NVIDIA 专家面对面技术沙龙，是专为 AI 领域专业人士与技术开发者量身打造的闭门深度交流平台。在这里，参与者可与 NVIDIA 技术专家直面沟通，深入探讨最新技术趋势、产品特性及解决方案，分享实践心得与行业洞见。活动以 “闭门、专业、深度” 为核心，旨在搭建高效互动场景，既保障信息的精准传递，也方便参与者针对实际应用中的难题向专家请教，同时第一时间获取 NVIDIA 的前沿技术动态。地点：

如果您希望系统掌握代理式 AI，从理解智能体如何感知、推理、行动，到真正具备构建可自主执行任务的 AI 应用，请关注 NVIDIA 深度学习培训中心（DLI）推出的全新代理式 AI 系列课程，帮助您逐步掌握打造高级智能体所需的关键技能。学习如何设计可大规模适配多种环境的智能体。，请购买课程兑换券，复制并访问：https://www.bagevent.com/event/9124240。，请购买课程

考取这项认证，将验证您构建、开发、部署和治理先进代理式 AI 解决方案的技能，适用于开发者、架构师、技术负责人及希望在生成式 AI 与智能体领域提升竞争力的专业人士。NVIDIA-Certified Professional（NCP-AAI, NCP-GENL, NCP-ADS, NCP-OUSD）：1580 元。NVIDIA-Certified Professional（NCP-AII，NCP-

对于使用 NVIDIA 技术的开发者和研究人员而言，2025 年是又一个具有里程碑意义的年份。在数据中心功耗与计算设计、AI 基础设施、模型优化、开放模型、AI 智能体以及物理 AI 等方面的进展，正在重新定义智能系统的训练方式、部署模式及其在现实世界中的应用路径。由 NVIDIA、Google DeepMind 和 Disney Research 联合开发的 Newton 是一个基于 NVIDI

如果您能够通过自然语言与计算机通信，让计算机在 Bash 终端中执行任务，而无需手动编写任何命令，该怎么办？借助，您只需大约Python 代码和极少的依赖项，就能在从零开始轻松构建一个自然语言驱动的 Bash 代理。本文将逐步介绍核心组件及注意事项，帮助您轻松跟进行文脉络。我们将从零开始构建所有内容。作为额外亮点，博客还将展示如何进一步简化整体设计。我们来深入了解一下。

接下来，为基站（RU）和用户设备（UE）定义天线面板。可以采用如 ThreeGPP38901 等标准模型，也可自定义模型。

课程结束后，学员将具备亲手搭建机器人仿真环境的能力，并能将合成数据工作流集成到其中，构建可扩展的仿真优先开发流程。由 NVIDIA 深度学习培训中心（DLI）举办的 NVIDIA AI 培训班推出机器人仿真开发新课程，欢迎热衷于机器人开发的工程师、研究人员、爱好者积极报名，系统掌握仿真环境搭建与开发流程，全面提升实战能力。11 月 27 日：使用 NVIDIA Isaac 加速机器人开发（2025

并以 verl 驱动的视觉语言模型强化学习为案例，为大家带来贯穿并行配置，内存估算到时序分析的强化学习工程方法论，展示我们在这一前沿领域的突破性成果。本次分享既涉及推理框架 TensorRT-LLM 在 DeepSeek-V3/R1 模型进行大规模专家并行部署的优化经验，也涵盖了 Blackwell 系列 GPU 通过 NVFP4 低精度进行推理部署来实现吞吐与模型精度兼顾的优化方案，以及针对面向

管理此类系统需要同步扩展和调度合适的 Pod，了解每个组件不同的配置和资源需求，按特定的顺序启动，并根据网络拓扑结构将它们部署在集群中。在图 1 中，PodClique A 代表前端组件，B 和 C 代表预填充主节点和预填充工作节点，D 和 E 代表解码主节点和解码工作节点。而开发的，它具有足够的灵活性，可以自然地映射到任何现实世界的推理架构，从传统的单节点聚合推理到具有多个模型的代理式。组，例如

进一步考取 NVIDIA 认证，面向开发者和 IT 专业人员，验证专业技能，发展职业生涯，解锁新机遇。参加 NVIDIA 认证，展示您的专业知识和技能，为个人推动职业发展，为企业增强竞争力。开发者日活动期间，面向国内开发者和 IT 专业人员，提供 3 门免费 Associate（初级）和 5 门Professional（中级）认证考试。以下 8 门认证，仅可选择一门参加。扫描以下二维码，访问 NV