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商业银行作为金融中介机构,经营的本质是对风险的运营和管理。金融科技的高速发展和国家政策的扶持,驱动商业银行向数字化、信息化、智能化的更高阶段发展。在此背景下,商业银行更应抓住数字化转型机遇,建立覆盖风险识别、计量、分析、处置全流程的智能风控体系,全面提升银行风险防控能力。传统的风控体系中定性风险管理占主体,以主观规则及客户评级为主,存在数据获取维度窄、定量分析能力偏弱、难以精确化用户特征等缺点。在

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Agent经典定义为“任何能够通过传感器感知其环境,并通过执行器对其环境产生行动的事物”。[9]在AI领域,Agent被赋予了更强的智能特性,包括自主性、反应性、交互性、学习/适应性和主动性等。[10]自主性:能够在没有人类或其他Agent直接干预的情况下,独立控制其内部状态和自身行为。反应性:能够感知其所处的环境,并对环境中发生的变化及时做出响应。交互性:能够通过某种Agent通信语言(ACL)

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