何中军，百度机器翻译技术负责人。本文根据作者2018年12月在全球架构师峰会上的特邀报告整理而成。神经网络机器翻译技术及应用（上）篇，我们为大家介绍了神经网络机器翻译的基...

2018年10月，百度联合深度学习技术及应用国家工程实验室、中国软件行业协会，共同发布国内第一个深度学习工程师能力评估标准。并于2019年3月，向社会开放“深度学习工程师”认证考试。AI新锐媒体“脑极体”记者亲临考场感受氛围、参与考试实战，为大家带来了第一手“裸考经验”。近日，2018年图灵奖正式揭晓：深度学习三巨头Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton，Yann L...

何中军，百度机器翻译技术负责人。本文根据作者2018年12月在全球架构师峰会上的特邀报告整理而成。本报告分为以下5个部分：机器翻译基本原理，介绍机器翻译原理、主要挑战、发展历程，及评价方法神经网络机器翻译，介绍近年来迅速崛起的神经网络机器翻译技术挑战，尽管神经网络机器翻译取得一系列较大的进展，但是仍然面临诸多挑战；典型应用，机器翻译在生产、...

问题描述：在使用Fluid进行模型训练时，使用了GPU进行训练，但发现GPU的利用率几乎为0，这是为何？问题分析：在使用Fluid进行训练时，训练的设备是GPU，此时Fluid会将要训练的数据拷贝到GPU中，在进行数据拷贝是，GPU的利用率是几乎为0的。通常如果训练数据比较大，而模型计算量有比较小，这就会导致GPU大部分时间都拷贝数据，造成GPU利用率为0的现象。解决方法：如...

关键字：词向量，N-gram神经网络问题描述：在使用N-gram神经网络训练PTB数据集时，手动设置了字典大小，最后在启动训练的时候出现错误，错误提示ids[i]>row_number。报错信息：<ipython-input-6-daf8837e1db3> in train(use_cuda, train_program, params_dirname).

社区是城市的关键组成部分，社区治理是围绕社区场景下的人、地、物、情、事的管理与服务。随着城市化的快速推进及人口流动的快速增加，传统社区治理在人员出入管控、安防巡逻、车辆停放管理等典型场景下都面临着人力不足、效率低下、响应不及时等诸多难题。而人工智能技术代替人力，实现人、车、事的精准治理，大幅降低人力、物质、时间等成本，以最低成本发挥最强大的管理效能，有效推动城市治理向更“...

在新型城市建设和规划中，以卫星遥感图像处理为代表的地理信息技术正在发挥非常重要的作用，通过对城市范围内的人、事件、基础设施和环境等要素全面感知、实时动态识别和快速目标提取，为智慧城市的建设提供更多有价值的信息。当前，基于人工智能的遥感图像处理技术已被广泛地应用在城市规划、违章建筑监管、工程环境监测、废弃物管理、交通治理、城市安防等场景。作为源于产业实践的深度学习平台，飞桨...

‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍点击左上方蓝字关注我们01我和欧阳娜娜一起搞研发AI新闻播报，开车明星导航，现如今根据文本生成语音的AI技术，那真是飞入寻常百姓家——见怪不怪了。在这档...

01全球首个AI宇宙模拟器跑出了暗物质Space Engine是一款宇宙模拟游戏，它包含数千个真实的天体，包括来自HIP目录的恒星，来自NGC和IC目录的星系，几个知名的星云，以及所有已...

KDD Cup（国际知识发现和数据挖掘竞赛）是 ACM 协会 SIGKDD 分会主办的数据挖掘研究领域的国际顶级赛事，从1997年开始，每年举办一次，有着数据挖掘领域「世界杯」之称，是该领域水平最高、最有影响力的顶级赛事。KDD Cup 2022 由百度与亚马逊共同主办，其中百度主办的赛题为「风电功率预测」。风电属于可再生且无公害的清洁能源，但同时也具有不稳定、波动性大的...