Hadoop入门(十一)——集群崩溃的处理方法（图文详解步骤2021）既然这章讲的是集群崩溃的处理方法，因此我们先把一个集群搞崩溃接Hadoop入门(十)，上回已经把集群配置好了，并测试可运行。我们接下来将其搞崩溃当然这次如果是重新打开虚拟机的话，需要重新启动集群注意：这次就不需要初始化了文章目录Hadoop入门(十一)——集群崩溃的处理方法（图文详解步骤2021）启动集群搞崩集群的步骤（如果是已

Hadoop入门(十三)——集群时间同步（图文详解步骤2021）注意：在后续的开发过程中其实没有必要把集群时间同步，因为我们虚拟机都是联网的服务器会定期和公网时间进行校准，如果开启集群时间同步1min去同步更新一下时间反而会浪费机器的性能。因此，如果如果服务器在公网环境（能连接外网）的大家，可以跳过这一节。（我不会告诉你这一节我忘了截图的，之后再补上，大家跳过也没关系的哈，不过整个步骤还是写的很清

Hadoop入门——模板虚拟机环境准备文章目录Hadoop入门——模板虚拟机环境准备1. hadoop100虚拟机配置要求如下 （ 本文 Linux系统全部以 CentOS-7.5-x86-1804为例 ）（1）使用 yum 安装需要虚拟机可以正常上网，yum 安装前可以先测试下虚拟机联网情况（2）安装 epel-release（3） 注意： 如果 Linux 安装的是最小系统版， 还需要安装如下

多水平预测通常包含复杂的输入组合——包括静态(即时不变)协变量、已知的未来输入和其他仅在过去观察到的外生时间序列——没有任何关于它们如何与目标相互作用的先验信息。已经提出了几种深度学习方法，但它们都是典型的“黑盒”模型，无法说明它们如何在实际场景中使用各种输入。在本文中，我们介绍了时间融合转换器(TFT)——一种新颖的基于注意力的架构，它将高性能的多水平预测与对时间动态的可解释见解相结合。为了学习

1.1. 什么是编译程序翻译程序把某一种语言程序(称为源语言程序)等价地转换成另一种语言程序(称为目标语言程序)的程序编译程序(compiler)把某一种高级语言程序(源语言程序)等价地转换成另一种低级语言程序（目标语言程序）(如汇编语言或机器语言程序)的程序。（如C语言、PASCAL语言等是编译程序）进一步分类：诊断编译程序优化编译程序交叉编译程序可变目标编译程序解释程序把源语言写的源程序作为输

该论文提出了一种名为Autoformer的新深度学习模型，用于对时间序列数据进行长期预测。它使用具有自动关联机制的分解架构来发现和表示子系列级别的依赖关系，从而在涵盖实际应用的六个基准测试上具有最高的准确性。

HDFS入门（三）—— HDFS的API操作刚刚（二）讲的是用Shell/Hadoop fs/HDFS/dfs的一些相关操作，相当于是在集群内部，跟集群的一些客户端打交道，这章讲的是：我们希望在Windows环境（办公环境）对远程的集群进行一个客户端访问，于是现在就在Windows环境上写代码，写HDFS客户端代码，远程连接上集群，对它们进行增删改查相关操作。文章目录HDFS入门（三）—— HDF

TFT实战

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