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Linux 安装配置Docker 和Docker compose 并在docker中部署mysql和中文版portainer图形化管理界面

这篇文章主要是针对于刚学习docker的大数据学习者或其它IT爱好者遇到的一些docker及docker-compose安装问题,这里面都有详细的安装教程,按着操作基本没有问题,环境方面我的是:64位Linux操作系统ubuntu20.04版本,虚拟机VM16pro专业版。希望在这篇文章中能解决大家遇到的一些问题。

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#docker#运维#linux +2
大数据CloudSim应用实践

本文深入探讨了大数据技术在云计算仿真平台CloudSim中的应用实践。通过在CloudSim环境中构建大数据场景,我们研究了不同规模和特性的数据集对云计算性能的影响。首先,我们介绍了CloudSim的基本原理和大数据处理的背景。接着,通过设计和实施一系列实验,我们评估了在CloudSim中运行大数据应用时的资源利用效率、性能指标和系统响应时间。研究结果表明,在不同数据规模下,CloudSim能够有

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#大数据#云计算
大数据云计算运维之HA高可用服务搭建

Keepalived软件起初是专为LVS负载均衡软件设计的,用来管理并监控LVS 集群系统中各个服务节点的状态,后来又加入了可以实现高可用的VRRP功 能。因此,Keepalived除了能够管理LVS软件外,还可以作为其他服务 (例如:Nginx、HAproxy、MySQL等)的高可用解决方案软件。

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#大数据#运维#云计算 +1
大数据CloudSim应用实践:基于CloudSimExamle6.java修改(超详细教程)

在这篇文章中,我们将深入探讨如何基于CloudSimExample6.java对CloudSim进行定制化修改,以满足具体的大数据应用需求。CloudSim作为一款广泛使用的云计算模拟框架,支持模拟云环境中的各种场景。本教程将提供详细的步骤和技巧,从环境配置、代码修改到最终的测试和优化,确保读者能够有效地应用CloudSim进行大数据模拟。无论您是CloudSim的新手还是有经验的开发者,本教程都

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#大数据#java#开发语言 +2
大数据云计算运维之Nginx反向代理与负载均衡

Nginx(“engine x”)是一个高性能的 HTTP /反向代理的服务器及电子邮件(IMAP/POP3)代理服务器。官方测试nginx能够支撑5万并发,并且cpu,内存等资源消耗却非常低,运行非常稳定。最重要的是开源,免费,可商用的。Nginx还支持热部署,几乎可以做到7 * 24 小时不间断运行,即时运行数个月也不需要重启,还能够在不间断服务的情况下对软件进行升级维护。

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#运维#nginx#大数据 +3
大数据云计算——使用Prometheus-Operator进行K8s集群监控

在非operator配置的普罗中我们监控k8s集群都是通过配置configmap进行服务发现和指标拉取。切换到prometheus-operator难免会有些使用问题。不少用户已经习惯底层配置自动发现的方式。当过渡到servicemonitor或者podmonitor或多或少不习惯。所以下面就为大家介绍一下Prometheus-Operator,以及servicemonitor的使用方法

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#大数据#云计算#prometheus +3
大数据云计算 - 弹性计算技术全解与实践

弹性计算是一种计算模型,它允许系统根据需要动态地分配和回收计算资源。与传统的、固定的硬件资源不同,弹性计算能够迅速适应业务或应用的不断变化的需求。云计算和弹性计算服务(ECS)已经深刻地改变了我们构建和运行应用的方式。从基础概念、核心组件,到选型考虑、实践案例和高级优化实践,每一环节都有其独特的挑战和机会。但在这个多元复杂的技术领域中,一些共通的主题和洞见仍然显而易见。

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#大数据#云计算#服务器 +3
大数据云计算之OpenStack

本文深入探讨了大数据云计算领域中的一个关键技术——OpenStack。OpenStack是一种开源的云计算平台,广泛应用于构建和管理大规模的云基础设施。文章从基本概念出发,详细介绍了OpenStack的架构、组件以及其在大数据处理中的应用实践。

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#大数据#云计算#openstack +1
大数据与云计算:Spark的安装与配置(保姆级教程!)

Apache Spark是一个基于内存的分布式计算框架,它提供了高效、强大的数据处理和分析能力。与传统的Hadoop MapReduce相比,Spark的主要优势在于其能够将数据集缓存在内存中,从而大大减少了磁盘I/O操作,提高了数据处理速度。Spark提供了多种编程接口,包括Scala、Java、Python和R等,同时还提供了交互式Shell,易于使用和快速调试。

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#大数据#云计算#spark +4
大数据与云计算:部署Kubernetes集群并完成nginx部署(全网最详细教程!)

Kubernetes 集群是由多个物理或虚拟计算机组成的集合,用于运行和管理容器化应用程序。集群中的计算机被称为节点,其中包括一个主节点 (Master Node) 和多个从节点 (Worker Nodes)。在 Kubernetes 集群中,主节点负责管理和控制整个集群的操作。它运行了一系列核心组件,如 kube-apiserver、kube-controller-manager、kube-sc

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#云计算#大数据#kubernetes +4
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