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正态分布公式的具体推导过程---by豆包

正态分布(Normal Distribution)的推导过程通常与测量误差的概率模型相关,最早由卡尔・高斯(Carl Gauss)在 19 世纪初通过分析测量误差分布时提出,因此也称为高斯分布。

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#人工智能
MATLAB山地地形仿真与最高点到最低点最短路径

本文介绍了一种基于MATLAB的山地地形仿真与三维表面最短路径计算方法。通过叠加多个高斯函数生成随机山地地形,使用Dijkstra算法求解从最高点到最低点的地表最短路径(考虑高程变化的测地线)。算法将地形离散为网格图,节点间边权采用三维欧氏距离计算,实现爬山和下坡的实际行走距离评估。代码提供了完整实现,包括地形生成、路径搜索和可视化功能,支持4邻域或8邻域行走方式。文章还讨论了算法原理、计算精度与

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#matlab#开发语言
《基于改进标准映射的图像加密算法》MATLAB代码版本

针对传统标准映射图像加密存在密钥空间小、置乱效果弱、伪随机序列可预测等安全缺陷,本文提出一种基于改进标准映射的灰度图像加密算法。通过引入变量非线性项与多参数线性组合优化标准映射,有效提升系统混沌遍历性与序列随机性。算法采用经典置乱-扩散架构,依托改进映射完成像素位置置乱,结合明文SHA256哈希值生成动态密钥,并通过动态反馈机制实现像素灰度值扩散。多组仿真实验表明,该算法密钥空间大、密钥敏感性强,

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#matlab#开发语言
stm32 实现按键单击、双击、三击、长按功能的proteus8仿真

摘要: 本文展示了一个基于STM32F1的按键检测与LED控制系统。系统通过硬件消抖和状态机实现稳定检测4种按键事件:单击(PA9)、双击(PA10)、三击(PA11)和长按(PA12)。按键模块采用结构体封装状态参数,包括消抖时间(6ms)、点击间隔(50ms)和长按判定(200ms)。LED模块提供独立控制各LED的接口,事件触发后相应LED会短暂点亮。主程序通过状态机轮询检测按键事件,并调用

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#stm32#嵌入式硬件#单片机
C语言利用函数创建链表,修改链表(插入,删除,添加),指针函数的返回

这段代码是一个简单的链表操作程序,包括创建节点、在链表末尾添加节点、在指定位置插入节点和删除指定位置的节点。

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#c语言#链表#开发语言
80C51 单片机使用汇编语言编写点亮和熄灭绿色LED流水灯附PROTEUS8仿真电路及效果(一)

C语言是单片机和一些嵌入式芯片驱动的首选语言,作为微型计算机驱动应用比较多的是汇编语言。大家常说C语言的指针难以操作,内存难以控制,编写较为复杂。汇编作为更低层级的语言,在芯片设计和底层运用方面起到了不可替代的作用。上学时,很多同学都觉得汇编是比C语言更难学习和掌握的语言,实际上当大家运用起来之后,便不会有这样的顾虑了,熟能生巧。单片机型号:80c51语言:汇编编译平台:keil5仿真软件:pro

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#单片机#嵌入式硬件
无人机表演点云路径规划(Python版)

摘要:本文介绍了一个无人机表演路径规划系统,支持加载两个TXT格式的点云数据文件进行路径规划。系统采用PyQt5框架开发3D可视化界面,包含点云加载、路径优化、动画控制等功能模块。核心算法通过KD树实现点云匹配和路径优化,支持多种插值方式生成平滑动画。系统可调整无人机数量、大小、颜色等参数,提供3D可视化视图和轨迹显示功能,适用于大型无人机编队表演的路径规划需求。

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#无人机#python#开发语言
Python实现目标轨迹跟踪(LQR算法)(可用于移植至C语言MCU触屏识别,自动驾驶轨迹与目标跟踪算法)

Python实现目标轨迹跟踪(LQR算法)(可用于移植至C语言MCU触屏识别,自动驾驶轨迹与目标跟踪算法)感谢原作者,稍作修改,并添加三次插值函数后引用,谢谢原作者提供整个算法的实现,之前在相关触摸屏行业有相关经验,发现该函数可用于轨迹平滑,轨迹跟踪,目标轨迹跟随,应用很好,所以写这篇文章来补充笔者与读者的相应知识。

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#目标跟踪#mcu#自动驾驶
MATLAB 汽车行驶过程避障模拟简化

MATLAB 汽车行驶过程避障模拟简化

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#汽车#自动驾驶
人工智能大模型是怎样喂数据的?

本文概述了人工智能大模型的数据处理流程,主要包含四个关键环节:数据收集强调多源获取与质量把控,包括网络抓取(仅15%可用)、垂直领域数据整合和多语言平衡;数据预处理涉及清洗、切分标注、格式标准化及分词编码;数据集划分按7:2:1比例分配训练、验证和测试集;数据投喂采用批量随机输入方式,根据资源调整批次大小。整个流程注重数据多样性、质量控制和模型泛化能力提升,各环节的精细处理直接影响最终模型效果。(

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#人工智能
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