ERNIE-UIE信息抽取模型可以进行关键信息抽取，可参照官网安装流程进行配置和使用。但是在实际的细分领域中（细分的应用场景），信息抽取的效果并不好（中文书写习惯截然不同），本文按照官网的方式，进行模型训练从而进一步提升效果，并进行记录。

使用JAVA实现傅里叶频谱平移图，之后使用霍夫变化获得图像的倾斜角度，最后进行纠偏。

使用JAVA语言实现，将给定的TIF格式的图像转换为JPG，其中TIF格式的图像有两种，一种是未经过压缩的，另一种是经过 LZW 压缩的。本文提供两个函数对其进行分别处理。

apt-get remove libMP3lame-devapt-get install nasmapt-get install lameapt-get install build-essential subversion git-core checkinstall yasm texi2html libfaac-dev libMP3lame-dev libopencore-amrnb-de

近期遇到需要从电子文档中进行内容提取的需求，突然想到 Paddle 的 ERNIE-Layout 模型，对其进行分析和测试。采用此方法，避免了很笨的 OCR + 正则匹配 的思路。

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