这个演示展示了如何在 Node.js 环境中使用 OpenVINO™ 工具包实现背景虚化，并通过 Electron.js 创建的直观桌面界面进行呈现。启动应用程序后，您会看到一个带有黑色占位符的界面。要激活摄像头，只需从检测到的设备列表中选择您喜欢的视频源并点击“开始”。

自2022年面世以来，凭借其卓越的性能、友好的用户界面以及强大的功能集成，赢得了业界的广泛认可。经过不断的优化升级，【LabVIEW OpenVINO工具包】迎来了全新升级！新版本有一个全新的名字，AI Vision Toolkit for OpenVINO for LabVIEW（简称AIVT-OV）。同时经过一系列严格的筛选与评估流程，目前已经正式在NI（National Instrument

随着大语言模型的广泛应用，模型的计算需求大幅提升，带来推理时延高、资源消耗大等挑战。vLLM 作为高效的大模型推理框架，通过 OpenVINO™ 的优化，vLLM 用户不仅能够更高效地部署大模型，还能提升吞吐量和处理能力，从而在成本、性能和易用性上获得最佳平衡。

哪吒开发板是专为支持入门级边缘AI应用程序和设备而设计，能够满足人工智能学习、开发、实训等应用场景。为了测试该开发板的推理性能，同时测试所推出的[OpenVINO™ C# API](https://github.com/guojin-yan/OpenVINO-CSharp-API)项目能否应用到该开发板上，我们使用该开发板，结合OpenVINO™ C# API的异步推理功能，加速深度学习推理速度。

本项目在哪吒开发板上使用OpenVINO(C++)推理模型，并通过OpenVINO™ Model Server进行模型部署的过程，可以看出OpenVINO的使用还是比较方便、简洁的，推理速度也很快。

本文将在Intel®Core™ Ultra 7 155H自带的Arc™集成显卡上展示使用Pytorch2.5搭建并训练AI模型的全流程。

OpenVINO™ 是一个深度学习模型的部署工具，可实现针对特定模型结构的优化与推理任务提升，目前 OpenVINO™ 已适配x86，ARM 在内的异构硬件终端，支持 CNN，Transformer 等多种网络结构，提供 C/C++/Python 等多类 API 接口语言，不管是传统的机器视觉 NLP 模型，或是最新的 LLM 多模态模型，都可以利用 OpenVINO™ 工具包中提供的丰富接口进行

作者：杨亦诚 英特尔 AI 软件工程师 智能体 AI Agent 作为大模型的衍生应用，具有对任务的理解、规划与行动能力。它可以通过将一个复杂的用户请求拆分成不同的子任务，并依次调用外部工具来解决这些任务，并将其中每个任务步骤的执行结果，按预先规划的逻辑串联起来，从而达成最终的目的。 接下来我们就通过一个例子&#x

01.安装必要的库我们用 VSCode 创建一个新的项目目录：然后，创建一个虚拟环境 env将 pip 更新为最新的版本1.1安装TF如上图所示，安装完成。1.2 安装 OpenVINO-TensorFlow一种不祥的预感，这玩意好像不行，于是查看官方文档。不支持！！02.尝试其他方法不想装双系统，也不想在 Mac 上玩，那怎么办？大概有以下几种想法：WSL2（最想用的方式）Docker（需要一些

苏炳添、全红婵、张雨霏、杨倩，东京奥运会上，这些健儿让国人铭记于心。不过，很多人看转播时可能不知道，这是一届云上奥运，因为是史上首次采用云计算支撑全球转播。整个过程让转播中心面积缩小 25%、现场工作人员减少 27%，节省了场地和人员成本；转播时长 9500 小时，比上届增加 30%，为历史之最，同时全部使用 4K 超高清信号，让全世界体育迷看到最精彩的实况。[1]当然，所有这些对云计算的内存处理