TOAST技术是数据库处理超大字段存储的透明机制，通过"先压缩后切片"策略突破数据页大小限制。当字段超过2KB阈值时，自动压缩或拆分存储到附属TOAST表，主表仅保留指针。金仓数据库提供四种存储策略：PLAIN(禁用)、EXTENDED(默认策略，允许压缩和切片)、EXTERNAL(仅切片)和MAIN(仅压缩)。该技术无需用户干预，在保证数据完整性的同时优化存储效率，适用于文本

BEV感知技术：自动驾驶的视觉革命 BEV（鸟瞰图）感知技术通过将多视角2D图像映射到3D空间，解决了传统自动驾驶系统中的视角异构性问题。其核心价值体现在：消除透视畸变、实现360度全局视野、支持时空关联的动态物体跟踪。技术演进经历了三个阶段：2015-2018年的手工IPM变换、2019-2022年的深度学习革命（以Lift-Splat-Shoot和BEVFormer为代表）、2023年后的端到

《豆包高效学习》针对家长辅导作业的痛点，结合作者教师、母亲的双重经历，助力家长从育儿 “监工” 转变为孩子 AI 学习的智慧引路人。本书框架科学、实操性强，配套具体方法与案例，拓展豆包多学科应用，将其从 “解题器” 升级为学习伙伴，同时关注孩子成长与价值观培养，附录设有实用工具箱。本书面向希望借 AI 陪伴孩子成长的家长，建议按需、亲子共读，引导双方善用 AI、规避使用挑战。

AI Ping是一款整合主流大模型API的中立评测与调用平台，解决开发者选型难、对接烦的痛点。它提供7×24小时实时评测（涵盖30家厂商550个模型），通过客观数据帮助快速选型；同时支持统一API接口和智能路由功能，开发者只需对接一次即可调用所有模型，并能根据成本、延迟等策略自动优化路由。实测显示，该平台可显著降低对接时间与调用成本，提升开发效率，适合需要频繁使用大模型API的开发者。

高并发海量数据场景下，KingbaseES 性能瓶颈排查分实例、语句两大核心层次。实例级通过 KWR、KSH 等核心工具，搭配日志分析和系统视图，排查负载、IO、内存等全局性问题；语句级依托 explain 执行计划定位 SQL 局部瓶颈。本文结合索引失效的实战案例，拆解了具体排查与优化操作，掌握该方法可精准定位问题、避免盲目调参，高效完成从实例诊断到 SQL 优化的全流程，保障企业级场景下的系统

随着企业数字化转型深入，MongoDB作为文档型数据库在应对多模态数据（结构化、向量、时序等）时显现不足，国产化替代需求迫切。金仓数据库V9通过"多模融合"技术实现平滑迁移，解决MongoDB四大痛点：1）单一文档模型扩展性差，金仓支持多数据类型统一存储；2）查询能力弱，提供SQL兼容的多模态协同查询及AI优化；3）安全与运维短板，集成国密算法与透明加密；4）高可用风险，通过GTM保障分布式强一致

本文介绍了如何在Linux系统与鸿蒙PC之间传输文件的方法。通过在同一局域网内启动Python的HTTP服务器（python3 -m http.server 9999），鸿蒙PC可使用浏览器访问或curl命令下载文件。文中以192.168.1.18（Linux）和192.168.1.2（鸿蒙PC）为例，详细演示了两种下载方式，并指出wget在鸿蒙PC上可能存在的问题。此外，还简要提及U盘、网盘、S

随着国产化替代深入，国产时序数据库正从"政策适配"转向"技术突围"。中电科金仓针对国内高设备基数、国产化生态等独特需求，重构底层架构：1）采用时间分区+列式混合存储，压缩比达1:50；2）异步写入+多副本保障，单机写入15万条/秒；3）双层索引优化查询，百万设备20ms响应；4）智能冷热数据分层，存储成本降90%。已在工业制造、金融、能源领域成功替代InfluxDB、Oracle等国外产品，实现毫

通过在通义灵码IDE中集成亮数据MCP，免科学上网实现谷歌搜索，再使用AI大模型进行对搜索结果进行归纳整理，可以大幅提高获取实时信息的效率。

本文手把手教你在 GpuGeek 平台搭建 DeepSeek 大模型服务。先介绍选择 GpuGeek 的原因，其有多种高性能 GPU、弹性计费，性价比高，还说明 DeepSeek 大模型特性与应用场景。接着阐述搭建前的准备，包括注册账号、选模型与镜像。然后讲解实战部署步骤，如创建 GPU 实例、SSH 连接与环境验证。