本项目在参与【飞桨启航菁英计划】过程中完成，方向为图像重建，由百度官方提供算力支持，基于Deep Latent Space网络实现特征尺度的图像重建。

用PP-YOLOE Smalldet检测模型进行遥感小目标检测，并实现高性能Python部署。

转自AI Studio，原文链接：能使用后台任务的遥感变化检测——第十一届“中国软件杯”遥感赛项 - 飞桨AI Studio能使用后台任务的遥感变化检测——第十一届“中国软件杯”遥感赛项！项目介绍由于官方提供的baseline中存在各种各样的问题，导致无法挂在后台任务中训练。而不少同学使用GPU的算力又很有限，让本就不快的进度雪上加霜，因此我制作了该项目，用于抛砖引玉，帮助各位更有效率的训练自己设

SAC不仅可用于连续动作的环境，也可解决离散动作的环境，例如Acrobot环境

使用强化学习算法（SAC）玩转Box2D游戏党的游戏环境（LunarLander）

基于神经网络结合紫外差分光谱的二氧化硫浓度定量预测

Monodepth是通过自监督学习进行单目深度估计的一种方法。其主要通过预测中间变量disparity(视差)来对一侧图像进行变换重建另一侧图像，并以重构损失进行训练。

人脸识别网络可以分为三个部分，检测器，仿射变换，识别器。这个项目是识别器的训练，我使用的了PaddleClas中的AdaFace网络作为识别器，在项目中演示了该网络训练过程。

Emerging Properties in Self-Supervised Vision Transformers论文复现

使用PaddlePaddle试用国人开源语言大模型RWKV Raven/Novel，受资源限制和aistudio Gradio版本限制，只部署了3B的小说续写模型