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如何利用OpenVINOTM部署Qwen2多模态模型

本文将分享如何利用OpenVINOTM工具套件在轻薄本上部署Qwen2-Audio以及Qwen2-VL多模态模型。

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英特尔开发套件在JAVA环境实现ADAS道路识别演示

在该项目中,基于N97的哪吒平台通过Java API实现了基于segmentation 模型的分割代码,并且成功处理图片并展示。后续笔者将基于OpenVINO™ 实现OCR,背景扣除等模型实现。

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#哪吒开发套件
【Notebook系列第七期】OpenVINO预训练模型的的下载和使用方法

当benchmark_app运行完成后,我们会获取到一些精度表现,上面主要是部分log信息,比如运行的stream情况,stream是指模型是将几个CPU的core去执行的,然后模型的一些input的信息,我们是用一些随机的值去作为我们的模型的输入进行载入的,它的首次推理时间是在7.55毫秒,迭代了3000多轮,用时15毫秒,也是我们刚才预定义的。此外在BenchmarkTool中,我们预置了丰富

#openvino#人工智能#深度学习
慧心云鉴-基于多模态数据融合的抑郁症评估系统

本项目是一个创新的基于哪吒开发板开发的青少年抑郁症多模态智能分析系统,它通过深度学习算法和多模态数据融合技术,旨在提供一个高效、准确的抑郁症评估工具。

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#人工智能#哪吒开发套件
不只是跑模型:用 OpenVINO™ 把 Gemma 4 变成多模态助手

Gemma 4 正清晰地体现了这种变化:它将多模态理解、长上下文交互和推理能力整合进了同一个模型家族中。

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#openvino#人工智能
不只是跑模型:用 OpenVINO™ 把 Gemma 4 变成多模态助手

Gemma 4 正清晰地体现了这种变化:它将多模态理解、长上下文交互和推理能力整合进了同一个模型家族中。

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#openvino#人工智能
OpenVINO™正式进入 llama.cpp:GGUF 模型现已支持 Intel CPU、GPU 与 NPU

开发者不需要放弃熟悉的 llama.cpp 工具链,也不需要切换到另一套全新的软件栈,就可以在 Intel® CPU、GPU 和 NPU 上运行 GGUF 模型。

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#openvino#人工智能
OpenVINO™正式进入 llama.cpp:GGUF 模型现已支持 Intel CPU、GPU 与 NPU

开发者不需要放弃熟悉的 llama.cpp 工具链,也不需要切换到另一套全新的软件栈,就可以在 Intel® CPU、GPU 和 NPU 上运行 GGUF 模型。

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#openvino#人工智能
“手印”惠及你我,共赴绿色降碳之路

在算力时代的背景下,英特尔持续发挥连接、赋能、融合的作用,携手业界上下游的生态伙伴,搭建开放生态系统,构建行业标准,降低实施成本,并结合中国市场特点,助力提升能效、降低PUE、旨在通过整个生态系统的孵化,推动绿色算力的规模化部署和应用。在“新型低碳可持续,绿色领跑高质量”的分论坛成果发布仪式上,基于第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器的H3C UniServer R4900LC G5液冷服务器,凭

#人工智能
转载文章:数字经济催生强劲算力需求 英特尔发布多项创新技术挖掘算力潜能

近些年来,新一代信息技术应用不断为各行各业注入新活力,在由数据、算力、算法三者共同构成的数字经济循环系统,成为推动产业升级的重大突破口和经济高质量增长的重要引擎。而“算力”作为数字经济的核心生产力,如何更好的赋能数字经济发展则成为政产学研等各界关注的重点。今年两会热议的“东数西算”工程,便提出对全国的算力布局进行统筹规划,在基础算力、智能算力、超算算力三方面提升我国的综合算力。在近期举办的英特尔O

#大数据
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