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Openvino是由Intel开发的专门用于优化和部署人工智能推理的半开源的工具包，主要用于对深度推理做优化。Openvino内部集成了Opencv、TensorFlow模块，除此之外它还具有强大的Plugin开发框架，允许开发者在Openvino之上对推理过程做优化。Openvino整体框架为：Openvino前端→ Plugin中间层→ Backend后端。
编辑：OAK中国来源：oakchina.cn版权说明：转载请注明出处前言Hello，大家好，这里是OAK中国，我是助手君。视觉同步定位和测绘（SLAM）正迅速成为嵌入式视觉的一个重要进展，有许多不同的可能应用。从商业上讲，这项技术仍处于起步阶段。然而，这是一项很有前途的创新，它解决了其他视觉和导航系统的缺点，具有巨大的商业潜力。视觉SLAM是一种特殊类型的SLAM系统，当环境和传感器的位置都不知道
为.NET打开新大门：OpenVINO.NET开源项目全新发布在AI的应用越来越广泛的今天，优化深度学习模型并进行推理部署已经成为了一门必要的技术。Intel开发的OpenVINO工具包（Open Visual Inference and Neural network Optimization）就是这样一款强大的工具。作为一个开源的工具包，OpenVINO为开发者提供了强大的深度学习模型优化和推理
ChatGPT是一种基于语言模型的对话生成模型，它是OpenAI团队开发的一种强大的人工智能助手。使用ChatGPT非常简单，只需向模型提出问题或发送对话内容，模型将生成相应的回答。4、选择卡片类型，请注意这边有多个卡片，根据自己的需求挑选，我们这里需要的是支持chatgpt的 所以我们选择5347开头的卡。总之，ChatGPT是一种强大的对话生成模型，可以用于各种应用场景。请注意 设置付款账单时
本期分享的内容来自九州工业大学的博士Ibai Gorordo，内容全部开源，也是他参加2020年OpenCV竞赛的参赛项目。
工欲善其事必先利其器，使用LabVIEW OpenVINO工具包之前，我们先来看看如何安装LabVIEW OpenVINO工具包，该工具包的相关介绍可查看博客：https://blog.csdn.net/virobotics/article/details/130220080
近日，英特尔在深圳举办以“智绘混合AI新篇, 赋能生成式 AI 无处不在 -- OpenVINO™ 2024 焕新启航”为主题的OpenVINO™ DevCon中国系列工作坊2024活动，此次活动汇聚了英特尔产品专家、行业领先技术大咖以及众多合作伙伴，通过炉边谈话、演讲环节和动手实操等多种形式，共同探讨在混合AI架构中，如何使用OpenVINO™，基于英特尔Meteor Lake架构的酷睿Ultr
在智改数转的大背景下，AI-PAC可以方便快速的实现智能化控制，赋能制造业转型升级。跟AI-PAC配套的Niii Vision Pro软件平台可以在集成的环境中一站式实现AI图像算法和运动控制。supOS工业操作系统将AI-PAC与云端服务相连，工业数据可以实时上传到云端进行分析和处理，从而实现智能化的决策和执行。
该文主要是对yolov8的检测、分类、分割、姿态应用使用c++进行dll封装，并进行调用测试。
Openvino是由Intel开发的专门用于优化和部署人工智能推理的半开源的工具包，主要用于对深度推理做优化。Openvino内部集成了OpencvTensorFlow模块，除此之外它还具有强大的Plugin开发框架，允许开发者在Openvino之上对推理过程做优化。Openvino前端→ Plugin中间层→ Backend后端Openvino的优点在于它屏蔽了后端接口，提供了统一操作的前端AP
点击蓝字关注我们,让开发变得更有趣排版 | 李擎英特尔OpenVINO™助力端到端语音识别模型Conformer：中英文混合语音识别方案全面升级PaddleSpeech 又带着新功能和大家见面了。本次更新，为开发者们带来了基于端到端语音识别模型 Conformer 的中英文混合语音识别方案，通过命令行和Python可以快速体验，也可以根据 PaddleSpeech 模型训练方案定制与业务场景相关的
pythonn=int(input())for i in range(n):b=input()if 'po' in b[-2:]:print('FILIPINO')elif "desu" in b[-4:] or "masu" in b[-4:]:print('JAPANESE')elif 'mnida' in b[-5:]:print('KOREAN')
OpenVINO™是英特尔基于自身现有的硬件平台开发的一种可以加快高性能计算机视觉和深度学习视觉应用开发速度工具套件，用于快速开发应用程序和解决方案，以解决各种任务（包括人类视觉模拟、自动语音识别、自然语言处理和推荐系统等）。该工具套件基于最新一代的人工神经网络，包括卷积神经网络 (CNN)、递归网络和基于注意力的网络，可扩展跨英特尔® 硬件的计算机视觉和非视觉工作负载，从而最大限度地提高性能。它
如果你有更大的中英文混合数据集或者是场景相关的数据集，可以通过微调或者进一步训练，提高在业务场景中的识别效果。目前开源的中文语音识别数据集如WenetSpeech（10000小时有监督，2500小时弱监督，10000小时无监督）、英文语音识别数据集Giga Speech（10000小时有监督，33000小时无监督）都达到了万小时级别，但是混合的开源中英文语音识别数据只有SEAME(120小时)和T
CODESYS是一款工业自动化领域的一款开发编程系统(CODESYS是Code System的简写)，应用领域涉及工厂自动化、汽车自动化、嵌入式自动化、过程自动化和楼宇自动化等等。CODESYS软件可以分为两个部分，一部分是运行在各类硬件中的RTE（Runtime Environment），另一部分是运行在PC机上的IDE。因此CODESYS的用户既包括生产PLC、运动控制器的硬件厂商，也包括最终
最近人工智能领域最火爆的话题非chatGPT以及最新发布的GPT-4模型莫属了。这两个生成式AI模型在问答、搜索、文本生成领域展现出的强大能力，每每让使用过它们的每个用户瞠目结舌、感叹不已。说到以上这两个GPT模型，相信大家也听说过、它们的 “超能力”来自于它们自身的超大模型尺寸，每运行一次AI推理都需要巨大的算力在背后来做支持，显然在本地设备上要运行这样的超大模型是不太可能的。
在AI爱克斯开发板上用OpenVINO加速YOLOv8分类模型
英特尔开发套件 AIxBoard(爱克斯板)是英特尔开发套件官方序列中的一员，专为入门级人工智能应用和边缘智能设备而设计。爱克斯板能完美胜人工智能学习、开发、实训、应用等不同应用场景。该套件预装了英特尔OpenVINO™工具套件、模型仓库和演示案例，便于您轻松快捷地开始应用开发。套件主要接口与Jetson Nano载板兼容，GPIO与树莓派兼容，能够最大限度地复用成熟的生态资源。这使得套件能够作为
本文章将依次介绍如何将Pytorch自训练模型经过一系列变换变成OpenVINO IR模型形式，而后使用OpenVINO Python API 对IR模型进行推理，并将推理结果通过OpenCV API显示在实时画面上。本文Python程序的开发环境是Ubuntu20.04 LTS + PyCharm，硬件平台是AIxBoard™爱克斯板开发者套件。本文项目背景：针对2023第十一届全国大学生光电设
本文将以训练一个眼部追踪AI 小模型为背景，介绍从 Pytorch 自定义网络模型，到使用 OpenVINO™ NNCF 量化工具优化模型，并部署到英特尔开发套件的流程。
在该项目中，基于 C# 和 OpenVINO™ 联合部署 PP-YOLOE 行人检测模型、dark_hrnet 人体关键点识别模型以及 ST-GCN 行为识别模型，实现行人摔倒检测。
本文演示了使用 OpenVINO 与 Chinese-Clip 进行中文图文相似性匹配任务：CLIP模型以自监督的方式在数亿或数十亿（图像，文本）对上进行训练，它从输入图像和文本中提取特征向量embedding，根据特征相似度匹配可完成图像分类和相似查找任务。CLIP模型的zero-shot分类效果就能达到在Imagenet上监督训练的ResNet分类效果，且有更好的泛化和抽象能力。
英特尔开发者套件AIxBoard是一款IA架构的人工智能嵌入式开发板，体积小巧功能强大。借助OpenVINOTM工具套件，CPU和iGPU都具备较为理想的AI推理能力。我司将AIxBoard与触摸屏及自研的AI视觉软件集成在一起，做成了Rosmart AI质检一体机，实物图如下所示。基于 OpenVINO™ 打造一站式光学字符识别 & 检测大师（OCR-Master）英特尔开发者套件 + Open
视觉识别是人工智能中重要的一个版块，可应用于安防、医疗、金融、手机、交通等领域。OpenVINO™是英特尔®于2018年发布开源且免费商用的软件包，主要应用于计算机视觉，实现神经网络模型优化和推理计算加速，助力AI开发者快速进行应用程序或解决方案开发，可解决视觉模拟、自动语音识别、自然语言处理、推荐系统等多种任务。...
一、概述TensorFlow 是 Google 开源深度学习框架，可以用于机器学习、语音识别、目标检测等多种人工智能算法的开发。TensorFlow Object Detection API 是 TensorFlow 框架中专门用于目标检测应用的深度学习框架，使用该框架可以快速训练出不同种类的深度学习目标检测模型。如图 1 所示。本文基于 TensorFlow Object Detection A
一、OpenVINO框架概述与产生背景OpenVINO ToolKit是英特尔发布的一套支持快速开发视觉、语音识别、自然语言处理应用开的框架，受益于人工智能技术的快速发展，框架采用了最新的人工智能神经网络包括卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制网络等模型。实现视觉与非视觉任务的底层硬件加速、达到最佳性能。支持人工智能应用从云端到边缘的部署与推理全链路技术。OpenVINO ToolKit主要功能
一、什么是openvino？点看官网，可以看到这么一段描述：官网：https://software.intel.com/content/www/cn/zh/develop/tools/openvino-toolkit.html英特尔® Distribution of OpenVINO™ 工具套件OpenVINO™ 工具套件是用于快速开发应用程序和解决方案，以解决各种任务（包括人类视觉模拟、自动语音
一.介绍与特性1. PaddleOCR 与 OpenVINO 介绍PaddleOCR 是百度开源的超轻量级 OCR模型库，提供了数十种文本检测、识别模型，旨在打造一套丰富、领先、实用的文字检测、识别模型/工具库，助力使用者训练出更好的模型，并应用落地。OpenVINO 是用于优化和部署 AI 推理的开源工具包，提升计算机视觉、自动语音识别、自然语言处理和其他常见任务中的深度学习性能。OpenVIN
OpenVINO™ 是用于优化和部署 AI 推理的开源工具包。1.提升计算机视觉、自动语音识别、自然语言处理和其他常见任务中的深度学习性能2. 使用通过 TensorFlow、PyTorch 等流行框架训练的模型3. 减少资源需求并在从边缘到云的一系列英特尔® 平台上高效部署
利用开源的一类“扩散（diffusion）”模型，你可以随时用AI进行绘画创作。这么火爆的扩散模型，我们的OpenVINO™当然也是可以对它进行优化，并在英特尔® GPU上进行画作生成的加速的。具体怎么操作呢？
OpenVINO™ Toolkit 安装与配置简介OPENVINO是英特尔Intel推出的一款全面的工具套件，用于快速部署应用和解决方案，支持计算机视觉的CNN网络结构超过150余种。对于AI工作负载来说，OpenVINO提供了深度学习推理套件（DLDT)，该套件可以将各种开源框架训练好的模型进行线上部署，除此之外，还包含了图片处理工具包OpenCV，视频处理工具包Media SDK，用于处理
作者：英特尔创新大使 战鹏州本文章将介绍使用C++ API开发YOLOv8-Seg实例分割(Instance Segmentation)模型的AI推理程序。本文C++范例程序的开发环境是Windows + Visual Studio Community 2022，请读者。请克隆本文的代码仓：git clone https://gitee.com/ppov-nuc/yolov8_openvino_c
前言熟悉OpenVINO™工具套件的朋友们都知道，OpenVINO™工具套件的发布周期一般是一个季度一次，且像2021.x，2022.x这种大版本号的变化，通常代表着较大的更新。2022年伊始，OpenVINO™工具套件将会迎来目前为止变化最大的一个版本2022.1，其中与开发工作密切相关的特性和变化主要有：一、简化安装：精简了安装包及运行时库二、开箱即用：添加了包含Auto-Device Plu
姿态评估技术与框架姿态评估(Pose estimation)是计算机视觉的研究热点之一，姿态评估的算法应用主要可以分为两部完成，第一步是对象检测，对象区域的定位与查找，截取图像ROI，第二步是根据对象检测定位截取ROI区域作为输入，完成姿态评估与预测。当前主要用于姿态评估的深度学习网络框架有以下几种：OpenPose框架是一个开源的姿态评估算法框架，支持多任姿态评估，可以实现实时的人体对象检测、身
本系列文章将在英特尔开发套件上使用OpenVINO™ 开发套件依次部署并测评YOLOv8的分类模型、目标检测模型、实例分割模型和人体姿态估计模型。接下来，本文将介绍在AI爱英特尔开发套件上搭建OpenVINO推理程序的开发环境、导出并优化YOLOv8分类模型、完成YOLOv8分类模型的推理程序，最后给出实测性能。YOLOv8是Ultralytics公司基于YOLO框架，发布的一款面向物体检测与跟踪
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