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【强化学习】PPO算法
深度强化学习PPO算法的CartPole环境实践。
动手搭建深度强化学习的自动股票量化交易系统
这个项目介绍并实现了深度强化学习算法,例如DDPG,TD3,SAC等算法,并支持推理部署。可以用于股票的量化交易,外汇量化交易,投资组合,金融产品推荐等场景。
【强化学习】模仿学习:生成式对抗模仿学习
模仿学习:生成式对抗模仿学习 初体验
【强化学习】模仿学习:行为克隆
模仿学习:行为克隆 初体验
PPYOLOE:遥感场景下的小目标检测与部署
用PP-YOLOE Smalldet检测模型进行遥感小目标检测,并实现高性能Python部署。
从OCR到(旋转)目标检测:四点标注转VOC和roLabelImg
PPOCRLabel或PPOCR预测结果的4点标注,转目标检测VOC和旋转目标检测roLabelImg数据格式解决方案
【论文解读】SAHI:针对小目标检测的切片辅助超推理库
当数据集中大部分目标均极小的情况下,使用SAHI可以进一步提高检测精度,并且它可以应用在任何现有的目标检测网络上。
基于RT-DETR-X的VisDrone数据集目标检测与应用
本项目为黑客松比赛贡献产业开源项目,基于RT-DETR-X模型对航拍图像检测,满足实际应用要求

【C4】基于深度学习的船舶腐蚀检测与评估
为满足船舶腐蚀检测及评估自动化、智能化的需求,本项目依托PaddlePaddle深度学习框架,选择检测效果较好的模型检测船舶腐蚀,利用腐蚀率对船舶腐蚀进行评估,并开发了船舶腐蚀检测与评估系统。
基于目标检测的番茄采摘模型
转自AI Studio,原文链接:【AI Workshop】PaddleDetection番茄目标果检测 - 飞桨AI Studio1、项目内容随着日常饮食的逐渐丰富,以番茄为原料的食品种类也在不断地增多。在当下劳动力日渐匮乏的时代,人工采摘番茄耗时耗力,生产成本很高,应大力发展智能采摘设备,提高采摘效率。针对番茄采摘过程中,番茄果实目标识别不准确以及无法对番茄串采摘点定位的问题,开展







