强化学习入门资料

本期关键词：铁路测绘、动车组限速、铁路四电、智源大会、苹果AR眼镜、AIGC商业落地

本期关键词：北斗应用、供电智能运维、5G-R、铁路职称、星火大模型

注意：本文下载的tensoflow/model版本比较旧，是18年的版本，现在github上有更新，对代码和文件结构进行了一定的优化，因此下文的流程使用起来可能会与最新版本有所差异，大家要根据官方介绍灵活设置1 源代码测试1.1 环境配置环境：tensorflow-gpu:1.9（注意要选择1.9的版本，测试过1.7版本的在最后一步模型转化时会有问题）,python3.6下载git...

https://www.jianshu.com/p/14641b79a672

本周在轨道交通行业又有哪些新技术应用？快来一起看看吧！

参考：https://www.jianshu.com/p/b960305718f1在做图像识别相关任务时，对于识别效果没有提出明确的评价指标或预期目标，调试时单纯依靠“感觉”调参，显然不是一种合理的方法，因此整理相关评价指标，作为参数调试的相关依据。根据深度学习的任务不同，评价标准也不同，分类任务和回归任务的评价指标如下分类：accuracy、误分类率、precision、recal...

本期关键词：机车智能驾驶、接触网综合检测车、CBTC系统、Agent任务规划、InternLM2

参考：https://software.intel.com/zh-cn/articles/OpenVINO-Install-Linux1 什么是NCS2我们在训练完深度学习模型之后，需要将其转移到生产中用以识别和分类对象，这被称为推理。将深度学习网络从训练环境部署到嵌入式平台进行推理是一项复杂的任务，存在许多挑战，比如：多个深度学习框架在行业内广泛应用，如 Caffe*、TensorF...

利用 openvino 实现车牌识别功能