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在这里，我们定义了一个标记化函数，用于将原始文本和标签转换为标记化的文本和标签序列。我们还定义了一个填充函数，用于对序列进行填充，以便它们可以被批处理。在这里，我们使用了BERT模型和BiLSTM层来提取句子的特征，然后通过全连接层将其映射到标签空间，并使用CRF层来对标签序列进行建模。在这里，我们使用Adam优化器和交叉熵损失函数来训练模型。然后，我们使用测试集来评估模型的性能，并使用模型来预测
到底了