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目标检测评价指标说明(MS COCO、Metrics、AP、mAP、AR、IoU、置信度、Confidence、TP、FP、TN、FN、pycocotools)
目标检测评价指标说明关键词:MS COCO、Metrics、AP、mAP、AR、IoU、置信度、Confidence、TP、FP、TN、FN、pycocotools

[学习笔记] [机器学习] 6. [下]决策树算法(熵Entropy、信息增益(率)、基尼值(指数)、CART剪枝、特征工程特征提取、回归决策树)
1. 熵Entropy;2. 信息增益(率);3. 基尼值(指数);4. CART剪枝;5. 特征工程特征提取;6. 回归决策树

[学习笔记] [机器学习] 7. 集成学习(Bagging、随机森林、Boosting、GBDT)
Bagging、随机森林、Boosting、GBDT

[学习笔记] [机器学习] 11. EM算法(极大似然估计、EM算法实例、极大似然估计取对数的原因)
极大似然估计、EM算法实例、极大似然估计取对数的原因

[学习笔记] [机器学习] 8. 聚类算法(聚类算法:K-means、K-means++;聚类算法评估;特征降维:特征选择(Pearson相关系数、Spearman相关系数)、PCA主成分分析)
聚类算法:K-means、K-means++;聚类算法评估;特征降维:特征选择(Pearson相关系数、Spearman相关系数)、PCA主成分分析

[翻译+注解] DEAP dataset:a dataset for emotion analysis using eeg, physiological and video signals
DEAP dataset:a dataset for emotion analysis using eeg, physiological and video signalsDEAP dataset:一个使用 EEG、生理和视频信号的情感分析数据集

[学习笔记] [机器学习] 11. EM算法(极大似然估计、EM算法实例、极大似然估计取对数的原因)
极大似然估计、EM算法实例、极大似然估计取对数的原因

[学习笔记] [机器学习] 4. [上] 线性回归(线性回归、损失函数、优化算法:正规方程,梯度下降、Boston房价预测、欠拟合和过拟合、正则化、岭回归、模型保存与模型加载)
线性回归、损失函数、优化算法:正规方程,梯度下降、Boston房价预测、欠拟合和过拟合、正则化、岭回归、模型保存与模型加载








