CANN作为昇腾AI芯片的核心软件栈，在国产AI生态中扮演关键角色。它通过跨框架适配、算力优化和全流程开发工具三大核心能力，解决了AI模型与芯片硬件间的适配难题，显著提升算力利用率。相比CUDA，CANN在自主可控、大模型调度、开源生态和产业适配等方面更具优势。文章详细解析了CANN的分层架构、发展历程及战略价值，指出其已成为国产AI从技术突破走向产业落地的核心引擎，并正在推动国产AI生态的自主创

CANN作为昇腾AI芯片的核心软件栈，在国产AI生态中扮演关键角色。它通过跨框架适配、算力优化和全流程开发工具三大核心能力，解决了AI模型与芯片硬件间的适配难题，显著提升算力利用率。相比CUDA，CANN在自主可控、大模型调度、开源生态和产业适配等方面更具优势。文章详细解析了CANN的分层架构、发展历程及战略价值，指出其已成为国产AI从技术突破走向产业落地的核心引擎，并正在推动国产AI生态的自主创

在编写Git和开源技术书籍时，为提升配套习题和学习计划的效率，基于商汤科技开源的LazyLLM框架开发了学习助手Agent。该框架支持低代码开发，结合RAG技术实现精准内容检索与生成，仅需10行代码即可构建应用。通过文档加载、检索组件配置及大模型调用，Agent能自动生成高质量习题和教学计划。LazyLLM的模块化设计和灵活调整能力显著提升了书籍编写效率。

该视频介绍如何利用亮数据爬虫API批量抓取鸿蒙技术文档，构建高质量的鸿蒙开发RAG知识库问答助手。通过亮数据API可高效爬取文档资源，整理成结构化知识库。视频还提供注册优惠：通过指定链接注册可获赠30美元额度，适用于所有产品。这为开发者提供了便捷的技术文档获取方案，助力鸿蒙开发知识库建设。

人工智能技术正从算法驱动转向知识驱动，以解决大语言模型（LLM）的局限性。知识库通过RAG技术增强模型的可信度，支持动态更新以实现长期记忆，并降低算力成本。网络爬虫用于信息收集和市场分析，但面临反爬机制和动态加载挑战。传统爬虫技术使用Python进行数据抓取，但存在局限性。数据采集是AI发展的核心，通过高效采集方法构建知识库，推动AI应用创新。

百度最新开源的PaddleOCR-VL基于ERNIE-4.5-0.3B语言模型训练，以92.6分登顶OmniDocBench V1.5榜单，成为当前性能最强的OCR多模态模型。该模型突破性地采用两阶段处理架构：先通过PP-DocLayoutV2进行版面分析与阅读顺序预测，再由PaddleOCR-VL-0.9B执行细粒度识别，有效解决了传统OCR在复杂版面中的错位问题。实测显示，该模型在手写体识别、

但实际上，我们可以这样计算：第一个学生的生日可以是任意一天，第二个学生的生日与第一个学生不同的概率是364/365，第三个学生的生日与前两个都不同的概率是363/365，以此类推。而如果一个班级的人数是50人，至少有两个同学同一天生日的概率大约是97.04%。生日悖论是一个概率论中的现象，它说明了在一定的条件下，一个不太可能的偶然事件发生的概率会比直觉认为的要大得多。具体来说，生日悖论指的是，在一

ChatBoxAI集成GPT、Claude等顶尖模型，支持Windows/macOS/Linux多平台，具备隐私加密、文件智能解析（PDF/代码/图片）及开发者友好特性。其应用覆盖自媒体创作、代码实时预览、AI绘图（封面/表情包）及联网搜索，通过MCP协议扩展能力。未来将深化多模态交互，整合边缘计算与AR技术，构建教育、医疗等行业解决方案，推动“增强智能”革命。作为打破数据孤岛的工具，ChatBo

本文分享了构建智能体知识库的经验，重点介绍了代理IP在数据采集中的关键作用。在开发"历史大事记"智能体时，发现大模型原生知识库存在信息缺失问题，转而使用维基百科作为补充数据源。由于维基百科在国内访问受限。文章还提供了代理IP的使用流程，包括账号注册、IP白名单配置和API提取方法，并通过Python代码验证了代理IP的有效性。通过代理IP技术，作者成功解决了数据采集的网络壁垒问题，为智能体知识库建

C语言程序设计是一门基础而强大的编程学科，广泛应用于系统软件、应用软件和嵌入式系统的开发。学习C语言程序设计可以帮助你理解计算机的底层运作，提高编程能力，并为学习其他高级语言奠定坚实的基础。以下是关于C语言程序设计的全面介绍，涵盖了从基础概念到进阶技巧的各个方面。