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支持向量机

aweizhenlihai 来自魔乐社区

modelers.csdn.net · 2022-02-16 15:24:07

支持向量机模型训练与调参

数据要求输入的数据为csv格式，可输出混淆矩阵，可将训练好的模型给保存训练代码import sklearn.utilsfrom sklearn.svm import SVCimport pandas as pdfrom sklearn.utils.multiclass import unique_labelsfrom sklearn.metrics import confusion_matrixi

#支持向量机 #机器学习 #深度学习

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weixin_48529701 来自 2048 AI社区

2048ai.net · 19小时前

【图像处理】基于MATLAB的短时傅里叶变换和小波变换及图像处理（Matlab实现）

图像处理在医学影像、计算机视觉、遥感图像、数字摄影等领域有广泛应用，如医学图像分析、人脸识别、图像分割、目标检测等。[2]张杰,常天庆,郭理彬,等.基于特征对齐与区域图像质量引导融合的可见光-红外装甲车辆检测方法[J/OL].光学学报:1-22[2024-04-22].http://kns.cnki.net/kcms/detail/31.1252.O4.20240412.1650.152.html

#图像处理 #matlab #人工智能 +1

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qq_57231208 来自 2048 AI社区

2048ai.net · 20小时前

【图像处理】基于MATLAB的短时傅里叶变换和小波变换及图像处理（Matlab实现）

图像处理在医学影像、计算机视觉、遥感图像、数字摄影等领域有广泛应用，如医学图像分析、人脸识别、图像分割、目标检测等。[2]张杰,常天庆,郭理彬,等.基于特征对齐与区域图像质量引导融合的可见光-红外装甲车辆检测方法[J/OL].光学学报:1-22[2024-04-22].http://kns.cnki.net/kcms/detail/31.1252.O4.20240412.1650.152.html

#图像处理 #matlab #人工智能 +1

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@橘柑橙柠桔柚来自 2048 AI社区

2048ai.net · 21小时前

【图像处理】基于MATLAB的短时傅里叶变换和小波变换及图像处理（Matlab实现）

图像处理在医学影像、计算机视觉、遥感图像、数字摄影等领域有广泛应用，如医学图像分析、人脸识别、图像分割、目标检测等。[2]张杰,常天庆,郭理彬,等.基于特征对齐与区域图像质量引导融合的可见光-红外装甲车辆检测方法[J/OL].光学学报:1-22[2024-04-22].http://kns.cnki.net/kcms/detail/31.1252.O4.20240412.1650.152.html

#图像处理 #matlab #人工智能 +1

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老杰爱编程来自北京朝阳AI社区

devpress.csdn.net/aibjcy · 1天前

【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识（Matlab代码实现）

由于非光滑控制和触发条件引起的混合非线性，事件驱动控制下的有限时间共识分析比连续时间控制更具挑战性。我们研究了具有单积分器动态和标量状态的智能体，并提出了一种用于有限时间共识的分布式事件驱动控制协议，并与连续时间控制进行了比较。结果表明，使用所提出的事件驱动控制方案，智能体可以在有限时间内达成共识，并且不会出现Zeno行为。我们还得到了一个关于收敛时间的估计，并证明它不仅与初始条件和网络连通性有关

#网络 #分布式 #matlab +1

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老杰爱编程来自北京朝阳AI社区

devpress.csdn.net/aibjcy · 1天前

【无人机】基于信念共识与测量共享的不确定环境分布式估计研究（Matlab代码实现）

在动态不确定环境下，无人机集群的分布式估计面临通信噪声、数据丢失、拓扑时变等挑战。本文提出基于信念共识与测量共享的分布式估计框架，通过构建多智能体共享生成模型实现贝叶斯信念更新，结合随机逼近-趋同算法与网络共识机制，解决强噪声、低检测率及杂波环境中的多目标跟踪问题。仿真与实测验证表明，该框架在50%通信丢失率下仍保持92%的估计精度，较传统方法提升37%。

#无人机 #分布式 #matlab +1

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2501_93142541 来自北京朝阳AI社区

devpress.csdn.net/aibjcy · 1天前

【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识（Matlab代码实现）

由于非光滑控制和触发条件引起的混合非线性，事件驱动控制下的有限时间共识分析比连续时间控制更具挑战性。我们研究了具有单积分器动态和标量状态的智能体，并提出了一种用于有限时间共识的分布式事件驱动控制协议，并与连续时间控制进行了比较。结果表明，使用所提出的事件驱动控制方案，智能体可以在有限时间内达成共识，并且不会出现Zeno行为。我们还得到了一个关于收敛时间的估计，并证明它不仅与初始条件和网络连通性有关

#网络 #分布式 #matlab +1

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2501_93142541 来自北京朝阳AI社区

devpress.csdn.net/aibjcy · 1天前

【无人机】基于信念共识与测量共享的不确定环境分布式估计研究（Matlab代码实现）

在动态不确定环境下，无人机集群的分布式估计面临通信噪声、数据丢失、拓扑时变等挑战。本文提出基于信念共识与测量共享的分布式估计框架，通过构建多智能体共享生成模型实现贝叶斯信念更新，结合随机逼近-趋同算法与网络共识机制，解决强噪声、低检测率及杂波环境中的多目标跟踪问题。仿真与实测验证表明，该框架在50%通信丢失率下仍保持92%的估计精度，较传统方法提升37%。

#无人机 #分布式 #matlab +1

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woshilaiwade 来自北京朝阳AI社区

devpress.csdn.net/aibjcy · 1天前

【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识（Matlab代码实现）

由于非光滑控制和触发条件引起的混合非线性，事件驱动控制下的有限时间共识分析比连续时间控制更具挑战性。我们研究了具有单积分器动态和标量状态的智能体，并提出了一种用于有限时间共识的分布式事件驱动控制协议，并与连续时间控制进行了比较。结果表明，使用所提出的事件驱动控制方案，智能体可以在有限时间内达成共识，并且不会出现Zeno行为。我们还得到了一个关于收敛时间的估计，并证明它不仅与初始条件和网络连通性有关

#网络 #分布式 #matlab +1

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woshilaiwade 来自北京朝阳AI社区

devpress.csdn.net/aibjcy · 1天前

【无人机】基于信念共识与测量共享的不确定环境分布式估计研究（Matlab代码实现）

在动态不确定环境下，无人机集群的分布式估计面临通信噪声、数据丢失、拓扑时变等挑战。本文提出基于信念共识与测量共享的分布式估计框架，通过构建多智能体共享生成模型实现贝叶斯信念更新，结合随机逼近-趋同算法与网络共识机制，解决强噪声、低检测率及杂波环境中的多目标跟踪问题。仿真与实测验证表明，该框架在50%通信丢失率下仍保持92%的估计精度，较传统方法提升37%。

#无人机 #分布式 #matlab +1

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老潘编程来自北京朝阳AI社区

devpress.csdn.net/aibjcy · 1天前

【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识（Matlab代码实现）

由于非光滑控制和触发条件引起的混合非线性，事件驱动控制下的有限时间共识分析比连续时间控制更具挑战性。我们研究了具有单积分器动态和标量状态的智能体，并提出了一种用于有限时间共识的分布式事件驱动控制协议，并与连续时间控制进行了比较。结果表明，使用所提出的事件驱动控制方案，智能体可以在有限时间内达成共识，并且不会出现Zeno行为。我们还得到了一个关于收敛时间的估计，并证明它不仅与初始条件和网络连通性有关

#网络 #分布式 #matlab +1

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老潘编程来自北京朝阳AI社区

devpress.csdn.net/aibjcy · 1天前

【无人机】基于信念共识与测量共享的不确定环境分布式估计研究（Matlab代码实现）

在动态不确定环境下，无人机集群的分布式估计面临通信噪声、数据丢失、拓扑时变等挑战。本文提出基于信念共识与测量共享的分布式估计框架，通过构建多智能体共享生成模型实现贝叶斯信念更新，结合随机逼近-趋同算法与网络共识机制，解决强噪声、低检测率及杂波环境中的多目标跟踪问题。仿真与实测验证表明，该框架在50%通信丢失率下仍保持92%的估计精度，较传统方法提升37%。

#无人机 #分布式 #matlab +1

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茜姐_博客来自北京朝阳AI社区

devpress.csdn.net/aibjcy · 1天前

【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识（Matlab代码实现）

由于非光滑控制和触发条件引起的混合非线性，事件驱动控制下的有限时间共识分析比连续时间控制更具挑战性。我们研究了具有单积分器动态和标量状态的智能体，并提出了一种用于有限时间共识的分布式事件驱动控制协议，并与连续时间控制进行了比较。结果表明，使用所提出的事件驱动控制方案，智能体可以在有限时间内达成共识，并且不会出现Zeno行为。我们还得到了一个关于收敛时间的估计，并证明它不仅与初始条件和网络连通性有关

#网络 #分布式 #matlab +1

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茜姐_博客来自北京朝阳AI社区

devpress.csdn.net/aibjcy · 1天前

【无人机】基于信念共识与测量共享的不确定环境分布式估计研究（Matlab代码实现）

在动态不确定环境下，无人机集群的分布式估计面临通信噪声、数据丢失、拓扑时变等挑战。本文提出基于信念共识与测量共享的分布式估计框架，通过构建多智能体共享生成模型实现贝叶斯信念更新，结合随机逼近-趋同算法与网络共识机制，解决强噪声、低检测率及杂波环境中的多目标跟踪问题。仿真与实测验证表明，该框架在50%通信丢失率下仍保持92%的估计精度，较传统方法提升37%。

#无人机 #分布式 #matlab +1

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荧光Matlab 来自北京朝阳AI社区

devpress.csdn.net/aibjcy · 1天前

【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识（Matlab代码实现）

由于非光滑控制和触发条件引起的混合非线性，事件驱动控制下的有限时间共识分析比连续时间控制更具挑战性。我们研究了具有单积分器动态和标量状态的智能体，并提出了一种用于有限时间共识的分布式事件驱动控制协议，并与连续时间控制进行了比较。结果表明，使用所提出的事件驱动控制方案，智能体可以在有限时间内达成共识，并且不会出现Zeno行为。我们还得到了一个关于收敛时间的估计，并证明它不仅与初始条件和网络连通性有关

#网络 #分布式 #matlab +1

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荧光Matlab 来自北京朝阳AI社区

devpress.csdn.net/aibjcy · 1天前

【无人机】基于信念共识与测量共享的不确定环境分布式估计研究（Matlab代码实现）

在动态不确定环境下，无人机集群的分布式估计面临通信噪声、数据丢失、拓扑时变等挑战。本文提出基于信念共识与测量共享的分布式估计框架，通过构建多智能体共享生成模型实现贝叶斯信念更新，结合随机逼近-趋同算法与网络共识机制，解决强噪声、低检测率及杂波环境中的多目标跟踪问题。仿真与实测验证表明，该框架在50%通信丢失率下仍保持92%的估计精度，较传统方法提升37%。

#无人机 #分布式 #matlab +1

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2501_92824524 来自北京朝阳AI社区

devpress.csdn.net/aibjcy · 1天前

【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识（Matlab代码实现）

由于非光滑控制和触发条件引起的混合非线性，事件驱动控制下的有限时间共识分析比连续时间控制更具挑战性。我们研究了具有单积分器动态和标量状态的智能体，并提出了一种用于有限时间共识的分布式事件驱动控制协议，并与连续时间控制进行了比较。结果表明，使用所提出的事件驱动控制方案，智能体可以在有限时间内达成共识，并且不会出现Zeno行为。我们还得到了一个关于收敛时间的估计，并证明它不仅与初始条件和网络连通性有关

#网络 #分布式 #matlab +1

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2501_92824524 来自北京朝阳AI社区

devpress.csdn.net/aibjcy · 1天前

【无人机】基于信念共识与测量共享的不确定环境分布式估计研究（Matlab代码实现）

在动态不确定环境下，无人机集群的分布式估计面临通信噪声、数据丢失、拓扑时变等挑战。本文提出基于信念共识与测量共享的分布式估计框架，通过构建多智能体共享生成模型实现贝叶斯信念更新，结合随机逼近-趋同算法与网络共识机制，解决强噪声、低检测率及杂波环境中的多目标跟踪问题。仿真与实测验证表明，该框架在50%通信丢失率下仍保持92%的估计精度，较传统方法提升37%。

#无人机 #分布式 #matlab +1

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2501_92823441 来自北京朝阳AI社区

devpress.csdn.net/aibjcy · 1天前

【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识（Matlab代码实现）

由于非光滑控制和触发条件引起的混合非线性，事件驱动控制下的有限时间共识分析比连续时间控制更具挑战性。我们研究了具有单积分器动态和标量状态的智能体，并提出了一种用于有限时间共识的分布式事件驱动控制协议，并与连续时间控制进行了比较。结果表明，使用所提出的事件驱动控制方案，智能体可以在有限时间内达成共识，并且不会出现Zeno行为。我们还得到了一个关于收敛时间的估计，并证明它不仅与初始条件和网络连通性有关

#网络 #分布式 #matlab +1

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2501_92823441 来自北京朝阳AI社区

devpress.csdn.net/aibjcy · 1天前

【无人机】基于信念共识与测量共享的不确定环境分布式估计研究（Matlab代码实现）

在动态不确定环境下，无人机集群的分布式估计面临通信噪声、数据丢失、拓扑时变等挑战。本文提出基于信念共识与测量共享的分布式估计框架，通过构建多智能体共享生成模型实现贝叶斯信念更新，结合随机逼近-趋同算法与网络共识机制，解决强噪声、低检测率及杂波环境中的多目标跟踪问题。仿真与实测验证表明，该框架在50%通信丢失率下仍保持92%的估计精度，较传统方法提升37%。

#无人机 #分布式 #matlab +1

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抬头望远方来自北京朝阳AI社区

devpress.csdn.net/aibjcy · 1天前

【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识（Matlab代码实现）

由于非光滑控制和触发条件引起的混合非线性，事件驱动控制下的有限时间共识分析比连续时间控制更具挑战性。我们研究了具有单积分器动态和标量状态的智能体，并提出了一种用于有限时间共识的分布式事件驱动控制协议，并与连续时间控制进行了比较。结果表明，使用所提出的事件驱动控制方案，智能体可以在有限时间内达成共识，并且不会出现Zeno行为。我们还得到了一个关于收敛时间的估计，并证明它不仅与初始条件和网络连通性有关

#网络 #分布式 #matlab +1

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抬头望远方来自 2048 AI社区

2048ai.net · 1天前

【车间调度】基于非支配排序遗传算法NSGAII的柔性作业车间调度问题研究（Matlab代码实现）

柔性作业车间调度问题（Flexible Job Shop Scheduling Problem, FJSP）是传统作业车间调度问题的拓展，具有更高的复杂性和灵活性。NSGA-II作为一种有效的多目标优化算法，在解决FJSP方面展现出强大的能力。本文详细探讨了NSGA-II在FJSP中的应用，包括算法原理、染色体编码、交叉变异操作、实验设计与结果分析等，旨在为实际生产调度提供有效的解决方案。

#matlab #前端 #数据库 +1

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抬头望远方来自北京朝阳AI社区

devpress.csdn.net/aibjcy · 1天前

【无人机】基于信念共识与测量共享的不确定环境分布式估计研究（Matlab代码实现）

在动态不确定环境下，无人机集群的分布式估计面临通信噪声、数据丢失、拓扑时变等挑战。本文提出基于信念共识与测量共享的分布式估计框架，通过构建多智能体共享生成模型实现贝叶斯信念更新，结合随机逼近-趋同算法与网络共识机制，解决强噪声、低检测率及杂波环境中的多目标跟踪问题。仿真与实测验证表明，该框架在50%通信丢失率下仍保持92%的估计精度，较传统方法提升37%。

#无人机 #分布式 #matlab +1

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qq408157250 来自北京朝阳AI社区

devpress.csdn.net/aibjcy · 1天前

【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识（Matlab代码实现）

由于非光滑控制和触发条件引起的混合非线性，事件驱动控制下的有限时间共识分析比连续时间控制更具挑战性。我们研究了具有单积分器动态和标量状态的智能体，并提出了一种用于有限时间共识的分布式事件驱动控制协议，并与连续时间控制进行了比较。结果表明，使用所提出的事件驱动控制方案，智能体可以在有限时间内达成共识，并且不会出现Zeno行为。我们还得到了一个关于收敛时间的估计，并证明它不仅与初始条件和网络连通性有关

#网络 #分布式 #matlab +1

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qq408157250 来自北京朝阳AI社区

devpress.csdn.net/aibjcy · 1天前

【无人机】基于信念共识与测量共享的不确定环境分布式估计研究（Matlab代码实现）

在动态不确定环境下，无人机集群的分布式估计面临通信噪声、数据丢失、拓扑时变等挑战。本文提出基于信念共识与测量共享的分布式估计框架，通过构建多智能体共享生成模型实现贝叶斯信念更新，结合随机逼近-趋同算法与网络共识机制，解决强噪声、低检测率及杂波环境中的多目标跟踪问题。仿真与实测验证表明，该框架在50%通信丢失率下仍保持92%的估计精度，较传统方法提升37%。

#无人机 #分布式 #matlab +1

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欢多天天写代码来自北京朝阳AI社区

devpress.csdn.net/aibjcy · 1天前

【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识（Matlab代码实现）

由于非光滑控制和触发条件引起的混合非线性，事件驱动控制下的有限时间共识分析比连续时间控制更具挑战性。我们研究了具有单积分器动态和标量状态的智能体，并提出了一种用于有限时间共识的分布式事件驱动控制协议，并与连续时间控制进行了比较。结果表明，使用所提出的事件驱动控制方案，智能体可以在有限时间内达成共识，并且不会出现Zeno行为。我们还得到了一个关于收敛时间的估计，并证明它不仅与初始条件和网络连通性有关

#网络 #分布式 #matlab +1

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欢多天天写代码来自北京朝阳AI社区

devpress.csdn.net/aibjcy · 1天前

【无人机】基于信念共识与测量共享的不确定环境分布式估计研究（Matlab代码实现）

在动态不确定环境下，无人机集群的分布式估计面临通信噪声、数据丢失、拓扑时变等挑战。本文提出基于信念共识与测量共享的分布式估计框架，通过构建多智能体共享生成模型实现贝叶斯信念更新，结合随机逼近-趋同算法与网络共识机制，解决强噪声、低检测率及杂波环境中的多目标跟踪问题。仿真与实测验证表明，该框架在50%通信丢失率下仍保持92%的估计精度，较传统方法提升37%。

#无人机 #分布式 #matlab +1

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yyds_2201 来自北京朝阳AI社区

devpress.csdn.net/aibjcy · 1天前

【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识（Matlab代码实现）

由于非光滑控制和触发条件引起的混合非线性，事件驱动控制下的有限时间共识分析比连续时间控制更具挑战性。我们研究了具有单积分器动态和标量状态的智能体，并提出了一种用于有限时间共识的分布式事件驱动控制协议，并与连续时间控制进行了比较。结果表明，使用所提出的事件驱动控制方案，智能体可以在有限时间内达成共识，并且不会出现Zeno行为。我们还得到了一个关于收敛时间的估计，并证明它不仅与初始条件和网络连通性有关

#网络 #分布式 #matlab +1

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yyds_2201 来自北京朝阳AI社区

devpress.csdn.net/aibjcy · 1天前

【无人机】基于信念共识与测量共享的不确定环境分布式估计研究（Matlab代码实现）

在动态不确定环境下，无人机集群的分布式估计面临通信噪声、数据丢失、拓扑时变等挑战。本文提出基于信念共识与测量共享的分布式估计框架，通过构建多智能体共享生成模型实现贝叶斯信念更新，结合随机逼近-趋同算法与网络共识机制，解决强噪声、低检测率及杂波环境中的多目标跟踪问题。仿真与实测验证表明，该框架在50%通信丢失率下仍保持92%的估计精度，较传统方法提升37%。

#无人机 #分布式 #matlab +1

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吃兔子的大脑腐来自北京朝阳AI社区

devpress.csdn.net/aibjcy · 1天前

【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识（Matlab代码实现）

由于非光滑控制和触发条件引起的混合非线性，事件驱动控制下的有限时间共识分析比连续时间控制更具挑战性。我们研究了具有单积分器动态和标量状态的智能体，并提出了一种用于有限时间共识的分布式事件驱动控制协议，并与连续时间控制进行了比较。结果表明，使用所提出的事件驱动控制方案，智能体可以在有限时间内达成共识，并且不会出现Zeno行为。我们还得到了一个关于收敛时间的估计，并证明它不仅与初始条件和网络连通性有关

#网络 #分布式 #matlab +1

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吃兔子的大脑腐来自 2048 AI社区

2048ai.net · 1天前

【车间调度】基于非支配排序遗传算法NSGAII的柔性作业车间调度问题研究（Matlab代码实现）

柔性作业车间调度问题（Flexible Job Shop Scheduling Problem, FJSP）是传统作业车间调度问题的拓展，具有更高的复杂性和灵活性。NSGA-II作为一种有效的多目标优化算法，在解决FJSP方面展现出强大的能力。本文详细探讨了NSGA-II在FJSP中的应用，包括算法原理、染色体编码、交叉变异操作、实验设计与结果分析等，旨在为实际生产调度提供有效的解决方案。

#matlab #前端 #数据库 +1

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吃兔子的大脑腐来自 2048 AI社区

2048ai.net · 1天前

基于非支配排序遗传算法NSGAII的综合能源优化调度（Matlab代码实现）

💥💥💞💞❤️❤️💥💥博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️行百里者，半于九十。

#能源 #matlab #开发语言 +1

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吃兔子的大脑腐来自北京朝阳AI社区

devpress.csdn.net/aibjcy · 1天前

【无人机】基于信念共识与测量共享的不确定环境分布式估计研究（Matlab代码实现）

在动态不确定环境下，无人机集群的分布式估计面临通信噪声、数据丢失、拓扑时变等挑战。本文提出基于信念共识与测量共享的分布式估计框架，通过构建多智能体共享生成模型实现贝叶斯信念更新，结合随机逼近-趋同算法与网络共识机制，解决强噪声、低检测率及杂波环境中的多目标跟踪问题。仿真与实测验证表明，该框架在50%通信丢失率下仍保持92%的估计精度，较传统方法提升37%。

#无人机 #分布式 #matlab +1

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weixin_48529701 来自北京朝阳AI社区

devpress.csdn.net/aibjcy · 1天前

【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识（Matlab代码实现）

由于非光滑控制和触发条件引起的混合非线性，事件驱动控制下的有限时间共识分析比连续时间控制更具挑战性。我们研究了具有单积分器动态和标量状态的智能体，并提出了一种用于有限时间共识的分布式事件驱动控制协议，并与连续时间控制进行了比较。结果表明，使用所提出的事件驱动控制方案，智能体可以在有限时间内达成共识，并且不会出现Zeno行为。我们还得到了一个关于收敛时间的估计，并证明它不仅与初始条件和网络连通性有关

#网络 #分布式 #matlab +1

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weixin_48529701 来自 2048 AI社区

2048ai.net · 1天前

基于非支配排序遗传算法NSGAII的综合能源优化调度（Matlab代码实现）

💥💥💞💞❤️❤️💥💥博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️行百里者，半于九十。

#能源 #matlab #开发语言 +1

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weixin_48529701 来自北京朝阳AI社区

devpress.csdn.net/aibjcy · 1天前

【无人机】基于信念共识与测量共享的不确定环境分布式估计研究（Matlab代码实现）

在动态不确定环境下，无人机集群的分布式估计面临通信噪声、数据丢失、拓扑时变等挑战。本文提出基于信念共识与测量共享的分布式估计框架，通过构建多智能体共享生成模型实现贝叶斯信念更新，结合随机逼近-趋同算法与网络共识机制，解决强噪声、低检测率及杂波环境中的多目标跟踪问题。仿真与实测验证表明，该框架在50%通信丢失率下仍保持92%的估计精度，较传统方法提升37%。

#无人机 #分布式 #matlab +1

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2501_92941428 来自北京朝阳AI社区

devpress.csdn.net/aibjcy · 1天前

【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识（Matlab代码实现）

由于非光滑控制和触发条件引起的混合非线性，事件驱动控制下的有限时间共识分析比连续时间控制更具挑战性。我们研究了具有单积分器动态和标量状态的智能体，并提出了一种用于有限时间共识的分布式事件驱动控制协议，并与连续时间控制进行了比较。结果表明，使用所提出的事件驱动控制方案，智能体可以在有限时间内达成共识，并且不会出现Zeno行为。我们还得到了一个关于收敛时间的估计，并证明它不仅与初始条件和网络连通性有关

#网络 #分布式 #matlab +1

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2501_92941428 来自北京朝阳AI社区

devpress.csdn.net/aibjcy · 1天前

【无人机】基于信念共识与测量共享的不确定环境分布式估计研究（Matlab代码实现）

在动态不确定环境下，无人机集群的分布式估计面临通信噪声、数据丢失、拓扑时变等挑战。本文提出基于信念共识与测量共享的分布式估计框架，通过构建多智能体共享生成模型实现贝叶斯信念更新，结合随机逼近-趋同算法与网络共识机制，解决强噪声、低检测率及杂波环境中的多目标跟踪问题。仿真与实测验证表明，该框架在50%通信丢失率下仍保持92%的估计精度，较传统方法提升37%。

#无人机 #分布式 #matlab +1

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ssswww56 来自北京朝阳AI社区

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【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识（Matlab代码实现）

由于非光滑控制和触发条件引起的混合非线性，事件驱动控制下的有限时间共识分析比连续时间控制更具挑战性。我们研究了具有单积分器动态和标量状态的智能体，并提出了一种用于有限时间共识的分布式事件驱动控制协议，并与连续时间控制进行了比较。结果表明，使用所提出的事件驱动控制方案，智能体可以在有限时间内达成共识，并且不会出现Zeno行为。我们还得到了一个关于收敛时间的估计，并证明它不仅与初始条件和网络连通性有关

#网络 #分布式 #matlab +1

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ssswww56 来自北京朝阳AI社区

devpress.csdn.net/aibjcy · 1天前

【无人机】基于信念共识与测量共享的不确定环境分布式估计研究（Matlab代码实现）

在动态不确定环境下，无人机集群的分布式估计面临通信噪声、数据丢失、拓扑时变等挑战。本文提出基于信念共识与测量共享的分布式估计框架，通过构建多智能体共享生成模型实现贝叶斯信念更新，结合随机逼近-趋同算法与网络共识机制，解决强噪声、低检测率及杂波环境中的多目标跟踪问题。仿真与实测验证表明，该框架在50%通信丢失率下仍保持92%的估计精度，较传统方法提升37%。

#无人机 #分布式 #matlab +1

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qq_57231208 来自北京朝阳AI社区

devpress.csdn.net/aibjcy · 1天前

【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识（Matlab代码实现）

由于非光滑控制和触发条件引起的混合非线性，事件驱动控制下的有限时间共识分析比连续时间控制更具挑战性。我们研究了具有单积分器动态和标量状态的智能体，并提出了一种用于有限时间共识的分布式事件驱动控制协议，并与连续时间控制进行了比较。结果表明，使用所提出的事件驱动控制方案，智能体可以在有限时间内达成共识，并且不会出现Zeno行为。我们还得到了一个关于收敛时间的估计，并证明它不仅与初始条件和网络连通性有关

#网络 #分布式 #matlab +1

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qq_57231208 来自北京朝阳AI社区

devpress.csdn.net/aibjcy · 1天前

【无人机】基于信念共识与测量共享的不确定环境分布式估计研究（Matlab代码实现）

在动态不确定环境下，无人机集群的分布式估计面临通信噪声、数据丢失、拓扑时变等挑战。本文提出基于信念共识与测量共享的分布式估计框架，通过构建多智能体共享生成模型实现贝叶斯信念更新，结合随机逼近-趋同算法与网络共识机制，解决强噪声、低检测率及杂波环境中的多目标跟踪问题。仿真与实测验证表明，该框架在50%通信丢失率下仍保持92%的估计精度，较传统方法提升37%。

#无人机 #分布式 #matlab +1

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qq_551705769 来自北京朝阳AI社区

devpress.csdn.net/aibjcy · 1天前

【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识（Matlab代码实现）

由于非光滑控制和触发条件引起的混合非线性，事件驱动控制下的有限时间共识分析比连续时间控制更具挑战性。我们研究了具有单积分器动态和标量状态的智能体，并提出了一种用于有限时间共识的分布式事件驱动控制协议，并与连续时间控制进行了比较。结果表明，使用所提出的事件驱动控制方案，智能体可以在有限时间内达成共识，并且不会出现Zeno行为。我们还得到了一个关于收敛时间的估计，并证明它不仅与初始条件和网络连通性有关

#网络 #分布式 #matlab +1

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qq_551705769 来自北京朝阳AI社区

devpress.csdn.net/aibjcy · 1天前

【无人机】基于信念共识与测量共享的不确定环境分布式估计研究（Matlab代码实现）

在动态不确定环境下，无人机集群的分布式估计面临通信噪声、数据丢失、拓扑时变等挑战。本文提出基于信念共识与测量共享的分布式估计框架，通过构建多智能体共享生成模型实现贝叶斯信念更新，结合随机逼近-趋同算法与网络共识机制，解决强噪声、低检测率及杂波环境中的多目标跟踪问题。仿真与实测验证表明，该框架在50%通信丢失率下仍保持92%的估计精度，较传统方法提升37%。

#无人机 #分布式 #matlab +1

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m0_58086403 来自北京朝阳AI社区

devpress.csdn.net/aibjcy · 1天前

【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识（Matlab代码实现）

由于非光滑控制和触发条件引起的混合非线性，事件驱动控制下的有限时间共识分析比连续时间控制更具挑战性。我们研究了具有单积分器动态和标量状态的智能体，并提出了一种用于有限时间共识的分布式事件驱动控制协议，并与连续时间控制进行了比较。结果表明，使用所提出的事件驱动控制方案，智能体可以在有限时间内达成共识，并且不会出现Zeno行为。我们还得到了一个关于收敛时间的估计，并证明它不仅与初始条件和网络连通性有关

#网络 #分布式 #matlab +1

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m0_58086403 来自北京朝阳AI社区

devpress.csdn.net/aibjcy · 1天前

【无人机】基于信念共识与测量共享的不确定环境分布式估计研究（Matlab代码实现）

在动态不确定环境下，无人机集群的分布式估计面临通信噪声、数据丢失、拓扑时变等挑战。本文提出基于信念共识与测量共享的分布式估计框架，通过构建多智能体共享生成模型实现贝叶斯信念更新，结合随机逼近-趋同算法与网络共识机制，解决强噪声、低检测率及杂波环境中的多目标跟踪问题。仿真与实测验证表明，该框架在50%通信丢失率下仍保持92%的估计精度，较传统方法提升37%。

#无人机 #分布式 #matlab +1

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冒泡芳来自北京朝阳AI社区

devpress.csdn.net/aibjcy · 1天前

【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识（Matlab代码实现）

由于非光滑控制和触发条件引起的混合非线性，事件驱动控制下的有限时间共识分析比连续时间控制更具挑战性。我们研究了具有单积分器动态和标量状态的智能体，并提出了一种用于有限时间共识的分布式事件驱动控制协议，并与连续时间控制进行了比较。结果表明，使用所提出的事件驱动控制方案，智能体可以在有限时间内达成共识，并且不会出现Zeno行为。我们还得到了一个关于收敛时间的估计，并证明它不仅与初始条件和网络连通性有关

#网络 #分布式 #matlab +1

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冒泡芳来自北京朝阳AI社区

devpress.csdn.net/aibjcy · 1天前

【无人机】基于信念共识与测量共享的不确定环境分布式估计研究（Matlab代码实现）

在动态不确定环境下，无人机集群的分布式估计面临通信噪声、数据丢失、拓扑时变等挑战。本文提出基于信念共识与测量共享的分布式估计框架，通过构建多智能体共享生成模型实现贝叶斯信念更新，结合随机逼近-趋同算法与网络共识机制，解决强噪声、低检测率及杂波环境中的多目标跟踪问题。仿真与实测验证表明，该框架在50%通信丢失率下仍保持92%的估计精度，较传统方法提升37%。

#无人机 #分布式 #matlab +1

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?? G.E.M. 来自北京朝阳AI社区

devpress.csdn.net/aibjcy · 1天前

【无人机】基于信念共识与测量共享的不确定环境分布式估计研究（Matlab代码实现）

在动态不确定环境下，无人机集群的分布式估计面临通信噪声、数据丢失、拓扑时变等挑战。本文提出基于信念共识与测量共享的分布式估计框架，通过构建多智能体共享生成模型实现贝叶斯信念更新，结合随机逼近-趋同算法与网络共识机制，解决强噪声、低检测率及杂波环境中的多目标跟踪问题。仿真与实测验证表明，该框架在50%通信丢失率下仍保持92%的估计精度，较传统方法提升37%。

#无人机 #分布式 #matlab +1

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