随着 AI 能力的持续演进，英特尔®始终致力于让自身平台紧跟最新的模型创新步伐，把强大的 AI 体验带给每一个人。今天，英特尔非常自豪地宣布对 Muse Glimmer 的支持——这是 Meta 推出的一款全新多模态开放权重 AI 模型，其设计核心即面向智能体（agentic）应用。

阿里巴巴万相（WAN）团队正式开源新一代角色动画模型 Wan-Animate-2。作为视频生成领域的重要开源力量，万相团队持续通过模型创新推动技术演进与产业生态发展。

OpenVINO™ 2026.2 进一步增加了对 Qwen3.5 与 Qwen3.6 模型的支持，让这些新一代 Qwen 模型能够更方便地在 Intel CPU、GPU 等硬件上完成优化、部署和推理。

一份 Windows 实战部署指南——从零环境到模型开口说话（还会看图）

本次发布进一步扩展了 OpenVINO™ 支持的模型范围，新增了一批覆盖语言、视觉和目标检测任务的模型。

本文会带你完整走一遍这条部署路径：用 optimum-cli 一条命令导出 OpenVINO IR，用 NNCF 做「有选择」的权重压缩，再用 optimum-intel 的 OVModelForVisualCausalLM 在 Intel CPU / 核显 / Arc 独显上完成流式推理，最后启动一个交互式 Gradio Demo。

DeskMate 是一个面向 Windows 10/11 的本地桌面活动记录工具。它可以采集屏幕截图，并通过 OCR 和 Windows UI Automation 提取窗口中的文字，再将这些信息与应用、窗口和时间保存在本机。

DeskMate 是一个面向 Windows 10/11 的本地桌面活动记录工具。它可以采集屏幕截图，并通过 OCR 和 Windows UI Automation 提取窗口中的文字，再将这些信息与应用、窗口和时间保存在本机。

本次活动重点鼓励开发者探索如何利用英特尔®酷睿™ Ultra 处理器 异构算力（CPU + GPU + NPU）加速，配合 OpenVINO™ 推理框架，将模型能力转化为可编程、可复用的 Skill 技能包。

​英特尔联合魔搭社区推出了英特尔AI PC专区，就是为了把这些标准答案集中起来。它不是一本空白的说明书，而是一个经过验证、持续更新的实战工具箱——里面装的都是英特尔工程师和社区开发者一起打磨出来的模型、代码、指南和最佳实践。