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maven基础知识

含义:“专家”“内行”,跨平台项目管理工具,主要服务于 Java 项目,核心功能包括项目构建依赖管理项目信息管理。理想项目构建:高度自动化、跨平台、可重用组件、标准化。依赖管理:自动下载第三方 Jar 包,统一管理项目依赖(如 A1.0 依赖 B2.0,B2.0 依赖 C3.0),也可管理自身开发模块。项目信息:项目名称 / 描述、开发人员信息、开发者信息等。

#maven#java
数据结构-有序二叉树

有序二叉树通过维持节点值的有序性,实现了高效的插入、查找和删除操作(理想情况下时间复杂度为 O (log n))。上述实现包含了二叉搜索树的核心功能,通过不同的遍历方式可以按需求访问树中节点,删除操作则需要根据节点的子节点情况进行分类处理以维持树的结构。有序二叉树(又称二叉搜索树)是一种特殊的二叉树,其左子树的所有节点值均小于根节点值,右子树的所有节点值均大于等于根节点值,且左右子树也分别为有序二

#数据结构
Java架构从单体到微服务历程

单体架构是Java应用最基础、最原始的架构模式,核心特征是“所有业务模块打包为一个独立的部署单元”。具体来说,就是将前端页面、后端业务逻辑(如用户模块、订单模块、商品模块)、数据访问层(DAO)、数据库连接等所有功能,都集成在一个WAR/JAR包中,部署到单个Tomcat、Jetty等Web容器中,最终连接一个数据库。Java架构从单体到微服务的演进,是“业务复杂度→架构复杂度”的正向匹配过程:单

#servlet
云服务器部署 JavaWeb 项目

部署核心步骤:服务器环境配置(JDK+Tomcat/MySQL)→ 本地项目打包 → 上传到服务器 → 启动测试;不同项目类型部署差异:普通 JavaWeb 打 WAR 包放 Tomcat 的 webapps 目录,SpringBoot 可打 WAR 包(依赖 Tomcat)或 JAR 包(独立运行);排错关键:优先查看日志(Tomcat 的 catalina.out、项目日志),检查端口 / 权

#服务器#运维
Java Lambda 表达式入门:简化代码的函数式编程技巧

接口中仅有一个抽象方法(可包含默认方法、静态方法、Object 类的方法重写);可通过注解标记(非强制,但推荐使用,编译器会校验是否符合函数式接口规范)。示例:标准函数式接口(带注解)java运行// 正确:仅一个抽象方法,符合函数式接口// 唯一抽象方法// 允许添加默认方法(Java 8+)System.out.println("计算结果:" + result);// 允许添加静态方法retu

#java#python#开发语言
深入浅出 Docker 核心知识点,解锁容器化技术精髓

核心逻辑:Docker 以 “镜像标准化打包、容器隔离化运行” 解决环境不一致问题,核心是镜像和容器两大组件;核心操作:围绕镜像(拉取 / 构建 / 删除)、容器(创建 / 启停 / 数据卷 / 网络)展开,Dockerfile 是企业级镜像定制的标准方式;核心价值:实现应用 “一次打包,到处运行”,是 DevOps 和云原生技术的基础,为后续 K8s 学习打下核心基础。

#docker#java#spring boot
Kubernetes 一主两从集群搭建

集群搭建核心步骤:环境初始化(关闭防火墙 / SELinux、禁用 Swap、时间同步等)→ 安装 Docker 和 K8s 组件 → 初始化 Master → 加入 Node 节点 → 部署网络插件 → 验证应用。关键注意点:K8s 集群要求节点时间一致、禁用 Swap、Docker 与 kubelet 的 Cgroup 驱动需统一为 systemd、需使用国内镜像源解决拉取问题。验证集群可用性

#kubernetes#容器#云原生
Kubernetes(K8s)核心知识点

在云原生技术飞速发展的当下,容器化已成为企业应用部署、微服务架构落地的标准范式,而容器编排工具是支撑容器化体系高效运转的核心基础设施。Kubernetes(简称 K8s):开源容器集群管理系统的事实标准,凭借强大的自动化、可扩展性和高可用特性,解决了容器大规模部署场景下的部署、扩缩容、故障恢复、服务治理等核心问题,是互联网大厂分布式架构、中小企业云原生转型的必备技术底座。本文核心:从诞生背景、核心

#java
Spring Boot 配置文件核心用法与加载优先级

命名规范:遵循,主配置存放公共配置;激活方式:主配置文件指定为默认方式,命令行 / 环境变量可覆盖;合并用法:通过拆分功能型配置文件。

#spring boot#后端#java
LangChain4J 整合多 AI 模型核心实现步骤

LangChain4J 整合多 AI 模型的核心精髓所有聊天模型均提供统一的chat()方法,调用逻辑完全一致,降低学习成本;DeepSeek 兼容 OpenAI 接口标准,实现「零依赖扩展」,复用现有 OpenAI 整合代码;SpringBoot 场景通过BOM 统一版本 + Starter 自动装配,实现「配置与代码分离」,最大化提升可维护性和扩展性;本地模型(Ollama+DeepSeek-

#人工智能#spring boot#java
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