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情感分析再度升级:从数据到情感分析结果可视化
AI时代已到来,百度网盘与百度飞桨AI Studio强强联合,旨在基于个人云存储的生态能力开放,通过比赛机制,鼓励选手结合当下前沿的计算机视觉技术与图像处理技术,产出基于飞桨框架的开源模型方案。
转自AI Studio,原文链接:[PaddleOCR]基于PaddleX字体分类的OCR输出优化 - 飞桨AI Studio字体分类本项目是PaddleOCR的其中一个环节。目的是达到对PaddleOCR数据中图片的文字字体类别的识别。0 汉字图片数据获取(可选)需要增加字体类别时候再看此大步骤本项目中以及放置了生成好的图片文件,不需要再执行此步骤,但下面的解压还是需要的,会用到里面
脚本+文字提取获取数据
转自AI Studio,原文链接:PaddleOCR课表图片一键转电子版 - 飞桨AI Studio1.基于PaddleOCR课表图片一键转电子版由来最近看到一个手机应用,突然一个想法蹦了出来,客官请看下图那,这是小米手机自带的小爱课程表,其中有一项就是拍照课表导入。然而我试用了好几次,每次导入都显示空白,可能服务在测试中吧。有小米手机的同学可以测试下,如果结果不一样可以告诉我下。于是我就想自己写
基于PaddleOCR的数字显示器字符识别
使用PaddleOCR在Ubuntu上实现一键截屏OCR,最后输出识别文本
体检报告识别
Python作为一款面向对象、跨平台并且开源的计算机语言,是机器学习实践的首选工具。入门Python机器学习应从了解并掌握Python的Numpy、Pandas、Matplotlib包开始。学习Python和完成机器学习实践的有效途径是:以特定的机器学习应用场景和数据作为出发点,沿着由浅入深的数据分析脉络,以逐个解决数据分析实际问题为目标,逐步展开对Python的学习和机器学习的实践。
是一个基于PaddlePaddle的目标检测端到端开发套件,在提供丰富的模型组件和测试基准的同时,注重端到端的产业落地应用,通过打造产业级特色模型|工具、建设产业应用范例等手段,帮助开发者实现数据准备、模型选型、模型训练、模型部署的全流程打通,快速进行落地应用。3)提高空间大,欢迎各路大佬魔改:除了官方发布的基线,每年都会有各路选手参与基线的魔改工作,开源自己的优质方案,期待你的AI Studio