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引子OpenCV中有自己的用于处理图片和视频的类VideoCapture，可以很方便的读入文件和显示。现在视频数据流是ffmpeg解码h264文件得到的，由于要依赖该数据源进行相应的后续处理，所以需要将ffmpeg中得到的数据缓存转换成可以被OpenCV处理的Mat类对象。ffmpeg介绍FFmpeg是一个开源免费跨平台的视频和音频流方案，属于自由软件，采用LGPL或GPL许可证（依据你选择的组件
如上图所示，配置opencv后，出现了上述问题，在跑debug模式下的时候会出现上述错误，而在release模式下执行代码的情况下则没有这种情况，可以正常执行。对此最简单的解决方式是找到该文件，将它补入到你的工程项目中。具体步骤如下：通过everything搜索CONCRT140D.dll。选择所运行版本的dll ，X64选第二个目录下的，X86选第三个目录下。将选择dll...
边缘检测是图像处理与计算机视觉中最重要的技术之一，其目的是检测识别出图像中亮度变化剧烈的像素点构成的集合。图像边缘的正确检测对于分析图像中的内容、实现图像中物体的分割、定位等具有重要的作用。边缘检测大大减少了源图像的数据量，剔除了与目标不相干的信息，保留了图像重要的结构属性。边缘检测算子是利用图像边缘的突变性质来检测边缘的，通常情况下边缘检测有以下三种类型。一阶微分：以一阶微分为基础的边缘检测，通
采集摄像头视频读取视频帧，改变录制参数，录制视频，保存本地，所有相关函数结束，代码实战
Hello大家好，我是Dream。 OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以用于实现各种图像和视频处理任务，包括红绿灯识别。可以帮助自动驾驶汽车、智能交通系统等设备准确地识别红绿灯的状态，以便做出正确的决策。今天，就有Dream带领大家复盘一下计算机视觉中最经典的实验：OpenCV进行红绿灯识别，一起来看看吧~
【CSDN 编者按】用你熟悉的代码就能获取高清字帖，是不是撞到你怀里了呢，一起来了解一下吧。作者 | 天元浪子 责编 | 欧阳姝黎出品 | CSDN博客近日网购上瘾，狂买至肉疼，最后连一本...
在本文中，我们将学习长时间曝光摄影技术，以及如何使用Python和OpenCV（开源计算机视觉库）对其进行仿真。作者 | 小白责编 | 欧阳姝黎什么是“长时间曝光“？直接来...
作者 |庄闪闪责编 | 张文头图 |CSDN 下载自视觉中国来源 | 庄闪闪的成长手册（ID：Zss_R4ds）今天教大家如何制作个人专属日历。先说说这个包吧，非常简单，比起 g...
作者 |刘早起责编 | 张文头图 | CSDN 下载自视觉中国来源 | 早起Python（ID：zaoqi-python）圣诞节快到了，每年一到圣诞节就会有很多人的头像上多了一顶...
作者 |努比责编 |张文头图 |CSDN 下载自东方 IC来源 | 小白学视觉（ID：NoobCV）我们经常需要通过扫描将纸上的全部内容转换为图像。有很多在线工具可以提高图像的...
本系统是一个基于OpenCV和 Qt Designer 的人脸识别考勤系统，主要功能是自动识别摄像头中的人脸，并把人脸对应的姓名和打卡时间存储到数据库中，方便管理人员进行考勤管理。本系统使用 face_recognition 库进行人脸识别，使用 PyQt5 开发界面，然后把界面与代码进行整合。
1、opencv安装可以参照我上一篇文章：opencv安装教程 ，这一篇文章即将讲述如果在carla仿真中，将仿真世界中的车辆通过opencv将boudingbox绘制出来。1）该函数用于构建相机的投影矩阵：w：相机视图的宽度（单位：像素）h：相机视图的高度（单位：像素）fov：相机的视野角度（单位：度）函数首先计算焦距（focal），使用公式 focal = w / (2.0 * np.tan(
【CSDN 编者按】本项目主要从两方面出发，一是搭建目标检测系统，利用hog+svm的方法，从网络摄像头读取数据，目标检测找出校园卡的位置；二是在找到校园卡位置后，保存下单独校园卡图片，然...
【CSDN 编者按】元宵佳节，一起赏花灯。作者 | 许向武责编 | 张红月出处 | https://blog.csdn.net/xufive/article/details/...
整理 | 郑丽媛出品 | CSDN（ID：CSDNnews）还记得上周，苹果宣布即将推出 CSAM 检测系统时，遭到了 4000 多个组织及个人的公开反对，他们质疑苹果此举会破坏用户隐私和...
作者 |杨秀璋责编 | 夕颜出品 | CSDN博客数学形态学（Mathematical morphology）是一门建立在格论和拓扑学基础之上的图像分析学科，是数学形态学图像处理的基本...
作者 |黄伟呢来源 | 数据分析与科学之美头图 | 东方ic知识是需要积累的，有些冷知识、骚操作，你可能现在不需要，但是只有当你玩儿过，以后再碰到这个需求，你才会有印象，方便查询。引...
我们可以直接使用一阶导数算子或者二阶导数算子对图像做卷积来提取图像的边缘，但是这些做法有一定的缺点，一方面是检测的正确率不够高，另一方面提取的边缘不是单像素长的。Canny边缘检测是一种更高级的方法，可以解决上述问题。其中前两个步骤相当于是朴素的边缘检测算法，第三个步骤是为了将边缘固定为单像素宽，第四个步骤是为了剔除假边缘。
一般来说，屏幕保护程序能保护屏幕，因为长时间静止的屏幕画面会让电子束持续打击屏幕的固定位置，长期如此会伤害CRT显示器荧光粉；而美丽的屏幕保护程序则能保护眼睛，因为长时间枯燥乏味的屏幕内容会使人眼产生疲劳，长期如此会伤害猿类的大脑神经。3.全屏显示，Esc退出，在现实和幻想中自由切换；1.自动显示，解放双手，因为你的双手还要撸代码；2.每次启动，随机显示，带给你不一样的视觉体验；没时间解释了，马上
通常情况下，图像的分辨率是有限的，每个像素的大小是固定的。如果需要进行更高精度的测量或计算，例如图像配准、图像插值或者运动估计等，则需要使用亚像素技术来实现更高的精度。亚像素技术可以通过对图像进行插值或者滤波等操作，来实现对像素的进一步划分或者细化，从而提高图像的精度和分辨率。在数字图像处理中，亚像素（Sub-pixel）指的是对像素的进一步划分或者细化，以实现更高精度的测量和计算。这些技术可以通
这篇文章将详细讲解开始图像形态学知识，主要介绍图像腐蚀处理和膨胀处理。
文件齐全后，我们来尝试编译一遍OpenCV：打开CMake进行build配置（Configure）第一行填入我们解压的OpenCV源文件路径：本人位置是在C:/opencv310/sources/opencv/opencv-3.1.0第二行填入我们想存放build工程的地方：本人设定的是：C:/opencv310/opencv-3.1.0-with-extra_modules-tbb
本文由chatgpt生成，文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型，只是展现它原本的实力。对于颠覆工作方式的ChatGPT，应该选择拥抱而不是抗拒，未来属于“会用”AI的人。🧡AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程 🧡专注于AI+职场+办公方向。下图是课程的整体大纲下图是AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程中用到的
目标：在Ubuntu20.04 LTS中安装OpenCV4.5.4@ 系统配置： Intel® Core™ i5-8500 CPU；Ubuntu 20.04.3 LTS安装方式由于预编译软件包安装版本比较老，所以，选择下载源程序文件CMAKE编译安装。安装依赖项1. 安装必选项：CMAKE, GCC, Python-devel和Numpy ，将用于安装配置和软件编译；sudo apt-get in
点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达OpenCVOpenCV是计算机视觉领域最流行的库之一。它最初是用 C 和 C++ 编写的。现在也可以在 Python 中使用。它最初是由英特尔开发的。该库是一个跨平台的开源库。免费使用。OpenCV 库是一个高度优化的库，其主要重点是实时应用程序。OpenCV 库是2500多个优化算法的组合。它可以用来检测和识别不同的人脸，在
目录前言python用户c++用户一，下载cmake，opencv，opencv_contrib，Visual Studio1,下载安装cmake2，下载opencv，opencv_contrib3,下载Visual Studio二，编译opencv和opencv_contrib三，总结前言用不上opencv_contrib里面算法的，建议暂时先不用配置opencv_contrib，这个直接用和o
1.到官网下载opencv库，https://opencv.org/2.如果是安装文件，安装到自定义位置，如果是压缩包，解压到自定义位置3.配置环境变量右击此电脑（有点是计算机）-属性-高级系统设置-环境变量-修改系统变量里的path，把文件的路径填进去，这里我就不详细讲了，环境配置变量是很常见的操作，大家应该都会，如果不会可以自行百度一下4.在vs中包含头文件和库文件打开vs，我这边用的是201
如果你也遇到 conda install opencv 一直卡在 Solving environment 转圈转到怀疑人生，经历无数次失败后崩溃，那你算来对地方了，只需要关闭网络代理，打开 Anaconda Powershell Prompt ，输入 pip install opencv-python ，然后世界恢复以往的美妙...
pkg-config --modversion opencv
噪声是由各种因素引起的图像中的随机变化。这些因素可以是相机或传感器的硬件缺陷、光照条件、信号传输中的干扰或其他环境因素。添加噪声：噪声像素被添加到图像中。这种噪声通常具有高斯分布。脉冲噪声：图像中的某些像素变亮或变暗，这可能是设备传感器错误地记录了数据。犹太噪声：图像中的某些像素变成了相邻像素的平均值。本文由chatgpt生成，文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatg
最近用了一些OpenCV的东西，但是OpenCV不管是从官网下载还是从GitHub下载都是超级慢，体验烂透了，于是我就搭了梯子从3.0.0开始全部下载下来了，放到了我的服务器上，方便后来者下载，自身的服务器带宽有限，单用户下载速度100多kb, 但是也快很多了下载地址：https://www.bzblog.online/wordpress/index.php/2020/03/09/opencvd.
前言本篇文章主要用来记录使用vscode配置opencv的全过程，在整个过程中需要用到的工具包括vscode安装包、MinGW-w64和opencv的源码。vs studio配置opencv比较简单，opencv官网中已经有用vs studio编译器编译好的opencv库，但是对于vscode而言，不能直接使用利用vs studio编译器编译好的opencv库，因此需要借助MinGW-w64和CM
最新版的OpenVINO 2022.1 版本不在默认附带OpenCV工具，所以我们需要额外安装OpenCV工具。
版本号nvidia driver : 470cuda : 11.0cudnn : 8.0.1（对应cuda就好）OpenCV: 4.5这里安装的是C++版本，如果是安装python或者在虚拟环境下安装，可以参考这个更全的记录：https://waltpeter.github.io/open-cv-basic/install-opencv-with-contrib-ubuntu/index.html
本系列从零开始，详细讲解使用 Flask 框架构建 OpenCV DNN 模型的 Web 应用程序。将OpenCV DNN模型部署到Web端，不需要安装任何依赖，只需要访问Web地址就可以访问和运行应用程序。面向Python程序的Web框架可以用于部署应用程序。Web框架使开发者可以专注于应用程序的核心算法和业务逻辑，而不必具体处理底层细节，例如协议、套接字或进程和线程管理。
这篇文章详细介绍了顶帽运算和底帽运算，它们将为后续的图像分割和图像识别提供有效支撑。
在机器学习中，标签（label）是指一个实例的正确输出或类别，也可以称为目标变量（target variable）或响应变量（response variable）。通常情况下，数据集包含两部分：特征和标签。特征是用于描述实例的属性或特征，而标签则是用于训练和评估机器学习模型的目标变量。例如，在图像分类问题中，特征可能是像素值或特征描述符，标签则是图像的类别，如猫、狗或鸟等。
分水岭算法将图像看作地理学中的地形表面，图像中的高灰度值区域被看作山峰，低灰度值区域被看作山谷。进而实现图像的分割。假如我们向“山谷”中注水，水位则会逐渐升高，然后不同山谷的水就会汇集在一起，如果我们阻止来自不同山谷的水汇集，我们需在水流可能交汇处建立堤坝，我们需要把图像分成两个不同的集合：集水盆地和分水岭线。我们建立的堤坝即是分水岭线，也即是对原图像的分割。但是由于图像中的噪声或任何其他不规则性
如果有配置anaconda虚拟环境，可以在终端输入conda installopencv-python。在图中搜索栏中搜索opencv-python，然后点击 Install Package安装所需包。选择Project选项，然后再点击Python Interpreter(python 解释器)。如果下载了中文插件，Terminal 将是中文：终端。点击file，选择Settings（设置）。
基于pycharm中opencv库无法调用基本方法函数问题，因为python和opencv的版本更新而导致。教程100%成功！！！
python版opencv不接受NON-ASCII的中文路径，为了使用中文路径，可以借助一些其他的库。本文首先介绍一种通过numpy库
找不到opencv_world470d.dll
计算轮廓面积：contourArea 函数double contourArea(InputArray contour, bool oriented = false);contour，输入的二维点集（轮廓顶点），可以是 vector 或 Mat 类型。oriented，面向区域标识符。有默认值 false。若为 true，该函数返回一个带符号的面积值，正负取决于轮廓的方向（顺时针还是逆时针）。若为
命令安装的是最新版本，python3.6不支持。所以找一个python3.6支持的版本。python3.6安装opencv遇到报错。
opencv颜色空间的转换
在编程过程中有时候看到“import cv2”这里会报错是因为还没有安装opencv这个库我是在anaconda里安装这个库哒首先打开anaconda的命令行（应该可以这么叫它）按windows键，直接输入“cmd”没错，就是打开这个界面在里面输入pip install opencv-python再按回车由于我自己之前是安装好的，如果之前没有安装的话，应该会有一个下载的进度条比如这个样子耐心等它下
（1）提取车牌位置，将车牌从图中分割出来；（2）车牌字符的分割；（3）通过模版匹配识别字符；（4）将结果绘制在图片上显示出来。import cv2from matplotlib import pyplot as pltimport osimport numpy as np# plt显示彩色图片def plt_show0(img):# cv2与plt的图像通道不同：cv2为[b,g,r];plt为[
首先得下载OpenCV，下载链接，时间有点久但还是老实下载吧，避免少了什么东西。https://opencv.org/releases/版本要选对，下载后双击安装，记住安装路径要用到一个jar以及对应系统位数的.dll文件64为位就选x64里面的，32位就选x84里面的选错可能会报以下异常接下来打开IDea创建Java项目先导入jar包点击ok,apply即可如果这时候运行会报错这是缺少.dll文
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——opencv
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