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卷积神经网络是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应周围单元的局部区域，从而能够识别视觉空间的部分结构特征。卷积层: 通过卷积操作检测图像的局部特征。激活函数: 引入非线性，增加模型的表达能力。池化层: 减少特征维度，增加模型的鲁棒性。全连接层: 在处理空间特征后，全连接层用于进行分类或回归。卷积神经网络的这些组件协同工作，使得CNN能够从原始像素中自动学习有意义的特征层次结构。随着深度增加，这

基于BERT+LSTM+CRF深度学习识别模型医疗知识图谱问答可视化系统通过构建医疗领域的知识图谱来实现计算机的深度学习，并且能够实现自动问答的功能。本次的内容研究主要是通过以Python技术来对医疗相关内容进行数据的爬取，通过爬取足量的数据来进行知识图谱的的搭建，基于Python语言通过echarts、Neo4j来实现知识图谱的可视化。通过智慧问答的方式构建出以BERT+LSTM+CRF的深度学

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本实验以简单PHP源码调用关键系统函数，通过WEB执行任意系统命令，有一定的DOS命令基础做起来更轻松。在这个实验中，通过CSRF漏洞在管理员不知情的情况下，诱使管理员点击你伪造好的连接，只要能通过这种方法修改成功密码即可。当CSRF针对普通用户发动攻击时，将对终端用户的数据和操作指令构成严重的威胁；当受攻击的终端用户具有管理员帐户的时候，CSRF攻击将危及整个Web应用程序。

Apache Storm作为大数据处理的实时计算系统，在大数据技术领域扮演着重要的角色，其意义主要体现在以下几个方面：实时数据处理： Storm专注于实时流数据处理，具有低延迟和高吞吐量的特性。它能够在数据流中进行实时计算和分析，使得用户能够即时获取和处理数据，满足了许多场景下对于实时性的需求，如金融交易监控、实时报警系统等。可伸缩性和高性能： Storm具备良好的横向扩展能力，能够轻松地扩展到大

MapReduce是一个`分布式运算程序的编程框架`，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。MapReduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个Hadoop集群上。更多关于MapReduce详细内容请看本博客。

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Spark Core是spark的核心与基础，实现了Spark的基本功能，包含任务调度，内存管理，错误恢复与存储系统交互等模块Spark Core中包含了对Spark核心API——RDD API(弹性分布式数据集)的定义：RDD表示分布在多个计算节点上可以并行操作的元素集合，是spark的核心抽象。

本次飞机实验内容主要有以下几点（1.windows系统安装配置快速安装飞桨2.Docker中安装配置Paddlepaddle3.利用paddlepaddle完成一些简单项目实践4.使用LeNet在MNIST数据集实现图像分类（基于基础API和高层API，完成模型的训练与预测）5.完成实践：手写数字识别任务6.使用飞桨实现波士顿房价预测任务）