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创建音频输入抽象接口，定义通用方法（与底层无关）：enable()：使能音频采集（无需传参，底层自行处理）；disable()：禁用音频采集（无需传参）；read(char* buff, size_t buff_size, size_t& bytes_read)：读取音频数据（仅传缓冲区、大小，返回实际读取字节数，不暴露句柄）；接口方法设为纯虚函数（=0），强制子类（如 ES7210 实现类）必须
Unix Domain Socket（简称 Unix Socket）是一种在同一主机内进行进程间通信（IPC）的高效机制。与网络套接字不同，它不依赖 IP 协议栈，而是通过文件系统路径（或抽象命名空间）作为地址标识，实现本地进程间的可靠或不可靠通信。零网络开销；支持流式（SOCK_STREAM）和数据报（SOCK_DGRAM）两种语义可传递文件描述符、凭证等高级特性（本文暂不展开）。本文将从接口使
系统性地介绍了RKNPU从入门到应用开发的全流程知识体系。本手册以“认识工具—构建环境—模型转换—部署实践”为主线，为开发者在Linux和Android双平台上提供完整的NPU应用开发指导。本手册既适合嵌入式AI开发初学者系统学习，也可作为高级开发者的技术参考，帮助开发者高效利用RKNPU实现各类AI应用的部署与优化。【公众号】迅为电子【交流群】861311530【视频展示】【视频教程】完整教程及
在线课堂：https://www.100ask.net/index（课程观看）论 坛：http://bbs.100ask.net/（学术答疑）开 发 板：https://100ask.taobao.com/ （淘宝） https://weidongshan.tmall.com/(天猫)交流群一：QQ群：869222007（鸿蒙开发/Linux/嵌入式/驱动/资料下载）交流群二：QQ群：5
在本节中，将通过 AI Navigator 的图形界面调用RUHMI工具，转换预先准备好的模型文件minst_quant.tflite，生成可以调用 Ethus-U NPU硬件引擎计算神经网络推理过程的 C 源码。
飞凌嵌入式FET527-C核心板搭载全志T527系列全国产高性能处理器，集成8个ARM Cortex-A55核心，并内置RISC-V核和DSP核，提供出色的处理能力和能效比，并且经过严格的工业环境测试，具备高稳定性和可靠性，可为产品的稳定运行保驾护航。近日，飞凌嵌入式FET527-C核心板通过OpenHarmony 4.1 Release版本兼容测评，获得【OpenHarmony生态产品兼容性证书
全志V85X （包括V853、V853S、V851S、V851SE等）是一颗面向智能视觉领域推出的新一代高性能、低功耗的处理器SOC，可广泛用于智能门锁、智能考勤门禁、网络摄像头、行车记录仪、智能台灯等智能化升级相关行业。V85X 集成ARM Cortex-A7和RISC-V E907 双CPU，内置最大 1T 算力 NPU，使用全志自研 Smart 视频引擎，最大支持5M@25fps H.265
OpenHarmony Node-API是基于Node.js 8.x LTS的 Node-API 规范扩展开发的机制，为开发者提供了ArkTS/JS与C/C++模块之间的交互能力。它提供了一组稳定的、跨平台的API，可以在不同的操作系统上使用。本文中如无特别说明，后续均使用Node-API指代OpenHarmony Node-API能力。一般情况下OpenHarmony应用开发使用ArkTS/JS
飞凌嵌入式RK3568核心板凭借其强劲的算力、丰富的接口资源以及灵活的大内存配置，为智能门禁系统提供了高效、可靠的边缘计算底层支持。该方案不仅显著提升了身份识别速率与系统响应能力，满足多场景智能化扩展需求，也通过本地化处理有效增强了数据安全性与系统稳定性，助力门禁系统实现从“通行管理”到“智能感知”的关键升级。
本部分分析的代码位于。这个文件中的函数用于在任务调度过程中进行权限检查。其中执行主要的权限检查工作，仅针对FOUNDATION用户，用于调出获取需要检查的包信息。
首先我们先看https://xr806.docs.aw-ol.com/该文档部分不适应 当前最新gitee如果没有repo工具，可通过下面的git命令获取repo。git clone https://gerrit-googlesource.lug.ustc.edu.cn/git-repo下载代码 没有使用ssh://方式 过于麻烦mkdir xr806_openharmonycd xr806_op
本文是对Samgr部分中子主题IUnknown的总体概述，相关代码文件位于。对于IUnknown的分析思路是采用1篇总体概述+n篇代码标注的方式进行技术分享。在本文中提到的数据结构或函数的详细分析可以在文末的附录中找到，其中也包含了许多优秀代码的分析。IUnknown是鸿蒙系统中非常重要的一个概念，作为服务或功能间交互的对外接口。当创建一个服务或功能时，需要为其绑定一个对外接口。其他的服务可以通过
嵌入式系统是以应用为中心，以现代计算机技术为基础，软硬件可裁剪，适用于应用系统，对功能、可靠性、成本、体积、功耗、环境等方面有严格要求的专用计算机系统。（1）以应用为中心：专用的应用场景（2）以计算机技术为基础软件（系统）：PC端：Windows、Ubuntu（Linux系统）、MacOS移动端：Android、iOS、鸿蒙、塞班硬件：输入设备：鼠标、键盘存储器：内存、硬盘处理器：CPU控制器输出
以tms320f28377d为例：假设我们创建工程test；该项目中需要注意的文件包括（见图1）：1、 main.c文件；2、 DSP用于连接.coff（可执行文件）的 .cmd文件；3、 28377型号相适配的 F2837xD_CodeStartBranch.asm文件...
云计算的概念云计算是一种商业计算模型，它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用户能够按需获取计算力、存储空间和信息服务。云的核心理念就是资源池。为什么叫云？因为云一般都比较大，规模可以动态伸缩，而且边界是模糊的，云在空中飘忽不定，无法确定它的具体位置，但是它确实存在于某处，所以叫作云。形象的比喻单台发电机转向电厂发电。云的特点（1...
ZDNet至顶网软件频道消息 原创文章（文/邓晓蕾）：万物互联的物联网是目前助力“互联网+”的关键技术之一。它生成的网络不仅在规模上空前庞大，也将时时刻刻不间断地产出海量数据信息。据思科预测，至2020年全球就将有500亿台设备实现互联，产生总计为ZB级的数据。作为全球计算力创新的引领者，英特尔在大数据领域深耕已久，在日前第十三届软交会上，英特尔公司...
AI已经成为众多科技公司关注的焦点，英特尔也在从以PC为中心向以数据为中心的转型中。无论是大数据还是AI都对算力提出了更高的需求，先进工艺制程是提升算力的一个传统途径。随着英特尔10nm量产时间的临近，借着CES 2019，一起了解一下英特尔基于10nm从PC到服务器的产品布局。英特尔作为全球最大的PC处理器提供商一直都在保持着PC处理器的更新，英...
据估计，到 2020 年，每人每天平均将产生 1.5GB 的数据。随着越来越多的设备连接到互联网并生成数据，以中心服务器为节点的云计算可能会遇到带宽瓶颈。数据处理的即时性：据统计，无人驾驶汽车每秒产生约 1GB 数据，波音 787 每秒产生的数据超过 5GB；2020年我国数据储存量达到约 39ZB，其中约 30% 的数据来自于物联网设备的接入。海量数据的即时处理可能会使云计算力...
1、拼接全景摄像机开发方向(支持条带，半球，全球拼接)可以提供高效的机内拼接全景/VR的视频采集设备产品方案，提供给设备商极高性价比的一个选择；2、人工智能设备开发方向解决了当前芯片进一步开发的计算力瓶颈问题，目前产品只能是低级别的海思芯片+协处理器的方式，无法做到较大分辨率的分析以及高速的信息交互，另外成本也较高。3、深度学习算法方面支持NNIE神经网络加速处理的硬件单元(须...
摘要：树莓派Pico的Bootrom（16KB）是固化在芯片内部的类似PC BIOS的系统，负责硬件检测和启动流程。其特点包括：1) 三级启动机制（Bootrom→Boot2→Main）；2) 支持UF2刷机模式；3) 内置高度优化的数学函数库（比软件模拟快2-10倍），通过SDK自动调用。开发者可通过rom_func_lookup()访问Bootrom函数，或直接使用SDK封装的bootrom.
FA模型中的ServiceAbility对应Stage模型中的ServiceExtensionAbility。因此，FA模型的ServiceAbility的切换，对于系统应用和三方应用策略有所不同。与ServiceExtensionAbility类似，Stage模型下的DataShareExtensionAbility为系统API，只有系统应用才可以创建。将FA应用中ServiceAbility的
嵌入式软件开发过程中或多或少都会遇到一些最优值寻找的过程，比如控制过程中寻找最小电流、电压、温度以及某些最优系数等。解决寻找最优值的过程就寻优算法，传统寻优算法依靠线性单调手段轮训查找，对多极值处理不佳，难以从多极值中找到最值，陷入局部最优。智能的寻优算法大多具备仿生原理实现迭代进化，计算量较大，普通单片机算力有限对于一些计算量大的通用算法实现起来较为费时费力，粒子群实现起来较为简单，计算量小于其
4月18日，2022“玄铁杯”RISC-V应用创新大赛正式启动。本届大赛采用首款量产RISC-V处理器玄铁C906，参赛者可通过平头哥免费开放的“云上实验室”一键开发，在不受软硬件限制的RISC-V“算力自由”开发环境中，探索“碳中和”及工业控制等领域的创新应用。（图说：2022“玄铁杯”RISC-V应用创新大赛开赛）RISC-V是近年兴起的一种CPU新架构，因其开放、灵...
01 ShuffleNet V1要解决什么问题为算力有限的嵌入式场景下专门设计一个高效的神经网络架构。02 亮点使用了两个新的操作：pointwise group convolution和channel shuffle。根据这两个操作构建了ShuffleUnit，整个ShuffleNet都是由ShuffleUnit组成。所谓的的pointwise group convoluti...
随着端算力的提升，云主要的作用一定会回归它的本质，就是存储。今年11月，阅面科技与英特尔发布“繁星”系列产品，集成了传感器、ISP，并在Intel Movidius芯片100 GIGA flops的算力帮助下集成了嵌入式深度学习视觉算法。在这次发布会后不久，镁客君和阅面科技CEO赵京雷就“繁星”背后的算法、以及未来端...
我们希望能为你们的毕业设计，提供一些不同的思路和具体的参考，增加一些创新点。在接下来的时间里，我们会陆续带来从易上手的AI趣味小应用，到综合性项目的讲解，包括13个AI入门应用项目、2个小智AI项目、3个LVGL综合项目、一个AI桌宠机器狗，以及那个经典的、国民级嵌入式项目——AI智能小车。大家手里握着熟悉的STM32，知道它性能强大、控制精准，是完成毕设的可靠伙伴，但恰恰因为这份“可靠”，反而让
只要子类继承了 FileInterface，就必须把这些带 = 0 的方法（open/close/read_file/write_file/read_line/seek）全都重写一遍，少一个都不行 —— 编译器会直接报错，不让你创建这个子类的对象。
截止2017年12月，Arm合作伙伴累计出货量达1200亿台，占总市场份额的39%，而现在过了半年之后，这个数字已经超过了1300亿台。这种高速增长，让Arm有理由相信，2035年将会有超过万亿的互联设备。未来随着5G通信的普及，可以把计算力从云端传递到边缘，便于促成虚拟和现实的融合，从而打造最佳的嵌入式体验。工业主板几周前，Arm宣布推出三个全新IP，全都面向最高端市场。包括Cortex-A76
1.背景概述近些年来，数据爆炸或者大数据成为 IT 行业发展的高频词汇，传统单机数据库 处理数据能力的瓶颈成为摆在 IT 工程师面前十分常见且亟待解决的问题。单机硬件存储容量和计算力的增长远远赶不上数据的增长。在单机软件中，数据库是数据相关处理技术的集大成者，集合了数据存储、数据实时读写、在线事务和数据分析等技术，并通过主备、多活等方案保证了可靠性。但...
科幻小说《三体》里，世界上最快的计算机，运算速度达到100万亿次。而如今的机器计算力，已达到500万亿次，阿里云高性能计算研发负责人何万青博士表示，由此可见，科学幻想在机器计算方面，已经是很落后的了。现实世界中，高速发展的计算力正推动着人工智能产业更大规模地爆发。9月12日，阿里云异构计算家族首次亮相，推出全新一代异构加速平台——涵盖GPU、FPG...
本文分享了嵌入式开发中总线错误的排查经验。通过对比段错误和总线错误的区别，分析了一个ARM平台上由非对齐访问引发的总线错误案例。文章详细解释了内存对齐原则和#pragma pack的作用，指出在紧凑布局下float类型非对齐访问会触发总线错误，而int类型则不会。最后给出了三种预防总线错误的实用技巧：调整结构体成员顺序、使用memcpy安全访问、限制#pragma pack作用范围。文章强调x86
把当前任务从 Ready → Blocked，至少阻塞这么多个 tick。⚠️ 实时系统中不建议频繁创建 / 删除任务（碎片 + 不确定性）。如果在 host 模拟环境里看到 main 返回，各位可以在自己的上位机环境中试一下 😃。这就是后面互斥锁必须存在的根本原因。这就是 RTOS 和裸机。在“就绪态”的任务中，选。
本文介绍如何利用STM32的PWM与DMA功能，无需外部音频芯片即可播放WAV文件。通过解析WAV格式、PCM数据映射、PWM模拟DAC及RC滤波，实现低成本音频输出，适用于提示音、报警等场景。
轮廓检测和分析的基本方法，包括轮廓检测的基本步骤、轮廓的属性计算以及轮廓的绘制与分析
CNET科技资讯网 7月23日 北京消息（文/高玉娴）：7月20日，联想TechWorld17全球创新科技大会在上海召开。以“让世界充满AI”为主题，联想在本次大会上正式对外表达了要发力AI的决心，着重介绍了在“设备＋云”的战略之下，如何通过“算法、大数据、计算力”AI三大要素，改变人们在生活、工作、社会的运作方式。在ThinkSystem &...
华为云全新计算实例C6、S6商用，智能加速“引擎”再度开启近年来，人工智能的快速发展给云计算能力带来新的挑战，数据与训练的指数级增长激发了对算力巨大的需求。同时，随着数字世界向智能世界的转变，行业“+智能”开始成为各行各业构建竞争力的关键所在。4月3日，华为2019“+智能，计算进化 FusionServer Pro 智能服务器”新品发布会举办。在会上，华为云宣布国内首个搭载新一代英特尔®至强®C
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