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在时间序列分析中，**趋势**（Trend）和**季节性**（Seasonality）是两个常见的干扰因素。4.**ADF检验**：对去除趋势和季节性后的残差进行ADF检验，判断其是否稳定。下面介绍两种常用的方法：差分法和季节性分解法。1.**差分法（Differencing）**：通过计算相邻时间点的差值，可以去除趋势和季节性。2.**差分法**也是去除趋势和季节性的常用方法，特别适用于简单的线
又因为open表上任一具有f(n)<f*(S)的节点n，最终都会被A*选做扩展的节点，放入close表中，所以在open表中剩下的节点都有f(n)>f*(S)。引理1：对无限图，若有初始节点S到目标节点T的路径，则A*不结束时，在open表中即使最小的一个值也将增到无限大，或有f(n)>f*(S)试给出爬山法和分支界限搜索算法搜索图1所示的从A到J的搜索路径，其中g(n)用节点深度表示，h(n)的
用谓词表示农夫、狼、山羊、白菜问题一、实验目的二、基本要求三、实验软件四、实验内容：(一)猴子摘香蕉问题(二)传教士(牧师)与野人问题五、实验源代码（一）猴子摘香蕉问题（二）传教士(牧师)与野人问题六、实验结果及分析七、最佳优先搜索BFS求解传教士(牧师)与野人问题一、实验目的本实验课程是计算机、智能、物联网等专业学生的一门专业课程，通过实验，帮助学生更好地掌握人工智能相关概念、技术、原理、应用等
人工智能经典问题，八数码问题求解，多种搜索算法大全，BFS，DFS，UCS，A*，贪婪算法，迭代加深IDS，有界深度搜索，C语言版，保证看懂，分析到位，注释详细，没有bug
最短路径算法是图算法中的重要部分，广泛应用于实际生活中的各种场景。地图导航交通导航：使用最短路径算法（如Dijkstra算法）来计算从一个位置到另一个位置的最短路径。导航系统（如Google Maps、Bing Maps）可以根据当前交通状况、路况等因素，动态地计算和推荐最优路线。公共交通规划：根据公交、地铁等公共交通线路，计算乘客从起点到终点的最优路线，包括换乘建议。网络路由数据包路由。
数据结构—图(下)
网络最大流 详解
在图谱分析领域，Neo4j是一款广受欢迎的图数据库，而Graph Data Science Playground（GDSP）则为用户提供了便捷的图数据分析工具。在本文中，我们将深入探讨如何在Neo4j中使用GDSP进行图谱分析，帮助你更好地理解和应用这些强大的工具。
余弦相似度（Cosine Similarity），又称为余弦相似性，是通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度。余弦相似度仅仅与向量的指向方向相关，与向量的长度无关，它将向量根据坐标值绘制到向量空间中，如最常见的二维空间。因此，万物皆向量，我们可以使用余弦相似度来进行相似图片查找、相似文件搜索等工作。
本指南重点介绍通过 HTTP 或 Python 使用 Elasticsearch API 设置 Elasticsearch 以进行近似 k 最近邻 (kNN) 搜索。对于主要使用 Kibana 或希望通过 UI 进行测试的用户，请访问使用 Elastic 爬虫的语义搜索入门指南。你也可以参考文章 “ChatGPT 和 Elasticsearch：OpenAI 遇见私有数据（二）”。如果你想切入主题
并查集是一种树型的数据结构，用于处理一些不相交集合的合并及查询问题。并查集的思想是用一个数组表示了整片森林（parent），树的根节点唯一标识了一个集合，我们只要找到了某个元素的的树根，就能确定它在哪个集合里。
图搜索算法
——图搜索算法
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