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Canny边缘检测是一种流行的边缘检测算法，由John F. Canny在1986年开发。它是一种多阶段过程，包括噪声滤波、计算图像强度的梯度、非最大值抑制以及双阈值检测。本文通过函数原型解读和示例对cv::Canny()函数进行详解，以帮助大家理解和使用。
基于ENVI提取灰度共生矩阵特征
保姆级教程，利用opencv库，快速实现人脸识别。
图像中的低频信号和高频信号，也叫做低频分量和高频分量。低频分量对应图像中物体的亮度均匀或变化缓慢的区域；高频分量对应图像中物体的边缘、细节、噪声。图像的频率：该图像灰度值变化剧烈程度的指标，是灰度在平面空间上的梯度。图像信号中的低频分量，指的是图像强度（亮度、灰度）变换平缓的地方。也就是大片色块，变化不那么明显的地方。图像信号中的高频分量，指的就是图像信号强度（亮度/灰度）变化剧烈的地方，也就是我
近似图像差异部分检测
pytesseract文字识别,提高准确率的方法
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、mask是什么？二、OpenCV生成mask的几种方法总结前言OpenCV中的很多函数用到mask，mask是什么？怎么作一个mask？将是本文的主要内容。一、mask是什么？mask 不是马斯克，是掩膜，可以用来遮盖非感兴趣区，突出感兴趣区，使得图像处理只专注于ROI部分。二、OpenCV生成mask的几种方法注意：
cv2.drawContours()函数的功能是绘制轮廓，输入变量如下：cv2.drawContours(image, contours, contourIdx, color, thickness=None, lineType=None, hierarchy=None, maxLevel=None, offset=None)第一个参数image表示目标图像，第二个参数contours表示输入的轮廓
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1.yolov5源码；2.rtsp-server、ffmpeg、vlc，现在即相关配置。具体配置可自行搜索；3.效果展示;4.本地推流至服务器，另一台主机进行拉流
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/。清华： https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple。阿里云： http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/。华中理工大学： http://pypi.hustunique.com/。如果网速过慢，可以使
cv2.imread函数用于从文件中加载图像。file_path：要读取的图像文件的文件路径flags：可选参数，用于指定图像加载的方式。常见的选项包括：：加载彩色图像（默认选项）。：加载灰度图像。：加载包括 alpha 通道的原始图像使用cv2.imread函数，你可以轻松地从文件中加载图像，并根据需要指定加载方式。这个函数在图像处理和计算机视觉项目中非常有用，因此掌握它的使用方法是很重要的。
这个是因为下载的模型文件损坏了，因为我这个只有modle.pt，所以肯定是这个文件有损坏，这个时候只要重新下载就可以了。
在做图像处理或者计算机视觉相关的项目的时候，很多时候需要我们对当前获得的图像和上一次的图像做相似性比对，从而找出当前图像针对上一次的图像的差异性和变化点，这需要用到OpenCV中的一些图像相似性和差异性的比对算法。
opencv人脸检测--detectMultiScale函数转载请注明出处：http://blog.csdn.net/itismelzp/article/details/50379359首先上两张图。现在要对上面两张图进行人脸检测。一、Haar特征分类器介绍Haar特征分类器就是一个XML文件，该文件中会描述人体各个部位的Haar特征值。包括人脸、眼睛、嘴唇等等。Haar特征分类器存放目录：Ope
在冈萨雷斯的【数字图像处理】一书中，定义图像左上角为原点，竖直向下为x轴，水平向右为y轴。我也想当然的认为在opencv里面也是这样。 最近看一些opencv的示例程序时，总是被里面的一些注释所迷惑，而且各种参考书也没有清楚的说明各个坐标轴的关系。遂查之，才发现，这里的定义是不一样的。 在opencv中，坐标系的原点位于图片的左上角，但是其X轴为水平向右，Y轴为竖直向下。copy的图示如下
说明拾起一份许久未碰的代码，准备丢到一台win10上跑，发现报了一个Invalid number of channels in input image，仔细一看，图像通道无效，以下是解决过程。过程debug后发现，是进行灰度处理这个地方报出的错误cv2.cvtColor(self.image, cv2.BGR2GRAY)详细的报错信息：OpenCV(4.1.0) c:\projects\openc
一文读懂PnP问题，以及opencv中solvePnP函数与solvePnPRansac函数使用，扩展PnP求解原理
解决报错ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)
最近在进行机器视觉系统的搭建，积累了经验，想和大家讨论、互相学习。相机是图像的来源。为了搭建视觉系统，完成图像分析、机器视觉任务，需要编程控制相机按工作所需的曝光、增益和帧率同步采集和存储图像。工业相机通常支持C/C++程序进行控制，提供了SDK(Software Development Kit)。这些SDK包括对相机进行基本控制的函数，利用这些函数，就可以控制相机参数（如曝光时间、增益、帧率、像
如果图片无法正确加载，那么通常是因为图片路径设置不正确导致。检查图像路径是否设置正确：检查输入的图像路径是否正确，并确保路径中的所有文件都存在。没有能够正确地加载图像，导致无法访问图像数据。运行出现上述错误，这个错误表示某个图像对象为。函数读取图像，并检查返回值是否为。通常情况下，这是因为。检查图像是否成功读取：使用。
Sobel边缘检测算法相对简单，实际应用时效率比canny要高，但是没有其精确，Sobel算子是高斯平滑和微分操作的结合体，其抗噪声能力强，当对效率要求较高，而对细纹理不太关心时，普遍应用Sobel算子。1>基于搜索：通过寻找图像一阶导数中最大值来检测边界利用计算结果估计边缘局部方向，通常采用梯度方向，利用此方向找到局部梯度模最大值，代表算法是Sobel算子和Scharr算子。根据得到的这两幅梯度
原因1: 保存路径不存在。可以在 cv2.imwrite() 语句之前加一个检查路径的语句，如下：if not os.path.exists(path):os.makedirs(path)即判断要保存的文件夹是否存在，若不存在就创建该文件夹。原因2: 保存路径不能有中文，这点非常容易忽视。...
在安装dlib库的过程中遇到了各种各样的问题，网上的方法全试过了，都不行，所以推测只能是python解释器的版本问题了，所以下面就是装不上dlib库的终极解决方案，重装python+离线安装dlib库。
产生报错的原因有很多种：Case1： 有关图片路径问题绝对路径、相对路径，以及“ /” 还是“\”的用法，Case2： 坐标值过大问题rect函数：矩形左上角坐标设置的过大，导致内存出问题！Case3： 模式问题改成Debug或者是Release模式试一下Case4： 配置问题连接器未添加opencv_worldXXX.lib 与opencv_worldXXXd.lib...
Python 问题
一个目标检测项目需要自己找图片标注数据进行训练，训练需要YOLO格式，但数据增广需要VOC格式，该文记录如何将labelme标注的数据格式转为YOLO格式，再从YOLO格式转为VOC格式，只作为自己用的记录，如果你刚好也需要这么干，或者需要文中提到的某一种转换，也可以参考一下。文中有些代码是参考其他地方的，时间长已经记不清了，如有侵权请联系更改。注意：路径不要有中文，标签也用相应的英文。
Size数据结构经常被OpenCV用来表示尺寸，其成员为width和height，被用来表示矩阵或者图片的宽和高。SizeSize预定义个几个类型有：Size2i：整型intSize2l：int64Size2f:floatSize2d:double源代码如下：最后都是使用的Size_类Size_类Size_类和Point_，Scalar_类相似，相对M...
opencv是图像编程的一个跨平台机器视觉和机器学习的软件库，可以在多种平台运行，并且支持多种语言，它还具有C ++，Python，Java和MATLAB接口。如果设置为一个视频的文件名，比如：man.mp4 ，则会将视频读取并循环显示每一帧。3.语句：waitKey(30) ，中的参数单位是 ms 毫秒，也就是每一帧间隔 30 ms ，该语句时不能删除的，否则会执行错误，无法播放视频或录制视频。
计算机视觉库 OpenCVOpenCV是Intel®开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV 拥有包括 300 多个C函数的跨平台的中、高层 API。它不依赖于其它的外部库——尽管也可以使用某些外部库。 OpenCV 对非商业...人脸识别 faceservice.cgi
Ubuntu16.04安装opencv3.4.5下载官网下载地址：https://github.com/opencv/opencv/archive/3.4.5.zip下载后为zip压缩包，解压后放到HOME文件夹下安装cd opencv-3.4.5//进入文件夹mkdir build//新建build文件夹cd build//进入build文件夹...
VS2015已经正式发布1个月了，但是OpenCV的vc14预编译版本还没有出来。原因是官方的源代码在VS2015下编译会出错，在我这里是perf_test和opencv_python会出错。不过考虑到楼主的实际应用暂时还用不到这两个库，所以在编译的时候就去掉了。如果用官方的vc12的预编译库搭配VS2015的开发环境，写出来的程序在运行时就会有各种各样的奇葩错误，包括Debug版本和Releas
这两周一直在看tld的源代码，今天看到了tldProcessFrame这个.m文件，里面就开始用lk进行跟踪，可是lk是用matlab编译的C++和opencv得到的mexw32文件，看不到最主要的cvCalcOpticalFlowPyrLK源代码，到opencv里找怎么也找不到，虽说Opencv是开源的，但是有的函数是直接编译好了的，在dll或者lib里，看不到源码，后来到网上搜到了用cmake
目录一、OpenCV简介二、OpenCV安装三、 OpenCV使用一、OpenCV简介百度百科：OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和MacOS操作系统上。 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉
基于opencv+pyqt的美颜软件本文禁止转载！源码地址：使用效果：支持功能：安装依赖：下载权重：运行代码：关注我的公众号：本文禁止转载！源码地址：https://github.com/Sharpiless/opencv-pyqt-makeup-software使用效果：演示视频：https://www.bilibili.com/video/BV19t4y1B7ie用Opencv给我冰冰老婆美颜
Python中的图像处理（第七章）Python图像的点运算处理（3）前言一. Python准备二.Python仿真三. 小结前言随着人工智能研究的不断兴起，Python的应用也在不断上升，由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，特别是在开源工具和深度学习方向中各种神经网络的应用，使得Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。由于完全开源，加上简单易学、易读、易维护、以及其可移植性、
首先更新包：方法一：这个会默认安装最新的版本sudo apt updatesudo apt install python3-opencv方法二：可能会好点，至少知道错哪了…1、配置必要的环境：sudo apt install build-essential cmake git pkg-config libgtk-3-dev \libavcodec-dev libavformat-dev libsw
有关边缘检测的一些论文以及一本数字视频处理的书http://www.61ic.com/vip/image/OpenCV/201303/118270.html完整可用的matlab车牌识别程序，采用比较简单的模块法实现http://www.61ic.com/vip/image/OpenCV/201303/118234.html基于五官特征的人脸识别源代码(用的OpenCV和V
较新版本的python3.8/cuda 11如果想要使用tf1.15，一种方法是重新编译，或者去下载其他人编译好的二进制whl。但是重新编译和找whl都比较麻烦，老黄为了让新显卡用户用上tf1.15，和谷歌合作维护了一个tf1.15的库。另一种方法是使用docker，但是docker用起来稍麻烦。库的地址为：https://github.com/NVIDIA/tensorflow安装命令：# 推荐
在OpenCV的源码中，可以找到Size类相关的源代码：typedef Size_<int> Size2i;typedef Size2i Size;其中，Size_是个模版累，在这里Size_<int>表示其类内部的模版所代表的类型为int。这两句代码的意思是，首先给已知的数据类型Size_<int>起个新名字Size2i，然后又给已知的数据类型Size2i起个
1 查看支持的参数这里记录一下关于cv2配置摄像头曝光等参数的问题，可以参考文章：Python 下opencv 应用： 摄像头参数设置关于参数的含义，可以参考：OpenCV VideoCapture.get()参数详解如果不能确定上面（包括本文博客的时效性），可以自己去opencv官方文档，找最新的文档，例如：https://docs.opencv.org/4.5.2/，然后从中搜索videoio
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