Conv2Former使用了ViT一样的QKV结构，但采用卷积生成权重，能够起到大幅降低参数的同时提高全局信息提取能力的作用，为视觉任务进一步设计卷积模型提供了一种思路。

Python作为一款面向对象、跨平台并且开源的计算机语言，是机器学习实践的首选工具。入门Python机器学习应从了解并掌握Python的Numpy、Pandas、Matplotlib包开始。学习Python和完成机器学习实践的有效途径是：以特定的机器学习应用场景和数据作为出发点，沿着由浅入深的数据分析脉络，以逐个解决数据分析实际问题为目标，逐步展开对Python的学习和机器学习的实践。

基于深度学习的病虫害检测方法不仅具有重要的学术研究价值，而且具有非常广阔的市场应用前景。其次轻量化模型的构建需要成为未来研究考虑的重要组成部分，使得农作物病害智能识别可以

本项目面向儿童开发出一种基于云上人工智能推荐系统，将电子纸显示技术与有声画书相结合的多媒体电子书设备，具备纸张显示效果、互联网+个性推荐、多感官阅读等优势，能够在保护儿童视力的同时，培养其阅读习惯。

根据官方给的特征进行特征衍生，然后利用paddle实现系统认证风险预测-异常检测的任务

由领航团团长手把手教你用PaddlePaddle搭建Informer长时间序列模型（2021 AAAI最佳论文）

《绝地求生》(PUBG) 是一款战术竞技型射击类沙盒游戏。在该游戏中，玩家需要在游戏地图上收集各种资源，并在不断缩小的安全区域内对抗其他玩家，让自己生存到最后。当选手在本局游戏中取得第一名后，会有一段台词出现：“大吉大利，晚上吃鸡!”。

MGD是ECCV 2022关于知识蒸馏的论文: Masked Generative Distillation所提出的方法，本项目实现了该方法并在NEU-DET数据集上进行了测试。

本赛题属于典型的分类问题，以英雄联盟手游为背景，要求选手根据英雄联盟玩家的实时游戏数据，预测玩家在本局游戏中的输赢情况。事实上项目仍然有很多能够改进的地方模型可以利用进一步优化网络结构尽管180000条样本可以一次性训练，修改训练批数仍有可能进步项目并没有做明确的训练集/测试集划分，可以尝试采用交叉验证来减少过拟合。

跨模态检索模型DADH，复现目标flickr25k数据集image->tag 81.79%,tag->image 80.64%