
简介
个人简介:(1)荣誉与身份:2024年度CSDN博客之星TOP71、CSDN博客专家/全栈领域优质创作者、阿里云开发者社区专家博主、华为云.云享专家!全网中文IP:正在走向自律 (2)领域专长:人工智能、AI大模型、数字人、Java、Python、服务器管理、第三方支付等! (3)创作理念:通过分享 IT 行业的专业见解、案例分析和实用技巧,帮助读者更好地了解 IT 领域的发展动态和应用实践! (4)粉丝支持:感谢全网2万+粉丝的关注与支持,我会继续努力,带来更多优质内容! (5)座右铭:创作之路漫漫其修远兮,吾将上下而求索! (6)关注交流:微信公众号《正在走向自律1》,交流技术心得,领取技术干货!
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本文全面介绍了 Coze 智能体的定义、发展背景及优势,涵盖其在多领域的应用。详细阐述了 Coze 平台的特点、账号注册流程,以及创建、配置与优化智能体的方法,包括对话式创建、手动配置、工作流设计等。探讨了智能体测试、调优、发布要点,并通过代码案例辅助理解。最后,强调社区交流对智能体进阶学习的重要性。

虚拟偶像的崛起,是数字时代赋予我们的一场奇妙变革。从早期简单的 2D 形象,到如今高度逼真、智能交互的 3D 虚拟偶像,它们的发展历程见证了数字技术的飞速进步和人类创造力的无限可能。虚拟偶像不仅在娱乐领域大放异彩,为我们带来了精彩纷呈的视听盛宴,还在商业代言、直播电商等领域展现出巨大的经济价值,成为品牌破圈和电商创新的重要力量。然而,我们也应清醒地认识到,虚拟偶像的发展并非一帆风顺,技术瓶颈、法律

本文探讨了企业微信与DeepSeek大模型结合实现消息自动发送的技术方案。企业微信提供稳定的API接口,DeepSeek大模型具备强大的自然语言处理能力,二者结合可显著提升企业沟通效率。通过详细的技术实现步骤和代码示例,展示了如何构建这一系统。实际应用表明,该方案能大幅缩短客户响应时间(从5分钟降至10秒内)、提高满意度至90%,同时减少内部任务完成时间20%。文章还展望了该技术在智能客服、精准营

《48小时深度体验openEuler:从安装到AI环境搭建全记录》文章详细记录了作者从下载镜像到搭建AI开发环境的完整过程。作为一款自主创新操作系统,openEuler22.03LTS在安装流程、系统性能和云原生支持方面表现突出,特别是简洁的安装界面、流畅的DNF包管理以及对Docker的良好支持令人印象深刻。虽然桌面应用生态和硬件驱动仍有提升空间,但A-Tune智能调优等特色功能展现了其技术优势

我们已一同走过了 LLaMA3_1-8B-Instruct WebDemo 部署的漫漫长路,从对 AI Agent 与 LLaMA3 模型的初步探寻,到精心筹备硬件环境、巧妙化解软件依赖难题;从稳扎稳打地进行模型下载与配置,到匠心独运地构建 Web 应用、细致入微地完成前后端联调;再从全方位、多角度的功能测试,到有的放矢的性能优化,直至最终在客服、写作辅助、知识问答等多个领域见证其大放异彩。这一路

DeepSeek 的量化版、蒸馏版和满血版在参数规模、性能表现和适用场景上各有千秋。满血版凭借庞大参数和强大性能,成为高端科研和大型企业复杂任务的首选;蒸馏版以其灵活的参数规模和在资源受限环境中的出色表现,满足了小型企业和实时响应场景的需求;量化版则通过量化技术实现了模型大小和推理速度的优化,在移动端和边缘设备上展现出独特优势。在实际应用中,用户应根据自身的需求、硬件资源和预算等因素,综合考虑选择

在 DeepSeek Serving 中,需要定义 API 接口来接收输入数据和返回预测结果。可以通过配置文件或代码来定义接口的输入输出格式、请求处理逻辑等。self.model = load_model(model_path) # 加载导出的模型。

FunASR 是阿里巴巴达摩院开源的语音识别工具包 ,它的诞生可谓意义非凡。在语音识别技术发展的长河中,研究人员和开发者常常面临着诸多挑战,比如模型训练的复杂性、不同场景下模型的适应性以及开发成本等问题。FunASR 的出现,就像是为这些难题提供了一把万能钥匙,旨在帮助研究人员和开发者更高效地进行语音识别模型的研究和生产,在语音识别的学术研究和工业应用之间成功架起了一座坚实的桥梁。通过支持工业级语

摘要:本文介绍了如何通过AiOnly平台轻松接入Gemini3Pro和NanoBananaPro两大顶级AI模型,解决传统接入方式中注册繁琐、成本高昂等问题。AiOnly提供一站式模型调用服务,支持国内外80+模型,遵循OpenAI接口标准。文章详细演示了从注册、充值到获取API密钥的全流程,并指导用户通过FastGPT平台搭建专属AI应用——学习规划师,实现个性化学习计划生成。该方案显著降低了A

本文详细介绍了如何在Linux系统上搭建开源实时数字人引擎LiveTalking的全过程。从硬件需求(推荐RTX3060显卡、16GB内存等)到软件环境配置(Ubuntu20.04、Python3.8等),逐步指导安装显卡驱动、CUDA Toolkit、cuDNN等必要组件,并通过Docker部署SRS服务、GPT-SoVITS和LiveTalking三大核心服务。特别提供了使用musetalk模









