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[语义分割] DeepLab v2(膨胀卷积、空洞卷积、多尺度信息融合、MSc、ASPP、空洞空间金字塔池化、Step学习率策略、Poly学习率策略)

膨胀卷积、空洞卷积、多尺度信息融合、MSc、ASPP、空洞空间金字塔池化、Step学习率策略、Poly学习率策略

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#学习#算法
Adam Algorithm & First-order moment, Second moment

1. 一阶矩估计和二阶矩估计我们首先先明确一下,什么是一阶矩和二阶矩。1.1 一阶矩一阶矩就是期望值,换句话说就是平均数(离散随机变量很好理解,连续的可以类比一下)。举例:x-y 坐标系中,xxx 取大于零的整数,y1,y2, ... ,yny_1, y_2, \ ... \ , y_ny1​,y2​, ... ,yn​ 对应 x=1,2,...,nx=1,

#深度学习#python
[学习笔记] [机器学习] 3. KNN( K-近邻算法、距离度量:曼哈顿距离,切比雪夫距离、K值选择、kd树、鸢尾花种类预测、特征工程、交叉验证、网格搜索、Facebook签到位置、数据分割)

K-近邻算法、距离度量:曼哈顿距离,切比雪夫距离、K值选择、kd树、鸢尾花种类预测、特征工程、交叉验证、网格搜索、Facebook签到位置、数据分割

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#机器学习#python
〔理论与代码分析〕Fast-SCNN:Fast Semantic Segmentation Network(语义分割、经典网络、速度、高效、实时)

理论与代码分析:Fast-SCNN:Fast Semantic Segmentation Network关键词:语义分割、经典网络、速度、高效、实时

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#网络
〔Part2〕YOLOv5:原理+源码分析--训练技巧(warm-up、AutoAnchor、hyper、GA、AMP、autocast、gradscaler、dist、DDP、node)

关键字:warm-up、warm up、autoanchor、auto、anchor、hyper、ga、evolve、amp、autocast、gradscaler、float、fp16、fp32、dist、dp、ddp、node、syncBN、通讯协议

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#机器学习#人工智能
OhemCrossEntropyLoss(定义、步骤流程、代码实现、OHEM、CE、OHEMCE、OHEMCELoss、OHEMLoss)

Ohem CE Loss(定义、步骤流程、代码实现、OHEM、CE、OHEMCE、OHEMCELoss、OHEMLoss)

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#人工智能#学习
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