本项目在参与【飞桨启航菁英计划】过程中完成，由百度官方提供算力支持，基于Paddle框架复现PANet，CTW1500数据集上F-measure为81.46，推理效果与官方repo等同。

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通过使用PaddleX和PaddleClas实现8中体育运动实践图片的分类。

基于PaddleNLP，从标题文本中准确抽取出商品相关实体能够提升检索、推荐等业务场景下的用户体验和平台效率。

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基于SCRFD+AdaFace搭建了基础的人脸识别系统

使用预训练的 3D ResNet 实现简单的视频动作识别

Parakeet：手把手教你构建中文语音合成模型

本项目为黑客松比赛贡献产业开源项目，基于RT-DETR-X模型对航拍图像检测，满足实际应用要求

当数据集中大部分目标均极小的情况下，使用SAHI可以进一步提高检测精度，并且它可以应用在任何现有的目标检测网络上。