摘要：国产数据库KingbaseES(KES)凭借其融合架构和强大的JSON/JSONB处理能力，为MongoDB用户提供自主可控的迁移方案。KES支持双JSON引擎、多级索引策略和跨模型关联查询，满足金融、政务等关键行业的信创需求。通过三个实战案例展示了从用户画像到物联网监控的迁移过程，验证了其在性能、成本和安全性方面的优势。某银行CMS平台迁移案例表明，KES在关联查询效率提升10倍的同时，显

摘要：电科金仓国产数据库在央企数字化转型中取得突破性应用。报告重点分析了三大典型案例：运营商B域核心系统实现亿级用户高并发处理；石油行业财务系统效率提升60%；智能电网调度系统稳定运行17年。案例验证了国产数据库在关键业务系统中的高可用、高性能能力，RPO=0、RTO<30秒的灾备能力，以及30TB+数据的秒级分析能力。通过Windows/Linux部署指南和KStudio开发工具介绍，展示

金仓数据库以"兼容+革新"双轮驱动战略，实现企业级数据库创新突破。在兼容主流数据库生态基础上，提供三大核心能力升级：智能部署引擎实现百项参数自动优化，开箱即用；字段级权限管控结合等保四级安全内核，确保数据共享与安全合规；KWR性能报告支持存储过程代码行级下钻，分钟级定位瓶颈。通过部署体验、安全管控、性能洞察的三重革新，金仓数据库既实现Oracle/MySQL的平滑替代，又显著降

摘要：金仓数据库(KingbaseES)推出的MongoDB兼容模式为解决国产化替代提供了新方案。该方案通过协议级兼容和语法兼容，使现有MongoDB应用几乎无需修改代码即可迁移。文章详细介绍了金仓数据库的核心技术特点，包括多模融合存储架构、数据迁移工具KDTS的使用方法，以及迁移后的性能优化策略。通过多个实际案例展示了迁移效果，证明其在复杂查询性能和并发能力上的优势。虽然对MongoDB特殊功能

DeepSeek，全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司 ，作为一家在 AIGC 领域崭露头角的明星企业，自 2023 年 7 月成立以来，便以迅猛之势在人工智能的赛道上一路疾驰。它由知名量化资管巨头幻方量化创立，自诞生之初就汇聚了众多行业顶尖人才，这些专业人士凭借在人工智能领域的深厚积累，为 DeepSeek 注入了强大的技术基因。

蓝耘科技作为行业内的重要参与者，自 2004 年成立以来，历经了从传统 IT 系统集成业务到如今聚焦于 GPU 算力云服务业务的深刻转型。在过去的发展历程中，蓝耘科技凭借其敏锐的市场洞察力，精准把握行业发展趋势，在云计算和大数据技术兴起之时，果断调整战略方向，积极布局算力领域。

在蓝耘智算平台上使用 DeepSeek 模型，为我们开启了一扇通往人工智能创新应用的大门。从平台的注册登录、资源申请，到环境搭建、模型的加载与推理、训练与优化，再到模型的部署与应用，每一个环节都紧密相扣，共同构成了一个完整的 AI 开发流程。蓝耘智算平台凭借其强大的算力资源、灵活的功能特性以及贴心的服务，为 DeepSeek 模型的运行提供了坚实的保障；而 DeepSeek 模型则以其卓越的性能、

本文摘要：文章介绍了DeepSeek开发者生态，其凭借强大的通用人工智能技术研发能力与创新理念，在全球AI市场迅速崛起。开发者可从基础使用逐步深入，通过优化模型参数、多模态交互应用、与其他工具集成等方式挖掘更多功能，还能通过参与开源项目、提出创意建议等方式从使用者转变为贡献者。尽管面临技术难题、竞争压力和生态规则适应等挑战，但凭借技术创新、用户体验优化和生态建设，有望在多模态融合、强化学习及拓展医

本文概述了DeepSeek智能客服引擎的关键技术，包括意图识别、对话管理、情感分析和亿级并发架构。文章首先介绍了DeepSeek的基础知识和背景，然后深入探讨了这些技术如何提升客服的精准交互和“温度”。最后，文章讨论了面临的挑战、未来发展方向和应用前景，为智能客服技术的发展提供了洞见。

在开启信息收集之旅前，精准锚定目标与范围是重中之重。这犹如航海前规划航线，若方向不明，极易迷失于茫茫信息之海。以企业战略规划为例，若需收集行业趋势信息，需明确是聚焦新兴技术应用、市场规模变化，还是竞争对手动态；若是技术研发方向调研，要界定技术领域，如人工智能在医疗影像诊断的应用，包括特定算法进展、临床验证成果等。确定目标的实用技巧众多。可从问题驱动出发，如企业利润下滑，问题症结是成本过高、市场份额