本文记录了某政务系统从Oracle 11g迁移至KingbaseES V9的完整过程。项目采用KDTS+KFS工具组合，通过离线+增量同步方式实现2.6TB数据的平滑迁移，耗时9小时且业务不停机。测试表明，KingbaseES在功能兼容性、性能表现（部分场景优于Oracle）及成本控制（年授权成本节省70%+）方面表现突出。关键经验在于：国产数据库工具链已成熟，真正的迁移难点在于业务梳理而非技术实

摘要： 2026年国产时序数据库进入深水区，技术路线显著分化。随着工业互联网和能源数字化发展，时序数据从"监控型"升级为"业务决策型"。本文分析三类主流架构：极致性能型（TDengine等）、云原生导向型（openGemini等）和融合多模式（金仓数据库）。重点探讨金仓融合式架构的优势，包括业务数据关联、事务一致性保障和统一运维成本降低。选型建议考虑业务耦合

本文介绍了将Qwen2-7B模型从GPU迁移到昇腾NPU平台的过程，重点分析了CANN架构在模型适配、权重转换和性能优化中的关键作用。通过解析模型元数据、调整张量运算结构、转换权重格式等步骤，实现了模型的高效迁移。测试结果显示，优化后的模型在NPU上推理速度提升40%，精度误差小于1e-6，能耗降低30%，验证了CANN在硬件适配和计算优化方面的优势。该研究为大规模预训练模型在NPU平台的高效运行

在算子性能优化方面，ACLNN 算子结合静态/动态内存管理、硬件亲和性调度及流水线并行策略，实现了高性能计算能力。通过 MindStudio Insight 和 msProf op 等算子调优工具，开发者可以精准分析 scalar 运算、内存访问、Cache 命中率及指令流水等关键指标，快速定位性能瓶颈并进行针对性优化。典型优化手段包括 scalar 运算替换、重复计算合并及流水指令调度优化，能够

作为国内大模型领域的代表企业，智谱 AI（GLM 系列模型研发者）正通过开放免费 API + 标准化 SDK，推动大模型接口调用从 “小众尝试” 变为开发者的 “日常操作”。智谱 AI 为开发者提供永久免费的 GLM-4-Flash 模型 API，无调用次数限制（仅设合理 QPS 限制），支持多轮对话、内容生成、工具调用等核心功能。开发者无需付费，即可完成从测试到小规模应用的全流程，大幅降低尝试门

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AI原生混合搜索数据库seekdb突破传统多系统架构局限，实现向量、全文、结构化数据统一处理。相比传统方案需要组合MySQL、Elasticsearch和向量数据库的复杂架构，seekdb提供单一系统解决方案，具备三大核心优势：原生混合搜索能力支持多模态数据联合查询；事务一致性保障避免数据不一致问题；简化部署运维降低学习成本。通过Dify+RAG应用案例演示，seekdb展现出在AI应用开发中的显

随着大模型技术在 2024—2025 年的迭代加速，AI 已从专业技术圈走向大众，并迅速成为工程师和内容创作者的日常生产力工具。Gemini 3.0 的发布，再次将行业性能上限向前推动一大步 —— 推理更强、多模态更稳、代码生成质量接近真实开发者水平，在公开基准测试中甚至实现了“全维度领先”。

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