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【懒惰就是生产力】目标检测数据集半自动标注

人工标注少量数据,基于PaddleDetection训练模型批量标注剩余数据集。labelme和labelImg标注工具皆可。

#目标检测#深度学习#人工智能
持续在榜的双目深度估计模型RAFT-Stereo,来了解一下吗?

RAFT-Stereo能够帮助解决双目深度估计中的一些挑战,如纹理缺失、遮挡和低纹理等问题。RAFT-Stereo作为Middleburry排行榜前五名中,是唯一一个2021年提出的算法

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#深度学习#计算机视觉#人工智能
PPYOLOE:又快又好的小目标检测训练与部署实现

使用PPYOLOE完成齿轮瑕疵检测任务,并通过Paddle Inference进行部署。

#目标检测#深度学习#人工智能
基于RT-DETR-X的VisDrone数据集目标检测与应用

本项目为黑客松比赛贡献产业开源项目,基于RT-DETR-X模型对航拍图像检测,满足实际应用要求

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#目标检测#人工智能#计算机视觉
可能是你见过的最全的数据可视化教程了

总结一份数据可视化常用套路,从需求和原理出发,让你的数据可视化报告木入三分,让人印象深刻!还不赶紧珍藏起来!

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#信息可视化#python#数据分析
【CVPR2023】FasterNet:追逐更高FLOPS、更快的神经网络

为了实现更快的网络,本文回顾了流行的操作,并证明如此低的FLOPS主要是由于操作频繁的内存访问,特别是深度卷积。 因此,本文提出了一种新的部分卷积——PConv

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#神经网络#深度学习#cnn
基于机器学习的【校园受霸凌者】预测分析

通过对校园霸凌数据特征分析、空置处理、序列化,再通过8种模型对受霸凌者预测分析,获取最有结果。

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#机器学习#python#人工智能
数据挖掘:决策树

#★★★本文源自AlStudio社区精品项目,【点击此处】查看更多精品内容 >>>(https://aistudio.baidu.com/aistudio/proiectoverview/public?ad-from=4100)决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。它提供一种在什么条件下会得到什么值的类似规则的方法。决策树分为分类树和回归树两种,分类树对离散变量做决策树,回归树对连续变量做决

#决策树#数据挖掘#机器学习
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