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NVIDIA 培训 | 报名 AI 培训班前沿实战课程:大语言模型与 AI 智能体

由 NVIDIA 深度学习培训中心(DLI)举办的 NVIDIA AI 培训班近期发布大语言模型(LLM)与 AI 智能体系列实战培训开放报名,欢迎开发者、技术负责人、研究人员和高校师生、企业创新团队报名,共同探索前沿 AI 技术,掌握大语言模型增强、多模态智能体构建及代理式 AI 应用,推动业务落地、科研创新与人才培养。使用的工具、库和框架:Python, NVIDIA NeMo, NVIDIA

#人工智能#语言模型#自然语言处理
通过 NVIDIA Jetson Thor 加速机器人与实时 AI 推理

届时将展示多项前沿演示:使用 NVIDIA Isaac™ GR00T 部署人形机器人、借助生成式 AI 和 VSS(视频搜索和总结)实现边缘智能,以及利用 Holoscan Sensor Bridge 提升感知能力。相比产品最初发布时,Jetson Thor 的生成式 AI 性能提升了 3.5 倍,为下一代机器人提供了无与伦比的算力。主要负责 NVIDIA 边缘计算产品的技术和解决方案落地,具有丰

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#人工智能
NVIDIA Jetson,为您的机器人实现节日心愿

NVIDIA Jetson 系列开发者套件,包括性能强大的 Jetson AGX Thor、功能多样的 Jetson AGX Orin、以及手掌大小但性能表现优异的 Jetson Orin Nano Super,为机器人注入强大的物理 AI 算力。位于挪威的 AI 水产养殖公司 OptoScale,与边缘 AI 解决方案提供商 Aetina 合作,集成基于 Jetson AGX Orin 的 MX

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#机器人#节日#人工智能
NVIDIA Cosmos Reason 模型提升视频分析及推理能力

我们将介绍如何在 Isaac Lab 中构建端到端的数据采集,VLA 模型后训练和闭环测评的全流程,提供包含各种人形机器人的开箱即用的操作类任务环境,支持扩展数据集规模,并为主流的 VLA 模型提供闭环评测,以及高效导入其他引擎的运动轨迹快速构建基准测。专注于实时交通网络视频分析,智慧城市等领域应用方案开发,现在负责多模态大模型在行业应用和探索。专注于实时交通网络视频分析,智慧城市等领域应用方案开

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#人工智能
NVIDIA AI 机器人技术专场 —— 使用 Isaac Lab 构建 VLA Benchmark 平台

我们将介绍如何在 Isaac Lab 中构建端到端的数据采集,VLA 模型后训练和闭环测评的全流程,提供包含各种人形机器人的开箱即用的操作类任务环境,支持扩展数据集规模,并为主流的 VLA 模型提供闭环评测,以及高效导入其他引擎的运动轨迹快速构建基准测试。她曾担任 ABB 集团研究院高级研究科学家。2020 年加入 NVIDIA,负责 NVIDIA Isaac 系列机器人软件产品在中国机器人客户落

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#人工智能
新一代 Metropolis 软件栈加速视觉应用的开发

NVIDIA 视觉应用开发及部署软件栈 Metropolis 实现全面升级,TAO 6.0 新增多种前沿视觉模型及 backbone 网络支持,同时集成了模型预训练-自监督学习及知识蒸馏等模型训练优化技术。DeepStream 8.0 的 Inference Builder 可在多个开源框架上创建推理微服务,此外 Service Maker 组件增强功能涵盖了 Mask Tracker 及 Mul

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#人工智能
NVIDIA 培训 | AI 培训班新课发布,使用 Isaac 探索机器人仿真的巨大潜能

课程结束后,学员将具备亲手搭建机器人仿真环境的能力,并能将合成数据工作流集成到其中,构建可扩展的仿真优先开发流程。由 NVIDIA 深度学习培训中心(DLI)举办的 NVIDIA AI 培训班推出机器人仿真开发新课程,欢迎热衷于机器人开发的工程师、研究人员、爱好者积极报名,系统掌握仿真环境搭建与开发流程,全面提升实战能力。11 月 27 日:使用 NVIDIA Isaac 加速机器人开发(2025

#人工智能#机器人
2025年NVIDIA AI Open Day

并以 verl 驱动的视觉语言模型强化学习为案例,为大家带来贯穿并行配置,内存估算到时序分析的强化学习工程方法论,展示我们在这一前沿领域的突破性成果。本次分享既涉及推理框架 TensorRT-LLM 在 DeepSeek-V3/R1 模型进行大规模专家并行部署的优化经验,也涵盖了 Blackwell 系列 GPU 通过 NVFP4 低精度进行推理部署来实现吞吐与模型精度兼顾的优化方案,以及针对面向

#人工智能
使用 NVIDIA Grove 简化 Kubernetes 上的复杂 AI 推理

管理此类系统需要同步扩展和调度合适的 Pod,了解每个组件不同的配置和资源需求,按特定的顺序启动,并根据网络拓扑结构将它们部署在集群中。在图 1 中,PodClique A 代表前端组件,B 和 C 代表预填充主节点和预填充工作节点,D 和 E 代表解码主节点和解码工作节点。而开发的,它具有足够的灵活性,可以自然地映射到任何现实世界的推理架构,从传统的单节点聚合推理到具有多个模型的代理式。组,例如

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#人工智能
NVIDIA 培训 | 免费报名开发者日 AI 实战培训和认证考试

进一步考取 NVIDIA 认证,面向开发者和 IT 专业人员,验证专业技能,发展职业生涯,解锁新机遇。参加 NVIDIA 认证,展示您的专业知识和技能,为个人推动职业发展,为企业增强竞争力。开发者日活动期间,面向国内开发者和 IT 专业人员,提供 3 门免费 Associate(初级)和 5 门Professional(中级)认证考试。以下 8 门认证,仅可选择一门参加。扫描以下二维码,访问 NV

#人工智能
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