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线上会议系统是当前企业或是个人最常用的办公软件之一，通过视频会议，更可以拉近与会者之间的距离。此时处于个人隐私保护的考虑，同时不妨碍面对面的交流，会议系统中往往会集成背景虚化或是背景替换等功能，隐藏与会者身处的环境，这些功能需要依赖于视觉分割模型来区分人物与背景，给电脑设备带来不小的负载挑战。
以下操作均基于Pytorch框架作为实例且以Yolov8作为实例展示。Latency :检测单个物体时的最小及最大延迟 （单位：ms）。mAP@:50 ：可以理解为在iou阈值为50时的平均准度。3)Open_Vino Python环境安装流程。Pytorch模型转换为Onnx模型。onnx模型转vino模型（xml）Window & Liunx 相同。3)Val模型基准评估。4)量化后模型推理办
点击蓝字关注我们,让开发变得更有趣以下文章来源英特尔物联网文章作者：颜国进 飞桨开发者技术专家(PPDE)，OpenVINOSharp 工具包作者，中国矿业大学硕士研究生文章指导：杨雪锋 英特尔边缘计算创新大使，中国矿业大学副教授1基于 C# 和 OpenVINO™2023.0部署YOLOv8 全系列模型1.1项目简介1.1.1OpenVINO™英特尔发行版 OpenVINO™ 工具套件基于 ..
（1）YOLO模块 （2） openvino模块下面分别介绍两个模块的安装流程。
【深度学习】【OpenVINO】【C++】模型转化、环境搭建以及模型部署的详细教程
OpenVINO, CPU AI, DevCloud, AI算力评估工具
OpenVINO是英特尔基于自身现有的硬件平台开发的一种可以加快高性能计算机视觉和深度学习视觉应用开发速度工具套件，本文以图像分类的案例手把手叫你如何使用OPENVINO
1. 为什么使用openvinoopenvino是intel开发的深度学习模型推理加速引擎，总体使用感觉就是方便，压缩后的模型再cpu上跑的速度可以媲美gpu（据称精度损失都小于5%）。另外，intel还在不断出配套的硬件，下半年要出货的keem bay性价比已经超越了现在的海康nnie（p.s. 这家的sdk极不友好）；使用openvino还有一个优点，就是openvino内置优化过的openc
链接: https://pan.baidu.com/s/15KpcRN2w5v7xQtaFm7JlMw?pwd=axs6 提取码: axs6。根据win7 版本安装对应的（64位安装Windows6.1-KB2533623-x64.msu）工控机安装 openvino2021.4 需要安装python就安装了python3.8.8。在网上找了各种方法，最后安装了KB2533623 之后可以安装py
openvino作为一个优秀的cpu推理引擎这里使用一下python版api使用之前需要编译安装openvinohttps://docs.openvinotoolkit.org/latest/openvino_docs_get_started_get_started_windows.html安装好以后，直接pip installopenvino安装python版的openvino实际上，pytho
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