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- @weixin_44878336
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[学习笔记] [机器学习] 6. [下]决策树算法（熵Entropy、信息增益（率）、基尼值（指数）、CART剪枝、特征工程特征提取、回归决策树）
1. 熵Entropy；2. 信息增益（率）；3. 基尼值（指数）；4. CART剪枝；5. 特征工程特征提取；6. 回归决策树
[学习笔记] [机器学习] 7. 集成学习（Bagging、随机森林、Boosting、GBDT）
Bagging、随机森林、Boosting、GBDT
[学习笔记] [机器学习] 11. EM算法（极大似然估计、EM算法实例、极大似然估计取对数的原因）
极大似然估计、EM算法实例、极大似然估计取对数的原因
[学习笔记] [机器学习] 8. 聚类算法（聚类算法：K-means、K-means++；聚类算法评估；特征降维：特征选择（Pearson相关系数、Spearman相关系数）、PCA主成分分析）
聚类算法：K-means、K-means++；聚类算法评估；特征降维：特征选择（Pearson相关系数、Spearman相关系数）、PCA主成分分析
[语义分割] DeepLab v1网络（语义分割、信号下采样、空间上的不敏感性、LargeFOV、膨胀卷积、空洞卷积、MSc、Multi-Scale）
语义分割、信号下采样、空间上的不敏感性、LargeFOV、膨胀卷积、空洞卷积、MSc、Multi-Scale
[PaddlePaddle] [学习笔记] [上] 手写数字识别（Warning:: 0D Tensor cannot be used as ‘Tensor.num、全流程、softmax、问题）
Warning:: 0D Tensor cannot be used as 'Tensor.numpy()[0]'、全流程、softmax、损失、优化、问题
[学习笔记] [机器学习] 6. [上]决策树算法（熵Entropy、信息增益（率）、基尼值（指数）、CART剪枝、特征工程特征提取、Jieba分词、回归决策树）
1. 熵Entropy；2. 信息增益（率）；3. 基尼值（指数）；4. CART剪枝；5. 特征工程特征提取；6. 回归决策树
[翻译+注解] DEAP dataset：a dataset for emotion analysis using eeg, physiological and video signals
DEAP dataset：a dataset for emotion analysis using eeg, physiological and video signalsDEAP dataset：一个使用 EEG、生理和视频信号的情感分析数据集
