Xeon platform with 2x, 4x or 8x Arc Pro B60, and setup power for each GPU.

本文分享一个真实跑通的案例：在AI PC上，使用 Unsloth 进行 LoRA 微调，对 meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct 进行训练，让模型具备 Function Calling（工具调用） 能力，并完成推理与评测。

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★OpenVINO邀你来做技术达人！★！！明明是戏精本人，却只能端坐刷视频？明明浑身创意细胞，却无人问津？明明文采爆棚，却无处展示？好看的皮囊千篇一律有趣的灵魂都在哪？明人不说暗话Open VINO 请你来做技术达人！！给你一个舞台将你的才艺统统show出来！2021·RECRUIT即日起「OpenVINO 中文社区」面向所有个人开发者、技术爱好者征集文章与视频！只要你以技术为素材内容创新、形式活

通义千问团队正式发布了 Qwen3-ASR 系列模型，包含 1.7B 和 0.6B 两个版本。作为 Qwen 语音家族的最新成员，它在多语言识别和处理复杂声学环境方面展现了卓越的性能。

继语音识别（ASR）之后，阿里巴巴通义团队再次发力，推出了全新的 Qwen3-TTS 系列模型。

OpenVINO™ 已完成 PaddleOCR-VL-1.5 的 Day 0 适配，并在英特尔® 酷睿™ Ultra 3系列上部署端到端文档解析流水线。

本文会通过实时语音翻译示例，带你一步步了解如何通过 Intel® OpenVINO™ 工具，把这两个模型优化成更轻量、推理更快、部署更灵活的版本，从而在 AIPC 上获得理想的性能。

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如需获取适配的 Archive 版本库文件，可访问官方文档地址（https://openvinotoolkit.github.io/openvino.genai/docs/getting-started/installation），根据自身操作系统及版本下载对应的归档包；目前，开发者需要自行下载该项目，将其源代码中的 src 文件夹复制到自己的代码当中，以便更好地利用 OpenVINO™ Java