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Agentic IDE 核心概念:Skill、Workflow 与 MCP【Antigravity】【高达】

本文以厨师类比,解析了构建智能体的三个核心维度:Skill(技能)、Workflow(工作流)和MCP(模型上下文协议)。Skill是完成特定任务的能力包,Workflow是编排多个步骤的执行逻辑,MCP则是连接外部系统的标准接口。三者在智能体运作中各司其职:Skill提供知识方法论,Workflow管理流程顺序,MCP扩展外部能力。通过Jira修复Bug的实例展示了三者如何协同工作:MCP获取数

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#人工智能
AVX 指令集并行技术优化积分计算圆周率 π

通过 AVX 指令集并行技术优化积分计算圆周率 π完整代码和解释如下// AVX_PI.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。//#include "stdafx.h"#include <iostream>#include <immintrin.h>#include <time.h>#incl

opencv各种内存泄露情况的总结

以下文章共总结出cvLoadImage cvCloneImagecvGetRow 三个函数容易由于使用不当而泄露内存,要注意!OpenCV中的内存泄露问题(cvLoadImage函数)摘自在做项目的过程中,使用OpenCV经常会出现一些内存泄露问题,自己编写的程序出现问题还情有可原,但若是库函数调用和使用时出现,却很令我恼 火。花了好长时间和实践的经验告诉我应

#opencv
自适应直方图均衡(CLAHE) 代码及详细注释【OpenCV】

理论请参考博客OpenCV源码的本地路径: %OPENCV%\opencv\sources\modules\imgproc\src\clahe.cppclahe.cpp// ----------------------------------------------------------------------// CLAHEnamespace{class C

#opencv
联合双边滤波器(joint bilateral filter)【OpenCV】

转载自:pplong的博客前面介绍了双边滤波器(bilateral filter,LBF),然而BF的权值是不稳定的,因此在边缘附近会出现一些翻转。此外BF计算复杂度是O(r^2);为了改善BF权值的稳定性,引入了联合双边滤波器(joint bilateral filter ,LBF)。两者之间的差别就是JBF用了一个导向图作为值域权重的计算依据。下面我们通过数学公式展示二者的不同:先看B

OpenCV学习笔记(十五)——摄像机的标定和3D重建calib3D

原博客地址先简单回顾一下计算机视觉的知识。这里研究生的摄像机模型都是针孔摄像机,摄像机的标定问题是CV领域的一个入门级的问题,初学摄像机标定时会被各种坐标系弄晕,这里再介绍一下,常提到的坐标系有四个:世界坐标系(Ow,以空间一点为原点)摄像机坐标系(Oc以小孔即光心为原点)图像物理坐标系(O1以像平面中心为原点)图像像素坐标系(O以像平面左下角为原点)这

#计算机视觉
优化Android上的Java代码【笔记】

前言:代码优化并不是应用开发的首要任务,而提供良好的用户体验并专注于代码的可维护性才是首要的任务。1.Android如何执行代码Android平台将Java代码编译成Java字节码,并通过dex编译器将其编译成Dalvik字节码,最终交由Dalvik虚拟机(JVM是基于栈的虚拟机,而Dalvik是基于寄存器的虚拟机)执行。在Android 2.2之后,引入了Dalvik JIT

#性能优化
Ubuntu下 Android NDK 编译 FFmpeg + x264 + fdk-aac (arm/x86)的配置脚本

x264的config.shexport NDK=/home/pan/Downloads/android-ndk-r10eexport SYSROOT=$NDK/platforms/android-9/arch-arm/export TOOLCHAIN=$NDK/toolchains/arm-linux-androideabi-4.8/prebuilt/linux-x86_64functio

K-均值算法【有源码】

动态聚类方法是模式识别中一种普遍采用的方法,它具有以下3个要点:    1:选定某种距离度量作为样本间的相似性度量    2:确定某个评价聚类结果质量的准则函数    3:给定某个初始分类,然后用迭代算法找出使准则函数取极值的最好的聚类结果K-MEANS算法:输入:聚类个数k,以及包含 n个数据对象的数据库。输出:满足方差最小标准的k个聚类。处理流程: (1

Python--matplotlib绘图可视化知识点整理

转载自:Segment Fault本文作为学习过程中对matplotlib一些常用知识点的整理,方便查找。强烈推荐ipython无论你工作在什么项目上,IPython都是值得推荐的。利用ipython --pylab,可以进入PyLab模式,已经导入了matplotlib库与相关软件包(例如Numpy和Scipy),额可以直接使用相关库的功能。这样IPython配置为使

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