点击左上方蓝字关注我们开源发展至今，越来越多的开发者使用开源代码的同时，也开始将自己的项目和代码大方骄傲地分享出来，在开源当中找到了成就和价值。更多的开发者得益于开源的优势，从加入使用，到...

使用飞桨图像分割开发套件PaddleSeg中提供的SegFormer模型对论文的数据集进行训练，为SfM提供更精确和稳定的语义约束。

项目背景运动结构恢复(Structure from Motion, SfM)是一种能够从多张图像或视频序列中自动地恢复相机的参数以及场景三维结构的技术。由于成本较低，该方法应用广泛，涉及增强现实、自主导航、运动捕捉、手眼标定、影像视频处理、基于影像的三维建模等多个领域[1]。以城市场景的应用为例，通过以无人机为主要搭载平台，获取大范围的城市航空遥感影像，使用SfM可以恢复...

PaddleDetection集成SOTA新算法，挑战少样本目标检测难题。

点击左上方蓝字关注我们【飞桨开发者说】洪伟，建筑行业BIM工程师、一级注册建造师，飞桨开发者技术专家。感兴趣的方向有：强化学习（Reinforcement Learning）、图神经网络...

点击左上方蓝字关注我们有人说，半监督学习是机器学习的未来。半监督学习从简单逻辑回归到大规模的神经网络，常被用来提高精确度和预测能力。跟着李宏毅老师，一起来学习吧！半监督学习算法结合了监...

导读：飞桨（PaddlePaddle）致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。为了让更多的开发者了解飞桨的最近技术进展，特别组织了系列技术稿件，视频来源于2019 WaveSummit秋...

以特定领域知识图谱(Domain-specific Knowledge Graph, DKG)融合方案中的环节为例，讲解基于ERNIE-Garm的文本匹配算法

北京时间5月16日，百度（NASDAQ：BIDU，HKEX：9888）发布了截至2023年3月31日的第一季度未经审计的财务报告。第一季度，百度实现营收311亿元，同比增长10%；归属百度的净利润（non-GAAP）达到57亿元，同比大幅增长48%，营收和利润双双超市场预期。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表示：“我们相信生成式人工智能和大语言模型为各行各业带来了革命性的潜力，帮助用户与客户实

你以为这些人像发丝的勾勒是PS做的吗？不！这是AI算法的效果！这是什么AI技术能把发丝精细的识别，甚至还能有透明度渐变？经过小编的一番调研，这项技术叫做Matting，是指通过计算前景的颜...