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基于深度卷积神经网络的宫颈重叠细胞图像分割方法

- 领域:宫颈癌前期的细胞学自动分割- 方法:提出基于卷积神经网络(DCNNs)的新框架。基于双窗口的细胞检测定位方法,1. 采用TernausNet将图像像素划分为细胞核、细胞质和背景。2. 采用DeepLab V2模型将细胞质分割

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#cnn#算法
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YOLOV5目标识别数据集采集、标定和准备_Python爬虫爬取目标图片_xml转txt(消防栓为例)

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#python#爬虫#数据库 +2
大数据模型预测实践(knn算法+词嵌入)

基于词嵌入——one hot编码和KNN算法进行数据模型预测

#算法#数据挖掘
到底了