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为了实现更快的网络，本文回顾了流行的操作，并证明如此低的FLOPS主要是由于操作频繁的内存访问，特别是深度卷积。 因此，本文提出了一种新的部分卷积——PConv

通过对校园霸凌数据特征分析、空置处理、序列化，再通过8种模型对受霸凌者预测分析，获取最有结果。

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