ 社区开发者的实践分享，内容基于作者在真实项目中的经验整理。作为开源AI工具套件，OpenVINO™欢迎大家结合自身场景验证、交流、分享，共同推动技术实践进步。

Z-Image-Turbo是阿里巴巴通义实验室最新发布的高性能文生图模型。它基于先进的Diffusion Transformer架构，拥有60亿参数，核心特性在于仅需极少的推理步数（通常8至10步）即可快速生成细节丰富、质感逼真的高质量图像。Z-Image-Turbo模型非常适配AI PC场景，目前已针对搭载Intel Core Ultra处理器的平台进行优化，能够充分利用其内置的CPU与GPU进

它能够将模型的层次结构、输入输出配置、算子属性等关键信息，以清晰、直观的方式呈现给开发者，显著提升模型理解与部署准备工作的效率，让模型部署过程更加透明、高效。