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提升复杂场景三维重建精度 | 基于PaddleSeg分割无人机遥感影像

项目背景运动结构恢复(Structure from Motion, SfM)是一种能够从多张图像或视频序列中自动地恢复相机的参数以及场景三维结构的技术。由于成本较低,该方法应用广泛,涉及增强现实、自主导航、运动捕捉、手眼标定、影像视频处理、基于影像的三维建模等多个领域[1]。以城市场景的应用为例,通过以无人机为主要搭载平台,获取大范围的城市航空遥感影像,使用SfM可以恢复...

#python#机器学习#人工智能 +2
三分钟带你了解:用飞桨核心框架实现强化学习A2C算法

点击左上方蓝字关注我们【飞桨开发者说】洪伟,建筑行业BIM工程师、一级注册建造师,飞桨开发者技术专家。感兴趣的方向有:强化学习(Reinforcement Learning)、图神经网络...

#python#神经网络#机器学习 +1
学习提醒 |半监督学习,快速提高精确度预测能力!

点击左上方蓝字关注我们有人说,半监督学习是机器学习的未来。半监督学习从简单逻辑回归到大规模的神经网络,常被用来提高精确度和预测能力。跟着李宏毅老师,一起来学习吧!半监督学习算法结合了监...

#人工智能#编程语言#css +2
技术公开课实录:图像分割库PaddleSeg深度解析与应用

导读:飞桨(PaddlePaddle)致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。为了让更多的开发者了解飞桨的最近技术进展,特别组织了系列技术稿件,视频来源于2019 WaveSummit秋...

#编程语言#python#人工智能 +2
基于飞桨实现的特定领域知识图谱融合方案:ERNIE-Gram文本匹配算法

以特定领域知识图谱(Domain-specific Knowledge Graph, DKG)融合方案中的环节为例,讲解基于ERNIE-Garm的文本匹配算法

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#知识图谱#paddlepaddle#人工智能 +2
百度Q1财报发布:文心一言性能提升10倍,大语言模型带来革命性潜力

北京时间5月16日,百度(NASDAQ:BIDU,HKEX:9888)发布了截至2023年3月31日的第一季度未经审计的财务报告。第一季度,百度实现营收311亿元,同比增长10%;归属百度的净利润(non-GAAP)达到57亿元,同比大幅增长48%,营收和利润双双超市场预期。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表示:“我们相信生成式人工智能和大语言模型为各行各业带来了革命性的潜力,帮助用户与客户实

#百度#语言模型#人工智能 +1
精细到发丝级别的抠图算法,工程师的浪漫YYDS!

你以为这些人像发丝的勾勒是PS做的吗?不!这是AI算法的效果!这是什么AI技术能把发丝精细的识别,甚至还能有透明度渐变?经过小编的一番调研,这项技术叫做Matting,是指通过计算前景的颜...

#算法#网络#python +2
2023 CCF-百度松果基金正式启动申报!大语言模型、AIGC等热点课题首次公布

5 月 31 日,2023 年 CCF-百度松果基金(简称“松果基金”)正式启动申报,面向全球高校及科研院所青年学者开放,入选项目将获得松果基金百万课题基金及千万级支持与服务。申报截至 2023 年 7 月 10 日。

#百度#语言模型#AIGC +2
AI又对游戏下手了,用强化学习通关超级马里奥兄弟

【飞桨开发者说】王子瑞,四川大学电气工程学院2018级自动化专业本科生,飞桨开发者技术专家PPDE,RoboMaster川大火锅战队成员,强化学习爱好者超级马里奥兄弟作为几代人的童年回忆,陪伴了我们的成长。如今,随着深度强化学习的发展,越来越多的游戏已经被AI征服。今天,我们将以超级马里奥为例子,展示如何用深度强化学习试着通关游戏。马里奥游戏环境简介游戏环境只给予3次机会通关,即玩家或AI需要在3

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