以人形机器人为代表的具身智能行业正迎来前所未有的发展热潮，然而，系统架构的非一致性、解决方案的泛化能力不足、场景适配的复杂性等挑战，正在制约其大规模商业化的进程。基于此，英特尔携手生态伙伴，通过大小脑融合的方式，打造更高效、更智能的解决方案，以基础通用大模型与硬件技术的协同突破，以及开放生态所带来的加速效应，推动具身智能向实践应用场景的迈进。

在人工智能（AI）大潮席卷之下，许多企业正在考虑的，已不再是“是否要部署AI”，而是“应该如何构建或部署 AI”。要解答这个问题，我们不妨先回过头来， 重新审视一下 AI 的三大支柱——海量数据、算力和 AI 算法，看看它们之中哪一个才是企业推进 AI 时最重要的先决条件。先看算力，高算力确实是发展 AI 不可或缺的条件，但在计算技术日新月异的今天， 它早已不是仅供少数机构或企业享用的资源；再说算

算力魔方一款可以DIY的迷你主机，采用了抽屉式设计，后续组装、升级、维护只需要拔插模块。通过选择计算模块的版本，再搭配不同额IO模块可以组成丰富的配置，适应不同场景。性能不够时，可以升级计算模块提升算力，IO接口不匹配时，可以更换IO模块调整功能，而无需重构整个系统

因此不论是哪家企业的 Feed 流服务，它们基本都是围绕背后的核心数据库构建起来的。内存墙这个词，原本是用以描述内存与算力单元之间的技术发展差距所导致的性能瓶颈，而在大数据和 AI 时代数据处理需求更多走向实时化后，它也增添了容量层面的含义，即用户为了尽可能提升数据读写和处理的效率，不得不将更大体量的数据从存储中移到距算力更近、带宽和 I/O 性能更优的内存中，但内存容量扩展不易和成本过高的问题，

2022是充满挑战的一年！传统行业遭遇疫情与外部环境的双重冲击，面临极大压力。在此形势下，利用人工智能技术对传统产业赋能，让企业实现降本增效，推动传统行业转型升级已经提上了日程。从技术本身来看，当前云边协同的技术发展趋势已经成型，新模式铸造全新的产业生态，开发者在生态链中越来越重要。为此，英特尔携手广大人工智能领域技术合作伙伴与企业级AI开发者，共建良性AI生态，共同把最新的人工智能模型与商业转化

开放的平台重要的事情写在前面：Intel® DevCloud是一个开放的平台，任何开发者都可以注册访问，所有的边缘设备对开发者开放。Intel® DevCloud是专门为边缘计算设计的云开发平台，开发者可基于平台开发应用程序，构建容器，部署应用，监测设备运行，最终完成产品上市前的性能评估和硬件选型。Intel® DevCloud 集成了Intel® OpenVINO™ 工具套件以及丰富的CPU、i

未来，英特尔还会和快手等合作伙伴一起，推进面向未来数据中心的异构参考架构，通过CPU、IPU、XPU的产品组合以及软件堆栈，以及智能网络结构，提供跨越整个数据管道的解决方案，高效挖掘海量数据中的智慧，让用户与用户、用户与内容、用户与商品可及时按需建立高效、有温度的连接互动。想要化解算力瓶颈，异构计算是一个重要选项，这种使用不同类型指令集和体系架构的计算单元组成系统的计算方式，能够针对不同任务选择最

在算力需求呈指数级增长的时代，英特尔正积极携手中国产业伙伴，在无所不在的计算、无处不在的连接、从云到边缘的基础设施、人工智能这‘四大超级技术力量’的驱动下加速技术创新与变革，以灵活、安全、绿色的多元化产品与服务构建智能化新型数据中心，推动以数字化升级和可持续发展为综合目标的产业高质量发展。基于此，英特尔不仅致力于打造领先的数据中心全栈产品，亦持续深耕生态，携手中国产业伙伴推动绿色计算，拓展产业应用

英特尔开发套件，板载8G内存，64GB存储，WiFi6千兆无线网卡，CPU+iGPU异构计算，还有一个M.2插槽支持可扩展硬盘。搭载的Intel Celeron N5105是Jaser Lake系列的四核处理器，被定位为嵌入式CPU，不管是性能，还是功耗，散热都做的非常不错。在测试中，内置的集成显卡可以在U2-Net模型的加速推理时间缩短近10倍，FPS也提高了近10倍。然而GPU利用率才50%左

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