登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
从Copilot到Agentic：快手如何重构"人×AI×流程"研发铁三角
过去一年，我注意到越来越多的企业不再满足于调用封闭的 AI 服务，而是开始自建智能体（Agent）平台。背后的逻辑很直接：数据主权、成本控制、业务定制。
D月之暗面原题链接我们可以用树形 dpdpdp 解决这个问题。我们设 dp[i][0/1]dp[i][0/1]dp[i][0/1] 代表， iii 点涂普通颜色 (0)(0)(0) 或特殊颜色 (1)(1)(1) 时，以 iii为根节点的树的涂色方案总数。我们设 iii 的第 jjj 个子节点为 vjv_jvj ，其共有 mmm 个儿子，然后分两种情况考虑：①dp[i][0]dp[i][0]dp
本章将介绍数种基础的搜索算法.
在当今数据驱动的世界中，图像识别技术正迅速成为计算机视觉和人工智能领域的基石。利用机器学习，特别是深度学习的威力，我们现在能够训练模型来识别、分类甚至解释图像内容。本文将介绍如何使用Python和Scikit-Learn库实现一个基本的图像识别系统。
在数据库性能调优的战场上，SQL优化始终是开发者手中的“利刃”。据统计，70%以上的数据库性能问题源于低效的SQL查询，而通过科学的优化策略，可将查询性能提升10倍甚至百倍。本文将以“SQL优化”为核心关键词，结合生产环境真实案例，系统解析索引策略、查询重写、EXPLAIN工具应用等关键技术，助你打造高性能数据库应用。
有n个格子，第i格子上有整数ai，对于每个单元格s，在格子中放入一个棋子，然后执行10100次：将棋子移动到单元格As。最后输出棋子编号。
2026年，如果一个开源AI平台不能满足功能完整性、易用性、扩展性、社区活跃度、商业可用性这五个维度里的至少三条，基本可以直接划走。
在数据驱动的数字化时代，数据库性能优化已成为企业降本增效的核心战场。据权威机构统计，通过SQL优化可使查询速度提升300%以上，而错误的索引策略却能让系统性能下降50%以上。本文将深度剖析SQL优化中的索引策略与实战案例，通过Explain工具解析、索引类型对比、查询优化案例三大维度，结合金融、电商、物流三大行业的真实场景，揭示让数据库性能飙升的秘诀。文章将提供可直接复制使用的标准表格、可执行的S
两周上线一个企业级AI票据识别系统，工具选型：为什么是BuildingAI？
深度优先搜索dfs，广度优先搜索（bfs）数池塘题解，求细胞数量题解，跳跃机器人题解，奇怪的电梯题解，马的遍历题解
幻尔4轴码垛机械臂4轴码垛机械臂资料，资料里包含第四轴导轨资料，具有搬运，写字画画，语音控制，图像处理，等可扩展功能。资料里包含机械臂step模型文件，stl 3D打印文件，组装说明，物料清单，各版本固件源码，上位机，命令发送上位机，电路组装图，固件调试指南，G代码转换软件以及使用说明。指挥机械臂的语音控制程序，学习opencv的初始适用脚本。内容丰富，可供发烧友制作研究学习。最近在研究好玩的机器
本文探讨了大语言模型训练中的稳定性优化方法，从Residual、Dense到HC连接方式的演进，重点分析了mHC（Manifold-Constrained Hyper-Connections）的创新设计。mHC通过将连接矩阵约束到双随机流形，解决了HC在深层网络中易出现的梯度爆炸/坍缩问题。具体采用Sinkhorn-Knopp算法将矩阵投影为近似双随机形式，既保留了可学习性，又确保了连乘稳定性，使
某电商平台因一条未优化的SQL查询导致核心业务延迟3秒，每小时损失数万元交易额——这不是危言耸听，而是真实发生的数据库性能灾难。本文将深度拆解SQL优化中的索引策略、查询优化案例及Explain工具的实战应用，通过百万级数据验证的优化方案，助你掌握从“能写SQL”到“写高效SQL”的核心能力，实现查询性能十倍级提升。
你的SQL查询还在用'全表扫描'吗？本文通过22个真实行业案例（含电商/证券/银行场景），深度拆解从索引失效到毫秒查询的完整路径——包含B+树原理重构、分页查询380ms→12ms的游标优化、JOIN查询5倍提速的联合索引设计，更有EXPLAIN执行计划诊断的type字段黄金法则。实战验证：某电商企业通过本文方法将查询耗时从800ms压缩至40ms，直接降低服务器成本60%！现在开始，让你的SQL
你是否遇到过这样的场景：业务高峰期数据库突然变慢，用户投诉不断，DBA紧急介入却发现是某条SQL语句执行效率低下？在数据库工程中，SQL调优是每个开发者必须掌握的核心技能。本文将通过索引策略、查询优化案例、Explain深度解析三个维度，结合生产环境真实案例，系统讲解如何将SQL查询性能提升10倍以上。
在数字化浪潮席卷全球的今天，企业数据库的查询性能已成为业务高效运转的核心命脉。一条精心设计的SQL语句能让查询时间从分钟级骤降至毫秒级，而一个微小的索引失误却可能导致系统崩溃。据统计，80%的数据库性能问题源于SQL编写不当与索引策略缺失。本文将通过电商订单系统、日志分析平台、用户行为追踪等八大真实场景，系统拆解SQL优化的底层逻辑与实战技法，涵盖索引类型选择、复合索引设计、Explain执行计划
在职场求职或职业晋升场景中，一份设计专业、逻辑清晰的个人简历PPT，能比传统文字简历更直观地展现个人能力与职业履历。但多数职场人并非设计专业出身，耗时良久制作的简历PPT往往存在排版杂乱、风格不符等问题。而个人简历PPTai生成工具的出现，恰好解决了这一痛点，通过AI算法快速生成符合职场规范的简历PPT，同时保留个性化调整空间。作为常年对接招聘与职场培训的从业者，我实测了多款工具后，筛选出5款好用
今天的学习让我明白，算法不仅仅是背代码，更是对内存模型和逻辑闭环的深刻理解。队列教会了我如何控制时序（分层快照）。指针教会了我如何精准操作内存（抽屉与钥匙）。BST教会了我如何利用规则“借刀杀人”（删除策略）。从被指针绕晕，到能画出内存图；从恐惧递归，到能写出优雅的删除逻辑。这就是算法进阶的乐趣所在！
一、DFS简介DFS（Distributed File System，分布式文件系统）通过将多个节点的存储资源整合，为用户提供统一的文件访问入口，实现数据的分布式存储、冗余备份和负载均衡，提升存储系统的扩展性和可靠性。本笔记以常见的开源DFS方案（如GlusterFS）为例，记录部署流程。配置DFS/etc/yum.repos.d目录中保存着零个或多个repo源相关文件，也可以定义不同的”repo
在数字化转型浪潮中，90%的慢查询问题可通过SQL优化解决。据权威机构统计，企业数据库性能瓶颈中75%源于索引策略缺失与查询逻辑缺陷。一条精心设计的索引可使查询时间从秒级降至毫秒级，而错误的SQL写法可能让高性能硬件沦为摆设。本文通过八大实战场景、十二个完整代码示例，系统解析数据库工程与SQL调优的全链路方法论，涵盖B+树索引原理、复合索引设计、Explain执行计划深度解读、企业级性能监控体系搭
AI时代，工具在变，但商业的本质不变。能将先进技术转化为可持续商业模式的能力，才是真正的护城河。
在当今大数据时代，数据库查询性能直接决定着企业应用的响应速度与用户体验。SQL索引作为提升查询性能的核心利器，其优化策略的合理运用往往能带来数十倍甚至百倍的性能提升。然而，实际开发中却频繁出现索引失效、查询越优化越慢的困境。本文将深入剖析SQL索引优化的底层逻辑，结合电商订单查询、日志系统时间范围查询等真实案例，揭示索引类型选择、复合索引设计、Explain执行计划分析等关键技术细节。通过系统性的
当电商大促时数据库每秒处理万级查询，一个精妙的索引设计能让查询时间从秒级降至毫秒级！本文基于真实生产环境，通过20个实战案例+15段代码示例，深度拆解EXPLAIN执行计划解读、索引失效场景识别、复合索引设计法则三大核心技能，助你掌握数据库性能调优的终极密码。
AIPPT是我近期使用频率最高的一款AI辅助PPT工具，主打全流程智能化制作，尤其适合缺乏设计基础、需要快速出稿的职场人。这款工具不仅能一键生成完整PPT框架，还内置了海量适配不同行业、岗位的年终总结PPT模板，从商务简约风到科技感风格应有尽有，且模板库会持续动态更新，紧跟当下设计趋势。
摘要： 本文介绍鸿蒙分布式文件系统（hmdfs）的核心技术与实战应用。通过文件虚拟化技术，hmdfs将多设备文件系统整合为统一视图，开发者可使用标准fs接口跨设备读写数据。系统采用Close-to-Open一致性模型，确保文件关闭后多端数据同步，并提供安全分级与冲突处理机制。性能优化建议包括流式传输、异步IO和权限配置，文末给出从设备发现到文件传输的ArkTS代码示例，帮助开发者快速实现跨设备文件
这里考虑使用 DFS 暴力枚举（其实 BFS 也是可以哒，这里先只讲深搜），然后开一个桶数组。条边之后判断，如果达标就标记。，使用暴力枚举最多枚举。这两个条件的顶点，并输出。
可基于如下动态文件操作接口能力获取处理好的文件信息，支持智能体应用的 API 调用通过 parameters.agent_options.session_files 参数完成“动态文档解析”工具的文件数据注入。
《烟雨黑帽SEO站群管理系统2026版》通过多模型AI写作引擎、多语种URL优化、智能图像处理等技术创新，实现了专业级SEO管理功能。系统深度整合5118关键词工具，采用百万标签页蜘蛛池技术，并针对谷歌、必应双引擎优化。2025年的三次重大升级显著提升了性能与兼容性，包括XAIGrok集成、URL处理引擎重构和搜索引擎适配优化。该系统提供智能管理面板、多层安全防护及专业技术支持，成为黑帽SEO领域
图是一种强大的数据结构，用于表示对象之间的关系。从社交网络到路线规划，从网页连接到生物信息学，图算法在计算机科学的各个领域都有着广泛的应用。本文将介绍图的基本概念、常见算法及其实现。理解这些基础算法是解决更复杂图问题的基础，也是许多实际应用的核心。网络流算法：如Ford-Fulkerson算法解决最大流问题。对于最小生成树，Prim适合稠密图，Kruskal适合稀疏图。对于负权图最短路径，使用Be
摘要：本文介绍了一款免费的全渠道智能客服系统，专为小团队设计，具有0代码接入、多语言支持、AI自动回复等功能。支持跨境电商、独立站、金融服务等多种场景，帮助提升客户服务效率和满意度。无需会话数限制，可免费使用。详情访问：twt.com/chat。
在很多AI 技术流行的当下，很多人都在以rag为接入口进行实际项目的开发工作，但是又不好控制rag的召回命中率的问题，我这里以自身研究对其进行复盘。通过这种方式，能够更精准地识别文本中的关键信息，从而提升整体的命中率，尤其改善了长文本的精准匹配能力，命中率提升约 15%。在多轮对话的过程中，系统能够更深入地了解用户的真实意图，从而提升复杂问题的命中率，提升幅度达到。但需要注意的是，高阶模型的计算成
开源智能体平台正从提供“开发工具链”向提供“商业化基础设施”演进。像 BuildingAI这样将支付、用户、算力管理等模块原生集成的平台出现，标志着开源 AI 进入了“可商用即交付”的新阶段。预计未来1-2年，平台间的竞争将重点围绕 “生态应用丰富度” 与 “企业级服务与合规能力” 两个维度展开，拥有清晰开源协议与商业模式的项目将获得更大优势。
人工智能 AI
深度优先
——深度优先
联系我们（工作时间：8:30-22:00）
400-660-0108 kefu@csdn.net
2048 AI社区
魔乐社区
DAMO开发者矩阵
广州城市开发者社区
人工智能6S服务平台
火山引擎 ADG 社区
