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通过man帮助,可以看到官方对dstat的定义为:多功能系统资源统计生成工具( versatile tool for generating system resource statistics)。
前言对象存储服务,简单来说,可以把它当成一个“网盘”,可以上传下载数据,也可以直接在这个“网盘”中对文件进行某些操作。1.定时或者基于某种条件自动地,每天从数据库中导出指定格式的数据,生成文件,保存到服务器本地指定目录内2.使用对应的命令行工具,对服务器本地指定目录和对象存储服务中的指定目录,以完全同步的方式进行上传对于第1步,我用bat或shell写了个通用的数据导出就解决了(【BAT】在win
docker-compose 方式由于es需要非root权限启动 第一次启动完 chown -R 999.999 sorna目录在重新启动
老版本直接用户名和密码即可,新版要求是用户名和token方式,我的jenknis版本是Jenkins 2.303.1Build Authorization Token Root | Jenkins plugin在 全局安全配置中打开下面选项 首先在用户下面创建自己的API Token并保存,配置路径:系统管理->安全里面的管理用户 测试的job 执行curl 调用api 来build参数说明:-u
https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/1310_xiawc_networkdevice/https://developer.ibm.com/zh/technologies/linux/https://opengers.github.io/home/https://www.cnblogs.com/janeysj/articles/10755246.h
helm 是基于 kubernetes 的包管理器。它之于 kubernetes 就如 yum 之于 centos,pip 之于 python,npm 之于 javascript那helm的引入对于管理集群有哪些帮助呢?可体现在基础运维建设及业务应用两方面基础设施,更方便地部署与升级基础设施,如gitlab,prometheus,grafana,ES等业务应用,更方便地部署,管理与升级公司内部应用
机器学习是人工智能的一个子集,它通过让机器从数据中学习规律和模式,而无需显式编程。深度学习则是机器学习的一个子集,特指那些使用多层神经网络(通常称为深度神经网络)来进行学习的算法。在这种意义上,所有深度学习都是机器学习,但并非所有机器学习都是深度学习。

2.sonarqube社区版没有对c++类代码的分析,但是可以找到一个开源的包,安装即可,扫描的话可以使用cppcheck来进行扫描。1.sonarqube是一款代码分析的工具,通过soanrScanner扫描后的数据传递给sonarqube进行分析。

1.安装英伟达显卡驱动首先需要到NAVIDIA官网去查自己的电脑是不是支持GPU运算。。打开后的界面大致如下,只要里边有对应的型号就可以用GPU运算,并且每一款设备都列出来相关的计算能力(Compute Capability)。如果是ubuntu系统:明确了显卡性能后,接下来就开始在ubuntu系统安装对应的显卡驱动。或者去官网下载驱动再手动安装的方式,命令官网上有。上图显示cuda最高支持12.

可选的数据库名称也可以使用路径,如 /home/me/oltp:t1.frm,将使用oltp作为数据库名。如果不想最后的文件夹作为数据库名,只需指定冒号,如 /home/me/data1/:t1.frm,在这种情况下,CREATE语句将忽略数据库。需要指定.frm文件的路径,也可以指定一个目录,该目录下的所有.frm文件将被读取。数据库要求:innodb_file_per_table=1 共享表空
