登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
在图像处理中，锐化操作用于增强图像的边缘和细节，使图像看起来更清晰。常见的图像锐化方法包括非锐化掩模（Unsharp Masking）和拉普拉斯滤波器（Laplacian Filter）。
编译Opecv Android平台库， 并在 Qt for android项目中调用
触摸OpenNJet，云原生世界触手可及
本文基于Linux（CentOS 7）、SpringBoot部署运行OpenCV 4.5.5，并顺带记录Windows/IDEA下如何调试SpringBoot调用OpenCV项目。
第三篇 KinectV2骨骼获取原理和获取方法及源代码 首先声明一下，本系统所使用的开发环境版本是计算机系统Windows 10、Visual Studio 2013、Opencv3.0和Kinect SDK v2.0。这些都可以在百度上找到，download下来安装一下即可。通过上一篇文章，我们已经基本学会如何获取Kinect 的各种数据源，对于骨骼数据的获取是稍微复杂的那一个
minGW32-make遇到的错误1：[ 37%] Linking CXX shared library …\bin\libopencv_core341.dllCMakeFiles\opencv_core.dir/objects.a: member CMakeFiles\opencv_core.dir/objects.a(vs_version.rc.obj) in archive is not a
阅读指引1.medianBlur(中值滤波)2.boxFilter(方框滤波)3.GaussianBlur(高斯滤波)1.medianBlur(中值滤波)基本思想是用像素点邻域灰度值的中值来代替该像素点的灰度值，主要是利用中值不受分布序列极大值和极小值影响的特点，让周围的像素值接近真实的值从而消除孤立的噪声点。中值（又称中位数）是指将统计总体当中的各个变量值按大小顺序排列起来，形成一个数列，处于变
1.type数据类型常量类型的命名规则为：CV_(位数)+(数据类型)+(通道数)。关系如下：C1C2C3C4CV_8U081624CV_8S191725..
自定义角点检测是基于Harris和Shi-Tomasi角点检测，首先通过计算矩阵M得到两个特征值而获取角点响应值。然后自己设置阈值实现计算出阈值得到有效响应值的角点位置。通过进行亚像素级别的角点检测可以提高角点的检测精准度，因为角点的位置不会是一个准确的像素点。可以通过插值算法、基于图像矩计算、曲线拟合（高斯曲面、多项式、椭圆曲面）
本文设计是利用esp32-cam单片机为核心，esp8266单片机为辅助，通过摄像头模块，oled显示屏模块，巴发云平台，rfid射频模块，微信小程序，热释电传感器模块，as608指纹传感器模块，将人脸识别技术，指纹识别技术，网页技术，射频技术相结合实现的门禁系统。...
文章目录一、在Ubuntu上安装OpenCV1、安装基本工具2、安装OpenCV 依赖的库3、下载OpenCV源代码4、配置和编译OpenCV5、环境配置5.1、配置pkg-config环境5.2、配置动态库环境6、测试opencv6.1、测试方式一6.2、测试方式二7、卸载OpenCV4（通过源码编译安装）二、编写CMakeLists.txt三、安装VS Code四、配置VS Code五、Ref
深度图与彩色纹理的对齐与贴合
医学图像工具包、图像处理
神经网络卷积反卷积及池化计算公式、特征图通道数（维度）变化实例
# 😺一、知识储备傅里叶变换就是将信号时域转化为频域的过程，本文用程序实现对二维图像的傅里叶变换与逆变换！首先需要知道一维傅里叶变换！⬇️⬇️⬇️## 🐶1.1 一维傅里叶变换一维傅里叶变换的过程如下方动图所示：
本项目主要使用python语言，主要的模块库有os，opencv-python，opencv-contrib-python。项目主要分为三个部分，人脸录入，训练数据，实现人脸的识别。本博客包含源代码，以及各个功能模块，需求分析的详细解释，当然本项目只是简单的实现人脸识别，可以在此基础上扩展。
一种开销较大、效果更好的传统图片超分算法
基于传统双目的结构光三维测量技术，结构光编码提供相位特征，双目相机以相位为基准进行双目匹配，然后通过传统双目约束实现三维点的恢复。
在前面一些章节的铺垫下，终于可以来到最终目的--人脸识别。本次使用的最基础的人脸识别，不具备深度学习功能，各位看官可以根据自己需要了解，珍惜自己时间。本章主要根据人脸的关键点，结合欧式距离，在数据库进行人脸比较，最终识别出人脸。环境：python 3.8 + opencv 4.7.0.72 + dlib + face-recognition 1.3
本文写于2023年3月14日。D435i相机的rgb图像与depth图像的像素没有对齐，在此记录一下如何像素对齐。
ubuntu20.0.4安装opencv4.2.0和opencv_contrib-4.2.0并支持CUDA,Geforce RTX 3060显卡,算力8.6
Opencv入门项目——车道线检测，Canny边缘检测 - ROI - 霍夫变换 - 离群值过滤 - 最小二乘拟合 - 直线绘制 - 视频流读写
opencv
——opencv
联系我们（工作时间：8:30-22:00）
400-660-0108 kefu@csdn.net
松山湖开发者村综合服务平台
西安城市开发者社区
云原生技术专区
开放原子开发者工作坊
