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主函数的逻辑如下：1. 生成两个通信量，包括保存堆栈和帧校验索引。2. 开启3（多）个独立线程，用来缓冲帧数据。3. 开启1个主线程，用来处理堆栈内数据。帧保存writewrite函数主要被独立线程调用，保存rtsp推上来的视频流数据至内存中，以便read函数消耗。这里用多少个线程进行保存取决于视频流大小。函数内增加了一个通信量帧校验，用来判断是否发生写入帧数据颠倒，避免图像闪烁卡顿。
本篇文章中，我们一起探讨了OpenCV填充算法中漫水填充算法相关的知识点，以及了解了OpenCV中实现漫水填充算法的两个版本的floodFill函数的使用方法，此博文一共有两个个配套的示例程序，其详细注释过的代码都在文中贴出，且文章最后提供了综合示例程序的下载。 先尝鲜一下其中一个示例程序的运行截图： 一、引言漫水填充法是一种用特定的颜色填充联通区域，通过设置可连通像素的上下限以及连通方式来达到
【OpenCV入门指南】第二篇 缩放图像上一篇《【OpenCV入门指南】第一篇安装OpenCV》讲解了如何在VS2008下安装和配置OpenCV，本篇将介绍使用OpenCV来缩放图片。首先介绍几个关键函数——cvResize和cvCreateImage《OpenCV入门指南》系列文章地址：http://blog.csdn.net/morewindows/article/category/12917
Windows下Python安装OpenCV详细步骤本人邮箱：sylvester0510@163.com，欢迎交流讨论，欢迎转载，转载请注明网址http://blog.csdn.net/u010128736/环境：Win8.1，Python2.7.11， Numpy 1.11.1，OpenCV2.4.101.安装Python我这里安装的是python2.7.
鉴于在OpenCV官网下载速度很慢，国内访问也不稳定，本博客将提供百度云盘下载链接，持续更新OpenCV及相关书籍下载，欢迎光临！V3.1opencv-3.1.0.exe(Windows)opencv2.framework.zip(IOS)opencv-3.1.0.zip(Linux/Mac)OpenCV-android-sdk.zip(Android)V3.0.0opencv-3.0.
Retinex图像增强算法(SSR, MSR, MSRCR)详解及其OpenCV源码Retinex是一种常用的建立在科学实验和科学分析基础上的图像增强方法，它是Edwin.H.Land于1963年提出的。就跟Matlab是由Matrix和Laboratory合成的一样，Retinex也是由两个单词合成的一个词语，他们分别是retina 和cortex，即：视网膜和皮层。Land的retinex模式
查看linux下的opencv安装库：pkg-config opencv --libs查看linux下的opencv安装版本：pkg-config opencv --modversion查看linux下的opencv安装路径：sudo find / -iname "*opencv*"在全盘上不区分大小写，搜索带有关键字opencv的所有文件及文件夹都会输出到终端，如果输出太长建
本系列文章由@浅墨_毛星云 出品，转载请注明出处。 文章链接： http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/22745559作者：毛星云（浅墨） 邮箱： happylifemxy@163.com 写作当前博文时配套使用的OpenCV版本：2.4.8本篇文章中，我们一起仔细探讨了OpenCV图像处理技术中比较热门的图像滤波操作。图
因为毕设项目需要用到openCV，所以这两天花了些时间配环境。中间遇到了一些问题，现在均已解决，希望我的经验可以帮到之后需要在MAC下使用opencv的人。安装openCV：首先安装homebrew，因为我之前已经安装过，所以可以直接使用。没有安装的人，请自行搜索安装方法，很简单。之后，打开命令行 1. sudo brew update(注意，如果之前已经安装过brew的人，请先更
之前写过一篇关于import cv2 报错no module names cv2的文章，当时尝试了各种方法，才实验成功。有点乱。。。这个问题真是因人而异，有些方法对于有些人好用，对于有些人不好用，所以，遇到这种问题，一定要把所有方法都尝试一遍，直到解决问题。。。我的两次安装经验都是，自己下载安装对应python版本的opencv-python，解决了问题。。最近在一台新电脑上重新配置，...
1-四种坐标系描述一、世界坐标系客观三维世界的绝对坐标系，也称客观世界坐标系，是以目标为原点建立起来的坐标系。二、摄像机坐标系摄像机坐标系是以摄像机的光心作为坐标系的原点，Ｚc．轴与光轴重合，并垂直于成像平面，且取摄像头的朝向为正方向，Xc轴、Yc轴与图像坐标系的ｘ、ｙ轴平行。三、图像坐标系以电荷耦合元件（ＣＣＤ图像传感器）获得的图像平面的中心为图像坐标系的坐标原点，图像坐标系的ｘ轴、ｙ轴分别平行
机器视觉/人工智能：OPENCV二维码的发现和定位（python）
计算机视觉——单目相机标定文章目录计算机视觉——单目相机标定前言OpenCV相机标定流程1. 数据集2. 角点提取3. 内参外参求解4. 误差评估实验分析前言什么是相机标定：在计算机视觉应用中，为确定空间物体表面某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系，必须建立相机成像的几何模型，这些几何模型参数就是相机参数。相机参数可以分为内参和外参。求解内参和外参的过程称之为相机标定。其中内参包括焦
本文主要讲解图像局部直方图均衡化和自动色彩均衡化处理。这些算法可以广泛应用于图像增强、图像去噪、图像去雾等领域。
图像处理之图像直方图什么是图像灰度直方图？什么是直方图均衡化？什么是直方图规定化？灰度直方图：从数学上来说，图像直方图是描述图像的各个灰度级的统计特性，它是图像灰度值的函数，统计图像中各个灰度级出现的次数或频率。从图像上来说，灰度直方图是一个二维图像，横坐标为图像中各个像素点的灰度级别，纵坐标表示具有各个灰度级别的像素在图像中出现的次数和频率。图像的灰度直方图是一个离散函数，它表示图像的每一灰度级
你好呀首先安装好pycharm，我所使用的语言是python，并且利用Tesseract，安装的教程Tesseract OCR 安装过程_清都散闲客的博客-CSDN博客首先选择网站Tesseract User Manual | tessdocTesseract documentationhttps://tesseract-ocr.github.io/tessdoc/Home.html因为我需要的是
轮廓检测边缘检测虽然能够检测出边缘，但边缘是不连续的，检测到的边缘并不是一个整体。图像轮廓是指将边缘连接起来形成的一个整体，用于后续的计算。OpenCV 提供了查找图像轮廓的函数 cv2.findContours()，该函数能够查找图像内的轮廓信息，而函数 cv2.drawContours()能够将轮廓绘制出来。APIcontours, hierarchy = cv2.findContours(
目前C++ 调用onnxruntime的示例主要为图像分类网络，与语义分割网络在后处理部分有很大不同。
图像分割是指将图像中属于某一类的像素点与其他像素点分开，例如：在黑白相间的图像中，将黑色和白色分开就是图像分割.图像分割对于提取图像中的重要信息具有重要的作用.准确的图像分割有助于提高对图像内容的理解，以及后续的图像处理.常见的图像分割算法有漫水填充法、分水岭法、 Grabcut 法、 Mean-Shift 法和 KMeans法，本节中将介绍前4种图像分割方法.1.漫水填充法：漫水填充法是根据像素
特征提取之Haar特征一、前言（废话）很久没有写博客了，一晃几年就过去了，为了总结一下自己看的一些论文，以后打算写一些自己读完论文的总结。那么，今天就谈一谈人脸检测最为经典的算法Haar-like特征+Adaboost。这是最为常用的物体检测的方法（最初用于人脸检测），也是用的最多的方法，而且OpenCV也实现了这一算法，可谓路人皆知。另外网上写这个算法的人也不在少数。二、概述首先说明，我主要看了
利用hog特征训练svm分类器的总体思路：1、提取正负样本hog特征2、投入svm分类器训练，得到model3、由model生成检测子4、利用检测子检测负样本，得到hardexample5、提取hardexample的hog特征并结合第一步中的特征一起投入训练，得到最终检测子。
1. OpenCV简介 OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉处理开源软件库，是由Intel公司俄罗斯团队发起并参与和维护，支持与计算机视觉和机器学习相关的众多算法，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序，该程序库也可以使用英特尔公司的I
转载自：http://blog.csdn.net/w12345_ww/article/details/44925403这几天主要看了光流的有关内容，下面就关于光流的有关内容进行个简单的总结。 所谓的光流是一种运动模式，这种运动模式即是指一个物体、表面、边缘在一个视角下由一个观察者和背景之间形成的明显移动。在如下的图中给出了光流的直观解释。 这里的每个像素都与速度相关联，这样
在3*3模板中：我如下定义水平、垂直和两对角线方向的梯度：该定义下的算子称之为Prewitt算子：Sobel算子是在Prewitt算子的基础上改进的，在中心系数上使用一个权值2，相比较Prewitt算子，Sobel模板能够较好的抑制（平滑）噪声。计算公式为：Sobel算子：上述所有算子都是通过求一阶导数来计算梯度的，用于线的检测，...
索伯算子（sobel operator）常用于边缘检测，在粗精度下，是最常用的边缘检测算子，以广泛应用几十年。sobel算子由两个3X3的卷积核构成，分别用于计算中心像素邻域的灰度加权差。分为垂直方向和水平方向的索伯滤波器Gx and Gy。sobel 算子的用途主要为:边缘检测时: Gx用于检测纵向边缘, Gy用于检测横向边缘.计算法线时: Gx用于计算法线的横向偏移, Gy用于计算法线的纵向偏
Python 图像边缘检测 | 利用 opencv 和 skimage 的 Canny 算法
基于Paddlespeech与OpenCV的课程笔记整理助手，可将课程视频根据需要转换为pdf，同时转换语音为文本。(这里用的是吴恩达老师的视频，可自行替换视频进行测试。)
博主最开始没打算写这篇博客，只是想简单的在网上找一下最新版的OpenCV的安装配置教程，适用于VS2022的，但是我搜了一早上，也没搜到一个能让我成功安装配置的，看了很多很多文章，根本就没有几篇有用的。所以没办法了，只能自己研究了，于是就整理了这篇博客，希望能帮到和我一样的人，这就是博主一直信奉的利他精神！
在本教程中，您将学习如何使用 OpenCV、Python 和深度学习执行面部识别。我们将首先简要讨论基于深度学习的面部识别的工作原理，包括“深度度量学习”的概念。 从那里，我将帮助您安装实际执行人脸识别所需的库。 最后，我们将为静止图像和视频流实现人脸识别。
计算机视觉爱好者，有自己的算力（8块2080Ti），熟练运用pytorch深度学习框架，擅长图像分类、目标检测、图像分割应用。有需要的小伙伴可以加我微信tiankongdecheng1
如果想简单test一下可以用1.yolov5这个识别模型，新且教程丰富上手快 YOLOV5训练自己的数据集（超详细完整版）2.猫狗大战 猫狗照片分类 金典 简单 Pytorch分类实例之猫狗大战一般来说比较热门的模型会有很多详细介绍的博客1.下载好你想要的模型代码 gitee 或者 github 建议学习一下git操作2.读Readme 创建配置虚拟环境有requirements.txt最好 （直
anaconda是一个很好用的python集成开发环境，也可以使用conda或者pip直接安装python-opencv，但是这种安装方法安装后的opencv缺少有关视频的包，比如如下读取视频命令import cv2cap = cv2.VideoCapture('path/to/your/video.mp4')cap.isOpened()你会发现得到的状态永远是False，读取命令cap.rea
anaconda中安装OpenCV在anaconda中安装opencv查询Python与anaconda版本安装方法开始安装验证是否成功在anaconda中安装opencv本人使用的是win10系统，anaconda版本为4.7.12，python版本为3.7.4查询Python与anaconda版本按win+r键后输入cmd，弹出命令提示符窗口。然后输入:conda -V查询anaconda版本
Canny边缘检测Canny 边缘检测是一种使用多级边缘检测算法检测边缘的方法。1986 年，John F. Canny 发表了著名的论文 A Computational Approach to Edge Detection，在该论文中详述了如何进行边缘检测。Canny()边缘检测步骤Canny 边缘检测分为如下几个步骤：步骤 1：去噪。噪声会影响边缘检测的准确性，因此首先要将噪声过滤掉。步骤 2
快来用图像处理技术，生成你的专属卡通头像或LOGO吧！
我们的目标是秒杀淘宝或京东等的订单，这里面有几个关键点，首先需要登录淘宝或京东，其次你需要准备好订单，最后要在指定时间快速提交订单。这里就要用到一个爬虫利器Selenium，Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具，Selenium可以直接运行在浏览器中，通过后台控制操作浏览器，完成购买操作，利用它我们可以驱动浏览器执行特定的动作，抢购脚本就是通过Selenium来完成自动登录和自动购买
OpenCV基础入门实战
上次的爱心发射发出来之后，群友想问能不能把心爱的人名字放在爱心中间。当然没问题啊，于是我就改了改代码，让女神王铁蛋显示在爱心中间，同时还可以在屏幕上飘动满屏的王铁蛋，大大小小、快快慢慢的王铁蛋。这还拿不下王铁蛋？话不多说，直接上效果图。背景颜色，爱心颜色，爱心中间的名字，飘动的名字，字体，大小，飘动速度全都可以换成自己想要的，已经把改动方法写到了代码注释里。改动方法在这里：var words_at
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，它提供了很多函数，这些函数非常高效地实现了计算机视觉算法（最基本的滤波到高级的物体检测皆有涵盖）。OpenCV 使用 C/C++ 开发，同时也提供了 Python、Java、MATLAB 等其他语言的接口。OpenCV 是跨平台的，可以在Windows、Linux、Mac OS、Andr
画爱心，画蝴蝶，python程序代码：heart.py。
Yolov5比较Yolov4,Yolov3等其他识别框架，速度快，代码结构简单，识别效率高，对硬件要求比较低。这篇博客针对Python+Yolov5人脸口罩识别编写代码，代码整洁，规则，易读。 学习与应用推荐首选。
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