登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
几乎任何支持无线的设备都有可能受到黑客攻击，从冰箱之类的厨房电器到军用无人机，不一而足。但是虽然具体的物联网设备其安全性令人颇为担忧，可是有一个方面可能尤其容易受到攻击，那就是SCADAfence这家公司所说的 “工业物联网”。2014年，SCADAfence公司由Yoni Shohet和Ofer Shaked创办，他们俩之前都是情报部门的官员。公司位...
基于ZigBee的智能家居的设计与实现—开篇基于ZigBee的智能家居设计与实现—CC2530开发基于ZigBee的智能家居设计与实现—WiFi模块开发基于ZigBee的智能家居设计与实现—MQTT服务器搭建+APP开发基于ZigBee的智能家居的设计与实现—特别鸣谢...
Rust的异步编程模型是一个非常强大的特性，它可以帮助我们编写高性能、并发的应用程序。通过掌握语法、Tokio运行时、任务管理等高级技巧，我们可以更好地利用Rust异步编程的能力，提高程序的性能和可维护性。作为一名从Python转向Rust的开发者，我发现Rust的异步编程模型与Python的asyncio有一些相似之处，但Rust的异步编程更加类型安全、性能更高。这让我更加相信，Rust是构建高
Python的多线程和多进程是非常强大的特性，它们可以帮助我们充分利用系统资源，提高程序的性能。通过掌握线程池、进程池、异步IO等高级技巧，我们可以更好地利用这些特性，编写高性能的应用程序。作为一名从Python转向Rust的开发者，我发现Rust的并发模型与Python有很大不同。Rust通过所有权系统和借用检查器来保证线程安全，而Python则通过GIL和锁来保证线程安全。这让我更加相信，Ru
Python的Web框架是非常强大的工具，它们可以帮助我们快速构建高性能、可扩展的Web应用。通过掌握Flask、Django和FastAPI等框架的高级功能，我们可以构建更加复杂、功能丰富的Web应用。作为一名从Python转向Rust的开发者，我发现Rust也有一些Web框架，如Actix-web、Rocket等。虽然Rust的Web生态系统不如Python成熟，但它在性能方面具有优势，适合构
类型提示是Python 3.5+引入的特性，它允许我们为变量、函数参数和返回值添加类型注解，以便于静态类型检查工具进行检查。我们可以使用类型提示来定义API的请求和响应类型，使API更加类型安全。name: stremail: strid: inttotal: int# 使用示例# 模拟创建用户# 模拟更新用户# 模拟获取用户列表users = [Python的类型提示与类型检查是一个非常强大的特
性能优化是指通过各种技术手段，提高程序的执行速度、减少内存使用、降低CPU占用等，从而使程序更加高效。Python的性能优化是一个综合性的工作，需要从多个方面入手。通过掌握使用内置函数和库、列表推导式和生成器表达式、局部变量、缓存优化、Numba即时编译、Cython静态编译、并行计算等高级技巧，我们可以显著提高Python程序的性能。作为一名从Python转向Rust的开发者，我发现Python
上下文管理器是实现了__enter__和__exit__方法的对象，它可以在进入和退出代码块时执行特定的操作。我们可以通过实现__enter__和__exit__方法来创建自定义的上下文管理器。# 执行一些耗时的操作# 输出: Elapsed time: 1.001234 secondsPython的上下文管理器与with语句是一个非常强大的特性，它可以帮助我们管理资源、处理异常、临时修改状态等。
本文介绍了在VSCode环境下开发8086/8088单板机的流程：首先打开例程文件夹并编辑main.c文件；然后切换到cmd模式执行编译；最后返回Powershell模式，通过autoflash.ps1脚本完成串口烧写。该集中开发环境简化了编辑、编译和下载的全过程，提高了开发效率。
《"蛋壳小鸡"：一款会"长大"的AI实体陪伴终端》摘要：针对现有AI助手缺乏情感互动的问题，作者开发了一款名为"壳生同频"的AI实体终端。这款外形如蛋壳小鸡的设备采用ESP32-S3主控，成本不足200元，却能实现"温养式成长"的陪伴体验。其核心特色包括：动态人格系统（5个可成长性格维度）、情感记忆功能（保存15条对话
本文详细介绍了在Linux环境下搭建Flutter-elinux开发环境的完整流程。主要内容包括：1）环境搭建步骤，包括安装Linux虚拟机、配置Flutter-elinux SDK和Buildroot环境变量；2）项目创建与移植方法；3）打包部署流程及真机调试技巧；4）资源占用测试数据；5）Flutter相比QT在嵌入式UI开发中的优势分析，包括声明式UI、热重载和跨平台一致性等特点。文章提供了
C++工程中真正的内存泄漏问题往往不是简单的忘记delete，而是生命周期管理失控。常见问题包括：1) shared_ptr滥用导致对象无法释放；2) 循环引用造成隐性泄漏；3) 回调注册未解除长期持有对象；4) 异步任务不当延长对象生命周期；5) 线程未退出导致资源无法释放。这些问题本质上是对象所有权和生命周期设计不清晰导致的，比传统内存泄漏更难检测和修复。解决关键在于合理使用智能指针（优先un
本文详细记录了从原理图设计到PCB打样的完整过程，分享了基于STM32F103C8T6的桌面控制器SmartDeskV1硬件开发经验。作者采用模块化设计思路，重点讲解了电源模块（Type-C供电与LDO稳压）、MCU最小系统、外设模块（编码器/OLED/传感器）等关键电路设计，并总结了PCB布局布线的心得（核心优先布局、USB差分处理、电源地平面优化）。文章还指出了设计中的两个遗憾（LDO发热问题
本文详细介绍了如何使用VSCode和PlatformIO搭建嵌入式Linux驱动开发环境，从零开始实现i.MX6ULL开发板的LED驱动调试。通过图形化界面操作和现代化工具链集成，大幅提升嵌入式开发效率，特别适合Linux驱动开发入门者快速上手。
本文详细介绍了如何使用Swift语言为树莓派Pico（RP2040芯片）编写LED闪烁程序，从环境搭建到硬件连接，再到Swift裸机编程实战。通过开源项目`swift-rp-pico-bare`，开发者可以体验Swift在嵌入式领域的独特魅力，拓展编程思维。文章还提供了进阶技巧和性能优化建议，帮助开发者更好地掌握这一小众但有趣的技术路径。
本文详细介绍了如何使用Swift为树莓派Pico开发嵌入式系统，从工具链配置到实际项目部署的全流程实战。通过对比C语言与Swift在嵌入式开发中的差异，展示了Swift在开发效率、安全性方面的优势，并提供了智能家居控制器等实际案例，为开发者提供了一种全新的嵌入式开发选择。
本文详细介绍了如何使用Python构建工业级Intel HEX文件解析器，涵盖文件结构解析、地址重组、校验和验证及BIN文件转换等核心功能。通过实战代码演示，帮助开发者高效处理嵌入式开发中的HEX文件，实现自动化转换与可视化分析，提升固件处理效率。
本文介绍了如何使用Python快速将Hex文件转换为Bin文件，并可视化分析固件内存分布。通过`intelhex`库实现三行代码完成转换，结合`matplotlib`进行数据可视化，帮助开发者优化嵌入式固件设计，提升开发效率。
敏源推出的MSE土壤温湿度传感器是一款低成本、高精度的电容式智能检测模组，解决了传统土壤湿度检测方案不准、易腐蚀、成本高的痛点。该传感器采用高频电容感知技术，具有高精度、强抗干扰、低功耗等特点，适用于家用盆栽、小型农业等场景。文章详细介绍了MSE传感器的技术优势、应用场景、模块参数、通信协议及电路工程，并提供了基于Modbus Poll和GraftPort-RP2040开发板的测试方法，帮助用户快
启动开发板上的 gdbserver，输入命令： gdbserver 192.168.137.50:2001 gdbtest。点击 VSCode 上的“调试” ->“启动调试”按钮，等待连接成功。.vscode 目录下 launch.json 文件内容模板，
本文详细介绍了如何为树莓派4B编译Flutter应用，从定制Flutter Engine到部署完整的嵌入式GUI应用。通过环境配置、交叉编译、GPU加速优化等步骤，开发者可以在树莓派上实现高性能的图形界面开发，特别适合嵌入式Linux系统的应用场景。
本文详细介绍了在Windows 10环境下使用Docker实现Flutter嵌入式Linux交叉编译的全流程，包括环境准备、Docker配置、Flutter编译环境搭建、ARM64目标环境配置以及常见问题解决方案。通过保姆级教程，帮助开发者高效完成嵌入式Linux设备的图形界面开发，特别适合跨平台开发者和嵌入式系统工程师。
C++项目：卡码缓存系统（C++）。这是一个不大的项目，很适合练手。
以上就是利用vscode进行gdb图形化调试的讲解，在博主的工作中而言，对于嵌入式Linux，百分之90采用的是打印日志调试，剩下百分之10使用gdb调试，建议大家两种调试方法都要会。本次分享就到这里，后边笔者的嵌入式Linux项目预计7月初会上线，有需要的粉丝朋友可以联系笔者。
WIZnet推出的W55MH32L-EVB开发板集成了Cortex-M3内核、硬件TCP/IP协议栈、MAC与PHY，大幅降低物联网开发门槛。板载资源丰富，包括温湿度传感器、EEPROM、SD卡插槽等，并支持MicroPython开发，简化了外设控制与网络通信的实现。本文详细介绍了芯片规格、开发板资源及MicroPython开发环境搭建，为硬件物联网项目提供了全面的入门参考。
Python的数据科学库是非常强大的工具，它们可以帮助我们处理、分析和建模数据。通过掌握NumPy、Pandas和scikit-learn等库的高级功能，我们可以更有效地进行数据科学工作。作为一名从Python转向Rust的开发者，我发现Rust也有一些数据科学库，如ndarraypolars等。虽然Rust的数据科学生态系统不如Python成熟，但它在性能方面具有优势，适合处理大规模数据。希望这
Python的数据可视化库是非常强大的工具，它们可以帮助我们直观地展示数据，发现数据中的模式和趋势。通过掌握子图布局、3D图表、交互式图表等高级技巧，我们可以创建更加复杂、美观的可视化效果。作为一名从Python转向Rust的开发者，我发现Rust也有一些数据可视化库，如Plotters和D3.js的Rust绑定。虽然Rust的数据可视化生态系统不如Python成熟，但它正在快速发展。希望这篇文章
Rust的泛型编程是一个非常强大的特性，它可以帮助我们编写更加通用、可复用的代码。通过掌握泛型函数、泛型结构体、泛型枚举，以及特质约束、关联类型、泛型生命周期等高级特性，我们可以编写更加灵活、类型安全的代码。作为一名从Python转向Rust的开发者，我发现Rust的泛型系统与Python的泛型有很大不同。Rust的泛型是在编译时进行类型检查的，这可以在编译时捕获许多类型错误，而Python的泛型
Python的测试库是非常强大的工具，它们可以帮助我们编写高效、可靠的测试用例。通过掌握测试固件、参数化测试、模拟等高级技巧，我们可以编写更加全面、有效的测试。作为一名从Python转向Rust的开发者，我发现Rust也有一些测试库，如testcrate和proptest等。虽然Rust的测试生态系统不如Python成熟，但它在类型安全方面具有优势，可以在编译时发现一些错误。希望这篇文章能对你有所
元编程是指编写能够操作代码的代码。在Python中，我们可以使用元编程来动态地创建、修改或扩展类和函数的行为。Python的元编程是一个非常强大的特性，它可以帮助我们编写更加灵活、可复用的代码。通过掌握装饰器、元类、描述符等高级元编程技术，我们可以实现各种复杂的功能，如配置系统、插件系统、ORM系统等。作为一名从Python转向Rust的开发者，我发现Python的元编程与Rust的元编程有很大不
异步编程是一种编程范式，它允许程序在等待某些操作（如I/O操作）完成时执行其他任务，从而提高程序的并发性能。Python的协程与异步编程是一个非常强大的特性，它可以帮助我们编写高性能、高并发的程序。通过掌握并发执行多个协程、使用async with和async for、任务管理等高级技巧，我们可以编写更加高效、可维护的异步代码。作为一名从Python转向Rust的开发者，我发现Python的异步编
智能指针是一种特殊的指针，它不仅包含指向数据的指针，还包含额外的元数据和功能。在Rust中，智能指针通常是实现了Deref和Drop特质的结构体。我们可以通过实现Deref和Drop特质来创建自定义的智能指针。println!Rust的智能指针是一个非常强大的特性，它可以帮助我们管理内存、实现内部可变性、处理多所有权等复杂场景。通过掌握Box<T>Rc<T>Arc<T>RefCell<T>
操作系统权限模型不是纯技术细节，而是产品信任的一部分。按功能触发、解释用途、最小权限和降级路径，才能让安全设计真正落地。
宏定义：#define 是预处理指令，仅做纯文本替换，无类型检查、不分配内存。#：字符串化，将宏参数转为字符串。##：符号拼接，将两个标识符合并为一个。1. 客户端→服务端：SYN同步报文2. 服务端→客户端：SYN+ACK确认报文3. 客户端→服务端：ACK确认报文，连接建立1. 数据库：结构化存储、支持事务、并发控制、快速查询、安全可靠。2. 文件：无结构、无索引、无事务，数据管理困难。3.
端侧 AI 推理部署，要把模型、运行时、内存、功耗、隐私、更新和 fallback 一起设计。模型能跑不够，系统边界决定产品体验。
嵌入式
——嵌入式
联系我们（工作时间：8:30-22:00）
400-660-0108 kefu@csdn.net
深开鸿 技术专区
亚马逊云科技技术品牌专区
AI硬件创业社区
openEuler 社区
