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弱电网因其高阻抗和低短路比特性，常导致系统不稳定，限制了功率传输。本研究通过仿真，建立了弱电网条件下跟网型逆变器的小信号扰动模型，包括状态空间模型和阻抗模型。我们提出了一种计算稳态工作点的新方法，并利用状态空间矩阵特征值分析，对系统稳定性进行了深入评估，确定了稳定性界限。为直观比较不同控制策略的效果，我们利用Simulink构建了仿真模型，包括传统控制策略模型和采用双锁相环阻抗重塑的优化控制策略模
VMD-CNN-LSTM模型是一种结合了变分模态分解(VMD)、卷积神经网络(CNN)和长短时记忆网络(LSTM)的混合预测模型。数据预处理：收集历史电力负荷数据，并进行必要的清洗和规范化处理，以消除异常值和噪声。VMD分解：利用VMD技术对预处理后的负荷数据进行分解，将其分解为多个固有模式函数(IMF)。每个IMF分量代表原始信号中不同频率的成分，有助于分离噪声和信号，并揭示隐藏在复杂负荷数据中
随着无人机在城市环境中应用的不断拓展，如物流配送、航拍测绘、交通监控等，其三维路径规划问题日益受到关注。密集型复杂城市场景具有障碍物密集、三维空间约束复杂、实时性要求高等特点，传统路径规划算法难以满足需求。Q-learning算法作为一种强化学习方法，具有无需环境模型、通过试错学习等优点，适合应用于此类场景。本文深入研究基于Q-learning算法的无人机三维路径规划方法，通过合理定义状态空间、动
系统结构全变流器风力发电机系统由风力机、传动装置、发电机、全变流器（包括六脉波二极管整流器、直流-直流升压变换器和双电平电压源变流器（VSC））以及电网连接部分组成。同步发电机的励磁控制利用连接到全变流器系统的直流环节的降压变换器实现。模型特点该模型为混合模型（HM），包含平均和开关等效电路的组合，以代表功率电子级。允许使用50微秒的时间步长进行仿真，从而优化计算时间。适用于电磁暂态研究，能够准确
自主水下航行器（AUV）作为海洋资源勘探、水下环境监测及军事侦察等领域的核心装备，其轨迹跟踪控制性能直接决定作业任务的完成质量。针对AUV轨迹跟踪过程中存在的强非线性、模型耦合性、执行器约束及外部环境干扰等问题，本文复现了一种基于李雅普诺夫的模型预测控制（Lyapunov-Based Model Predictive Control, LMPC）框架，融合非线性反步法实现高精度、高鲁棒性的轨迹跟踪
波束形成是阵列信号处理领域实现目标定向、干扰抑制与信号增强的核心技术。本文以均匀线列阵为研究对象，系统阐述常规波束形成与最小方差无失真响应波束形成的基本原理、实现流程与性能特点。通过构建远场窄带信号接收模型，对两种算法的空间分辨率、抗干扰能力、稳健性及计算复杂度进行对比分析。结果表明，常规波束形成具备结构简单、稳健性强、计算量小等优势，适用于对可靠性与实时性要求较高的应用场景；最小方差无失真响应波
电解水制氢作为一种新型储能手段，可作为调整风光能源输出电力的绿色手段。该文以风力发电、光伏发电、电解制氢与燃料电池为研究对象，通过对风光互补发电系统与电解水制氢系统的输出输入功率进行建模仿真，协调优化控制风光电、电解槽、燃料电池以及系统负载的负荷变化要求，改善了风光发电电解水制氢系统与系统负荷之间的负荷不平衡问题，为风光豆补可再生能源系统的稳定运行提供了理论依据。关键词: 风力发电;光伏发电;风光
对于可再生能源电力消纳责任权重和绿色证书（Green Certificates，GC）交易机制的研究，文献[10]建立了考虑非水可再生能源随机性的配额制绿证中长期二次交易模型，并通过算例展示了在配额制下非水可再生能源的流动方向。文献[11]在分析我国 GC 市场与电力市场联动特性和我国 GC 市场反身性特征的基础上，构建了适应我国国情的GC 价格机制模型，并提出了推动构建多层级协调运作的 GC 市
文献来源：摘要：在由多主体组成的光伏用户群中,用户间存在光伏电量共享。然而,在现有的分布式光伏上网政策下,用户间的共享水平很低。为了提高用户间光伏电量共享水平,根据用户的用电特性,构建了光伏用户群内的多买方—多卖方格局。结合中国的分布式光伏上网政策,运营商作为主导者,以其收益最大化为目的,制定光伏用户群内部电价。用户作为跟随者,基于运营商发布的内部电价进行需求响应,最大化自身用电效益,用户需求响应
本文系统介绍了分类与聚类算法的原理、实现及应用。分类作为有监督学习（如KNN、决策树、SVM等），通过已标注数据建立预测模型；聚类作为无监督学习（如K均值、层次聚类、DBSCAN等），基于数据相似性自动分组。
支持向量机
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